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redis緩存和內存緩存

發布時間: 2022-10-04 19:02:54

php文件緩存、 redis 、內存緩存(memcache)哪個更快

redis和memcache快,當然也不是絕對,畢竟這兩個是內存緩存

Ⅱ 一般項目為了解決什麼問題而使用redis

redis是內存資料庫訪問速度非常快,所以能夠解決的也都是這些緩存類型的問題,如下:
1、會話緩存(Session Cache)
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在於:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?
幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
2、全頁緩存(FPC)
除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁碟的持久化,用戶也不會看到頁面載入速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
3、隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似於本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。

Ⅲ redis 緩存是內存緩存嗎

redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富,可以保存對象、列表等,支持的操作也很豐富,屬於內存資料庫,且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除,速度快,易於使用。

Ⅳ 常用的緩存技術

第一章 常用的緩存技術
1、常見的兩種緩存

本地緩存:不需要序列化,速度快,緩存的數量與大小受限於本機內存
分布式緩存:需要序列化,速度相較於本地緩存較慢,但是理論上緩存的數量與大小無限(因為緩存機器可以不斷擴展)
2、本地緩存

Google guava cache:當下最好用的本地緩存
Ehcache:spring默認集成的一個緩存,以spring cache的底層緩存實現類形式去操作緩存的話,非常方便,但是欠缺靈活,如果想要靈活使用,還是要單獨使用Ehcache
Oscache:最經典簡單的頁面緩存
3、分布式緩存

memcached:分布式緩存的標配
Redis:新一代的分布式緩存,有替代memcached的趨勢
3.1、memcached

經典的一致性hash演算法
基於slab的內存模型有效防止內存碎片的產生(但同時也需要估計好啟動參數,否則會浪費很多的內存)
集群中機器之間互不通信(相較於Jboss cache等集群中機器之間的相互通信的緩存,速度更快<--因為少了同步更新緩存的開銷,且更適合於大型分布式系統中使用)
使用方便(這一點是相較於Redis在構建客戶端的時候而言的,盡管redis的使用也不困難)
很專一(專做緩存,這一點也是相較於Redis而言的)
3.2、Redis

可以存儲復雜的數據結構(5種)
strings-->即簡單的key-value,就是memcached可以存儲的唯一的一種形式,接下來的四種是memcached不能直接存儲的四種格式(當然理論上可以先將下面的一些數據結構中的東西封裝成對象,然後存入memcached,但是不推薦將大對象存入memcached,因為memcached的單一value的最大存儲為1M,可能即使採用了壓縮演算法也不夠,即使夠,可能存取的效率也不高,而redis的value最大為1G)
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet,事實上底層是一個hashTable
sorted sets-->底層是一個skipList
有兩種方式可以對緩存數據進行持久化
RDB
AOF
事件調度
發布訂閱等
4、集成緩存

專指spring cache,spring cache自己繼承了ehcache作為了緩存的實現類,我們也可以使用guava cache、memcached、redis自己來實現spring cache的底層。當然,spring cache可以根據實現類來將緩存存在本地還是存在遠程機器上。

5、頁面緩存

在使用jsp的時候,我們會將一些復雜的頁面使用Oscache進行頁面緩存,使用非常簡單,就是幾個標簽的事兒;但是,現在一般的企業,前台都會使用velocity、freemaker這兩種模板引擎,本身速度就已經很快了,頁面緩存使用的也就很少了。

總結:

在實際生產中,我們通常會使用guava cache做本地緩存+redis做分布式緩存+spring cache就集成緩存(底層使用redis來實現)的形式
guava cache使用在更快的獲取緩存數據,同時緩存的數據量並不大的情況
spring cache集成緩存是為了簡單便捷的去使用緩存(以註解的方式即可),使用redis做其實現類是為了可以存更多的數據在機器上
redis緩存單獨使用是為了彌補spring cache集成緩存的不靈活
就我個人而言,如果需要使用分布式緩存,那麼首先redis是必選的,因為在實際開發中,我們會緩存各種各樣的數據類型,在使用了redis的同時,memcached就完全可以舍棄了,但是現在還有很多公司在同時使用memcached和redis兩種緩存。

Ⅳ 緩存-redis 三種模式搭建和運行原理

標簽: redis 緩存 主從 哨兵 集群

本文簡單的介紹redis三種模式在linux的安裝部署和數據存儲的總結,希望可以相互交流相互提升。

對於Centos7在安裝redis之前需要進行一些常用工具的安裝:

關閉防火牆

正式安裝redis

在redis進行maketest時候會出現一系列的異常,有如下解決方案:

用redis-server啟動一下redis,做一些實驗沒什麼意義。

要把redis作為一個系統的daemon進程去運行的,每次系統啟動,redis進程一起啟動,操作不走如下:

RDB和AOF是redis的一種數據持久化的機制。 持久化 是為了避免系統在發生災難性的系統故障時導致的系統數據丟失。我們一般會將數據存放在本地磁碟,還會定期的將數據上傳雲伺服器
RDB 是redis的snapshotting,通過redis.conf中的save配置進行設置,如 save 60 1000:

AOF 是以appendonly方式進行數據的儲存的,開啟AOF模式後,所有存進redis內存的數據都會進入os cache中,然後默認1秒執行一次fsync寫入追加到appendonly.aof文件中。一般我們配置redis.conf中的一下指令:

AOF和RDB模式我們一般在生產環境都會打開,一般而言,redis服務掛掉後進行重啟會優先家在aof中的文件。

當啟動一個slave node的時候,它會發送一個PSYNC命令給master node,如果這是slave node重新連接master node,那麼master node僅僅會復制給slave部分缺少的數據;否則如果是slave node第一次連接master node,那麼會觸發一次full resynchronization;
開始full resynchronization的時候,master會啟動一個後台線程,開始生成一份RDB快照文件,同時還會將從客戶端收到的所有寫命令緩存在內存中。RDB文件生成完畢之後,master會將這個RDB發送給slave,slave會先寫入本地磁碟,然後再從本地磁碟載入到內存中。然後master會將內存中緩存的寫命令發送給slave,slave也會同步這些數據。
slave node如果跟master node有網路故障,斷開了連接,會自動重連。master如果發現有多個slave node都來重新連接,僅僅會啟動一個rdb save操作,用一份數據服務所有slave node。

從redis 2.8開始,就支持主從復制的斷點續傳,如果主從復制過程中,網路連接斷掉了,那麼可以接著上次復制的地方,繼續復制下去,而不是從頭開始復制一份。

master node會在內存中常見一個backlog,master和slave都會保存一個replica offset還有一個master id,offset就是保存在backlog中的。如果master和slave網路連接斷掉了,slave會讓master從上次的replica offset開始繼續復制,但是如果沒有找到對應的offset,那麼就會執行一次resynchronization。

master在內存中直接創建rdb,然後發送給slave,不會在自己本地落地磁碟了,可以有如下配置:

slave不會過期key,只會等待master過期key。如果master過期了一個key,或者通過LRU淘汰了一個key,那麼會模擬一條del命令發送給slave。

在redis.conf配置文件中,上面的參數代表至少需要3個slaves節點與master節點進行連接,並且master和每個slave的數據同步延遲不能超過10秒。一旦上面的設定沒有匹配上,則master不在提供相應的服務。

sdown達成的條件很簡單,如果一個哨兵ping一個master,超過了 is-master-down-after-milliseconds 指定的毫秒數之後,就主觀認為master宕機
sdown到odown轉換的條件很簡單,如果一個哨兵在指定時間內,收到了 quorum 指定數量的其他哨兵也認為那個master是sdown了,那麼就認為是odown了,客觀認為master宕機

如果一個slave跟master斷開連接已經超過了down-after-milliseconds的10倍,外加master宕機的時長,那麼slave就被認為不適合選舉為master

(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state

每次一個哨兵要做主備切換,首先需要quorum數量的哨兵認為odown,然後選舉出一個slave來做切換,這個slave還得得到majority哨兵的授權,才能正式執行切換;

(2)SENTINEL RESET *,在所有sentinal上執行,清理所有的master狀態
(3)SENTINEL MASTER mastername,在所有sentinal上執行,查看所有sentinal對數量是否達成了一致

4.3.2 slave的永久下線

讓master摘除某個已經下線的slave:SENTINEL RESET mastername,在所有的哨兵上面執行.

redis的集群模式為了解決系統的橫向擴展以及海量數據的存儲問題,如果你的數據量很大,那麼就可以用redis cluster。
redis cluster可以支撐N個redis master,一個master上面可以掛載多個slave,一般情況我門掛載一個到兩個slave,master在掛掉以後會主動切換到slave上面,或者當一個master上面的slave都掛掉後,集群會從其他master上面找到冗餘的slave掛載到這個master上面,達到了系統的高可用性。

2.1 redis cluster的重要配置

2.2 在三台機器上啟動6個redis實例

將上面的配置文件,在/etc/redis下放6個,分別為: 7001.conf,7002.conf,7003.conf,7004.conf,7005.conf,7006.conf

每個啟動腳本內,都修改對應的埠號

2.3 創建集群

解決辦法是 先安裝rvm,再把ruby版本提升至2.3.3

使用redis-trib.rb命令創建集群

--replicas: 表示每個master有幾個slave

redis-trib.rb check 192.168.31.187:7001 查看狀體

3.1 加入新master

以上相同配置完成後,設置啟動腳本進行啟動;然後用如下命令進行node節點添加:

3.2 reshard一些數據過去

3.3 添加node作為slave

3.4 刪除node

Ⅵ redis 緩存是內存緩存嗎

只支持簡單的key/value數據結構,不像Redis可以支持豐富的數據類型。
無法進行持久化,數據不能備份,只能用於緩存使用,且重啟後數據全部丟失。
無法進行數據同步,不能將MC中的數據遷移到其他MC實例中。
Memcached內存分配採用Slab Allocation機制管理內存,value大小分布差異較大時會造成內存利用率降低,並引發低利用率時依然出現踢出等問題。需要用戶注重value設計。

java作緩存時,緩存進內存還是用redis好

如果數據比較小,並且不會大量並發存儲 可以選擇存在內存, 否則 當然選用存儲服務來進行存儲。 沒有什麼是一定好的,根據實際情況選擇技術。

Ⅷ Redis緩存雪崩就這么簡單

在實際項目開發中,我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來( 內存昂貴且有限 ),所以Redis需要對數據設置過期時間,並採用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。

如果緩存數據 設置的過期時間是相同 的,並且Redis恰好將這部分數據全部刪光了。這就會導致在這段時間內,這些緩存 同時失效 ,全部請求到資料庫中。

這就是緩存雪崩

緩存雪崩如果發生了,很可能就把我們的資料庫 搞垮 ,導致整個服務癱瘓,造成的後果很嚴重。

對緩存數據設置相同的過期時間,導致某段時間內緩存失效。」

對於「Redis掛掉了」,我們可以有以下的思路:

Ⅸ redis是關系型資料庫嗎

不是。

redis是一個key-value的nosql資料庫(非關系型資料庫)。支持存儲的value類型包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。

這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。為了保證效率,數據都是緩存在內存中。

MySQL是關系型資料庫,主要用於存放持久化數據,將數據存儲在硬碟中,讀取速度較慢。

Redis是NOSQL,即非關系型資料庫,也是緩存資料庫,即將數據存儲在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運行效率,但是保存時間有限。

Redis和MySQL的區別:

1、類型上

從類型上來說,MySQL是關系型資料庫,Redis是緩存資料庫。

2、作用上

MySQL用於持久化的存儲數據到硬碟,功能強大,但是速度較慢。

Redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中,讀取速度快。

3、需求上

MySQL和Redis因為需求的不同,一般都是配合使用。

4、場景選型上

Redis和MySQL要根據具體業務場景去選型。

5、存放位置

數據存放位置MySQL:數據放在磁碟。

Redis:數據放在內存。

6、適合存放數據類型

Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數據,因為是放在內存中,讀寫速度都非常快,一般會應用在下面一些場景:排行榜、計數器、消息隊列推送、好友關注、粉絲。

Ⅹ 如何查詢redis的緩存文件路徑

1、首先找到redis的安裝目錄,如下圖測試環境目錄,進入到/opt/install/redis-2.8.19/src,如下圖所示。

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