以大端方案存儲
❶ 如何提取大端存儲（Big
必須清楚文件中以大端存儲數據的類型，16、32還是64位。知道了這個，就可以轉換了。轉換方法很多：
1、16位交換HIBYTE()與LOBYTE()，32位交換HIWORD()與LOWORD()，64位前兩者結合
2、調用網路編程函數ntohs(16位)、ntohl(32位)
3、匯編實現，不說了，懂匯編就不會問這個問題了
❷ 大端存儲法與小端存儲法有什麼不同
大端模式就是低位存放在高地址上。高位存放在地址上。
小端模式就是地位存放在低地址上。高位存放在高地址上。
例如，16bit寬的數0x1234在Little-endian模式CPU內存中的存放方式（假設從地址0x4000開始存放）為：
內存地址 0x4000 0x4001
存放內容 0x34 0x12
而在Big-endian模式CPU內存中的存放方式則為：
內存地址 0x4000 0x4001
存放內容 0x12 0x34
❸ 大端存儲與小端存儲對存儲數據的要求
大端小端針對多位元組數據存儲時位元組順序而言的。所謂"Little Endian"，為INTEL所採用模式，數據的低位元組存放在內存低地址中，高位元組存放在高地址中，即學X86時說的「高高低低」原則。Byte3 Byte2 Byte1 Byte0在內存中對應的是：
Base Address+0 Byte0
Base Address+1 Byte1
Base Address+2 Byte2
Base Address+3 Byte3
所謂"Big Endian" ，為MOTO所採用模式，數據的低位元組存放在內存的高地址，數據的高位元組存放在內存的低地址。Byte3 Byte2 Byte1 Byte0在內存中對應的是：
Base Address+0 Byte3
Base Address+1 Byte2
Base Address+2 Byte1
Base Address+3 Byte0
java使用的是大端序來存儲數據。big—endian:即低位元組的數據存儲在高位內存上，如對於1234，12是高位數據，34為低位數據，則java中的存儲格式應該為12存在內存的低地址，34存在內存的高地址，x86中的存儲格式與之相反。
❹ 大端存儲和小端存儲
參考： https://blog.csdn.net/u010889616/article/details/47157637
大端存儲：數據的低位元組存儲在地址空間的高位元組位，數據的高位元組存儲在地址空間的低位元組位。
小端存儲：數據的低位元組存儲在地址空間的低位元組位，數據的高位元組存儲在地址空間的高位元組位。
為什麼要有大小端存儲：
大端存儲因為低地址先獲取到的是數據的高地址，也就是符號位，從而很容易知道一個數是正數還是負數。而小端存儲，則相反，更適合做數值的四則運算，最後再刷新符號位。因為存在著進位，如果從高位開始，算到後面發現有進位，就要回退到高位處理進位，而小端存儲這樣做可以先判斷是否有進位，而不用返回去再進行計算。
❺ 大端存儲法與小端存儲法有什麼不同
大端排序的好處是接收數據的程序可以優先得到數據的最高位，以便快速反應。
比如我有一個控制溫度的上位機程序，該程序接收大端方式編碼的溫度信號0x00fe，對比原來的溫度值，假設是0x0135。那麼在接受第一個位元組0x00的時候，上位機就可以判斷溫度比原來下降了，可以立即發出指令打開加熱器。而對於小端排序的方式，上位機只有在接收到完整的兩個位元組的時候才能做出反應。如果採用串列通信，用只對信號的每一個位元組單獨校驗的話，波特率為9600時，大端編碼下，上位機的響應時間為1ms，小端排序方式下，上位機響應時間為2ms。這時，大端編碼就比小端排序更快。如果需要對完整的通信包進行校驗，則沒有區別。
在串列通信測試程序中，計算機顯示的位元組順序一般就是接收順序。如果用大端編碼的話，測試程序直接就可以顯示出從大到小排列好的數據。而小端排序的方向相反，可視性不好，容易看花眼掉。
結論是：1、串列通信（包括乙太網、wifi、串口、usb等）如果採用大端編碼有時會使系統響應更快速。2、串列通信採用大端編碼有利於調試。
小端排序下，選定一個數據的起點後，只需要重復進位加法就可以實現高精度加法計算。減法也是一樣。數組的第0位固定是最低位。而大端方式下，如果高精度計算的精度可變，就很難確定數組的第0位到底代表多大。不同精度的計算還會產生數據對齊問題。比如早期的16位cpu中，int類型和long類型做加法，用小端排序就很容易從指針位置開始計算。而大端排序則非常復雜。加法運算是非常常用的運算，其性能直接影響程序的整體性能。所以cpu中要採用性能較好的小端排序。
由於cpu本身是小端排序，如果內存和文件也採用小端排序的話，就可以把文件中的數據直接存儲到內存中，再直接把內存中的數據存儲到cpu的寄存器。這樣不僅提高計算機的性能，程序也變得簡單。
結論是：所有直接與硬體有關的代碼都適合按小端排序