什麼是資料庫範式

㈠ 資料庫範式是什麼意思

範式是資料庫中的關於關系模式的分類，是越來越嚴苛的分類。

一、區別

1、第三範式指表中的所有數據元素不但要能唯一地被主關鍵字所標識,而且它們之間還必須相互獨立,不存在其他的函數關系。第三範式就是在第二範式的基礎上再消除表中有可能存在某些數據元素依賴於其他非關鍵字數據元素的現象。

2、BC範式是指對於關系模式R，若 R為第一範式，且每個屬性都不部分依賴於候選鍵也不傳遞依賴於候選鍵。BC比第三範式更嚴苛的條件是：要求R為第二範式且非鍵屬性不傳遞依賴於R的候選鍵，而BC範式則是對R的每個屬性都做要求。即決定因素為候選碼。

二、舉例

以下關系模式滿足第三範式

學生：(學號,姓名,年齡,所在學院)；

學院：(學院,地點,電話)。

其中的關系函數為：學號->姓名、學號->年齡、學號->學院、學院->地點、學院->電話。可以看出所有的關系函數均為一候選碼為決定因素（函數的前半部分）那麼可以說此關系模式滿足BCNF。

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資料庫範式概念引入原因

規范化目的是使結構更合理，消除存儲異常，使數據冗餘盡量小。便於插入、刪除和更新。

遵從概念單一化「一事一地」原則，即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。

一個關系模式接著分解可以得到不同關系模式集合，也就是說分解方法不是惟一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。其根本目標是節省存儲空問，避免數據不一致性，提高對關系的操作效率，同時滿足應用需求。

實際上，並不一定要求全部模式都達到BCNF不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便數據查詢。尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。

㈡ 什麼是範式及第一範式。。第四範式到第五範式的區別

範式是資料庫設計中的概念，用於描述關系型資料庫中表的規范化程度，分為多個級別。最常見的範式包括第一範式、第二範式、第三範式、第四範式和第五範式。範式的作用是保證資料庫數據結構合理、規范化，避免數據不一致和丟失。然而，在某些特殊情況下，可能需要退化範式以提高查詢效率。

第四範式和第五範式是高級別範式，適用於設計具有復雜關系的資料庫，旨在保證資料庫規范化和最大程度的數據完整性。這些範式在特定計算場景中有著重要作用。

在實際資料庫設計中，是否遵循最高範式並非絕對要求。完全遵循範式可能導致查詢和數據操作效率低下，實現過程復雜。因此，在具體場景中，需要權衡考慮使用哪些範式，並適度進行退化或冗餘設計。