androidjavacv

『壹』 android studio怎麼配置javacv

1、使用AndroidStudio創建工程StudioTestJavaCV，名字可隨意
2、打開AndroidStudio工程，在Android視圖下無法看到工程目錄中的libs文件夾，因此點擊Android，將其更換Project視圖

以上環境搭建完成

『貳』 如何將javacv軟編碼改為android硬編碼

我們都知道，圖像對象可以編碼成指定圖像格式文件保存在硬碟上，需要時再對其進行解碼讀入內存。但是除了這樣還有別的辦法可以將圖像對象保存在硬碟上嗎？ 熟悉Java I/O 的人也許可以想到採用對象序列化（Object serialization）試一試，很好，但是如果你研究了 BufferedImage 類的結構後就會大失所望（至少當時我是這樣）。 BufferedImage 提供一般圖像管理。BufferedImage 對象包括另外兩個對象：Raster 和 ColorModel。Raster 對象包含另外兩個對象：DataBuffer 和 SampleModel。不幸的是，他們都沒有實現序列化所必需的 Serializable 介面，所以無法直接對他們進行對象序列化。 我在學習 JAI 的時候發現了 javax.media.jai.remote 包里有一個類 SerializableRenderedImage，這個類實現了RenderedImage, Serializable 介面，可以將 RanderedImage 對象作為構造函數的參數實例化一個可以序列化的圖像對象。 查看JDK的文檔可以知道無論 Java 2D 中的 BufferedImage 還是 JAI 中的 PlanarImage 都實現了 RenderedImage 介面，也就是說所有實現自 RenderedImage 介面的對象均可作為參數包裝出一個 SerializableRenderedImage 類型對象，將其序列化。 下面是一個簡單的例子說明了這個類的使用方法： import java.io.*; import javax.media.jai.remote.*; import java.awt.image.*; public class SomeSerializableClass implements Serializable { protected transient RenderedImage image; public SomeSerializableClass(RenderedImage image) { this.image = image; } // Serialization method. private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException { out.defaultWriteObject(); out.writeObject(new SerializableRenderedImage(image, true)); } // Deserialization method. private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException { in.defaultReadObject(); image = (RenderedImage) in.readObject(); } }

『叄』 javacv要安裝opencv么

應該是無法找到依賴庫 需要把你項目里用到的Jpcap.dll文件復制到C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_17\bin下 建議樓主試一下

『肆』 android中做直播用mediacodec和ffmpeg還有javacv哪個好

直播，如果可以的話建議用mediacodec，硬解碼，會比較省電，發熱低，開發難度可能大一些，需要數據流解協議，解封裝，解碼播放，數據傳輸什麼的，還有數據包結構，包頭內容解析等等，pps，sps，i幀，p幀，解析出時間戳，幀長度等等
ffmpeg發熱會高一點

『伍』 android opencv 開發怎麼實現不安裝 manager

本文介紹eclipse下配置javacv的開發環境，過程十分簡單，最後會舉一個實例（FacePreview）進行驗證配置是否成功。閱讀本文的前提是Android+eclipse開發環境已經配置好(當然javacv並不是專為android而寫的，普通java程序也是支持的)。

一、打開網頁：http://code.google.com/p/javacv/。點擊：Downloads，下載javacv-0.5-bin.zip及javacv-0.5-cppjars.zip，解壓到任意目錄。

二、點擊Project Home，回到原來的頁面，看到下面這段話：

Eclipse (Android 2.2 or newer):

Follow the instructions on this page: http://developer.android.com/training/basics/firstapp/
Go to File > New > Folder, select your project as parent folder, type "libs/armeabi" as Folder name, and click Finish.
Copy javacpp.jar and javacv.jar into
the newly created "libs" folder.
Extract all the *.so files from javacv-android-arm.jar, opencv-2.4.5-android-arm.jar,
and ffmpeg-1.2-android-arm.jar directly into the newly created "libs/armeabi" folder, without creating any of the subdirectories
found in the JAR files.
Navigate to Project > Properties > Java Build Path > Libraries and click "Add JARs...".
Select both javacpp.jar and javacv.jar from
the newly created "libs" folder.

三、按照二的步驟做，裡面的第一步可以不理。第二、第三步很簡單，第四步是把三個jar包里的.so文件提取出來，放到「libs/armeabi」目錄下，提取方法：把jar重命名為rar，打開即可看到一堆.so文件。現在很多壓縮軟體可以打開jar包裡面的文件，打開後直接拖過去即可。第五、第六步也很簡單，照做即可。

下面舉一個實例：FacePreview。要注意的是javacv的運行要求Android 2.2 on ARMv7 or newer versions，有些機子可能會運行不了。

一、eclipse新建一個工程，工程名：FacePreview，包名：com.googlecode.javacv.facepreview。
把javacv-bin/samples下的FacePreview.java復制到當前工程下替換原來的FacePreview.java。注意到
FacePreview.java里第25行的注釋里提到：「IMPORTANT – Make sure your
AndroidManifiest.xml file includes the
following」，要把拍照的許可權加到AndroidManifiest.xml里。

二、第110行處：File classifierFile = Loader.extractResource(getClass(),
「/com/googlecode/javacv/facepreview/haarcascade_frontalface_alt.xml」,
context.getCacheDir(), 「classifier」,
「.xml」);用到了haarcascade_frontalface_alt.xml，如果找不到這個文件就網上下一個，然後把
haarcascade_frontalface_alt.xml放到指定位置。

三、把上文中提到的jar包及.so文件加入進去。

四、運行程序，大功告成。
After that, the wrapper classes for OpenCV and FFmpeg can automatically access all of their C/C++ APIs。

『陸』 javacv要安裝opencv么

新建一個android工程，然後： 1.選中此工程，依次File > New > Folder，輸入 「libs/armeabi」作為文件名，再點擊完成； 2.將第一大步解壓OpenCV-2.4.0-android-arm得到的*.so動態鏈接庫：

『柒』 用OpenCV開發人臉識別軟體，用Java好還是用C/C++好

java的opencv頂多調用攝像頭用，圖像處理都用c++的opencv。對於opencv的開發，不管從開發效率還是執行效率，絕對是c++。java版的opencv想都不要想。

『捌』 Android程序如何調用C下寫的函數

你說的太多了，在這里很難說清楚。你說的opencv對Android的介面是javaCV吧，這個已經完全封裝了Opencv 並且提供了硬體加速，簡單處理的話，如果你不用這個有點可惜。
直接調用c的的話就是JNI不過需要在Linux環境下開發，編譯.so。
那麼java要做的就是把圖像傳給c，c處理完，在傳回來顯示。至於如何傳遞，我沒有研究過。如果控制圖像大小通過流還是可以的。如果像素高，圖片大 你就要在考慮考慮了

『玖』 如何在Android上集成ffmpeg

由於最近要做一個音頻視頻合成的東東，經過各方面的資料查找，開始鎖定javaCV,想用它搞定音視頻合成的問題。可後來用javacv出現了很多問題，發郵件給javacv的作者，也沒有得到很好的答案，後來逼於無奈只好移植ffmepg到andorid，在android上使用ffmpeg合成音視頻的問題了，ffmpeg真的很強大，無所不能。不多說了， 下面直接介紹整個過程。
http://blog.csdn.net/wangjianzhongfj/article/details/39121707