pythonetree安裝
㈠ 如何在python中使用xpath
在進行網頁抓取的時候，分析定位html節點是獲取抓取信息的關鍵，目前我用的是lxml模塊(用來分析XML文檔結構的，當然也能分析html結構)， 利用其lxml.html的xpath對html進行分析，獲取抓取信息。
首先，我們需要安裝一個支持xpath的python庫。目前在libxml2的網站上被推薦的python binding是lxml，也有beautifulsoup，不嫌麻煩的話還可以自己用正則表達式去構建，本文以lxml為例講解。
假設有如下的HTML文檔:
1 <html>
2 <body>
3 <form>
4 <div id='leftmenu'>
5 <h3>text</h3>
6 <ul id=』china』><!-- first location -->
7 <li>...</li>
8 <li>...</li>
9 ......
10 </ul>
11 <ul id=』england』><!-- second location-->
12 <li>...</li>
13 <li>...</li>
14 ......
15 </ul>
16 </div>
17 </form>
18 </body>
19 </html>
直接使用lxml處理：
1 import codecs
2 from lxml import etree
3 f=codecs.open("ceshi.html","r","utf-8")
4 content=f.read()
5 f.close()
6 tree=etree.HTML(content)
etree提供了HTML這個解析函數，現在我們可以直接對HTML使用xpath了，是不是有點小激動，現在就嘗試下吧。
在使用xpath之前我們先來看看作為對照的jQuery和RE。
在jQuery里要處理這種東西就很簡單，特別是假如那個ul節點有id的話（比如是<ul id=』china』>）：
$("#china").each(function(){...});
具體到此處是：
$("#leftmenu").children("h3:contains('text')").next("ul").each(function(){...});
找到id為leftmenu的節點，在其下找到一個內容包含為」text」的h3節點，再取其接下來的一個ul節點。
在python里要是用RE來處理就略麻煩一些：
block_pattern=re.compile(u"<h3>檔案</h3>(.*?)<h3>", re.I | re.S)
m=block_pattern.findall(content)
item_pattern=re.compile(u"<li>(.*?)</li>", re.I | re.S)
items=item_pattern.findall(m[0])
for i in items:
print i
那麼用xpath要怎麼做呢？其實跟jQuery是差不多的：
nodes=tree.xpath("/descendant::ul[@id='china']")
當然，現在沒有id的話也就只能用類似於jQuery的方法了。完整的xpath應該是這樣寫的（注意，原文件中的TAG有大小寫的情況，但是在XPATH里只能用小寫）：
nodes=tree.xpath(u"/html/body/form/div[@id='leftmenu']/h3[text()='text']/following-sibling::ul[1]")
更簡單的方法就是像jQuery那樣直接根據id定位：
nodes=tree.xpath(u"//div[@id='leftmenu']/h3[text()='text']/following-sibling::ul[1]")
這兩種方法返回的結果中，nodes[0]就是那個「text」的h3節點後面緊跟的第一個ul節點,這樣就可以列出後面所有的ul節點內容了。
如果ul節點下面還有其他的節點，我們要找到更深節點的內容，如下的循環就是把這些節點的文本內容列出：
nodes=nodes[0].xpath("li/a")
for n in nodes:
print n.text
對比三種方法應該可以看出xpath和jQuery對於頁面的解析都是基於XML的語義進行，而RE則純粹是基於plain text。RE對付簡單的頁面是沒有問題，如果頁面結構復雜度較高的時候（比如一堆的DIV來回嵌套之類），設計一個恰當的RE pattern可能會遠比寫一個xpath要復雜。特別是目前主流的基於CSS的頁面設計方式，其中大部分關鍵節點都會有id――對於使用jQuery的頁面來說則更是如此，這時xpath相比RE就有了決定性的優勢。
附錄：基本XPATH語法介紹，詳細請參考XPath的官方文檔
XPATH基本上是用一種類似目錄樹的方法來描述在XML文檔中的路徑。比如用「/」來作為上下層級間的分隔。第一個「/」表示文檔的根節點（注意，不是指文檔最外層的tag節點，而是指文檔本身）。比如對於一個HTML文件來說，最外層的節點應該是」/html」。
同樣的，「..」和「.」分別被用來表示父節點和本節點。
XPATH返回的不一定就是唯一的節點，而是符合條件的所有節點。比如在HTML文檔里使用「/html/head/scrpt」就會把head里的所有script節點都取出來。
為了縮小定位范圍，往往還需要增加過濾條件。過濾的方法就是用「[」「]」把過濾條件加上。比如在HTML文檔里使用「/html/body/div[@id='main']」，即可取出body里id為main的div節點。
其中@id表示屬性id，類似的還可以使用如@name, @value, @href, @src, @class….
而 函數text()的意思則是取得節點包含的文本。比如：<div>hello<p>world</p>< /div>中，用」div[text()='hello']「即可取得這個div，而world則是p的text()。
函數position()的意思是取得節點的位置。比如「li[position()=2]」表示取得第二個li節點，它也可以被省略為「li[2]」。
不過要注意的是數字定位和過濾 條件的順序。比如「ul/li[5][@name='hello']」表示取ul下第五項li，並且其name必須是hello，否則返回空。而如果用 「ul/li[@name='hello'][5]」的意思就不同，它表示尋找ul下第五個name為」hello「的li節點。
此外，「*」可以代替所有的節點名，比如用」/html/body/*/span」可以取出body下第二級的所有span，而不管它上一級是div還是p或是其它什麼東東。
而 「descendant::」前綴可以指代任意多層的中間節點，它也可以被省略成一個「/」。比如在整個HTML文檔中查找id為「leftmenu」的 div，可以用「/descendant::div[@id='leftmenu']」，也可以簡單地使用「 //div[@id='leftmenu']」。
至於「following-sibling::」前綴就如其名所說，表示同一層的下一個節點。」following-sibling::*」就是任意下一個節點，而「following-sibling::ul」就是下一個ul節點。
㈡ python找不到etree怎麼解決
解決python找不早洞粗到etree的方法：
重新下載安裝etree模塊。方法：打開顫猜cmd，輸入pip install lxml命令進行下載安裝，之後再調用就可以了
示例如下陸鎮:
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
㈢ python lxml etree怎麼甩
lxml是Python語言中處理XML和HTML功能最豐富，最易於使用的庫。
lxml是libxml2和libxslt兩個C庫的Python化綁定，它的獨特之處在於兼顧了這些庫的速度和功能完整性，同時還具有Python API的簡介。兼容ElementTree API,但是比它更優越。
用libxml2編程就像是一個異於常人的陌生人的令人驚恐的擁抱，它看上去可以滿足你一切瘋狂的夢想，但是你的內心深處一直在警告你，你有可能會以最糟糕的方式遭殃，所以就有了lxml。
這是一個用lxml.etree來處理XML的教程，它簡單的概述了ElementTree API的主要概念，同時有一些能讓你的程序生涯更輕松的簡單的提高。
首先是導入lxml.etree的方式:
fromlxmlimportetree
為了協助代碼的可移植性，本教程中的例子很明顯可以看出，一部分API是lxml.etree在ElementTree API（由Fredrik Lundh 的ElementTree庫定義）的基礎上的擴展。
Element是ElementTree API的主要容器類，大部分XML tree的功能都是通過這個類來實現的，Element的創建很容易：
root=etree.Element("root")element的XML tag名通過tag屬性來訪問
>>>printroot.tag
root
許多Element被組織成一個XML樹狀結構，創建一個子element並添加進父element使用append方法：
>>>root.append(etree.Element("和耐child1"))
還有一個更簡短更有效的方法：the SubElement，它的參數和element一樣，但是需要父element作為第一個參數：
>>>child2=etree.SubElement(root,"child2")
>>>child3=etree.SubElement(root,"child3")
可以序列化你創建的樹：
>>>print(etree.tostring(root,pretty_print=True))
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>
為了更方便直胡棚野觀的訪問這些子節點，element模仿了正常的Python鏈：
>>>child=root[0]>>>print(child.tag)
child1
>>>print(len(root))
>>>root.index(root[1])#lxml.etreeonly!
>>>children=list(root)>>>forchildinroot:...print(child.tag)child1child2
child3
>>>root.insert(0,etree.Element("child0"))>>>start褲喊=root[:1]>>>end=root[-1:]>>>print(start[0].tag)child0>>>print(end[0].tag)child3
還可以根據element的真值看其是否有孩子節點：
ifroot:#thisnolongerworks!
print("Therootelementhaschildren")
用len(element)更直觀，且不容易出錯：
>>>print(etree.iselement(root))#testifit'ssomekindofElement
True
>>>iflen(root):#testifithaschildren
...print("Therootelementhaschildren")
Therootelementhaschildren
還有一個重要的特性，原文的句子只可意會，看例子應該是能看懂什麼意思吧。
>>>forchildinroot:...print(child.tag)child0child1child2child3>>>root[0]=root[-1]#移動了element>>>forchildinroot:...print(child.tag)child3child1child2>>>l=[0,1,2,3]>>>l[0]=l[-1]>>>l[3,1,2,3]
>>>rootisroot[0].getparent()#lxml.etreeonly!.etree,'sstandardlibrary:>>>fromimportdeep>>>element=etree.Element("neu")>>>element.append(deep(root[1]))>>>print(element[0].tag)child1>>>print([c.tagforcinroot])['child3','child1','child2']
XML支持屬性，創建方式如下：
>>>root=etree.Element("root",interesting="totally")
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"/>'
屬性是無序的鍵值對，所以可以用element類似於字典介面的方式處理：
>>>print(root.get("interesting"))
totally
>>>print(root.get("hello"))
None
>>>root.set("hello","Huhu")
>>>print(root.get("hello"))
Huhu
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"hello="Huhu"/>'
>>>sorted(root.keys())
['hello','interesting']
>>>forname,valueinsorted(root.items()):
...print('%s=%r'%(name,value))
hello='Huhu'
interesting='totally'如果需要獲得一個類似dict的對象，可以使用attrib屬性：
>>>attributes=root.attrib
>>>print(attributes["interesting"])
totally
>>>print(attributes.get("no-such-attribute"))
None
>>>attributes["hello"]="GutenTag"
>>>print(attributes["hello"])
GutenTag
>>>print(root.get("hello"))
GutenTag
既然attrib是element本身支持的類似dict的對象，這就意味著任何對element的改變都會影響attrib，反之亦然。這還意味著只要element的任何一個attrib還在使用，XML樹就一直在內存中。通過如下方法，可以獲得一個獨立於XML樹的attrib的快照：
>>>d=dict(root.attrib)
>>>sorted(d.items())
[('hello','GutenTag'),('interesting','totally')]
㈣ python使用etree需要工具嗎
python使用etree需要工具。根據查詢相關信息顯示：etree是基於ElementTreeAPI的一種XML解析方式。相較於SAX，DOM而言，具猜桐有代碼可用性好，速度快，消耗內存少等特點。Python的lxml庫中的etree，提供了ElementTreeAPI定義的介面。要使用穗櫻坦etree，頌檔需要安裝lxml。