nosql存儲技術

『壹』 大數據存儲管理系統主要包括

分布式文件存儲，Nosql資料庫，NewSQL資料庫。
分布式文件存儲是一種數據存儲技術，通過網路使用企業中的每台機器上的磁碟空間，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散存儲在企業的各個角落。分布式文件存儲採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
NoSQL泛指非關系型的資料庫，NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。關系型資料庫已經無法滿足Web2.0的需求，主要表現為：無法滿足海量數據的管理需求、無法滿足數據高並發的需求、高可擴展性和高可用性的功能太低。
NewSQL是各種新的可擴展/高性能資料庫的簡稱，這類資料庫不僅具有NoSQL對海量數據的存儲管理能力，還保持了傳統資料庫支持ACID和SQL等特性。

『貳』 什麼是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發展起來的存儲系統。當前使用最多的是key-value模型，用於處理超大規模的數據。
以下是摘自網路中的一部分

NoSQL 是非關系型數據存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型資料庫與ACID理論大一統的局面。NoSQL 數據存儲不需要固定的表結構，通常也不存在連接操作。在大數據存取上具備關系型資料庫無法比擬的性能優勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。
當今的應用體系結構需要數據存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業 NoSQL 實現。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什麼相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較
關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。

『叄』 互聯網如何海量存儲數據

目前存儲海量數據的技術主要包括NoSQL、分布式文件系統、和傳統關系型資料庫。隨著互聯網行業不斷的發展，產生的數據量越來越多，並且這些數據的特點是半結構化和非結構化，數據很可能是不精確的，易變的。這樣傳統關系型資料庫就無法發揮它的優勢。因此，目前互聯網大正蔽攔行業偏向於使用NoSQL和分布式文件系統來存儲海量數據。

下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統。

NoSQL

互聯網行業常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是ApacheHadoop的子項目,理論依據為Google論文Bigtable:開發的。HBase適合存儲半結構化或非結構化的數據。HBase的數據模型是稀疏的、分布式的、持久穩固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層採用HDFS作為文件系統，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一種支持高性能數據存儲的開源文檔型資料庫。支持嵌入式數據模型以減少對資料庫系統的I/O、利用索引實現快速查詢，並且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復制能力被稱作復制集（replicaset），提供了自動的故障遷移和數據冗餘。MongoDB的分片策略將數據分布在伺服器集群上。

Couchbase這種NoSQL有三個重滾並悔要的組件：Couchbase伺服器、CouchbaseGateway、CouchbaseLite。Couchbase伺服器，支持橫向擴展，面向文檔的資料庫，支持鍵值操作，類似於SQL查詢和內置的全文搜索;CouchbaseGateway提供了用於RESTful和流式訪問數據的應用層API。CouchbaseLite是一款面向移動設備和「邊緣」系統的嵌入式資料庫。Couchbase支持千萬級海量數據存儲

分布式文件系統

如果針對單個大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲就不適當了。使用分布式文件系統的優勢在於，分布式文件系統隔離底層數據存儲和分布的細節，展示給用戶的是一個統一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

『肆』 大數據的存儲

⼤數據的存儲⽅式是結構化、半結構化和⾮結構化海量數據的存儲和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其存儲以及復雜的數據挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、No SQL 資料庫、雲資料庫等。

結構化、半結構化和⾮結構化海量數據的存儲和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其存儲以及復雜的數據挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、No SQL 資料庫、雲資料庫等。

1 分布式系統：分布式系統包含多個⾃主的處理單元，通過計算機⽹絡互連來協作完成分配的任務，其分⽽治之的策略能夠更好的處理⼤規模數據分析問題。

主要包含以下兩類：

1）分布式⽂件系統：存儲管理需要多種技術的協同⼯作，其中⽂件系統為其提供最底層存儲能⼒的⽀持。分布式⽂件系統 HDFS 是⼀個⾼度容錯性系統，被設計成適⽤於批量處理，能夠提供⾼吞吐量的的數據訪問。

2）分布式鍵值系統：分布式鍵值系統⽤於存儲關系簡單的半結構化數據。典型的分布式鍵值系統有 Amazon Dynamo，以及獲得⼴泛應⽤和關注的對象存儲技術(Object Storage)也可以視為鍵值系統，其存儲和管理的是對象⽽不是數據塊。

2 Nosql 資料庫：關系資料庫已經⽆法滿⾜ Web2.0 的需求。主要表現為：⽆法滿⾜海量數據的管理需求、⽆法滿⾜數據⾼並發的需求、⾼可擴展性和⾼可⽤性的功能太低。No SQL 資料庫的優勢：可以⽀持超⼤規模數據存儲，靈活的數據模型可以很好地⽀持 Web2.0 應⽤，具有強⼤的橫向擴展能⼒等，典型的 No SQL 資料庫包含以下⼏種：

3 雲資料庫：雲資料庫是基於雲計算技術發展的⼀種共享基礎架構的⽅法，是部署和虛擬化在雲計算環境中的資料庫。

『伍』 nosql是什麼意思

NoSQL,指的是非關系型的資料庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不僅僅是SQL"。

在現代的計算系統上每天網路上都會產生龐大的數據量。

這些數據有很大一部分是由關系資料庫管理系統（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關系模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks"，這使得數據建模和應用程序編程更加簡單。

通過應用實踐證明，關系模型是非常適合於客戶伺服器編程，遠遠超出預期的利益，今天它是結構化數據存儲在網路和商務應用的主導技術。

NoSQL 是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

分布式系統

分布式系統（distributed system）由多台計算機和通信的軟體組件通過計算機網路連接（本地網路或廣掘散域網）組成。

分布式系統是建立在網路之上的軟體系統。正是因為軟體的特性，所以分布式系統具有高度的內聚性和透明性。

因此，網路和分布式系統之間的區別更多的在於高層軟體（特別是操作系統），而不是硬體。

分布式系統可以應用在不同的平台上如：判飢氏Pc、工作站、區域網和廣域網上等。肢吵