雲存儲馬雲
Ⅰ 馬雲阿里巴巴歷史上投資收購過哪些公司
2005年8月，中國雅虎由阿里巴巴集團全資收購。
2006年10月，阿里巴巴集團正式戰略投資口碑網。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集團，前期隸屬於支付寶。2010年4月，phpwind正式進入阿里雲計算有限公司，成為阿里雲計算戰略性重點產品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4億投資萬網，完成與其結盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台銘和馬雲連手創立的，總投資額已經超過1億元。初期該公司業務范圍仍僅局限在杭州市區，主要客戶為阿里巴巴旗下的淘寶網和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注資額約3000萬元。這讓星辰急便的知名度迅速提升，但馬雲並沒有對星辰急便的業務和管理投入太多精力，投資物流行業對馬雲更像是一種戰略嘗試。
2010年6月25日，據國外媒體報道，阿里巴巴周四稱，該公司已經收購了美國電子商務SaaS(軟體即服務)提供商Vendio Services，這是阿里巴巴第一次在美國市場上進行收購活動。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易圖通公司注資3500萬美金，一舉成為易圖通最大的股東。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和專門服務eBay商家的第三方工具開發商Auctiva達成收購協議。這是近兩個月阿里巴巴在美國市場的第二宗收購。
2010年10月，阿里集團作為戰略投資者、雲峰基金作為財務投資者聯手投資搜狗。投資1500萬美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580萬美元回購此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中國)網路技術有限公司正式宣布收購深圳市一達通企業服務有限公司。
2011年5月4日比特網消息：阿里巴巴集團已經正式確認：集團於近日完成了對流量統計技術提供商CNZZ的收購。
2011年7月，美團網B輪融資5000萬美元，阿里巴巴領投。
2012年11月，阿里巴巴戰略投資丁丁網布局O2O。
2013年4月，阿里默認收購蝦米網，合推新產品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通過其全資子公司，以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，占微博公司全稀釋攤薄後總股份的約18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94億美元投資高德，阿里持有高德約28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中國旅遊網站窮游網。
2013年9月25日：阿里巴巴收購中國雲存儲網站酷盤(Kanbox)，收購金額未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3億美元收購該公司尚未擁有的在線地圖公司高德(AutoNavi)的剩餘股權。阿里巴巴已於2013年5月以2.94億美元收購了高德28%股權。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04億美元收購影視製作公司文化中國傳播集團(ChinaVision Media Group) 60%股權。
2014年3月20日：阿里巴巴向視頻通話初創企業TangoMe Inc.投資2.15億美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中國百貨商店運營商銀泰商業集團(Intime Retail Group)投資6.92億美元。
2014年4月3日，馬雲擁有的一家公司同意以5.32億美元收購金融軟體開發商恆生電子(Hundsun Technologies) 20.6%股權。
2014年4月8日，阿里巴巴創始人擁有的投資公司同意以10.5億美元收購數字電視公司華數傳媒20%股權。
2014年9月，曠視科技獲螞蟻金服戰略融資；
2016年1月，阿里成為中天微第一大股東；
2016年年中，思必馳獲阿里巴巴領投的C輪2億元人民幣投資；
2016年年末，思必馳又進行了新一輪D輪融資，此次融資並沒有對外透露投資方。
2016年11月，阿里與騰訊對Barefoot Networks進行了C輪2300萬美元的領投；
2017年1月，螞蟻金服、聯發科等對深鑒科技A+輪融資4000萬美元；
2017年8月，寒武紀獲阿里等1億美金A輪投資；
2017年10月，曠視科技獲阿里4.6億美元投資；
2017年11月，商湯科技獲阿里15億人民幣投資；
2017年11月，KneronA輪獲阿里等過千萬美元投資；
2018年4月，螞蟻金服針對商湯科技再次領投C輪6億美元融資；
2018年4月，極鏈科技獲3.49億元融資，阿里、曠視科技領投
2018年4月，阿里全資收購大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全資收購北京先聲互聯科技有限公司
Ⅱ 阿里雲的創始人是誰
阿里雲的創始人是誰
阿里雲的創始人是誰，阿里雲是一家雲計算及人工智慧科技公司，阿里雲帶動了中國雲計算的發展，最先在香港設立了第一個中國大陸以外的數據中心，阿里雲的創始人是誰。
阿里雲的創始人是誰1
如今的互聯網行業也是發展迅速，這讓許多企業也隨之紛紛崛起。就像新浪，網易，阿里巴巴，騰訊一樣，都成為了互聯網的巨頭了。其中最有名的就是馬雲建立的阿里巴巴了。旗下的淘寶、天貓、螞蟻金服、支付寶等，無論哪一樣都給我們的生活來了非常大的便利。
或許大家對於阿里巴巴旗下的淘寶和支付寶印象最為深刻，因為我們的日常生活就經常接觸到這些東西。不過對於其它的就不是非常的了解了。其實阿里巴巴還藏著一個互聯網的「獨角獸」。那就是阿里雲。它的成長潛力可謂非常一般，可以稱得上是全球的幾大獨角獸之一。是一個又大又快的計算機平台。
以前要回家過年的時候用支付寶買車票，伺服器就經常會崩潰。可想而知過年的時候人們買車票是多麼繁忙，而現在淘寶雙十一比過年還要繁忙，但是伺服器為什麼就不會崩潰呢？原因是阿里雲可以處理了每秒十幾萬的訂單，可想而知，阿里雲的成長是多麼的恐怖了。那到底是誰在背後支撐這么強大的阿里雲呢？
他就是阿里雲的創始人王堅。可能大家並不是很了解王堅是誰，用我們的話來說就是一個非常厲害的人物，當過導師、教授、主任、編委、副院長等。這些職位都造就了現在的他。不過他剛剛在阿里巴巴創建阿里雲的時候，因為技術難度非常的高，以至於他在起手的時候，每年就燒了10億元。但是沒有任何的成果，於是這位阿里雲的創始人就這樣不被人們看好。但唯獨作為阿里巴巴老大的馬雲卻一直在堅信著他，給予他資金以及技術的支持。最終他沒有讓馬雲失望，2014年阿里雲正式上線了，並且獲得了第一桶金。
王堅並沒有因此而放棄了研究，為了不辜負馬雲的信任，自己又研發出了一個「飛天系統」。這個系統能夠連接全球的互聯網而組成一台超級計算機。並且打破了4項世界紀錄，是世界上最頂尖的系統之一，就連美國都非常的羨慕。後面通過美國的相關機構評估，「飛天系統」的價值在60000億，也就是說不被人們看好的阿里雲創始人如今創造出了60000億的價值。其中馬雲也是有著半的功勞。現在總算知道馬雲為什麼能夠鑄造阿里巴巴的輝煌了。馬雲在眼光的方面真的非常的獨到，或許人真的要遇到一個伯樂後才能成長得更快。不知道大家怎麼看？
阿里雲的創始人是誰2
首先在當前時代背景下，我們看到雲一字就能聯想到大數據、雲數據這類東西，那麼阿里雲也是這樣，是阿里巴巴旗下的雲計算公司
阿里雲(全稱:阿里雲計算有限公司)是一家雲計算及人工智慧科技公司，致力於與全球領先的雲計算廠商密切合作，並提供多樣化的項目促成穩定鞏固的長期發展。阿里雲帶動了中國雲計算的發展，從零搭建自主的飛天系統，在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等應用場景中，始終保持著良好的穩定性。還曾幫助用戶抵禦全球互聯網史上最大的DDoS攻擊。阿里雲最先在香港設立了第一個中國大陸以外的`數據中心，而後在新加坡、美國西部和東部也先後設立了數據中心。未來，阿里雲還在迪拜、歐洲、日本等地開設新的數據中心，輸出中國的高科技服務。目前，阿里雲在中國(華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數據中心
阿里雲的產品共分為以下幾大塊：
彈性計算
這包括基礎雲產品，如雲伺服器ECS，雲伺服器ECS是一種可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務，用戶可以像用水和電一樣按需購買雲伺服器，而不必承擔高昂的伺服器硬體運維成本。雲伺服器可以根據自己的業務實際需要隨意升級或者降配，也可以根據業務高發時期臨時增加帶寬，讓伺服器的使用變得非常方便。
彈性計算的產品還包括負載均衡SLB，負載均衡SLB對多台雲伺服器進行流量分發服務。為了應對業務需求，企業往往會有多台雲伺服器提供伺服器，負載均衡就是將用戶的請求按照企業自定義的策略轉發到最優的伺服器。
雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL等，相對於雲伺服器，雲資料庫屬於非必需品，因為用戶完全可以在雲伺服器上搭建資料庫。由於自身業務發展需要，將資料庫獨立出來，這時候就需要阿里雲的RDS雲資料庫了。
存儲
阿里雲存儲產品有很多種，最基本也用得最多的是對象存儲，對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務。如果企業靜態文件較多（圖片、視頻等大文件），可以將大量的存儲內容轉移獨立出來，放到對象存儲OSS裡面。
網路
CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務
專有網路 VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關
2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。
除此之外，阿里雲還有大數據、雲安全、人工智慧、域名與雲通信等產品，阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。
阿里雲的創始人是誰3
阿里雲是阿里巴巴集團旗下雲計算品牌。
阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人於1999年在浙江杭州創立的公司。阿里巴巴集團經營多項業務，另外也從關聯公司的業務和服務中取得經營商業生態系統上的支援。業務和關聯公司的業務包括：淘寶網、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里雲、螞蟻金服、菜鳥網路等。
阿里雲是全球卓越的雲計算技術和服務提供商。致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。創立於2009年，在杭州、北京、矽谷等地設有研發中心和運營機構。
阿里雲使用技巧：
1、阿里雲可以購買伺服器，打開阿里雲官網，登錄個人賬號，打開控制台，點擊雲服務ECS-，選擇實例，選擇創建實例，之後根據需要選擇相關服務即可。
2、阿里雲賬號可以注銷，進入阿里雲官網，登錄阿里雲賬號，點擊右上角的個人頭像，點擊用戶名，打開賬號管理頁面，點擊注銷賬號，點擊獲取驗證碼，最後輸入驗證碼即可注銷。
3、阿里雲無法登錄，可能是網路異常導致，可以切換網路再使用。
資料拓展：2018年11月26日，阿里巴巴集團宣布阿里雲升級阿里雲智能，加強技術、智能互聯網的投入和建設。2019年6月18日，阿里釘釘進入阿里雲智能事業群，釘釘CEO陳航向阿里巴巴集團CTO兼阿里雲智能事業群總裁張建鋒匯報。
Ⅲ BAT三巨頭開始挖掘大數據
BAT三巨頭開始挖掘大數據
阿里巴巴CTO即阿里雲負責人王堅博士說過一句話：雲計算和大數據，你們都理解錯了。
實際上，對於大數據究竟是什麼業界並無共識。大數據並不是什麼新鮮事物。信息革命帶來的除了信息的更高效地生產、流通和消費外，還帶來數據的爆炸式增長。「引爆點」到來之後，人們發現原有的零散的對數據的利用造成了巨大的浪費。移動互聯網浪潮下，數據產生速度前所未有地加快。人類達成共識開始系統性地對數據進行挖掘。這是大數據的初心。數據積累的同時，數據挖掘需要的計算理論、實時的數據收集和流通通道、數據挖掘過程需要使用的軟硬體環境都在成熟。
概念、模式、理論很重要，但在最具實干精神的互聯網領域，行動才是最好的答案。國內互聯網三巨頭BAT坐擁數據金礦，已陸續踏上了大數據掘金之路。
BAT都是大礦主，但礦山性質不同
數據如同蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
網路擁有兩種類型的大數據：用戶搜索表徵的需求數據;爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數據。
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據。這兩種數據更容易變現，挖掘出商業價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數據、移動數據。如微博和高德。
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據。這些數據可以分析人們的生活和行為,從裡面挖掘出政治、社會、文化、商業、健康等領域的信息，甚至預測未來。
下面，就將三家公司的情況一一掃描與分析。
一、網路：含著數據出生且擁有挖掘技術，研究和實用結合
搜索巨頭網路圍繞數據而生。它對網頁數據的爬取、網頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數據中找准結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數據的獲取、組織、分析和挖掘的過程。
除了網頁外，網路還通過阿拉丁計劃吸收第三方數據，通過業務手段與葯監局等部門合作拿到封閉的數據。但是，盡管網路擁有核心技術和數據礦山，卻還沒有發揮出最大潛力。網路指數、網路統計等產品算是對數據挖掘的一些初級應用，與Google相比，網路在社交數據、實時數據的收集和由數據流通到數據挖掘轉換上有很大潛力，還有很多事情要做。
2月底在北京出差時，寫了一篇《搜索引擎的大數據時代》發在虎嗅。創造了零回復的記錄。盡管如此，仍然沒有打消我對搜索引擎在大數據時代深層次變革的思考。 搜索引擎在大數據時代面臨的挑戰有：更多的暗網數據;更多的WEB化但是沒有結構化的數據;更多的WEB化、結構化但是封閉的數據。這幾個挑戰使得數據正在遠離傳統搜索引擎。不過，搜索引擎在大數據上畢竟具備技術沉澱以及優勢。
接下來，網路會向企業提供更多的數據和數據服務。前期網路與寶潔、平安等公司合作，為其提供消費者行為分析和挖掘服務，通過數據結論指導企業推出產品，是一種典型的基於大數據的C2B模式。與此類似的還有Netflix的《紙牌屋》美劇，該劇的男主角凱文·史派西和導演大衛·芬奇都是通過對網路數據挖掘之後，根據受歡迎情況選中的。
網路還會利用大數據完成移動互聯網進化。核心攻關技術便是深度學習。基於大數據的機器學習將改善多媒體搜索效果和智能搜索，如語音搜索、視覺搜索和自然語言搜索。這將催生移動互聯網的革命性產品的出現。盡管網路已經出發，其在大數據上可做的事情還有很多。
在數據收集方面，網路需要聚合更多高價值的交易、社交和實時數據。例如加強自己貼吧知道的社交能力、盡快讓地圖服務與O2O結合進而掌握交易數據，以及推進移動App、穿戴式設備等數據收集系統。
在數據處理技術上，網路成立深度學習研究院加強自己在人工智慧領域的探索，在多媒體和中文自然語言處理領域已經有一些進展;雲存儲、雲計算的基礎設施建設也在逐步完善。但深度學習仍然是一個巨大的挑戰，網路等探索者還有很多待解問題，如：無監督式學習、立體圖像識別。
在數據變現方面，網路需將數據挖掘能力、數據內容聚合和提取等形成標准化的服務和產品，進而開拓大數據領域的企業和開發者市場。而不僅僅是頗為個性化、定製化地為大型企業提供解決。
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。在技術人才方面網路是聚集國內最多大數據相關領域頂尖人才的公司。聽說網路前段時間花五千萬挖了數據挖掘、自然語言處理、深度學習領域的十來位大牛，包括一些學者和教授。例如Facebook科學家徐偉。
在挖人上，捨得花錢不夠，還得用心。對於真正的大牛來說，錢只是一個影響因素。能否實現自己的夢想，公司的資源能否幫助自己的研究至關重要。徐偉在回國前就曾問過其他從矽谷回國工程師的意見，得到答案是積極的，最終促成他作出決定。
總體來看，網路擁有大數據也具備大數據挖掘的能力，並且正在進行積極地准備和探索。在加強面向未來的研究和人才布局的同時，也注重實用性的技術產出。
二、騰訊：數據為產品所用，自產自銷
微創新提出者金錯刀有個關於騰訊的故事。 1999年騰訊公司剛剛成立不久，天使投資人劉曉松決定向其注資的一個主要原因就是因為他發現，「當時雖然他們的公司還很小,但已經有用戶運營的理念,後台對於用戶的每一個動作都有記錄和分析。」而另一個投資人卻因為馬化騰在公司很小時就花錢在數據上表示不滿。此後騰訊的產品生產及運營、騰訊游戲的崛起都離不開對數據的重視。
騰訊擁有社交大數據，在企鵝帝國完成數據的製造、流通、消費和挖掘。 騰訊大數據目前釋放價值更多是改進產品。據騰訊Q1財報，增值服務占總收入的78.7%;電子商務業務佔14.1%;網路廣告收入佔6.3%。從廣告收入比例可以看出騰訊的大數據在精準營銷領域暫時還未大量釋放出價值。與其產品線對應的GMAIL、Google+的Google以及社交巨頭Facebook則通過廣告賺得盆滿缽滿。
在筆者看來，騰訊的思路主要是補齊產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。例如最近騰訊微博利用「大數據技術」實現好友關系自動分組、低質量信息自動過濾、優質信息分類閱讀等智能化功能。明顯的用數據改進產品的思路。 那麼如果騰訊要深入大數據挖掘缺少什麼呢?筆者認為其只需馬化騰「摁下啟動按鈕」。數據已經准備好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深層次驅動大數據利用的產品，而不是用大數據改進自己的產品。騰訊還在觀望，等其他人去試錯驗證出一套模式或者產品後，自己可以「站在巨人肩上」。這是騰訊的典型思維。
在人才方面，騰訊很早便開始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中國後，Google圖片搜索創始人朱會燦、Google中國工程研究院副院長顏偉鵬、Google中日韓文搜索演算法的主要設計者，《浪潮之巔》及《數學之美》作者吳軍相繼加入騰訊。搜搜花了很多錢，但被認定為一款無法承載騰訊重託的產品，最後這些大牛都走了。大都回Google了。
騰訊在大數據領域也缺少技術帶頭人。其對公關也不重視。技術大牛很少出來做報告，更不會向網路、阿里那樣主動包裝宣傳技術大牛。其技術雖然低調，但執行力很強。據騰訊的程序員朋友說封閉開發、集體加班是常有的事情。但配套的重金激勵也能跟上。重金之下必有勇夫、騰訊用制度保障技術產出。另外騰訊在高校合作領先一步，在2010年便與清華大學合作成立了清華騰訊聯合實驗室。這么看騰訊的技術人才這塊似乎有短板。會不會到時候馬化騰按下啟動按鈕，發現沒數據挖掘能力呢?不會，騰訊搞不定數據挖掘，到時候依然可以挖到大牛，甚至讀論文來搞定這事兒。數據挖掘已較為成熟。數據挖掘實際是資料庫、統計學、機器學習三個領域的融合。在學術界已經發展多年。不過自然語言識別和深度學習等方面要趕上網路，就難了。除非將網路的數據和眾大牛一起倒騰過來。
總體來看，騰訊目前的大數據策略是先將產品補全，產品後台數據打通，形成穩定生態圈。本階段先利用大數據挖掘改進自己的產品。後期有成熟的模式合適的產品，則利用自家的社交及關系數據時，開展對大數據的進一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐擁金數據，嘗試做面向未來的數據集市
阿里巴巴B2B出身，在外貿蓬勃的大環境下，依靠服務中小企業發家。淘寶、支付寶等toC的產品出生前，阿里並不依賴也不擅長技術。業界普遍認為阿里沒有技術基因。直到淘寶、支付寶以及天貓三個產品後，對海量用戶大並發量交易、海量貨架數據的管理、安全性等方面的嚴苛要求，阿里完成進化，在電商技術上取得不菲的成績。在一段時期阿里仍然浪費了手裡掌握的大量數據。這些數據還是「最值錢」的金數據。
數據挖掘無非是從原始數據提取價值。阿里現有的數據產品例如數據魔方、量詞統計、推薦系統、排行榜以及時光倒流相對來說是比較簡單的BI(商業智能)，沒到大數據的階段。「大數據」浪潮襲來，阿里提出「數據、金融和平台」戰略。前所未有地重視起對數據的收集、挖掘和共享。馬雲在「退居」前動不動都對外提「數據」。有位阿里朋友甚至開玩笑說，馬雲英文名可以從Jack Ma改為Data Ma。阿里現CEO陸兆禧曾做過CDO，首席數據官。為了用數據來驅動阿里電商帝國，阿里還成立了橫跨各大事業部的「數據委員會」。
阿里的各項投資案也顯示其整合、利用和完善數據的野心：新浪微博的社交及媒體數據、高德的地圖數據和線下數據以及友盟的移動應用數據，都是其數據及平台戰略的一部分。數據戰略正在首席人工智慧官(CBO)車品覺領頭下逐步落地，王堅的雲為其提供基礎設施、基礎技術支撐。
就在馬雲退休之後，王堅對外透露其跟馬雲開玩笑說的一句話：阿里巴巴對數據的理解深度，不會超過蘇寧對電子商務的理解。估計馬雲不一定認同他這話。馬雲對大數據已經有著自己的理解和考量。馬雲曾經說過其對大數據的思考。大致意思是：現在從信息時代進入數據時代了。區別是信息時代更多的是精英玩的游戲。我比別人聰明，我能提取出信息出來;數據時代，別人比我聰明，將數據開放給更聰明的人處理，數據即資產，分析即服務。
計算機發展的過程是從象牙塔、到平民到草根。大數據也是這樣，一開始在象牙塔階段，少數精英公司才能玩;但到後面只要有數據就有價值。數據也有所有權，產生數據、流通數據、挖掘數據的都會獲得相應的價值。而阿里擅長的便是「建立市場」，建立一個數據交易市場。屆時任何個人和企業都可以將數據和挖掘服務拿上去，交易。初期阿里會將自己珍藏的電商和信用數據逐步放到上面。 有數據的人，拿上去賣，或者讓別人分析，分析即服務。沒有數據的人，即可以去買，也可以去幫別人挖掘，做礦工。
阿里並不是技術驅動，而是業務驅動的。因此在技術層面我們看到，基於前面提到的阿里大數據思路，其技術重心主要在系統層面。阿里擁有LVS(Linux Virtual Server，Linux虛擬伺服器)開源軟體創始人章文嵩，Linux Kernal、文件系統、大牛DBA等領域的大牛。從人才布局可以看到阿里擅長的技術領域，體現在對於並發訪問、電信級別的電商業務的支撐方面的得心應手。在去年雙十一期間，支撐了單日過億的訂單量。鐵道部奇葩網12306在日均40萬時已經不行了。
總體來看，阿里更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。自己並不擅長似乎也不會著重來做數據挖掘的活兒。而是將自己擅長的「交易」生意擴展到數據。讓天下沒有難做的「數據生意」。
總結一下
移動互聯網浪潮下，現實世界正在加速數字化，每個人，每個物體、每件事情、每一個時間節點，都在向網上映射。空間和時間兩個維度的聯網，使得數字世界正在接近一步步模擬現實世界。歷史、現在和未來都會映射到網上。對大數據的挖掘正是對世界的二次發現和感知。BAT三巨頭已經出發。