anaconda切換python
㈠ anaconda怎麼查看python版本
Anaconda是Python的一個開源發行版本，主要面向科學計算，預裝了豐富強大的庫。
使用Anaconda可以輕松管理多個版本的Python環境。
Anaconda默認有兩個版本，可以選擇64位還是32位安裝，當你安裝了其中一個版本時，系統默認為該版本。
同時你可以在已安裝的Anaconda版本中添加另一個版本的Python，實現多版本共存。
Anaconda可以使用命令行進行操作
conda的環境管理
conda info -e 查看當前已安裝的環境
conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python環境
activate py27 切換到Python2.7環境
deactivate 返回默認的Python環境
conda remove -n py27 --all 刪除已安裝的Python環境
conda的包管理，類似Python的pip
conda list查看當前環境下已安裝的包
conda list -n py27 查看指定環境的已安裝的包
conda search selenium 查找package信息
conda install -n py27 selenium 指定環境安裝package，不加-n則安裝在當前活躍環境
conda update -n py27 selenium 指定環境更新package，不加-n則更新在當前活躍環境
conda remove -n py27 selenium 刪除package，不加-n則刪除在當前活躍環境
conda將conda、python等都視為package，因此可以使用conda管理conda和python的版本
conda update conda 更新conda
conda update anaconda 更新anaconda
conda update python 更新python，假設當前環境是3.6，則更新3.6.x系列版本
anconda的默認環境會安裝anconda的包集合，新添加的Python環境只會安裝相關的必須項，如python、pip等。
如果要使用anconda的集合包：
conda install anaconda 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在創建環境的同時安裝anaconda集合包
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。
㈡ 如何在多版本anaconda python環境下轉換spyder
有兩種方法可以實現：
首先我的實驗環境是conda 4.3.13
方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中創建一個名為python2的環境，並下載對應版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7
2）激活python2環境
activate python2
3)在python2的環境下下載spyder和Jupter notebook
conda install spyder1
因為我這里已經裝過spyter了，如果第一次安裝，系統會讓你確定是否下載，輸入 y 即可。
4) 下面我們可以看到菜單欄已經有了python2的spyter了。
5）下載Jupyter notebook，一樣的方法。
conda install jupyter
這樣，你想用python3編寫代碼時，就打開python3的spyder；你想用python2編寫代碼時，就打開python2的spyder。兩種環境的切換非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中實現（相對簡單，耗時，不推薦）
1） 打開Anaconda Navigator
2） 進入environment，選擇你要安裝python2的環境，或者可以按底部的Create新建環境名和對應的python版本。
3） 然後選擇在你的想要的環境中下載spyder和jupyter notebook。
4） 但是，因為Anaconda Navigator的環境不穩定，容易出現屏幕卡死或者閃退現象，不推薦這種方法。
附加：給Jupter notebook設置主目錄的方法
1） 當你下載好jupter notebook後打開界面，是什麼樣的呢？是否同作者一樣？
2） 不難看出，此時剛下載好的jupter notebook默認的路徑是C盤。那麼下面我們把它設置成我們自己要的目錄，這里我以：『F:\pythonWork 『為例。
3） 在cmd中輸入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改則輸入：y
4) 找到輸出的文件夾的目錄，用記事本打開。
文件夾的目錄一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
將你要的路徑設置在裡面。
5) 然後保存。再次打開upyter notebook，就變成你要的路徑了。
㈢ Anaconda配置多個Python環境
以下教程會創建兩個版本的python開發環境，分別是一個默認的 2.7.5 和一個 3.4 .
首先你需要熟悉一下Anaconda的基礎命令，同時安裝的時候如果需要查閱手冊命令的，請查看 官方文檔 。
官方文檔有困難的，下面有一部分熟悉命令。
這里大家可以先理清一個簡單的概念，其實你的一個python環境，就是使用命令調用當前目錄下的python編譯器。不同的版本，你可以理解為在不同文件夾下的不同python版本的編譯器。
創建一個名為python27的環境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda會為我們自動尋找2.7.x中的最新版本）
靜靜的按回車等待安裝成功。安裝成功之後，我們可以到對應的目錄查看一下。還記得你最初的Anaconda的安裝目錄么？這個時候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目錄下查看，就多了一個python27的目錄，說明你就安裝好了一個python27的環境。
同理再創建一個3.4.×的python環境
然後這個時候你就可以繼續查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目錄下面的文件夾了，應該會多了一個python27和python34，那麼恭喜你， 成功的安裝了兩個版本的python開發環境。
在這里你就會看到你所有的python版本，和你現在所在的分支
如上圖，你的開放環境中，應該已經有了三個開發環境，分別書root、python27、python34
Windows:
比如你需要切換到python3.4的版本，那麼你如果在windows下就直接運行 activate python34 就好了
Windows:
以下所有的命令都是在 python34 這個環境下進行的
這個python34的環境報下面沒有beautifulsoup4，所以我們想要安裝一個
提示：如果你看到了錯誤信息，檢查你是否在安裝過程中選擇了僅為當前用戶按安裝，並且是否以同樣的賬戶來操作。確保用同樣的賬戶登錄安裝了之後重新打開命令行終端窗口。
conda將會比較新舊版本並且告訴你哪一個版本的conda可以被安裝。它也會通知你伴隨這次升級其它包同時升級的情況。
如果新版本的conda可用，它會提示你輸入y進行升級.
這將創建第二個基於python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，稱為 bunnies 的新環境，在 /envs/bunnies 文件夾里。
你將會看到如下的環境列表：
conda將會顯示所有環境的列表，當前環境會顯示在一個括弧內。
注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上*號。
通過conda info –-envs來檢查環境
你現在應該可以看到一個環境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .
為了確定這個名為flowers的環境已經被移除，輸入以下命令：
flowers 已經不再在你的環境列表裡了，所以我們知道它被刪除了。
㈣ anaconda怎麼運行python
一、在Anaconda Navigator中運行
首先點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Navigator」。
相關推薦：《Python教程》
進入主界面，點擊「Spyder」中的「Launch」即可。
然後按F5鍵運行即可。
二、在Anaconda Prompt中運行
也可以在Anaconda Prompt中運行，點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Prompt」，輸入：print("Hello Anaconda!")
再輸入「Ctrl+Z」鍵即可退出，其實也可以輸入exit(0)。
㈤ 安裝Anaconda3 後，怎樣使用 Python 2.7
《Anaconda3軟體》網路網盤資源免費下載:
鏈接: https://pan..com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg
Anaconda3-2020.02最新中文版是專門為了方便使用 Python 進行數據科學研究而建立的一組軟體包，涵蓋了數據科學領域常見的 Python 庫，並且自帶了專門用來解決軟體環境依賴問題的 conda 包管理系統。可以使用它創建虛擬環境，以便更輕松地處理多個項目。主要提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。
