互聯網存儲

Ⅰ IPFS的存儲方式將成為「互聯網下半場」存儲剛性需求

細數網路上常見的幾種常見的存儲方式，為何說IPFS未來能夠成為主流的網路數據存儲？這當然是由於它完備的數據存儲機制來決定的。

當然，使用IPFS網路進行數據存儲目前還無法成為大眾所常見的場景，如果說個人的數據量較小，完全沒有必要再部署IPFS再進二級市場獲得FIL進行數據存儲，這實屬正常。那麼企業有較大數據量的存儲需求就完全有必要使用IPFS來完成，IPFS能夠通過數據分解分發的不同網路地址以及物理地址的網路節點中，然後無需擔心數據丟失以及被第三方所掌握，這是基於IPFS的分布式kad演算法進行的分解加密，第三方無法獲得完整多節點中的碎片數據副本來組合成為完整的數據文件。

在IPFS的kad演算法中，所有的網路節點id標識都是通過哈希值二進制進行計算的，這也就是IPFS網路中能夠抵抗女巫攻擊的根本優勢所在，單一節點id標識很難被冒充，只有通過部署IPFS協議演算法自動進行的id標識才能夠進行數據的取回進行訪問。

IPFS的Filecoin還會對存儲市場中存儲礦工所做的數據存儲工作有效性依據訂單周期不斷地進行數據驗證，證明提交驗證，同時Filecoin也對證明數據雅正效率不斷地進行改善，目前Fileconi已經能夠支撐起海量數據同時多分級、多節點進行相關的處理和分發存儲。

Filecoin 致力於構建一個全球化的、去中心化的存儲網路，讓每個人都能存儲大數據，解決數據安全和隱私問題。隨著Web 3.0時代的到來，大數據時代也開啟了，那麼大數據以及對應的熱數據和冷數據是如何存儲在Filecoin 中的？

大數據最早用於IT行業進行數據採集，具有容量大、類型多樣、訪問速度快、應用價值高等特點。當前，它正在迅速發展成為通過收集、存儲和分析海量、分散的來源、各種類型的數據以發現新知識、創造新價值、增強新能力的下一代信息技術和服務業態。大數據採用分布式架構，需要對大量數據進行分布式數據挖掘，因此必須依賴雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

數據大致分為兩類：熱數據和冷數據。

熱點數據：需要計算節點頻繁訪問的在線數據。

比如天氣、交通信息、連載電視劇、流行小說、音樂等都是數據熱點數據。

熱點數據訪問頻率高、效率高，需要強大的存儲服務伺服器來實現更快的讀取和計算。

冷數據：離線類不常訪問的數據。

示例包括企業備份數據、業務和運營日誌數據、呼叫率和統計數據、 歷史 數據等。

認為這類數據通常訪問頻率較低，效率要求相對較低，這類數據通常也比較重要，所以安全存儲是首選，分布式存儲是不錯的選擇。用一句話概括它們之間的差異。熱數據就近計算，冷數據集中存儲。

IPFS 項目集成了BitTorrent、DHT、Git 和SFS 等技術來創建點對點超媒體協議。目標是創建更快、更安全、更開放的下一代互聯網，以便永久維護互聯網。可用且數據可能是永久性的。存儲全局文件存儲系統。

Filecoin目前主要存儲冷數據，這個階段的成本也高於雲存儲的成本，因為它要保證數據的安全存儲，存儲和驗證過程的計算成本更高。Filecoin 是現階段的安全冷數據存儲網路，因為當前客戶通常存儲需要在Filecoin 網路上長期或永久存儲的數據。

當然，Filecoin 也自帶搜索功能，可以提供實時的數據搜索和查詢。隨著Filecoin 網路性能的不斷提升，計算能力將不斷提升，未來將容納更多的熱點數據。

目前全網算力以60PiB的速度高速增長，使用成本越來越低，為實現大規模數據應用提供了堅實的基礎。未來，數據將作為生產資料，Filecoin是生產資料存放的土地。隨著IPFS網路的進一步應用，Filecoin將推動IPFS創造越來越多的數據價值。

Ⅱ 浩祥科普 | 什麼是B端互聯網的新存儲體系

什麼是B端互聯網的新存儲體系？

（1）是信息基建（包括伺服器、IDC和存儲等）；

（2）是網路安全，包括等保2.0帶來的態勢感知等新方向；

（3）互聯網流量端和SaaS雲化軟體；

站在這個時點上，B端互聯網的產業趨勢從根基部分來說顯著區別於C端互聯網的計算體系。

為何要建設新存儲體系？

因為傳統存儲技術，難以解決B端互聯網大數據痛點，傳統存儲技術受到容量，性能和架構限制不具備擴展性和兼容性。當然，雲計算巨頭們也有在考慮冷數據存儲問題，推出的產品有同質化趨勢。

具IDC預測2025年我國數據達48.6ZB（18年至25年復合增速超過30%），其中超過80%為非結構（文檔、圖片、數據），存儲容量與數量成為巨大挑戰！

傳統存儲通過縱向拓展（只增加容量），性能與容量成反比，無法解決海量增長的非結構數據存儲管理問題。

新形態、新應用、新價值

企業將迎來系性能數據時代

2019年，各 各業的數字化轉型進程不斷加速，受政府的戰略推動，中國數字化轉型IT 出將 次超過 數字化轉型IT 出，占 達到51%。IDC預測，到2020年，全球將有 少55%的組織成為「數字化的堅定者」，部署數字平台的組織數量將增加 倍，達到60%。到2022年，由數字拉動的經濟產值將佔全球GDP的60%， 中國數字經濟產值占 將超過全球平均 平，達到65%。

隨著數字化進程的加速以及智能化 標的推進，企業產 的數據將持續增 ，數據呈海量、多元發展趨勢；多雲和雲-邊-端等部署環境更加復雜，2020年全球 於雲基礎架構的硬體 出將超過傳統數據中 基礎構 出，占 達到52.9% ；在應 層 ，企業對數據的實時性和可靠性的要求越來越 ，根據IDC預測，2020年中國全快閃記憶體陣列市場將同 增 52.3%，達到7.6億美元，分布式存儲系統也將在2019年取得61.0%的同 增 ，並在未來五年（2020-2024年）保持23.2%的年復合增 率；企業也將更加重視數據價值的挖掘，以提供優質的產品和服務。2020年，新數據時代已經來臨。

企業的需求和挑戰進 步驅動了數據時代的發展，在新數據時代下，企業的IT轉型將更加緊迫，IT供應商需要為各 業的轉型提供助 。IDC通過分析數據在 融、交通、電信、能源、製造、醫療等代表性 業的發展現狀和痛點，發現新數據時代下企業主要在數據海量增 ，數據實時和可靠性以及數據整合及管理三 臨挑戰。

數據海量增 - 在數字化轉型的推動下，企業每年產 的數據量將繼續保持 速增 ，這將對存儲設備供應商帶來巨 挑戰，但同時也提供了發展機遇。通過IDC調研發現，存儲介質和存儲設備供應商在2018年為全球增加了超過700EB的數據存儲容量，創造了超過880億美元的收 。預計2018-2023年，全球存儲裝機容量將以18.4%的年復合增 率增 ，2023年的存儲裝機容量將達到11.7ZB，其中企業級存儲裝機容量將達到25.1%的年復合增 率，與2018年相 增幅超過3倍，遠 於個 存儲容量5.9%的年復合增 率。

從全球存儲介質來看，預計增 最快的存儲介質是固態硬碟（SSD），未來五年的其年復合增 率將達到44.0%，遠 於整體存儲裝機容量18.4%的年復合增 率。在中國，從企業級外置存儲市場來看，全快閃記憶體陣列得益於其較 的市場價值，從2015年 2018年市場出貨價值快速增加， 2018年迎來增 峰值，總市場規模達到5億美元。鑒於更多的技術升級，如 持端到端的NVMe，IDC認為2019年全快閃記憶體陣列仍會保持較 增 ，2019年第 季度預測顯 ，中國全快閃記憶體存儲陣列市場將實現52.3%的同 增 ，達到7.6億美元。

從全球存儲設備類型來看，2017年，企業級存儲系統已經取代PC和平板電腦，成為總體容量最 的存儲設備；預計2019年，企業級存儲系統的裝機容量同 增 率達32.9%，遠超總存儲裝機容量17.1%的同 增 率；2021年，企業級存儲系統的裝機容量將占 半左右的全球存儲裝機容量；到2023年該 例將繼續增 ，預計將達到56.2%。此外，預計到2023年，視頻採集存儲占 將達到10%左右，並有望在2023年之後超過PC和平板電腦，成為僅次於企業級存儲的的第 存儲市場。在中國，已被市場 泛接受的分布式存儲系統，在未來五年將保持23.2%的年復合增 率。

數據的可靠性和實時性- 未來 論是企業還是個 都對數據產 了更 的依賴。數據作為未來企業最重要的核 資產之 ，保證數據存儲的可靠性成為 種必要，尤其在諸如 融、電信、醫療等與 關系密切的 業。為了實現數據存儲的安全可靠，未來存儲設備的容災和冗餘機制必不可少，避免因 然災害、設備損壞等意外引發的數據丟失是企業數字化轉型的重要訴求。同時，隨著互聯 、物聯 以及 智能等技術在各 業的不斷滲透，企業對於數據實時性的需求 益增加。IDC預測，到2023年，實時數據將佔全球數據圈24.5%的份額。許多 業場景，例如 融的 險評估、交通的 動駕駛、運營商的智能 絡等，都需要依賴快速實時的數據採集、存儲和分析得以實現。同時，應 對延遲的要求也越來越嚴苛，部分應 甚 要求亞毫秒級的延遲。在新數據時代，IT供應商需要提供更優化的 絡、接 和存儲介質，以確保IT基礎架構的響應速度能夠滿 未來數據實時性的需求。

Ⅲ 雲盤是什麼

雲盤是一種專業的互聯網存儲工具，是互聯網雲技術的產物，它通過互聯網為企業和個人提供信息的儲存，讀取，下載等服務。具有安全穩定、海量存儲的特點。

雲盤，是雲存儲系統下的一項應用。而雲存儲本身，又是雲計算技術發展而來的一項應用。雲存儲的核心是數據的存儲與管理，它在雲計算系統的基礎上配置了海量的存儲空間。在集群系統、網格技術、分布式文件系統等技術的支持下，雲存儲系統可以實現跨地域的大規模存儲設備的協同工作，共同對外提供服務。

雲存儲系統各種應用程序介面（API）的存在，使得開發者可以通過開發不同的應用，不斷擴展雲存儲系統能提供的服務種類。目前，雲存儲系統主要能提供的業務包括雲盤、空間租賃服務和遠程備份與容災三大類。其中與普通網民關系最密切的就是雲盤應用。

雲盤的特點：

1、超大的存儲空間。U盤相比較雲盤而言，存儲空間是固定的。

2、視頻和圖片等資料可通過雲盤實現共享。當用戶需要把自己雲盤中的文檔，視頻等分享給其他用戶，只需通過提取碼就可實現分享。

3、雲盤相對於其他的實體磁碟而言，更便捷，具體表現在用戶不需要時刻都將自己存儲的重要資料、文件和數據等帶在身上，而是直接通過互聯網就可以將自己所存儲的重要信息從雲端下載，下載之後即可直接使用。

4、雲盤是一種新型、專業的網路存儲工具。提供按需功能、靈活性較好的存儲服務，有效防止成本失控的問題。

5、雲盤既支持文件或文件夾的直接上傳，又支持將其文件或文件夾進行壓縮再上傳，兩種上傳方式均可實現。

Ⅳ 互聯網如何海量存儲數據

目前存儲海量數據的技術主要包括NoSQL、分布式文件系統、和傳統關系型資料庫。隨著互聯網行業不斷的發展，產生的數據量越來越多，並且這些數據的特點是半結構化和非結構化，數據很可能是不精確的，易變的。這樣傳統關系型資料庫就無法發揮它的優勢。因此，目前互聯網行業偏向於使用NoSQL和分布式文件系統來存儲海量數據。

下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統。
NoSQL
互聯網行業常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子項目,理論依據為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開發的。HBase適合存儲半結構化或非結構化的數據。HBase的數據模型是稀疏的、分布式的、持久穩固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層採用HDFS作為文件系統，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一種支持高性能數據存儲的開源文檔型資料庫。支持嵌入式數據模型以減少對資料庫系統的I/O、利用索引實現快速查詢，並且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復制能力被稱作復制集（replica set），提供了自動的故障遷移和數據冗餘。MongoDB的分片策略將數據分布在伺服器集群上。

Couchbase這種NoSQL有三個重要的組件：Couchbase伺服器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase伺服器，支持橫向擴展，面向文檔的資料庫，支持鍵值操作，類似於SQL查詢和內置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用於RESTful和流式訪問數據的應用層API。Couchbase Lite是一款面向移動設備和「邊緣」系統的嵌入式資料庫。Couchbase支持千萬級海量數據存儲
分布式文件系統
如果針對單個大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲就不適當了。使用分布式文件系統的優勢在於，分布式文件系統隔離底層數據存儲和分布的細節，展示給用戶的是一個統一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比過去打電話、發簡訊、用彩鈴的「老三樣」，移動互聯網的發展使得人們可以隨時隨地通過刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網頁、地圖導航、網上購物、外賣訂餐等，這些業務的海量數據都構建在大規模網路雲資源池之上。當14億中國人把衣食住行搬上移動互聯網的同時，也給網路雲資源池帶來巨大業務挑戰。

首先，用戶需求動態變化，傳統業務流量主要是端到端模式，較為穩定；而互聯網流量易受熱點內容牽引，數據流量流向復雜和規模多變：比如雙十一購物狂潮，電商平台訂單創建峰值達到58.3萬筆，要求通信網路提供高並發支持；又如優酷春節期間有超過23億人次上網刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍，需要通信網路能夠靈活擴充帶寬。面對用戶動態多變的需求，通信網路需要具備快速洞察和響應用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數據服務。

「隨著通信網路管道十倍百倍加粗、節點數從千萬級逐漸躍升至百億千億級，如何『接得住、存得下』海量數據，成為網路雲資源池建設面臨的巨大考驗」，李輝表示。一直以來，作為新數據存儲首倡者和引領者，浪潮存儲攜手通信行業用戶，不斷 探索 提速通信網路雲基礎設施的各種姿勢。

早在2018年，浪潮存儲就參與了通信行業基礎設施建設，四年內累計交付約5000套存儲產品，涵蓋全快閃記憶體儲、高端存儲、分布式存儲等明星產品。其中在網路雲建設中，浪潮存儲已連續兩年兩次中標全球最大的NFV網路雲項目，其中在網路雲二期建設中，浪潮存儲提供數千節點，為上層網元、應用提供高效數據服務。在最新的NFV三期項目中，浪潮存儲也已中標。

能夠與通信用戶在網路雲建設中多次握手，背後是浪潮存儲的持續技術投入與創新。浪潮存儲6年內投入超30億研發經費，開發了業界首個「多合一」極簡架構的浪潮並行融合存儲系統。此存儲系統能夠統籌管理數千個節點，實現性能、容量線性擴展；同時基於浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調度、智能元數據管理等功能，與自研NVMe SSD快閃記憶體檔進行系統級別聯調優化，讓百萬級IO均衡落盤且路徑更短，將存儲系統性能發揮到極致。

「為了確保全球最大規模的網路雲正常上線運行，我們聯合用戶對存儲集群展開了長達數月的魔鬼測試」，浪潮存儲工程師表示。網路雲的IO以虛擬機數據和上層應用數據為主，浪潮按照每個存儲集群支持15000台虛機進行配置，分別對單卷隨機讀寫、順序寫、混合讀寫以及全系統隨機讀寫的IO、帶寬、時延等指標進行了360無死角測試，達到了通信用戶提出的單卷、系統性能不低於4萬和12萬IOPS、時延小於3ms的要求，產品成熟度得到了驗證。

以通信行業為例，2020年全國移動互聯網接入流量1656億GB，相當於中國14億人每人消耗118GB數據；其中春節期間，移動互聯網更是創下7天消耗36億GB數據流量的記錄，還「捎帶」打了548億分鍾電話、發送212億條簡訊……海量實時數據洪流，在網路雲資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲平台發揮了作用。如此樣板工程，其巨大示範及拉動作用不言而喻。

Ⅳ 雲南北大青鳥設計培訓告訴你互聯網環境下數據存儲方法與渠道

隨著互聯網的不斷發展，用戶在數據存儲方面可以使用的渠道也在不斷的增加，而將數據存儲到雲空間之中的話，大大提高了數據的可移動性。今天，我們就一起來了解和學習一下關於數據存儲方面的一些知識。

通常，在使用任何編程語言進行編程時，您需要使用各種變數來存儲各種信息。變數只是保留值的存儲位置。這意味著，當你創建一個變數，你必須在內存中保留一些空間來存儲它們。

您可能想存儲各種數據類型的信息，如字元，寬字元，整數，浮點，雙浮點，布爾等。基於變數的數據類型，操作系統分配內存並決定什麼可以存儲在保留內存中。

與其他編程語言(如C中的C和java)相反，變數不會聲明為某種數據類型。變數分配有R對象，R對象的數據類型變為變數的數據類型。盡管有很多類型的R對象，但經常使用的是：

向量

矩陣

數組

因子

數據幀

列表

(1)基本數據類型

這些對象中簡單的是向量對象，並且這些向量有六種數據類型，也稱為六類向量。其他R對象建立在原子向量之上。

數據類型例校驗

Logical(邏輯型)TRUE,FALSE

v<-TRUE

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"logical"

Numeric(數字)12.3，5，999

v<-23.5

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"numeric"

Integer(整型)2L，34L，0L

v<-2L

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"integer"

Complex(復合型)3+2i

v<-2+5i

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"complex"

Character(字元)'a','"good","TRUE",'23.4'

v<-"TRUE"

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"character"

Raw(原型)"Hello"被存儲為48656c6c6f

v<-charToRaw("Hello")

print(class(v))

它產生以下結果-

[1]"raw"

在R編程中，非常基本的數據類型是稱為向量的R對象，其保存如上所示的不同類的元素。請注意，在R中，類的數量不僅限於上述六種類型。例如，我們可以使用許多原子向量並創建一個數組，其類將成為數組。

(2)Vectors向量

當你想用多個元素創建向量時，你應該使用c()函數，這意味著將元素組合成一個向量。

#Createavector.

apple<-c('red','green',"yellow")

print(apple)

#Gettheclassofthevector.

print(class(apple))

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果

[1]"red""green""yellow"

[1]"character"

(3)Lists列表

列表是一個R對象，它可以在其中包含許多不同類型的元素，如向量，函數甚至其中的另一個列表。

#Createalist.

list1<-list(c(2,5,3),21.3,sin)

#Printthelist.

print(list1)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果

[[1]]

[1]253

[[2]]

[1]21.3

[[3]]

function(x).Primitive("sin")

(4)Matrices矩陣

矩陣是二維矩形數據集。它可以使用矩陣函數的向量輸入創建。

#Createamatrix.

M=matrix(c('a','a','b','c','b','a'),nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)

print(M)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果

[,1][,2][,3]

[1,]"a""a""b"

[2,]"c""b""a"

(5)Arrays數組

雖然矩陣被限制為二維，但陣列可以具有任何數量的維度。數組函數使用一個dim屬性創建所需的維數。在下面的例子中，我們創建了一個包含兩個元素的數組，每個元素為3x3個矩陣。

#Createanarray.

a<-array(c('green','yellow'),dim=c(3,3,2))

print(a)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果

,,1

[,1][,2][,3]

[1,]"green""yellow""green"

[2,]"yellow""green""yellow"

[3,]"green""yellow""green"

,,2

[,1][,2][,3]

[1,]"yellow""green""yellow"

[2,]"green""yellow""green"

[3,]"yellow""green""yellow"

(6)Factors因子

因子是使用向量創建的r對象。大理北大青鳥http://www.kmbdqn.cn/認為它將向量與向量中元素的不同值一起存儲為標簽。標簽總是字元，不管它在輸入向量中是數字還是字元或布爾等。它們在統計建模中非常有用。

Ⅵ 互聯網的儲存是無限大嗎

互聯網的儲存等於所有網內伺服器資料庫的總容量（相當於個人移動硬碟容量後面加N個0），必然是有限的。但相對個人來說是個天文數字。而各網站和服務商會根據需求不斷擴充存儲，始終滿足用戶需求，所以可以理解成無限的。

Ⅶ 基於互聯網的網路數據存儲空間稱為什麼

網路存儲（Network Storage）是數據存儲的一種方式，網路存儲結構大致分為三種：直連式存儲（DAS：Direct Attached Storage）、網路附加存儲（NAS：Network Attached Storage）和存儲區域網（SAN：Storage Area Network）。由於NAS對於普通消費者而言較為熟悉，所以一般網路存儲都指NAS。
網路存儲被定義為一種特殊的專用數據存儲伺服器，包括存儲器件（例如磁碟陣列、CD/DVD驅動器、磁帶驅動器或可移動的存儲介質）和內嵌系統軟體，可提供跨平台文件共享功能。網路存儲通常在一個LAN上佔有自己的節點，無需應用伺服器的干預，允許用戶在網路上存取數據，在這種配置中，網路存儲集中管理和處理網路上的所有數據，將負載從應用或企業伺服器上卸載下來，有效降低總擁有成本，保護用戶投資。

Ⅷ 網路存儲DAS和NAS區別是什麼

一、DAS(直接附加存儲設備：Direct Attached Storage)
直接附加存儲是指將存儲設備通過SCSI介面直接連接到一台伺服器上使用。
【優點】
DAS購置成本低，配置簡單，使用過程和使用本機硬碟並無太大差別，對於伺服器的要求僅僅是一個外接的SCSI口，因此對於小型企業很有吸引力。
【缺點】
(1)伺服器本身容易成為系統瓶頸;
(2)伺服器發生故障，數據不可訪問;
(3)對於存在多個伺服器的系統來說，設備分散，不便管理。同時多台伺服器使用DAS時，存儲空間不能在伺服器之間動態分配，可能造成相當的資源浪費;
(4)數據備份操作復雜。

二、NAS(網路附加存儲伺服器：Network Attached Storage)
NAS實際是一種帶有瘦伺服器的存儲設備。這個瘦伺服器實際是一台網路文件伺服器。NAS設備直接連接到TCP/IP網路上，網路伺服器通過TCP/IP網路存取管理數據。
【優點】
NAS作為一種瘦伺服器系統，易於安裝和部署，管理使用也很方便。同時由於可以允許客戶機不通過伺服器直接在NAS中存取數據，因此對伺服器來說可以減少系統開銷。NAS為異構平台使用統一存儲系統提供了解決方案。由於NAS只需要在一個基本的磁碟陣列櫃外增加一套瘦伺服器系統，對硬體要求很低，軟體成本也不高，甚至可以使用免費的LINUX解決方案，成本只比直接附加存儲略高。
【缺點】
(1)由於存儲數據通過普通數據網路傳輸，因此易受網路上其它流量的影響。當網路上有其它大數據流量時會嚴重影響系統性能;
(2)由於存儲數據通過普通數據網路傳輸，因此容易產生數據泄漏等安全問題;
(3)存儲只能以文件方式訪問，而不能像普通文件系統一樣直接訪問物理數據塊，因此會在某些情況下嚴重影響系統效率，比如大型資料庫就不能使用NAS。

三、SAN(專用存儲區域網路：Storage Area Network)
SAN實際是一種專門為存儲建立的獨立於TCP/IP網路之外的專用網路。
【優點】
目前一般的SAN提供2Gb/S到4Gb/S的傳輸數率，同時SAN網路獨立於數據網路存在，因此存取速度很快，另外SAN一般採用高端的RAID陣列，使SAN的性能在幾種專業存儲方案中傲視群雄。SAN由於其基礎是一個專用網路，因此擴展性很強，不管是在一個SAN系統中增加一定的存儲空間還是增加幾台使用存儲空間的伺服器都非常方便。通過SAN介面的磁帶機，SAN系統可以方便高效的實現數據的集中備份。SAN作為一種新興的存儲方式，是未來存儲技術的發展方向。
【缺點】
(1)價格昂貴。不論是SAN陣列櫃還是SAN必須的光纖通道交換機價格都是十分昂貴的，就連伺服器上使用的光通道卡的價格也是不容易被小型商業企業所接受;
(2)需要單獨建立光纖網路，異地擴展比較困難。

Ⅸ 中心化是指互聯網數據一般存儲在哪裡

中心資料庫。中心化的代表就是傳統電商，中心化是指互聯網數據一般存儲在中心資料庫，互聯網又稱國際網路，指的是網路與網路之間所串連成的龐大網路，這些網路以一組通用的協議相連，形成邏輯上的單一巨大國際網路。

Ⅹ nas是什麼

NAS（Network Attached Storage：網路附屬存儲）按字面簡單說就是連接在網路上，具備資料存儲功能的裝置，因此也稱為「網路存儲器」。它是一種專用數據存儲伺服器。

NAS就是私有網盤或者私有雲盤，就是把你家裡電腦上的硬碟通過一個設備然後分享到互聯網上，從而可以讓你通過無線連接的方式來訪問存在這個硬碟上的數據，同時也可把其他設備上的數據通過網路的方式傳遞到這個NAS設備上，從而起到資料集中管理，拓展設備儲存能力的作用。

主要功能

1、文件共享

文件共享(即文件伺服器)是NAS最基本的應用。我們可以在「網上鄰居」中找到NAS網路存儲器設備，並在它的共享目錄中存儲公用文件。此外，部分NAS也內置了文件伺服器功能，我們可以通過瀏覽器訪問和管理NAS中的文件，並以HTTP方式上傳和下載文件，就像訪問軟體下載網站一樣方便。

2、備份容災

NAS網路存儲器的另一項重要功能是備份/容災。大多數NAS都具有多種備份功能，包括本地備份(將電腦上的數據通過區域網備份到NAS中)、異地備份(將異地電腦上的數據通過廣域網備份到NAS中)和NAS間備份(NAS與NAS之間復制數據)等等。

3、網路列印

網路列印機共享也是家庭用戶常用的功能，將普通列印機通過USB介面與NAS相連，開啟NAS網路存儲器的網路列印機功能，我們就能在區域網中共同使用這台列印機。

4、照片共享

只要把照片和錄像存放在NAS網路存儲器的指定目錄中，就能通過瀏覽器登陸NAS的Web網站進行觀看，就像訪問「本地相冊」一樣。