python項目開發實例
『壹』 python程序開發之簡單小程序實例（3）-列印99乘法口訣表
Python程序開發之簡單小程序實例
（3）-列印99乘法口訣表
一、項目功能
在屏幕中列印格式化的九九乘法口訣表。
二、項目分析
按九九乘法口訣的運算順序，列印的口訣表共有9行9列，第1行只有1列，第2行有2列……，第9行共有9列，如下所示：
1 1
1 2 2 2
1 3 2 3 3 3
……
……
1 9 2 9 3 9 4 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 9
要按格式控制輸出，需定義2個循環，其中一個循環（我們稱其為外循環，在其內定義變數i）嵌套另一個循環（我們稱其為內循環，在其內定義變數j），外循環（變數i）控制行，循環次數大於等於1且小於10，內循環（變數j）控制列，循環次數取決於外循環變數i的值。
三、程序源代碼
#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: GBK -*-
print("九九乘法口訣表")
for i in range(1, 10):
print()
for j in range(1, i+1):
print ("%d*%d=%d" % (j, i, i*j), end=" " )
四、代碼解釋：
在程序的第一行為引用python版本，本實例為python3.6
第二行是程序編碼引用，因為在程序中包含有中文字元，所以必須引用GBK，否則就會報錯。
第三行為輸出標題「九九乘法口訣表」
第四行至第七行為程序主體，由兩個循環嵌套組成，在循環內的第五行，為一個控制行格式輸出語句print()，用於換行操作。
五、運行後的輸出結果
下一篇：《Python程序開發之簡單小程序實例(4)》
『貳』 我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）
朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智慧演算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在演算法研究上面。
本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟體。以下都是滿滿的干貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！
准備：
編程工具IDE：pycharm
python版本： 3.6.0
首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py
PS： 以下五步的代碼直接復制到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。
第一步： 引入關鍵包
簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP演算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於演算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。
以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。
第二步：靜態配置
這里path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。
這里是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這里為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。
第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化
首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。
對於model類，我們一個一個來介紹。
initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。
__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。
__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是資料庫
get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。
第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。
其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這里只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。
這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。
第五步： 調用模型，進行對話預測
主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制著所有步驟。
運行結果：
程序後台運行結果：
如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！
『叄』 推薦幾個適合新手練手的Python項目
《Python實戰：四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載
鏈接:
Python實戰：四周實現爬蟲系統
『肆』 花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了
前言：
不管學習哪門語言都希望能做出實際的東西來，這個實際的東西當然就是項目啦，不用多說大家都知道學編程語言一定要做項目才行。
這里整理了70個Python實戰項目列表，都有完整且詳細的教程，你可以從中選擇自己想做的項目進行參考學習練手，你也可以從中尋找靈感去做自己的項目。
1、【Python 圖片轉字元畫】
2、【200行Python代碼實現2048】
3、【Python3 實現火車票查詢工具】
4、【高德API+Python解決租房問題 】
5、【Python3 色情圖片識別】
6、【Python 破解驗證碼】
7、【Python實現簡單的Web伺服器】
8、【pygame開發打飛機 游戲 】
9、【Django 搭建簡易博客】
10、【Python基於共現提取《釜山行》人物關系】
11、【基於scrapy爬蟲的天氣數據採集(python)】
12、【Flask 開發輕博客】
13、【Python3 圖片隱寫術】
14、【Python 實現簡易 Shell】
15、【使用 Python 解數學方程】
16、【PyQt 實現簡易瀏覽器】
17、【神經網路實現手寫字元識別系統 】
18、【Python 實現簡單畫板】
19、【Python實現3D建模工具】
20、【NBA常規賽結果預測——利用Python進行比賽數據分析】
21、【神經網路實現人臉識別任務】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 視頻轉字元動畫】
24、【Python3 實現淘女郎照片爬蟲 】
25、【Python3實現簡單的FTP認證伺服器】
26、【基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系統】
27、【Python 實現埠掃描器】
28、【使用 Python 3 編寫系列實用腳本】
29、【Python 實現康威生命 游戲 】
30、【川普撞臉希拉里(基於 OpenCV 的面部特徵交換) 】
31、【Python 3 實現 Markdown 解析器】
32、【Python 氣象數據分析 -- 《Python 數據分析實戰》】
33、【Python實現鍵值資料庫】
34、【k-近鄰演算法實現手寫數字識別系統】
35、【ebay在線拍賣數據分析】
36、【Python 實現英文新聞摘要自動提取 】
37、【Python實現簡易區域網視頻聊天工具】
38、【基於 Flask 及爬蟲實現微信 娛樂 機器人】
39、【Python實現Python解釋器】
40、【Python3基於Scapy實現DDos】
41、【Python 實現密碼強度檢測器】
42、【使用 Python 實現深度神經網路】
43、【Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像】
44、【人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋 游戲 】
45、【Python3 實現可控制肉雞的反向Shell】
46、【Python打造漏洞掃描器 】
47、【Python應用馬爾可夫鏈演算法實現隨機文本生成】
48、【數獨 游戲 的Python實現與破解】
49、【使用Python定製詞雲】
50、【Python開發簡單計算器】
51、【Python 實現 FTP 弱口令掃描器】
52、【Python實現Huffman編碼解壓縮文件】
53、【Python實現Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切圖片】
55、【Python實現網站模擬登陸】
56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網實戰】
57、【Python 3 實現圖片轉彩色字元】
58、【自聯想器的 Python 實現】
59、【Python 實現簡單濾鏡】
60、【Flask 實現簡單聊天室】
61、【基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置】
62、【Python實現模板引擎】
63、【Python實現遺傳演算法求解n-queens問題】
64、【Python3 實現命令行動態進度條】
65、【Python 獲取掛號信息並郵件通知】
66、【Python實現java web項目遠端自動化更新部署】
67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】
68、【使用 Python 生成分形圖片】
69、【Python 實現 Redis 非同步客戶端】
70、【Python 實現中文錯別字高亮系統】
最後：
以上項目列表希望可以給你在Python學習中帶來幫助~
獲取方式：轉發 私信「1」
『伍』 python軟體開發的案例有哪些，可用於哪些開發
列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購
『陸』 python如何創建一個項目
在Python中創建一個項目，可以按照以下步驟進行：
打開編譯器：
- 啟動你選擇的Python集成開發環境或文本編輯器，如PyCharm、VSCode或Spyder等。
新建項目：
- 在IDE中，通常可以通過「File」菜單來創建新項目。
- 點擊「File」菜單，然後選擇「新建」選項。
- 在彈出的菜單中選擇「Python Project」，編譯器會默認選擇當前已安裝的Python版本。
- 此時系統會默認新建一個名為「untitled」的項目，你可以根據需要重命名項目。
- 在IDE中，通常可以通過「File」菜單來創建新項目。
添加文件：
- 在項目目錄下，右鍵選擇「新建文件」選項。
- 輸入新建文件名，例如「test01」。
- 選擇新文件類型為「python」。
編寫代碼：
- 在新建的Python文件中，你可以開始編寫代碼。
- 例如，嘗試輸入一段簡單的「helloworld」代碼：pythonprint5. 運行文件： 右鍵單擊你編寫的Python文件，選擇「運行」選項。 運行結果會在IDE的下方輸出窗口中顯示出來。通過以上步驟，你就成功地創建並運行了一個簡單的Python項目。在實際開發中，你可能還需要配置項目的依賴、版本控制等，這些可以根據具體需求進行進一步設置。