python解碼函數
⑴ python 中 base64 編碼與解碼
base64 是經常使用的一種加密方式,在 Python 中有專門的庫支持。
本文主要介紹在 Python2 和 Python3 中的使用區別:
在 Python2 環境:
在 Python3 環境:
Python3 中有一些區別,因為 Python3 中字元都是 unicode 編碼,而 b64encode 函數的參數為 byte 類型,所以必須先轉碼。
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推薦閱讀:
⑵ python基礎:內置函數、方法、轉義字元大全
在寫python程序時,常能用到一些函數和方法,總結一下,保存起來,方便查詢。
一、內置函數
# abs()獲取數字絕對值
# chr(i)數字轉換為字元類型
# divmod() 獲取兩個數值的商和余數
# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列
# float()轉換為浮點數
# format() 格式化字元串
# int()轉換為整數
# input() 接受用戶輸入內容
# len() 計算元素個數
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數
# open()打開文件並返迴文件對象
# pow() 冪運算
# print()列印輸出
# range() 生成器
# reversed()反轉所有元素
# round()四捨五入求值
# sorted()對可迭代對象進行排序
# str() 轉換為字元串
# sum() 求和
# set() 創建集合
# tuple() 將序列轉換為元組
# zip()將可迭代對象打包成元組
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母轉換為大寫
# count()字元出現次數
# close() 關閉文件
# decode() 解碼字元串
# dict.keys() 獲取字典所有的鍵
# find()字元串首次出現的索引
# f.read() 讀取文件內容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 獲取字典鍵/值對
# dict.get() 返回指定鍵的值
# encode() 編碼字元串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出現的索引
# isdigit() 判斷字元串是否只由數字組成
# isupper() 是否所有字母都為大寫
# isnum() 判斷字元串是否由字母和數字組成
# islower() 是否所有字母都為小寫
# isdecimal() 檢查字元串是否只包含十進制字元
# isalpha() 檢測字元串是否為純字母
# random.shuffle()隨機排序
# random.sample()返回無重復隨機數列表
# random.choice() 返回一個隨機元素
# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數
# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數
# pop() 刪除列表中的元素
# remove()刪除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左側空格
# rstrip() 去除右側空格
# readline() 讀取單行內容
# root.after() Tkinter中等待一段時間後再執行命令
# str.isnumeric() 驗證字元串是否為數字(適用於Unicode)
# split()分割字元串
# ord() 將字元轉換為整數
# replace() 字元串替換
# ljust() 左對齊填充
# rjust() 左對齊填充
# readlines() 讀取所有行內容
# datetime.datetime.now() 返回指定時區的本地日期時間
# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象
# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象
# time.strptime()把時間字元串解析為元組
# time.time()返回當前時間的時間戳
# time.sleep()暫停指定秒數
# time.strftime() 返回指定格式的日期字元串
# time.mktime() 接收時間元組並返回時間戳
# os.getcwd() 獲取當前工作目錄
# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表
# os.makedirs() 遞歸創建目錄
# os.rename() 重命名目錄或文件
# os.path.exists() 判斷路徑是否存在
# upper() 全部轉換為大寫字母
# lower() 全部轉換為小寫字母
# sys.stdout.write() 標准輸出列印
# sys.stdout.flush()刷新輸出
# shutil.() 復制單個文件到另一文件或目錄
# write() 寫入文件內容
# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器
# zfill() 在字元串前面填充0
三、循環語句
# break終止當前循環
# continue 終止本循環進入下一次循環
# with open() as file 以with語句打開文件(數據保存)
四、轉義字元
\ 行尾續行符
\' 單引號
\'' 雙引號
\a 響鈴
\e 轉義
\n 換行
\t 橫向製表符
\f 換頁
\xyy 十六進制yy代表的字元
\\反斜杠符號
\b 退格
\000 空
\v 縱向製表符
\r 回車
\0yy 八進制yy代表的字元
\other 其他的字元以普通格式輸出
⑶ python json快速解析命令
json.mps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。
json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。
demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。
demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。
1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.mps(data)
print json
2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
⑷ Python網路請求和解析json數據
Python 的 json 模塊提供了兩個函數 json.mps() 和 json.loads() 來編碼和解碼JSON數據。
如果要處理的是文件而不是字元串,可以使用 json.mp() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如:
⑸ 【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台,其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象,列表,字典,字元串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串,json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作,必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串,如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ,json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象,把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄,比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具體案例參考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型,並不是文件句柄,沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 將數據寫入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記,主要對比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差異 ,方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容,感謝觀看。
⑹ 用python怎麼解析'%3cp%3e%e5%'
import urllib
rawurl=xxx
url=urllib.unquote(rawurl)
所用模塊:urllib
所用函數:urllib.unquote()
案例
import urllib
rawurl = "%E6%B2%B3%E6%BA%90"url = urllib.unquote(rawurl)print url
輸出
河源
問題擴展
urllib.unquote()目的是對url編碼進行解碼,與該函數對應的是編碼函數urllib.quote()
123
>>> import urllib>>> urllib.quote("河源")'%E6%B2%B3%E6%BA%90
URL為何要編碼、解碼?
通常如果一樣東西需要編碼,說明這樣東西並不適合傳輸。原因多種多樣,如Size過大,包含隱私數據。對於Url來說,之所以要進行編碼,是因為Url中有些字元會引起歧義。
例如,Url參數字元串中使用key=value鍵值對這樣的形式來傳參,鍵值對之間以&符號分隔,如/s?q=abc&ie=utf-8。如果你的value字元串中包含了=或者&,那麼勢必會造成接收Url的伺服器解析錯誤,因此必須將引起歧義的&和=符號進行轉義,也就是對其進行編碼。
又如,Url的編碼格式採用的是ASCII碼,而不是Unicode,這也就是說你不能在Url中包含任何非ASCII字元,例如中文。否則如果客戶端瀏覽器和服務端瀏覽器支持的字元集不同的情況下,中文可能會造成問題。
⑺ Python基本編碼格式
1、一般來說,聲明編碼格式在腳本中是必需的。2、如果Python源碼文件沒有聲明編碼格式,Python解釋器會默認使用ASCII編碼。但出現非ASCII編碼的字元,Python解釋器就會報錯。
1、Python 採用代碼縮進和冒號( : )來區分代碼塊之間的層次。2、在 Python 中,對於類定義、函數定義、流程式控制制語句、異常處理語句等,行尾的冒號和下一行的縮進,表示下一個代碼塊的開始,而縮進的結束則表示此代碼塊的結束。3、Python 中實現對代碼的縮進,可以使用空格或者 Tab 鍵實現。但無論是手動敲空格,還是使用 Tab 鍵,通常情況下都是採用 4 個空格長度作為一個縮進量(默認情況下,一個 Tab 鍵就表示 4 個空格)。4、對於 Python 縮進規則,初學者可以這樣理解,Python 要求屬於同一作用域中的各行代碼,它們的縮進量必須一致,但具體縮進量為多少,並不做硬性規定。
正確示例代碼:
錯誤示例代碼:
Python中使用 # 進行注釋,我們在使用# 的時候,# 號後面要空一格在行內注釋的時候,中間應該至少加兩個空格
print("你好,世界") # 注釋
** 使用的一般性原則:**
1、在二元運算符兩邊各空一格,算術操作符兩邊的空格可靈活使用,但兩側務必要保持一致2、不要在逗號、分號、冒號前面加空格,但應該在它們後面加(除非在行尾)3、函數的參數列表中,逗號之後要有空格4、函數的參數列表中,默認值等號兩邊不要添加空格5、左括弧之後,右括弧之前不要加添加空格6、參數列表, 索引或切片的左括弧前不應加空格
使用的一般性原則:
1、編碼格式聲明、模塊導入、常量和全局變數聲明、頂級定義和執行代碼之間空兩行2、頂級定義之間空兩行,方法定義之間空一行3、在函數或方法內部,可以在必要的地方空一行以增強節奏感,但應避免連續空行
1、導入總應該放在文件頂部,位於模塊注釋和文檔字元串之後,模塊全局變數和常量之前。
2、導入應該按照從最通用到最不通用的順序分組,分組之間空一行:
3、每個 import 語句只導入一個模塊,盡量避免一次導入多個模塊
命名規范這一塊的大家應該都比較熟悉了,但是不同的編程語言之間的明明規范也是有所區別的~
Python命名建議遵循的一般性原則:
引號使用的一般性原則:
Python跟其他幾個主流編程語言的分號使用區別很大Python的代碼末尾不需要加分號,而Java和C#等都需要添加
不要在行尾添加分號,也不要用分號將兩條命令放在同一行,例如:
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