中國智能汽車存儲

⑴ 2020世界智能網聯汽車大會干貨：滴滴無人計程車申請體驗者近4萬

上汽的智能網聯汽車發展情況

在業務落地方面，祖似傑表示，5G智能汽車示範體驗區項目已經於今天上午交付使用，以實現高速、城區擁堵以及泊車等自動駕駛場景的市場化落地。

按照計劃，上汽將在年底正式投產L3級的5G智能汽車MARVELR。

同時上汽還計劃在今年完成2萬個標准集裝箱的運輸任務。「我們已經開始小范圍的商業運營，明年爭取完成20萬個標准集裝箱，按照商業實際場景進行運營。」祖似傑在現場說道。

除了這些，上汽也在圍繞電子電器架構、軟體平台、數據平台進行布局，以此打造智能網聯汽車基礎能力。

四、滴滴孟醒：報名體驗自動駕駛的人數已接近4萬

滴滴自動駕駛公司COO孟醒分享了滴滴自動駕駛在過去四年內做的一些工作以及思考。

據孟醒介紹，滴滴自動駕駛公司於4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、蘇州四個地方設有辦公室。上海是當前最重要的一個測試運營場景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽車城上線了滴滴自動駕駛體驗，截至今天，報名人數已經達到近4萬人。

那麼，滴滴是如何來做自動駕駛的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自動駕駛出行時，考慮到了如何把傳統出行和自動駕駛出行融合在一起。這也是滴滴做「混合派單」的原因所在。

此外，滴滴認為能把自動駕駛做起來需要三個方面。一個是AI，即車上的智能能力。一個是需要足夠多的數據，作為AI的燃料。其次是需要具備出行生態網路。

在技術能力上，首先要具備全棧的能力。這是因為「每個模塊之間上下游的關系，連接是非常緊密的，你只有每個模塊都有自己的研發能力，才可以迭代足夠快。我們今天關注的不是每一個模塊或者說整體系統水平多高，更重要的是迭代速度有多快。」孟醒在演講中說道。

總結來說，滴滴自動駕駛的業務涉及三方面內容，即AI、數據和網路。在滴滴看來，只有這三個方面都做好了，自動駕駛出行服務才算被搞定了。

五、地平線余凱：2030年智能汽車晶元會成為半導體最大的垂直市場

地平線創始人兼CEO余凱分享了地平線在車載AI晶元方面的思考。

在余凱看來，如果認為傳統燃油車時代，發動機是汽車的核心競爭力、最核心的部件。那麼在軟體定義汽車的時代，在大數據和人工智慧的時代，數據就是石油、就是能源；而晶元就是那個發動機。

當前，整個汽車產業的價值鏈正發生著深刻的變化和轉型。未來汽車將成為四個輪子上的超級計算機。這個過程中，晶元和操作系統是至關重要的。「這里可能是顛覆式創新而不是增量創新」。余凱在現場說道。

余凱進一步強調了數據和數據處理能力的重要性。

在他看來，對比Waymo和特斯拉採集到的數據量，Waymo可以算是研究院模式的創新。相比之下，特斯拉則通過影子模式，打造了算力、演算法、數據於完整一體的、可以快速進化的連機版AI體。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美，但真正可怕的是它的進化速度。

余凱在演講中說道，「如果說它的進化速度其他車企很難跟得上的時候，它就成為了智能汽車時代的定義者，平台的定義者，它對這個產業的控制力將會超過微軟、英特爾、蘋果。」

關於未來，余凱認為今天大部分的自動駕駛和未來的需求相比仍有較大差距。他預計到2030年，智能汽車晶元會成為整個半導體領域當中的第一大市場。與此同時，在這個領域，很可能會誕生巨型計算平台企業，而這樣的巨頭企業則很可能出生在中國。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑵ 汽車電動化智能化浪潮到來 汽車存儲晶元需求大幅提升

隨著移動互聯網和物聯網的發展，數據存儲需求猛增，對相關的數據存儲公司形成中長期利好。

一、數據存儲類別

按照存儲介質的不同，現代數字存儲主要分為光學存儲、磁性存儲和半導體存儲三類。

2019年各類存儲市場規模及佔比

光學存儲包括CD、DVD等常見形式。

磁性存儲包含磁帶、軟盤、硬碟等。

半導體存儲是存儲領域應用最廣、市場規模最大的存儲器件。

半導體存儲又可以分為易失性存儲晶元和非易失性存儲晶元。

易失性存儲晶元在所在電路斷電後，將無法保存數據，代表性產品有DRAM和SRAM。

非易失性存儲晶元在所在電路斷電後，仍保有數據，代表性產品為NAND Flash和NOR Flash。

1.DRAM簡介

DRAM和Flash是目前市場上最為重要的存儲器晶元。

DRAM是一種動態隨機存取存儲器，通常以一個電容和晶體管為一個單元排成二維矩陣。

由於晶體管電路會有漏電電流，導致電容上所存儲的電荷數量並不足以正確地識別。因此DRAM需要周期性地充電，因此被稱為"動態"存儲器。

具有高容量、大帶寬、低功耗、短延時、低成本等特徵，主要應用於智能手機（43%）、伺服器（30%）、PC（13%）等領域。

它是半導體行業最大的單一產品類別，2019年市場規模為620億美元，在半導體存儲市場佔比56%。

2.快閃記憶體(Flash)簡介

快閃記憶體(Flash)在沒有電流供應的條件下也能夠長久地保持數據，其存儲特性相當於硬碟。

Flash具有壽命長、體積小、功耗低、非易失性等特點和優勢，主要用於代碼存儲和數據存儲等，下游應用為消費電子、移動通信、網路通信、個人電腦、伺服器等領域。

Flash主要有NAND和NOR兩種，2019年二者市場規模分別為460億和22億美元，佔比為42%和2%。

Flash器件在寫入操作前必須先執行擦除，NAND擦除操作簡便，因此NAND寫入速度比NOR快很多。

盡管NOR Flash寫入和擦除速度較慢，但讀取速度較快。初期電腦、筆記本以及功能手機等主要需求在於系統底層程序讀取，因此在功能手機時代，NOR Flash風靡一時。

3.各類存儲晶元性能對比

對比DRAM和SRAM來看：SRAM單個存儲單元所需晶體管數量較多、讀寫速度較快，但整體價格較貴且容量較小，因此只在要求比較苛刻的地方使用。

而DRAM容量較大、在價格上存在顯著優勢，應用領域廣泛。

對比NAND和NOR來看：NOR的特點是可在晶元內執行，也即應用程序可直接在 FLASH之上運行，因而讀取的效率很高，但僅在小容量時（1~16MB）具備較高的性價比。

NAND的特點是存儲容量較大、改寫速度優於NOR，廣泛應用於手機、固態硬碟（SSD）等領域。

二、 汽車 存儲晶元的市場空間

隨著 汽車 電動化與智能化迅猛發展， 汽車 中配置的電子零組件佔比越來越高。

根據麥肯錫統計數據，純電動 汽車 的半導體成本為704美元，比傳統 汽車 350美元高出近1倍。

據測算平均每輛車搭載半導體平均為1600個。

汽車 晶元市場規模從2016年的321億美元增至2020年的450億美元，復合增速為8.81%。

2016-2025年全球 汽車 晶元市場規模及預測

搜狐 汽車 預測，全球 汽車 晶元市場規模在2025年或達630億美元，2016-2025年復合增速為7.78%。

Trendforce預計2021年每輛車的DRAM用量約為4GB，未來三年車載DRAM用量CAGR增速將超過30%。

1.自動駕駛對存儲晶元的需求帶動

自動駕駛系統的引入能夠有效降低人為因素造成的交通事故，自動駕駛系統有望成為未來 汽車 的標配。

自動駕駛系統各階段示意圖

無人駕駛 汽車 將配備大量的感測系統，需要存儲數據為自動駕駛 汽車 提供基礎數據作為參數，催生對大容量存儲需求提升。

L2/L3級的自動駕駛 汽車 對DRAM和NAND FLASH的平均容量需求約為8GB和25GB左右。

而未來L4/L5級的全自動駕駛 汽車 則對DRAM和NAND FLASH的平均容量需求約為30GB和200GB左右,需求分別提升3倍和7倍。

根據ifineon數據統計，從L2級向L4/L5級升級時，其單車半導體成本將從160美元左右大幅提升至970美元，即提升5倍。

2.電動化對存儲晶元的需求帶動

而除了 汽車 智能化以外，電動化的發展趨勢也會對車載存儲晶元性能有著更高的要求。

電動 汽車 的核心部件BMS（電池管理系統）需要實時記錄和存儲數據，包括 汽車 電池電流、電壓、溫度、電機轉速等。並且這些數據需要以極高的頻率進行實時且連續地擦寫。

因而當電動車的續航能力、充電速度等不斷提升時，對存儲晶元的循環壽命、擦寫速度以及功耗等亦存在較大的升級需求。

未來車載存儲市場有望迎來量價齊升的高速增長階段。根據IHS數據統計，2019年，車載存儲晶元全球市場規模已達到33.6億美元，占 汽車 半導體行業規模比例約為8%左右。

預計車載存儲2021-2025年CAGR將超過17%

預計2025年該佔比將提升至12%，2021-2025年CAGR將超過17%，成為未來 汽車 半導體行業中增速最快的品類之一。

存儲晶元將成為 汽車 半導體中增長最快品類之一

三、海外企業主導 汽車 存儲晶元市場

汽車 存儲晶元產品在具備較高的運算性能的同時更注重產品品質和可靠性。存儲使用壽命要求達到5-10年，能容忍的溫差在100 以上，還要具有防震、抗摔等特性。

汽車 電子行業內認證程序較為復雜，一般一款晶元需要至少1.5年的認證周期後，方可進入整車廠供應鏈。

高企的壁壘也使得 汽車 半導體行業整體具備較高的市場集中度。根據ICVTank數據統計，2019年全球 汽車 半導體行業CR8已達到63%。

2019年全球 汽車 晶元企業市場份額

外資廠商目前占據完全主導地位。頭部廠商為恩智浦、英飛凌、瑞薩電子、意法半導體、德州儀器、博世、安森美、微芯 科技 等。

我國企業在設計、生產等環節技術實力與海外大廠有差距，國內廠商在 汽車 晶元領域的市場份額較低。

存儲晶元總體呈壟斷趨勢，市場集中度高。韓國三星（38%）、海力士（21%）和美國美光 科技 （17%）三大廠商共佔全球存儲晶元市場份額的76%。

其中，DRAM CR3超95%，NAND Flash CR3為68.8%。NOR Flash CR3達69.5%。

具體到 汽車 存儲領域，主要玩家是三星、海力士、美光、微芯等海外企業，我國企業參與的公司較少，份額也較低，但隨著國產替代的浪潮到來以及技術的提升，未來，我國 汽車 存儲晶元廠商市佔率有望快速提升。

⑶ 年末中國自動駕駛壓軸之作：毫末數據智能體系MANA重磅發布

顧維灝宣布了毫末乘用車智能駕駛路線圖：2022年下半年，毫末將計劃交付全場景NOH，並在2023年推出擁有HSD（HAOMO Self-Driving）的車隊。MANA的技術力量正在顯現。

未來，搭載毫末智行全場景 NOH 乘用車、擁有毫末智行HSD的車隊，以及更多「毫末製造」的物流無人車駛上街頭，社會的出行及物流方式會迎來嶄新的篇章。這家公司有著傳統車企的底蘊，也包含科技公司的銳利，一群三體迷們在做著有關未來美好願景的夢，並且一點點的在為之努力著，借用三體中的一句名言，給時光以生命，給歲月以文明。時間會見證這場科技文明的誕生，讓我們拭目以待。

⑷ 騰訊鍾學丹：汽車產業將基於雲端定義智能、體驗和新商業模式

易車訊 日前，在中國汽車產業發展（泰達）國際論壇上，騰訊智慧出行副總裁鍾學丹受邀發表以《車雲一體，構築雲上新生產力》為主題的主旨演講，分享了騰訊對汽車產業數字化變革、車雲一體化發展的理解和實踐。

易車App提供銷量、熱度、點評、降價、新能源、實測、安全、零整比、保有量等榜單數據。如需更多數據，請到易車App查看。

⑸ 5G商用元年開啟 智能汽車如何「借東風」

作為新一代的信息技術，5G最顯著的特點是大帶寬、低時延、廣連接——能實現高達10Gbit/s的數據速率、低至1毫秒的時延以及100萬連接數/平方公里，依託這些特性，5G自誕生之初就被賦予連接萬物、賦能各行各業的使命。特別是在汽車領域，5G一直被業界認為是推動自動駕駛和車聯網加速落地的關鍵技術。

2019年6月6日，工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照，中國5G商用征程正式開啟。那麼5G時代的到來，對汽車行業究竟意味著什麼？5G技術具體將如何顛覆汽車乃至未來整個出行產業？

正是基於這一點，此次論壇期間，沃爾沃與中國聯通正式簽署了5G戰略合作協議。據中國聯通副總經理梁寶俊透露，為了更好地助力5G時代的到來，中國聯通正在加速推進5G網路基礎設施建設，並積極與垂直行業開展廣泛而深入的合作。「我們組建了中國聯通5G創新應用聯盟，目前成員已經近1000家，就是希望搭建一個共同創新、聯合創新的平台。」梁寶俊表示。

其中在汽車領域，中國聯通於2015年成立了一家子公司聯通智網科技，全面負責中國聯通的汽車信息化服務。發展到現在，據悉中國聯通已經與80多家國內外車企達成了合作，服務的各類聯網車輛超過了6000萬輛。不僅如此，在V2X車路協同、5G遠程輔助駕駛、自動駕駛、智慧交通等領域，中國聯通也有深入的研究，並在多個城市開展了5G智能網聯和智慧交通應用示範項目。

根據協議，雙方將組建5G聯合實驗室，基於5G下一代移動網路技術，共同推動V2X車路協同技術在中國的發展，共同研究、開發和測試5G以及新興的V2X技術在汽車上的應用，從而助力中國汽車產業在智能汽車領域實現跨越式發展，成為全球智能汽車的引領者。

值得一提的是，這並非沃爾沃與中國聯通的首次合作。早在2013年，這兩家公司就在車載互聯駕駛、綜合通信、服務運營等車聯網領域開展了非常密切的合作。2019年中國聯通和沃爾沃聯合開展了基於5G-V2X車路協同技術的自動代客泊車項目，該預研項目通過在現有的沃爾沃量產車上加裝5G和V2X通訊設備，綜合V2N（車對雲端）、V2I（車對基礎設施）、V2V（車對車）等技術以及車輛現有的感知設備，實現了特定場景（試車場）下的無人代客泊車。

未來，袁小林表示，沃爾沃將繼續攜手中國聯通等合作夥伴，立足前瞻，致力於創新，共同推動這個智能汽車的發展。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑹ 擁抱智能時代，汽車行業迎來質變時刻

在即將成為過去的2021年，互聯網企業跨界造車、寧德時代市值破萬億、新能源汽車概念板塊頻繁拿下漲幅榜收尾……在這些年度關鍵詞的背後，汽車行業的「火熱」窺見一斑。

汽車行業從未像如今這樣，處在各種新技術變革的交匯點，AI、大數據、雲計算、IoT等技術正在深入改變汽車和出行領域。不論是新能源造車新勢力，還是傳統車企的轉型，汽車行業的本質開始從「以產品中心」的生產製造商轉向「以用戶為中心」的移動出行服務商。IDC數據顯示，2020年全球智能網聯汽車出貨量是4440萬輛，到2024年全球智能網聯汽車出貨量將達到7620萬輛。這四年復合增長率（CAGR）為14.5%。預測到2024年，全球出貨的新車中超過71%將搭載智能網聯系統，市場將逐漸趨於成熟，移動出行的未來已來。在這些數據的背後，也預示著未來整個汽車乃至移動出行產業，將會在自動駕駛、智能網聯車等趨勢的推動下，催生出更多的應用場景。「人、路、車」再次被重新定義，而這場變革對於車企們來說，是機遇也是挑戰。

數字化轉型是汽車行業的「可選項」還是「最優解」？創新技術如何與業務更好地融合？12月19日，2021中關村數字經濟產業聯盟會員代表大會暨華為北京城市峰會召開，在下午舉辦的「領跑汽車智能時代」高峰論壇上，一汽解放、陽光出行、禾多科技等多家汽車行業企業，分享了自身的數字化轉型經驗，探討了汽車行業的機遇和挑戰。下面筆者就帶大家看一看，在數字化轉型一線陣地的ta們，是如何做的？

一汽解放：數字化背景下，解放的雲化之路

1956年7月13日，在長春市第一汽車製造廠裝配出第一輛解放牌汽車，中國結束了不能製造汽車的歷史。一汽解放60餘年的發展歷程，一定程度上代表了中國汽車工業發展的進步。

一汽解放作為一汽集團的商用車企業，也是傳統車企陣營的代表，對於其所面臨的能源和數字化的革命，用一汽解放CIO陳磊的話來說，就是「焦慮」。「首先，傳統的優勢，在能源革命下，『護城河』被打掉了。對於傳統的IT部門來說，數字化轉型也不是自身所擅長的部分，所以需要合作夥伴協助共同做好數字化轉型。」

2020年9月，國資委正式印發《關於加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確國有企業數字化轉型的基礎、方向和策略，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章。而一汽集團則在2019年就在全集團范圍內正式啟動了數字化轉型戰略，制定了「數字驅動美妙出行」完整戰略。一汽解放也按照集團的整體規劃，進行了相應的部署和實施。

陳磊回憶道，「從2018年3月，華為給一汽集團提供了DST，從戰略的規劃到落地的整個流程化的方法論，基於此制定了一汽解放的數字化轉型的戰略。通過引入ICT數字技術，高度融合於業務和產品，創建數字業務（數字化營銷、數字化研發、數字化生產、數字化供應鏈、數字化產品/服務），最終實現用戶為中心體驗提升、平台為基礎運營效率提升，數據為資產的新商業模式。通過業務與數字技術的『雙輪驅動』，回歸業務創造價值，技術驅動產品創新。今年3月份成立了數字化部，為把解放集團所有的IT職能統一，希望能夠統一架構，統一底座，然後能夠更好降本增效以及響應業務的需求。」

在整個數字化轉型戰略中，「上雲」是重中之重，在內部被稱之為「解放雲」。從2018年開始，車聯網全都放在華為公有雲上，經過三年多的時間，連接了一百多萬的車輛和一百多萬的客戶和用戶。從2019年開始，持續不斷建設私有雲，開始私有雲建設，陸續擴容至17個節點，在2020年10月私有雲二期建設，共12台計算節點，IaaS擴展和PaaS建設。

陳磊透露，最初做雲選型的時候充分考慮了一汽解放的業務特點，首先，一汽解放在全國多個城市或區域都有自己的工廠，其次，面對中重卡、輕卡、新能源、海外未來解決方案等新業務，業務場景多樣化；再次，歷史遺留的系統和技術棧是比較復雜的。「在我們看來，華為能夠通過自身的實踐經驗把能力總結出來，對我們的業務做一個詳細的梳理和規劃，來指導一汽解放逐步上雲。」

在上雲的具體成效方面，陳磊舉了兩個例子：

1、通過華為雲來構築雲上的高性能計算平台。

眾所周知，汽車行業產品開發中，對CAE模擬設計投入逐年加大，CAE計算量大、對HPC硬體性能要求高，集群規模大。在激烈的競爭環境中，產品研發效率亟需提升，以加速新車TTM，各研發部門對HPC需求呈現明顯波峰波谷分布，峰值需求超過平時2-3倍，本地資源池顯然不能迅速滿足業務要求。華為雲通過彈性擴展，突破了傳統超算中心限制，提供無限的計算和存儲能力，並實時應用到高性能最新技術產品，即租即用的靈活模式，可節約建設周期，配置多樣性滿足不同場景。線上線下協同調度，資源按彈性需求統一調度，互為補充，縮短作業計算時間，滿足了突發需求，支撐快速響應研發的業務。

2、「解放行」車聯網雲化架構提升用戶體驗和效率。

一汽解放的車聯網的品牌叫「解放行」。通過三年持續不斷的開發迭代，中重型卡車、輕型卡車  還包括新能源卡車等近三年的全部產品都裝了Tbox跑在華為公有雲，實時在線百萬量級車輛和一百多萬的用戶，採用基於華為雲的混合雲滿足高可擴展性，華為雲MRS+華為雲OBS實現計算與存儲分離，以及計算資源與任務的靈活調度，優化數據湖後台數據模型，結合大禹平台打造數據共享服務，優化用戶自助式查詢的性能。

「經過與華為五年的合作，特別是近三年與華為雲的深入合作，我們越來越覺得，華為無論在數字轉型咨詢，包括雲相關的業務，人才培養等方面，能夠很好地符合一汽解放戰略轉型的訴求。」陳磊說。據了解，在11月，一汽解放和華為再次簽署了深化戰略合作的協議，未來，華為的數字化經驗、雲計算等技術能力將以更深入的方式持續不斷為一汽解放轉型賦能。

在經過多年的研發和投入下，華為已形成了汽車行業「雲、管、邊、端」的整體布局，2019年，華為輪值董事長徐直軍公布了華為汽車行業的戰略，即聚焦ICT技術幫助車企造好車，成為汽車行業增量部件的供應商。華為中國區副總裁、華為雲中國區總裁張修征在分享中表示：

首先，造好車的關鍵是實現數字化研發和生產，數字化給汽車製造價值鏈附加值帶來一個顯著的變化就是，讓研發和生產的附加值大大提升。在研發上，軟體、平台、數據等作為企業價值創造的關鍵因素，比如汽車模擬，低代碼開發平台，敏捷軟體開發，自動駕駛模型訓練，大數據等。在生產上，通過對工廠里生產產品的人、機器、物料、工藝流程和環境進行建模，構建數據底座，通過物聯網、互聯網進行連接，汽車生產的全流程就可以高度協同。汽車企業通過數字化研發和生產既解決了造好車的問題，同時也實現了大規模實現降本增效。

其次，賣好車的關鍵是做好數字化營銷。隨著汽車企業出行相關的服務增多，企業與消費者互動的界面和頻次也將大幅增多，汽車企業需要通過數字化營銷實現用戶增長和維護用戶活躍度，比如通過多維度的數據處理技術，完成用戶畫像，增長分析、智能營銷等，圍繞消費者用戶旅程，進行精準營銷，促進消費者留資、試駕、購車、保養、增換購，助力用戶活躍度提升，為企業的業務增長助力護航。

再次，用好車的關鍵是實現價值鏈的重構，實現數字化出行。汽車企業要解決數字化出行的問題，就要投入整個車聯網平台、自動駕駛能力、安全出行保障等。這些都是華為包括華為雲所擅長的。

據了解，面向汽車行業，華為雲持續和夥伴/客戶一起，共同打造了汽車行業全場景的解決方案，除了自動駕駛、移動出行、車聯網領域，也提供了面向數字化營銷、HPC、數據使能平台等解決方案，助力汽車行業客戶應對智能汽車新時代的挑戰：

例如，江鈴集團與華為雲開展合作，華為雲為其統籌規劃了「數智江鈴」數字化轉型實施路徑。通過打造智慧總部、聯動四大板塊、建立完善的數字化治理體系，逐步實現可感知、可洞察、可預測、可協同、可共享、可統籌的六大提升。通過優先建設本部數字化項目，實現本部的數字化能力構建，推動客戶、員工、管理與服務的「四個在線」；隨後構建數字化運營平台以及數字化供應鏈協同平台，支撐「智慧決策」、「精益管理」和「協同服務」，打造「智慧總部

⑺ 智能汽車造車熱潮卻缺乏監管，汽車數據安全如何保障

近日，我國迎來了智能汽車造車的熱潮，許多企業紛紛投入造車大軍，例如360，小米，網路等這些我國的知名企業紛紛開始做車。由於智能汽車目前為止還是新興產業，缺乏有力的監管，導致一些問題的出現。那麼汽車數據安全該如何保障呢？

其次，我認為要保障智能汽車的數據安全，要明確產生的數據應當依法在境內儲存。在《規定》公開徵求意見以前，我國對智能網聯汽車數據上傳核事故後，車企公布數據流程規范等均沒有相關法律規定，所以在許多汽車事故發生以後，車企均不願公布數據。但其實是不對的，這些數據並不屬於企業所有，智能汽車數據安全應當在境內存儲，不應該隨意向境外提供。

⑻ 站在新世界的原點，探討「智能汽車該有的樣子」

（2022年6月14日，上海）在打破電動汽車漂移距離最長世界紀錄，攀頂「電動駕控新王者」後，僅僅兩個月時間，「新世界駕控旗艦」智己L7又一次推開新時代的大門，以「新世界智能原點」為名，立足於智能科技迅猛發展的大時代，從智能汽車的智能駕駛、場景智能化、社交能力、持續進化能力、以及多元共創等五大維度，探討構建新世界汽車智能的全新標准。

智己汽車多維考量了「汽車智能發展水準的標志性特徵」、「智能化科技創造的顛覆性體驗」、「5G時代觸發用戶的必然性需求」、「驅動汽車智能不斷進化的底層邏輯」以及「在元宇宙中創造價值的最大可能」等關鍵要素，以期從更加多元的維度，觸發人們將智能出行的願景，從自動駕駛階躍式的發展延伸至更具想像力的空間，來致敬科技大潮席捲而來的無限機遇。

就如同汽車的誕生曾經徹底顛覆了人類的「生活」；今天萌芽的汽車智能化，也必然重新定義人類對「生活」的理解和體驗。站在這粒渺小的原點上，智己汽車率先提出「新世界汽車智能五大標准」，期待在推開智能新時代大門之後，讓我們探索汽車智能的視角更加高遠、視野更加寬廣、實踐更加深入，真正創造出「智能時代 汽車該有的樣子」。

 

智能駕駛丨標志性的發展特徵，真正開啟自由出行的原點

智能駕駛是汽車誕生136年來對傳統人車關系最徹底的顛覆，讓汽車重新回歸追求自由的初心；並因此成為智能汽車品牌爭相角逐技術實力的核心賽道。真正自由出行的原點由此開啟。

「新世界駕控旗艦」智己L7用令人驚艷的IM AD智己智能駕駛系統實測表現證明，中國的汽車智能駕駛技術已經逾越了單純堆疊硬體配置的初級階段，用足以撼動全球頭部玩家的實戰能力，生動詮釋出當下智能汽車最具標志性的特徵。源自L4級同演算法平台賦能的人工智慧超級演算法，讓智己L7目前僅憑借視覺融合方案，就完全可以老練應對「擁堵道路車輛加塞」、「大車異型車閃躲」、「大麴率彎道」等復雜路況場景的高階能力，遙遙領先於行業頭部品牌，帶給用戶「更像人」的智能駕駛體驗。

更為關鍵的是，智己L7的軟硬體升級能力同樣處於全球領先地位。以行業第一梯隊為目標的IM AD智己智能駕駛系統，支持以用戶數據權益兌換升級激光雷達融合智駕系統（包含高精度激光雷達以及高算力Orin晶元），通過軟硬體一體化的持續迭代進化，為每一位用戶打造「專屬人工智慧司機」。

持續進化能力｜數字驅動雲上迭代，智能汽車成為數字生命體

智能讓汽車成為真正的數字生命體。產品下線只是生命的開始，全維度的智能進化方能賦予汽車可成長的生命力。不同於將軟體OTA簡單等同於智能化，智己汽車堅定軟硬體協同升級的技術路線，將「可升級硬體」作為成長軀干，將「軟體迭代」作為發展思維，數字驅動雲上迭代，從而讓「智能汽車」這一數字生命體，具備了自我進化的能力。

首次亮相的智己汽車「雲上數據超級工廠」，由智己汽車攜手阿里雲共同打造。作為全球領先的雲廠商，阿里雲在國際權威機構Gartner年度報告中IaaS計算、存儲、網路和安全四個領域都獲得全球最高分，不僅提供了全球領先的超高數據安全性，更讓進化所需的算力從此不再有瓶頸，全面助力智己汽車實現智能駕駛與全域智能的可持續深度進化。尤其在智能駕駛方面，阿里雲通過提供的高性能的彈性計算、低延遲的網路、冷熱分層的高效雲存儲解決方案，為IM AD的數據採集、標注、上傳、計算以及AI訓練等全鏈路，都提供了高可靠、高效率的技術支持。

多元共創｜在虛擬與現實的激盪中，遇見「平行宇宙」的N個自己

數據創造價值，共創解鎖想像……這是人們擁抱新時代的共識。智能汽車突破了位移工具的物理特性，將成為元宇宙多維時空中轉換的理想載體，以現實與虛擬世界的糾纏、激盪，讓用戶人生體驗的寬度發生巨變。

智己汽車率先從「信息互聯網」邁向了「價值互聯網」。作為多元共創的開拓者，智己汽車將前沿的區塊鏈技術首次應用於智能汽車行業，將「原石谷用戶數據權益平台」作為核心，構建起全新的生產關系，使智能汽車成為驅動元宇宙不斷開拓價值的必要引擎。據悉，智己汽車將在7月12日帶來更多元宇宙的全新體驗，敬請期待。

 「新世界汽車智能的五大標准」，是智能汽車從新世界原點出發，向著未來飛馳且不設限邊際的五大方向。從這粒原點開始，向著前方邁出的每一小步，都將為時代的必然所驅動，創造出無法窮盡的全新場景和顛覆性體驗，這是智己汽車敬畏時代、仰望未來的初心。6月18日起，智己L7將開啟全國首批用戶交付。未來，智己汽車將努力與用戶和時代一起，去求索、去發現、去創造，去展現「智能時代，汽車該有的樣子」！

⑼ 智能化汽車發展現狀和未來發展趨勢

當前汽車產業發展成熟，電動化、網聯化、智能化已成汽車產業的發展潮流和趨勢，我國正加快推動智能網聯汽車發展。國家多次出台配套政策標准推動行業發展，當前中國智能汽車數量超千萬輛;推動智能汽車發展需要提升智能道路基礎設施水平，試點城市先行發展發揮領頭作用。

隨著智能網聯技術的快速發展，智能汽車領域正成為新一輪科技革命和產業革命的戰略高地，我國智能汽車行業迎來了發展的黃金期，預計2025年中國智能汽車數量有望達2800萬輛。

當前汽車產業發展成熟，電動化、網聯化、智能化已成汽車產業的發展潮流和趨勢，我國正加快推動智能網聯汽車發展。根據發改委於2020年2月發布的《智能汽車創新發展戰略》，智能汽車是指通過搭載先進感測器等裝置，運用人工智慧等新技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車，智能汽車通常又稱為智能網聯汽車、自動駕駛汽車等。

整體而言，智能汽車是集中運用了計算機、現代感測、信息融合、通訊、人工智慧及自動控制等技術，將環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，是典型的高新技術綜合體。當前我國智能網聯汽車處於協同式智能交通與自動駕駛階段;到2025年之後將處於智慧出行階段。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院發布的《中國智能汽車行業發展研究與投資前景分析報告》

⑽ 智能新體驗 專訪智己汽車聯席CEO劉濤

易車訊 隨著我國汽車產業正在向電動化、智能化、網聯化發展，各大車企之間的競爭也愈加激烈，在如今技術為王的時代，只有帶來更前衛、更智能以及更有駕控樂趣的車型才能被市場接納。近日，智己汽車舉辦了「新世界智能原點發布會」探討構建新世界汽車智能的全新標准。而作為智己汽車聯席CEO劉濤，通過線上形式接受了媒體的采訪。

Q：智己對於用戶權益非常重視，包括之前推出原石谷的用戶數據權益的計劃，如何看待現在被炒的特別多的用戶共創概念？

A：任何歷史發展的重大趨勢，我們再多強調也不過分。我們從將近三年前就開始准備原石谷用戶數據權益項目。我們發現人工智慧時代和以往的工業革命、社會浪潮有著根本的差異。不像以前發明能源、產品或者提升生產力的新工具，比如說內燃機、電能，人工智慧是發明了一種智慧。

目前，這種智慧理論上可以跟人類的智慧配合在一起，將來AI的發展在很多方面可能會超過人類，可能會產生自己的某種半自主意識，當然這是一個哲學命題。人類智慧與人工智慧各有所長，配合在一起產生一種升維的智慧，理論上可以把所有產品重新發明一遍。

品牌、產品將來的進步，要依靠用戶以及用戶使用過程當中所產生的數據，所以我們基於這一個時代邏輯的解讀，很早就規劃了CSOP原石谷用戶數據權益計劃。通過3億枚「原石」，對應智己汽車創始價值的增長權益，用數據權益的方式來回饋用戶數據的貢獻，和用戶共創和共享時代發展的紅利。

我認為在人工智慧時代，只要是智能化或者准智能化的產品，都應該對用戶的數據權益做認真的考量，這是不可避免的、繞不開的一個話題。

在現實和虛擬世界的激盪中，智己汽車用戶將在原石谷集結，拓荒原石、積攢積分、升級裝備、進化車輛等，用戶運營團隊的小夥伴給我們創造和規劃了非常多有趣深度的玩法。相信車主們在原石谷的世界當中可以不亦樂乎地互動和成長。我們也將與用戶一起構建一個多元、共創的價值社區和精神家園。

智己汽車的原石谷