分布式存儲與傳統存儲方式的區別

A. 現階段的區塊鏈技術中的分布式儲存與傳統的相比的差異是什麼

一是區塊鏈每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據，傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲。
二是區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的，依靠共識機制保證存儲的一致性，而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。
數據節點可以是不同的物理機器，也可以是雲端不同的實例。
以上就是金窩窩網路分析的區塊鏈技術中與傳統的分布式儲存的差異化，可供參考。

B. 分布式存儲相對於單機存儲的挑戰是

1、分布式相比於傳統存儲系統的優點

①高性能：它通常可以高效地管理讀緩存和寫緩存，支持自動的分布式存儲通過將熱點區域2映射到高速緩存，提高響應速度。一旦不在是熱點，那麼存儲系統將會把他們移除。寫緩存技術可配合高速存儲明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。

②支持分布式存儲：通過網路進行松耦合鏈接，允許高速村塾和低速存儲分開部署。一定條件下分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了最大的問題是當性能池讀不命中後，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。

③多副本一致性：他相比傳統的存儲框架使用RAID不同。它採用了多分本備份機制，存儲之前進行分片，之後按照一定的規則存在集群的節點上，為了保證數據一致性，布式存儲通常採用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，讀取數據失敗，從其他副本獲取，重新寫入該副本恢復。

④容災與備份：對於容災採用最重要的手段就是快照，可以實現一定時間下的數據的保存。他有利於故障重現，有助於分析研究，避免災難，備份就是為了數據的安全性。

⑤彈性擴展：分布式存儲可預估並且彈性擴展計算、存儲容量和性能，節點擴展後，舊數據自動遷移到新節點上，實現負載均衡，避免單點問題。水平擴展只需要將節點和原來的集群鏈接到同一網路，整個過程不會對業務造成影響，當加節點時，集群系統的容量和性能隨之線性擴展，新節點資源會被平台接管，分配或吸收。

⑥存儲系統標准化：隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標准化進程也不斷推進，分布式存儲優先採用行業標准介面(SMI-S或OpenStack Cinder)進行存儲接入，在平台層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現存儲資源的集中管理，並能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程。基於異構存儲整合的功能，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，如用中低端陣列為高端陣列容災，用不同磁碟陣列為快閃記憶體陣列容災等等，從側面降低了存儲采購和管理成本。

2、分布式相比於傳統存儲系統的缺點

首先，從部署與維護的角度來看，分布式存儲部署過程較為復雜，需要專門的人才進行部署，維護與管理，需要一定的時間培養專門的人才。其次，從硬體設備角度來看，分布式存儲使用的均為X86架構伺服器，穩定性可能不如傳統的硬體存儲。尤其對於銀行，金融，政府等重要行業，穩定永遠大於一切，他們既是新技術的實踐者但同時也需要最穩定的環境保持業務的良好運行。最後，對於數據保護技術，大部分都是通過副本技術實現數據保護機制，常見的有兩副本三副本等，這樣也會造成可用存儲容量的降低。

C. 分布式存儲系統簡介

分布式存儲系統是一種將數據分散存儲在多台獨立設備上的技術。與傳統集中式存儲系統依賴一台大型伺服器存儲所有數據的模式不同，分布式存儲通過多台存儲伺服器分擔存儲任務，顯著提升了系統的可靠性和存取效率。

傳統集中式存儲系統存在性能瓶頸問題。當數據量急劇增長時，單一存儲伺服器的處理能力會成為系統性能的限制因素。同時，伺服器的可靠性也成為關注焦點，一旦伺服器發生故障，整個系統可能面臨數據丟失的風險。分布式存儲系統通過分散存儲，有效減輕了單點故障對系統的沖擊，提高了系統的可靠性。

此外，分布式存儲系統還具有良好的可擴展性。隨著業務需求的增長，只需要增加更多存儲伺服器即可輕松擴展系統容量，無需對整個系統進行大規模重構。這種靈活的擴展方式，使得分布式存儲能夠適應大規模存儲應用的需求。

在分布式存儲系統中，位置伺服器負責定位存儲信息，實現數據的高效檢索。這樣的架構不僅提高了系統的存取效率，還能夠實現數據的快速定位與訪問。通過合理設計和優化，分布式存儲系統能夠滿足現代大數據處理、雲計算、物聯網等領域的高並發、大容量存儲需求。

總之，分布式存儲系統憑借其可靠性、可擴展性和存取效率的優勢，成為了應對大規模存儲挑戰的理想解決方案。隨著技術的不斷進步，分布式存儲系統將持續優化，為用戶提供更加高效、安全、靈活的存儲服務。

D. 什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術。

分布式存儲是指將數據分散存儲在多個物理存儲介質上，這些物理存儲介質可以分布在同一台伺服器或不同的伺服器上。它通過多台存儲伺服器並行地處理數據讀寫操作，從而提高數據的可靠性和性能。與傳統的集中式存儲不同，分布式存儲突破了單一存儲設備的限制，實現了數據的分散管理和存儲。

分布式存儲的特點和原理如下：

1. 數據分散存儲：在分布式存儲系統中，數據被分割成小塊，然後分散存儲在多個節點上。這種方式不僅可以提高數據的可靠性，通過冗餘備份來防止數據丟失，還能通過並行處理提高數據訪問速度。

2. 可擴展性：分布式存儲系統可以根據需要靈活地添加更多的存儲節點，從而擴展存儲容量和性能。這種可擴展性使得系統能夠應對大量數據的增長，而無需進行大規模的硬體升級。

3. 數據管理：分布式存儲系統通過分布式哈希等機制來確定數據塊應該存儲在哪些節點上。當需要訪問數據時，系統能夠快速定位到數據所在的位置，並對其進行讀寫操作。此外，分布式存儲系統還具備負載均衡功能，能夠平衡各個節點的負載，確保系統的性能。

4. 高可靠性和容錯性：由於數據被分散存儲在多個節點上，部分節點的損壞不會導致數據丟失。通過副本和數據校驗等技術，分布式存儲系統能夠在節點故障時恢復數據，保證系統的可靠性和容錯性。

總的來說，分布式存儲通過分散存儲、並行處理和冗餘備份等技術，實現了數據的可靠存儲和高效訪問。它在大數據處理、雲計算和數據中心等領域得到廣泛應用，為處理海量數據提供了有效的解決方案。

E. 分布式存儲和傳統存儲比較在哪些應用場景比較有優勢

1、分布式存儲優勢

分布式存儲可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展（Scale-Up）或橫向擴展（Scale-Out），且存儲系統在擴展後可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性：

高性能

分布式存儲系統能夠將所有存儲節點的處理器資源、硬碟資源、網路資源進行整合，將任務切分給多台存儲節點，進行並發數據處理，避免了單個硬碟或設備造成的瓶頸，提升整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力，可以滿足應用程序對存儲性能不斷增長的要求。

高擴展性

分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點規模從而提高系統存儲容量、計算和性能的能力，通過增加和升級伺服器硬體，或者指通過增加存儲節點數量來提升服務能力。分布式存儲系統支持在線增加存儲節點，對前端業務透明，系統整體性能與存儲節點數量呈線性關系。

高可用性

分布式存儲系統同時基於硬體及軟體設計了高可用機制，在面對多種異常時（如存儲節點宕機、網路中斷、硬碟故障、數據損壞等）仍可提供正常服務，提高分布式存儲系統硬體的可用性可以通過增加存儲節點數量或者採用多種硬體冗餘機制保證。分布式存儲系統多採用副本機制或糾刪碼機制保證數據的高可用性，副本機制可以提供較高的數據冗餘度，但會降低存儲系統有效空間的利用率，糾刪碼機制可以在保證一定數據冗餘度的情況下，大幅提高存儲系統的有效空間利用率。

高安全性

分布式存儲系統支持可靠的許可權控制及互信確認機制，同時採用私有的數據切片及數據編碼機制，可以從多重角度保證集群系統不受惡意訪問和攻擊，保護存儲數據不被竊取。

2、分布式存儲應用場景

分布式的「四高」特性，使得其在高性能計算、大數據視頻雲及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。

高性能計算場景

在如氣象氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域，基於集群的高性能計算，已成為必需的輔助工具。集群系統有極強的伸縮性，可通過在集群中增加或刪減節點的方式，在不影響原有應用與計算任務的情況下，隨時增加和降低系統的處理能力。根據不同的計算模式與規模，構成集群系統的節點數可以從幾個到成千上萬個。這些業務對後端的存儲系統提出了新的需求，包括統一的存儲空間、高效率的文件檢索、高帶寬的吞吐性能，高可靠的數據安全保障等。

大數據視頻雲應用場景

隨著視頻高清技術及超高清技術的普及，視頻大數據應用場景，如雪亮工程、平安城市、廣電媒資、影視製作、視頻網站等領域，對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求。針對這樣大規模視頻數據應用場景，就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為後端數據存儲的支撐者。

大數據分析應用場景

伴隨著互聯網技術及人工智慧的發展，各種基於海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智慧業務模式不斷涌現，同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

在數據爆發增長的「數字時代」，軟體定義的分布式存儲是存儲技術高速發展的結晶，並具有著很大的成長空間，必將應用於更廣泛的大數據業務場景。

F. 什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲方式。

分布式存儲具體是指通過網路將多台存儲設備和計算機連接起來，共同構建一個存儲系統。在這個系統中，數據被分散存儲在多個節點上，每個節點都可以獨立工作並處理數據請求。以下是關於分布式存儲的詳細解釋：

1. 基本概述：與傳統的中心化存儲不同，分布式存儲利用網路技術將數據存儲和計算分散到多個節點上。通過這種方式，系統的可靠性和可擴展性得到了提高。因為數據被分散存儲在多個地方，即使部分節點出現故障，數據也能得到保護。

2. 核心特點：分布式存儲的關鍵在於其去中心化的特性。數據不是存儲在一個中心伺服器上，而是分布在多個存儲設備中。這意味著沒有一個單點故障會導致整個系統的癱瘓。此外，分布式存儲系統通常具有較高的可擴展性，因為可以輕松地添加更多的存儲節點來擴展存儲容量。

3. 工作原理：在分布式存儲系統中，數據被分割成小塊並分布在不同的節點上。當需要訪問數據時，系統會根據特定的演算法找到存儲數據的位置。由於數據是分散的，因此讀取和寫入操作可以在多個節點上同時進行，從而提高數據處理的效率。

4. 應用場景：分布式存儲適用於需要大規模數據存儲和處理的應用場景，如雲計算、大數據分析和在線備份服務等。它能夠提供高可靠性、靈活性和經濟性，滿足這些應用對於數據存儲的需求。

總之，分布式存儲通過網路連接多個存儲設備和計算機來構建一個可靠且可擴展的存儲系統。它去中心化的特性使得數據更加安全，並且能夠適應大規模數據處理的需求。