紹興圖片存儲服務分類

A. 常用的存儲器種類

ROM：只讀存儲器。ROM所存數據，一般是裝入整機前事先寫好的，整機工作過程中只能讀出，而不像隨機存儲器那樣能快速地、方便地加以改寫。ROM所存數據穩定，斷電後所存數據也不會改變。

RAM可以分為SRAM（靜態隨機存儲器）和DRAM（動態隨機存儲器）。

SRAM它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要刷新電路即能保存它內部存儲的數據。優點是速度快，不必配合內存刷新電路，可提高整體的工作效率。缺點是集成度低，功耗較大，相同的容量體積較大，而且價格較高，少量用於關鍵性系統以提高效率。

DRAM是最為常見的系統內存。DRAM只能將數據保持很短的時間。為了保持數據，DRAM使用電容存儲，所以必須隔一段時間刷新（refresh）一次，如果存儲單元沒有被刷新，存儲的信息就會丟失。

SDRAM（同步動態隨機存取存儲器），是在DRAM的基礎上發展而來，為DRAM的一種，同步是指Memory工作需要同步時鍾，內部命令的發送與數據的傳輸都以時鍾為基準；動態是指存儲陣列需要不斷的刷新來保證數據不丟失；隨機是指數據不是線性依次存儲，而是由指定地址進行數據讀寫。

DDR SDRAM又是在SDRAM的基礎上發展而來，這種改進型的DRAM和SDRAM是基本一樣的，不同之處在於它可以在一個時鍾讀寫兩次數據，這樣就使得數據傳輸速度加倍了。這是目前電腦中用得最多的內存，而且它有著成本優勢。

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存儲器的主要功能是存儲程序和各種數據，並能在計算機運行過程中高速、自動地完成程序或數據的存取。存儲器單元實際上是時序邏輯電路的一種。按存儲器的使用類型可分為只讀存儲器(ROM)和隨機存取存儲器(RAM)，兩者的功能有較大的區別，因此在描述上也有所不同。存儲的基礎部分分為ROM和RAM。
在這里插入圖片描述

常見存儲器分類圖示

RAM：隨機存取存儲器是與CPU直接交換數據的內部存儲器。它可以隨時讀寫，而且速度很快，通常作為操作系統或其他正在運行中的程序的臨時數據存儲媒介。當電源關閉時RAM不能保留數據。如果需要保存數據，就必須把它們寫入一個長期的存儲設備中（例如硬碟）。RAM和ROM相比，兩者的最大區別是RAM在斷電以後保存在上面的數據會自動消失，而ROM不會自動消失，可以長時間斷電保存。

ROM：只讀存儲器。ROM所存數據，一般是裝入整機前事先寫好的，整機工作過程中只能讀出，而不像隨機存儲器那樣能快速地、方便地加以改寫。ROM所存數據穩定，斷電後所存數據也不會改變。

RAM可以分為SRAM（靜態隨機存儲器）和DRAM（動態隨機存儲器）。

SRAM它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要刷新電路即能保存它內部存儲的數據。優點是速度快，不必配合內存刷新電路，可提高整體的工作效率。缺點是集成度低，功耗較

B. 雲對象存儲服務哪家好

對象存儲主要是用來存儲文件的，文件內容可以是圖片、靜態文件、視頻等。平時用的最多的是用來存儲圖片，每張圖片都有唯一的外網地址可以直接訪問，使用場景包括：個人博客中的文章配圖、企業業務中的用戶信息(頭像、身份證等)的上傳等。

無論對於個人站長還是企業來說，圖片存儲在雲端無疑是更好的選擇，因為安全、方便。我個人的需求則是博客站點的圖片存儲，原先我用的是wordpress下的目錄作為存儲。這樣的存儲方式有幾個缺點非常明顯。

wordpress需要定時備份，備份是通過插件實現的，網站的圖片會越來越多，備份就成了問題，所以不如一開始就把網站圖片的存儲交給雲對象存儲。

訪問速度有限，網站的訪問速度非常關鍵，圖片的載入速度占據了大頭，圖片載入速度慢，網站打開速度就慢。所以解決圖片訪問速度問題，最好的辦法就是交給對象存儲，上cdn。

網站遷移麻煩。如果遇到網站需要遷移，如果圖片很多，就會非常費事，需要復制出所有圖片，然後拷貝到新伺服器上，這個過程還是比較麻煩的。把圖片放在雲上，就沒有這樣的問題。

針對以上的問題和考慮，我把自己的圖片存儲放到了對象存儲上，那麼選擇哪家的服務呢？我主要看了3家的服務，分別是阿里雲、又拍雲、七牛。

阿里雲OSS分為按量付費和包年包月，如果你的存儲數據不是非常大，那麼建議使用按量付費，相對便宜。

按量付費收費標准：

包年包月收費標准：

oss每月是沒有免費的存儲容量的，最低單價為：0.12/GB/月，對於個人站長來說，價格還是比較親民的。阿里雲自身的穩定性也非常高。

又拍雲作為國內老牌的存儲廠商，這幾年的市場份額被阿里雲、騰訊大廠所蠶食。又拍雲的產品價格如下：

當你站點的 日存儲容量 ≤ 日 CDN 流量 時，存儲是免費的。又拍雲的所有請求是免費的，只計算cdn的價格，這點和阿里雲不一樣，阿里雲oss的請求和cdn是分開的，就是說需要收兩份錢。cdn的價格國內是0.29/GB。

七牛雲存儲每月可享受一定量的免費存儲空間，免費請求數量，每月計費的時候，會優先抵扣免費額度，超出部分再按照價格收取費用。

每月免費存儲空間：10GB/月。

每月免費上傳流量：無上限。

每月免費寫請求 Put / Delete：0-10萬次。

每月免費讀請求：0-100萬次。

價格詳情：

七牛的優勢在於每月都有固定的免費額度可以使用，相對於其他兩家雲存儲服務。

最後綜合比對了下，我選擇了 七牛 ，七牛作為老牌廠商，具備一定的實力，而且有免費的使用額度。

C. 有什麼軟體，可以把手機相冊裡面的照片編輯分類存放

1、首先在手機上下載時光相冊，下載完成後打開軟體，開啟自動備份。

D. 我電腦里的照片太亂了，用什麼來整理分類、存儲管理；日後查找方便

你可以自己 在一個硬碟分區裡面 設立一個 （照片） 文件夾
然後，把每次拍回來的照片，就放在這個文件夾裡面，不要放其他硬碟分區的文件夾
其次
就像樓下同學所講，系統提供了很多的排序方式

你可以按照日期排序
文件大小排序 類型排序 文件名稱排序等
這幾種排序方式是我們比較去查看文件的幾種方式
你可以在文件中用滑鼠右鍵排序中就可以選擇哪種排序方式了

E. 在資料庫中可用來存儲圖片的欄位對象是那種類型的欄位

圖片存儲到資料庫的方式一般分類兩種，一是直接圖片文件存儲到資料庫，二是將圖片存儲磁碟，資料庫中存儲其物理路徑
一、 把圖片直接以二進制形式存儲在資料庫中
一般資料庫提供一個二進制欄位來存儲二進制數據。比如sql Server中的BINARY，VARBINARY；
1、BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

一般情況下，由於BINARY 數據類型長度固定，因此它比VARBINARY 類型的處理速度快
另，MySQL中有個blob欄位。Oracle資料庫中是blob或bfile類型
2、 圖片存儲在磁碟上，資料庫欄位中保存的是圖片的路徑
存儲路徑存儲路徑字元串即可，sql中可以使用varchar/nvarchar；mysql可以使用varchar
總結：將圖片文件直接以二進制存儲資料庫需要將圖片提前轉為二進制數據，以存儲圖片物理路徑的方式需要將圖片文件放置指定位置，這都需要配合不同的編程語言實現；

F. 淺析 Haystack 圖片存儲系統

Facebook在2010年的時候發表過一篇在分布式存儲系統領域很有名的一篇文章《Finding a needle in Haystack》來描述他們的圖片存儲系統，Haystack 存儲了超過2600億張圖片，大約佔了20TB的數據，用戶每周都會上傳10億張圖片，高峰時期的並發量在100萬以上（這是2010年的數據，現在很有可能上了一個數量級)。

在這個數量級之下，需要考慮的問題不僅僅是高吞吐，低延時，保證數據的一致性，還要考慮如何能節省流量，容易擴展，容錯等等。下面我們就來看下Haystack是怎樣滿足這些分布式系統的要素的。

圖片存儲系統的最大特點是數據只寫一次，讀取頻繁，不會修改，很少刪除。Facebook 一開始的存儲系統是基於NFS的NAS(Network Attached Storage), 但這種基於 POSIX 的文件系統無法支撐如此大的負載。其中主要的問題在於在圖片定址的過程中會產生過多的磁碟操作。

我們知道從傳統文件系統裡面讀取一個文件需要至少三次磁碟操作，第一次從硬碟中讀取目錄的 metadata 到內存中，然後讀取inode到內存，最後才從磁碟中讀取文件內容。

再者這些metadata裡麵包含了大量比如許可權控制這些對於圖片存儲系統來說無用的信息，也浪費了大量的磁碟空間。當像圖片這樣的靜態資源服務出現瓶頸的時候，自然就會想到使用 CDN (Content Delivery Networks) 系統。在傳統的設計中，一個圖片的 HTTP 請求發送後， 如果 CDN 有這個資源的緩存，就會立馬返回，反之 ，CDN 會將根據請求的 URL 從存儲系統裡面讀取圖片，更新緩存，然後再返回。在這樣的設計中，CDN 確實可以很有效地處理熱點圖片的請求。

但像 Facebook 這樣的社交網路中，有大量的請求是針對那些非熱點或者老內容的，用戶在請求那些長尾 (long tail) 內容時將沒有優化。當然，有些同學會說，那我可以將所有的圖片都緩存到 CDN，那確實會解決這個問題，但將會極大地增加資源的開銷。

為了減少那些直接 hit 到存儲系統的請求的磁碟操作，他們想到在第一次讀取文件的時候把filename到 file handle 的映射緩存到內存，在下一次讀取文件的時候，會調用自定義的open_by_filehandle來減少磁碟操作，但這對於long tail的讀取問題依然存在，因為這些文件的映射關系沒有提前放在內存中。

於是，Facebook 決定從頭研發圖片存儲系統，從前面我們可以看出，Haystack 的核心任務就是在處理每一次的請求中盡可能地減少磁碟操作。我們先來描述下 Haystack 讀取和上傳圖片流程是怎樣的，然後再來看其中的細節是如何處理的。

當發起一次圖片讀取請求的時候會通過一個事先構建好的 URL

http://///這個 URL 實際上顯示出了訪問的順序，先從外部 CDN 讀取，如果沒有，訪問內部 Cache，如果還是沒有，就直接訪問 Store Machine.（URL最後一部分提供了圖片的唯一標識）

用戶上傳圖片的時候先會上傳到 web 伺服器, 然後伺服器從Directory中找到一個可寫的physical volume,最後伺服器會給這個圖片生成一個唯一ID, 然後寫入到這個logical volume 所對應的所有physical volume中。

上面的過程中出現了幾個陌生的名詞，別著急，我們一個個來看。我們先來介紹 Haystack 的三個主要組件:

Store,Directory,Cache.

Store 是核心組件，負責圖片的存儲。Store 的容量決定了這個存儲系統的容量，整個 Store 組件由很多個 store machine 組成，store machine 的容量又由一系列的 physical volume 決定。

例：要提供 10TB容量，我們可分攤到 100 個 physical volume，每個 physical volume 提供 100 GB 的容量。這時候有的同學會問，那麼數據冗餘是怎麼解決的呢？Haystack 借鑒了普通硬碟中的 logical volume 的概念，將不同機器上的多個 physical

volume 組成了一個虛擬的 logical volume。

當存儲一張圖片的時候，實際上是存儲到了 logical volume 對應的所有 physical volume中。它們之間的映射關系連同其它的metadata都存儲在 Directory組件中。每個physicalvolume 中都存儲了上百萬張圖片，可以把它想像成一個巨大的 append-only 文件，然後通過 offset 來訪問文件。

我們來詳細看下這個文件到底是如何存放的，如何來達到減少磁碟操作目的的。對於每個這樣超大的文件，都由一個 superblock 和一系列的 needles 組成，每個 needle 就是每張圖片的信息。看下下面這張圖，它的結構就一目瞭然了。

每個needle包含的細節信息有圖片ID，圖片大小，圖片數據等等，還會有數據校驗的屬性。每個 store machine 都有若干個physical volume大文件， 為了提高檢索needles 的速度，在內存里為每個physical volume都維護了一張圖片I 到needle之間的映射表。

當store machine接收到讀取請求時，首先從內存映射表中找到相應的metadata， 然後通過offset從硬碟中讀取到整個needle， 通過數據校驗後返回。如果接收到的是上傳請求，會把組織好的needle追加到所有對應的physical volume文件中，並且更新內存里的映射表。如果是刪除操作的話，我們注意到下圖中有個Flags標志位其實就是用來標記是否是刪除的狀態，這樣一來就很簡單，直接在這個位置標記好，系統會在後面執行compaction 操作回收這些空間。

講到這里，一個正常流程的存儲過程已經很清楚了。這時候我們就需要考慮分布式系統一個必不可少的特性：容錯性。當一個 store machine 宕機的時候，理論上我們可以讀取所有的 physical volume 來重新構建內存映射表，但這就需要從磁碟重新讀取 TB 級別的數據，顯然是非常耗時和不高效的。為了解決這個問題，每個 store machine 為每個 physical volume 都維護了一個索引文件。這個索引文件類似於游戲中的存檔點 (checkpoint)，它的結構和 physical volume 文件類似，保存了查找每個 needle 所需的屬性。為了性能，索引文件是非同步更新的（寫的時候非同步更新，刪的時候壓根不會更新），這就會帶來一個問題：索引文件有可能不是最新的。之前我們提到過，physical volume 文件是一個 append-only 的文件，索引文件也是。所以我們只需要在重啟 store machine 的時候，從後向前掃描 physical volume 文件找到那幾個沒有被索引的文件，加到索引里去就行了。對於被刪除的文件，在真正讀取完整 needle 數據的時候，通過檢查刪除標志位來更新內存映射表。

我們之前提到可以使用 CDN 來緩解系統壓力，但它無法很好地解決非熱點圖片的問題，並且如果 CDN 節點出現故障的話，沒有 Cache 這一層會對底層的存儲系統 Store 產生巨大的壓力。Cache 組件主要緩存了最近上傳的圖片，它的概念很簡單，實際上是一個分布式 hash table，通過圖片的 ID 為 key 可以找到對應的數據。Cache 接收從 CDN 或者瀏覽器直接發來的 HTTP 請求，但只有在以下兩個條件都滿足的情況下才會緩存圖片：

1) 請求來自用戶瀏覽器而不是來自 CDN

2) 請求的 store machine 是可寫的

這聽上去有些費解，條件 1 的原因是如果一個請求在 CDN 緩存中 miss 其實也會在 Cache 中 miss (如果一張圖片成為熱門的話，那也能在 CDN 找到)，條件 2 的原因則是避免讓可寫的 store machine 進行大量讀操作，因為圖片通常在剛剛上傳後會被大量讀取，文件系統通常在只讀或者只寫而不是既讀又寫的時候性能比較好。

如果沒有 Cache 的話，可寫的 store machine 將會同時處理寫操作以及大量的讀操作，會導致性能的急劇下降。

現在我們只剩下 Directory 組件沒有講了。除了之前我們提到的存儲了 physical volume 到 logical volume 的映射關系以及圖片 ID 到 logical physical 的映射關系，它還提供負載均衡服務以及為每個操作選擇具體的 volume (因為寫操作的對象是 logical volume，讀操作的對象是 physical volume), 它還決定了一個請求是被 CDN 處理還是被 Cache 處理。Directory 還可以標記邏輯卷的狀態，在運維需要或者空間滿了的時候可以標記為只讀狀態。當往 Store 加新機器的時候，這些機器就會標記成可寫的，只有可寫的機器才能接受圖片上傳請求。這里有一個細節需要注意，圖片 ID 到 logical physical 的映射表肯定無法存放在單機內存，文章中也沒有交代具體實現。我們猜想可以使用 MySQL 分片集群和加上 Memcached 集群來實現。總的來講，Directory 實際上根據 metadata，然後結合各種策略，實現了整個系統的調度器。

本文描述了 Haystack 圖片存儲系統的主要脈絡，當然還有許多細節沒有提到，比如整個系統的容錯機制，如何實現批量寫操作等等。經過這幾年的發展，我們相信 Haystack 肯定也進行了更多的優化，現在一些開源的分布式存儲系統也被應用到實際的生產系統中，比如淘寶的 TFS，MooseFS 等等。我們會在後續的文章中比較這些系統之間的異同，總結出解決其中典型問題的通用方法。

G. java如何快速存儲大量圖片

存儲到緩存服務上呢 ，多建幾個緩存服務 memcached，redis一類的 把圖片分類或者按編號存到不同的服務上，讀取不就快了么。對內存要求比較大哈。

H. MySQL里存儲圖片的是什麼數據類型

背景

MySQL 一直以來都有 TEXT、BLOB 等類型用來存儲圖片、視頻等大對象信息。比如一張圖片，隨便一張都 5M 以上。視頻也是，隨便一部視頻就是 2G 以上。

假設用 MySQL 來存放電影視頻等信息，一部是 2G，那麼存儲 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 條記錄而已，但是對資料庫性能來說，不僅僅是看記錄數量，更主要的還得看佔用磁碟空間大小。空間大了，所有以前的經驗啥的都失效了。

所以一般來說存放這類信息，也就是存儲他們的存放路徑，至於文件本身存放在哪裡，那這就不是資料庫考慮的范疇了。資料庫只關心怎麼來的快，怎麼來的小。

舉例

雖然不推薦 MySQL 這樣做，但是也得知道 MySQL 該怎麼做才行，做到心裡有數。比如下面一張微信圖片，大概 5M 的樣子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信圖片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信圖片_20190711095019.jpg

拷貝 100 份這樣的圖片來測試

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信圖片_20190711095019.jpg "$i".jpg;done;

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

• 100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv

• 10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信圖片_20190711095019.jpg

• 1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv

• 11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv

• 12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv

• 13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv

• 14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv

• 15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv

• 16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv

我們建三張表，分別用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 來存儲這些圖片信息

• mysql> show create table tt_image1G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image1

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` longblob,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

• mysql> show create table tt_image2G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image2

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` longtext,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

• mysql> show create table tt_image3G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image3

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

我們來給三張表插入 100 張圖片（插入前，建議把 max_allowed_packet 設置到最大）

• tt_image1

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

• do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)

• values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))";done;

• tt_image2

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

• do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)

• values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))";done;

• tt_image3

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin;';for i in `seq 1 100`;

• do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values

• ('/var/lib/mysql-files/$i.jpg');";

• done;aa=$aa'commit;';mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`";

檢查下三張表記錄數

• mysql> select 'tt_image1' as name ,count(*) from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count(*) from tt_image2 union all select 'tt_image3', count(*) from tt_image3;+-----------+----------+| name | count(*) |+-----------+----------+| tt_image1 | 100 || tt_image2 | 100 || tt_image3 | 100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)



看下文件大小，可以看到實際大小排名，LONGTEXT 欄位存儲的最大，LONGBLOB 欄位縮小到一半，最小的是存儲圖片路徑的表 tt_image3。所以這里從存儲空間來看，存放路徑最占優勢。

• root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605 80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd



那麼怎麼把圖片取出來呢？

tt_image3 肯定是最容易的

• mysql> select * from tt_image3;+----+----------------------------+| id | image_file |+----+----------------------------+| 1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+----+----------------------------+...100 rows in set (0.00 sec)



tt_image1 直接導出來二進制文件即可，下面我寫了個存儲過程，導出所有圖片。

• mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0; SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt; WHILE i < cnt DO SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1 limit ',i,',1 into mpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'.jpg'''); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; DROP PREPARE s1; SET i = i + 1; END WHILE; END$$mysql> DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;



tt_image2 類似，把 select 語句里 image_file 變為 unhex(image_file) 即可。

總結

這里我舉了個用 MySQL 來存放圖片的例子，總的來說有以下三點：

• 佔用磁碟空間大（這樣會帶來各種各樣的功能與性能問題，比如備份，寫入，讀取操作等）

• 使用不易

• 還是推薦用文件路徑來代替實際的文件內容存放

I. 華為榮耀照片為什麼不能分類存放,分類後總相冊刪除,分類裡面也就沒有了,不喜

手機里的相冊分類，只是分類顯示，不會自動更改存儲位置。
所以想要分類保存到文件夾的話，智能手動轉移，在分類查看模式下，長按全選這個分類裡面的照片，選擇移動，然後招一個文件夾或者新建一個文件夾粘貼保存即可。