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sqlinexists效率

發布時間: 2022-08-18 08:54:02

Ⅰ 在sql語句多表連接中,in、exists、join哪個效率更高一點

EXISTS、IN與JOIN,都可以用來實現形如「查詢A表中在(或不在)B表中的記錄」的查詢邏輯。

在查詢的兩個表大小相當的情況下,3種查詢方式的執行時間通常是:
EXISTS <= IN <= JOIN
NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN
只有當表中欄位允許NULL時,NOT IN的方式最慢:
NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN

但是如果兩個表中一個較小,一個較大,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in,因為in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。而無論那個表大,用not exists都比not in要快。這是因為如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

IN的好處是邏輯直觀簡單(通常是獨立子查詢);缺點是只能判斷單欄位,並且當NOT IN時效率較低,而且NULL會導致不想要的結果。
EXISTS的好處是效率高,可以判斷單欄位和組合欄位,並不受NULL的影響;缺點是邏輯稍微復雜(通常是相關子查詢)。
JOIN用在這種場合,往往是吃力不討好。JOIN的用途是聯接兩個表,而不是判斷一個表的記錄是否在另一個表。

Ⅱ 在SQL查詢中,為什麼說EXIST的效率要比IN要高

對於in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少,主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少,子查詢中的表大,又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵),如果是exists,那麼以外層表為驅動表,先被訪問,如果是IN,那麼先執行子查詢,所以我們會以驅動表的快速返回為目標,那麼就會考慮到索引及結果集的關系了 ,另外IN時不對NULL進行處理。

現在網上對EXIST和IN的效率誰比較高一直爭論不休,其實這個問題我們本身也很難判斷,畢竟有時候效率這個問題不是我們輕易能看出來的。

信我一句話,不用討論誰的效率高,再碰到這個問題的時候,你就問你的leader和客戶,他們讓你用什麼你就用什麼,保證錯不了。

不明白再問我,謝謝!

Ⅲ SQL語句中 in和exist區別

in 和 exists也是很好區別的.

in 是一個集合運算符.

a in {a,c,d,s,d....}

這個運算中,前面是一個元素,後面是一個集合,集合中的元素類型是和前面的元素一樣的.

而exists是一個存在判斷,如果後面的查詢中有結果,則exists為真,否則為假.

in 運算用在語句中,它後面帶的select 一定是選一個欄位,而不是select *.

比如說你要判斷某班是否存在一個名為"小明"的學生,你可以用in 運算:

"小明" in (select sname from student)

這樣(select sname from student) 返回的是一個全班姓名的集合,in用於判斷"小明"是否為此集合中的一個數據;

同時,你也可以用exists語句:

exists (select * from student where sname="小明")

Ⅳ sql中in和exists的區別效率問題 轉

in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。

如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');與
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

轉的
http://..com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-

Ⅳ 關於sql中in 和 exists 的效率問題,in真的效率低嗎

關於sql中in 和 exists 的效率問題,in真的效率低嗎
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。

如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。

資料庫sql語句中為什麼exists關鍵字 要比 in 關鍵字執行效率高

exists是根據子查詢有無記錄返回確定條件是否成立,如果有記錄返回,條件成立,如果子查詢未返回記錄,條件不成立,不對子查詢結果進行匹配,所以速度較快;in要對子查詢返回的結果用in關鍵字前面的值逐個進行匹配,如果匹配成功條件成立,匹配不成功條件不成立,所以速度較慢。

Ⅶ sql 中,exists 和 in 的區別效率

in 後面的記錄很少才建議用,因為in的機制是先把in後面的所有項目放到內存中
如果很大就會不停的IO交換,效率就低了
個數如果能枚舉出來的話效率是高於exist的

exist 適用性更廣

Ⅷ SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

最近很多人討論in和exists哪個效率高,今天就自己測試一下

我使用的是客戶的資料庫GPOSDB(已經有數據)

環境:SQLSERVER2005 Windows7

我的測試條件:兩個表作連接根據VC_IC_CardNO欄位,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡號)在CT_FuelingData表中存在的記錄

前提:某些人可能在SQL語句中有多個in,或者多個exists,這些情況很難測試效率的,因為大家的條件都不相同

Ⅸ sql exist和in的區別及查詢效率比較

SQL查詢中in和exists的區別分析

select * from A where id in (select id from B);

select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

對於以上兩種情況,in是在內存里遍歷比較,而exists需要查詢資料庫,所以當B表數據量較大時,exists效率優於in。

1、IN()語句內部工作原理

IN()只執行一次,它查出B表中的所有id欄位並緩存起來。之後,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的所有記錄。
它的查詢過程類似於以下過程:

List resultSet={};

Array A=(select * from A);

Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++)

{

for(int j=0;j<B.length;j++) {

if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]); break;
}
}
}return resultSet;

可以看出,當B表數據較大時不適合使用in(),因為它會B表數據全部遍歷一次

  • 例1:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差。

  • 例2:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升。

  • 結論:IN()適合B表比A表數據小的情況

    2、EXISTS()語句內部工作原理

    exists()會執行A.length次,它並不緩存exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空,空則返回false,非空則返回true。
    它的查詢過程類似於以下過程:

  • List resultSet={};

  • Array A=(select * from A);

  • for(int i=0;i<A.length;i++)

  • { if(exists(A[i].id) { //執行select 1 from B where B.id=A.id是否有記錄返回


  • resultSet.add(A[i]);

  • }

  • }return resultSet;

  • 當B表比A表數據大時適合使用exists(),因為它沒有那麼多遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行。

  • 例1:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。

  • 例2:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果。

  • 例3:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存里遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高,而內存比較很快。

  • 結論:EXISTS()適合B表比A表數據大的情況

    3、使用情況分析

    當A表數據與B表數據一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用。

    在插入記錄前,需要檢查這條記錄是否已經存在,只有當記錄不存在時才執行插入操作,可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重復記錄。

  • insert into A (name,age) select name,age from B

  • where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);


  • EXISTS與IN的使用效率的問題,通常情況下採用exists要比in效率高,因為IN不走索引。但要看實際情況具體使用:

  • IN適合於外表大而內表小的情況;

  • EXISTS適合於外表小而內表大的情況。

  • 4、關於EXISTS:

    EXISTS用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據,該子查詢實際上並不返回任何數據,而是返回值True或False。

    EXISTS 指定一個子查詢,檢測行的存在。

    語法: EXISTS subquery

    參數: subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關鍵字)。

    結果類型: Boolean 如果子查詢包含行,則返回 TRUE ,否則返回 FLASE 。

    結論:

  • select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)

  • EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個boolean值。 EXISTS內部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...),我將其稱為EXIST的內查詢語句。其內查詢語句返回一個結果集, EXISTS子句根據其內查詢語句的結果集空或者非空,返回一個布爾值。

    一種通俗的可以理解為:將外查詢表的每一行,代入內查詢作為檢驗,如果內查詢返回的結果取非空值,則EXISTS子句返回TRUE,這一行行可作為外查詢的結果行,否則不能作為結果。

    分析器會先看語句的第一個詞,當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候,它會跳到FROM關鍵字,然後通過FROM關鍵字找到表名並把表裝入內存。接著是找WHERE關鍵字,如果找不到則返回到SELECT找欄位解析,如果找到WHERE,則分析其中的條件,完成後再回到SELECT分析欄位。最後形成一張我們要的虛表。

    WHERE關鍵字後面的是條件表達式。條件表達式計算完成後,會有一個返回值,即非0或0,非0即為真(true),0即為假(false)。同理WHERE後面的條件也有一個返回值,真或假,來確定接下來執不執行SELECT。

    分析器先找到關鍵字SELECT,然後跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存,並通過指針找到第一條記錄,接著找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式,如果為真那麼把這條記錄裝到一個虛表當中,指針再指向下一條記錄。如果為假那麼指針直接指向下一條記錄,而不進行其它操作。一直檢索完整個表,並把檢索

    java">

    出來的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達式的一部分,它也有一個返回值(true或false)。



    作者:IronM
    鏈接:https://www.jianshu.com/p/f212527d76ff
    來源:簡書
    著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。

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