sql表的聯合

A. 多表聯合查詢sql語句

多表聯合查詢SQL語句主要通過JOIN關鍵字實現，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

解釋：

在關系型資料庫中，我們經常需要對多個表進行查詢以獲取所需的數據。這時，多表聯合查詢就顯得尤為重要。SQL中的JOIN語句允許我們根據兩個或多個表之間的某些關聯條件，將它們組合在一起進行查詢。

1. INNER JOIN：

這是最常用的聯合查詢方式。它只返回兩個表中都有匹配記錄的行。語法如下：

sql

SELECT 列名稱

FROM 表1

INNER JOIN 表2

ON 表1.列名稱 = 表2.列名稱;

這里的“ON”關鍵字後面跟的是關聯兩個表的條件。

2. LEFT JOIN：

左連接返回左表中的所有記錄和右表中匹配的記錄。如果在右表中沒有匹配記錄，則結果中對應的欄位將為NULL。語法與INNER JOIN類似。

3. RIGHT JOIN：

右連接與左連接相反，返回右表中的所有記錄和左表中匹配的記錄。如果在左表中沒有匹配記錄，結果中對應的欄位也將為NULL。同樣，其語法與INNER JOIN類似。

4. FULL JOIN：

全連接返回左表和右表中所有的記錄。如果某側沒有匹配記錄，結果中的對應欄位將為NULL。其使用相對較少，但在某些特定場景下非常有用。

除了上述基本JOIN操作外，還可以結合使用其他SQL語句，如WHERE、GROUP BY等，進行更復雜的查詢操作。多表聯合查詢是SQL中的一項強大功能，能夠極大地提高數據查詢的效率和靈活性。在實際應用中，根據需求選擇合適的連接方式，可以有效地從多個表中提取所需的數據。

B. SQL 幾種聯表查詢方式

二、CROSS JOIN（創建笛卡爾積） 對兩張表通過交叉聯合產生第三張返回結果集的表。相當於普通的連接。 三、INNER JOIN（內連接） 內連接就相當於普通的CROSS JOIN，只是格式不一樣，INNER JOIN在後面有一個ON子句（相當於WHERE）的搜索條件，用於過濾返回的行。 四、OUTER JOIN （外連接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告訴DBMS生成結果表，在此表中不僅帶有相關(ta.c1=tb.c1)行對，而且還有來自兩個源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左連接） RIGHT OUTER JOIN（右連接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告訴DBMS生成包括聯合行和任何不匹配的行的結果表，但是不匹配的行系來自查詢的FROM子句中LEFT OUTER JOIN關鍵詞左邊的表中。 right outer join(right join)與left outer join(left join)剛好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全連接） FULL OUTER JOIN 返回組合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN結果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具體介紹： 在一個正規化的資料庫環境中, 我們常會碰到這款情形: 所需的資料並不是放在同一個資料表中, 在這個時候, 你就要用到 Join。 當然Join 如何將不同的資料庫的資料結合, 還要看你如何使用它, 一共有四種不同的 Join 的方式, 在這篇文章中我們將為你介紹 Inner Join 及 Outer Join 以及其應用。 Inner Join (自然連接)Inner Join 應該是最常用的 Join 方式, 它只會傳回符合 Join 規則的紀錄, 還是先來看看語法： Select <要選擇的欄位> From <主要資料表> <次要資料表> [On ] 現在我們利用 MS SQL Server 的內建資料庫看一個實例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 從Procts 產品資料表中取出三個欄位, 分別是產品代碼, 產品名稱, 供貨商代碼, 但查詢出來的結果保證讓你的老闆很不滿意, 因為供貨商代碼對於人類實在是無什麼意義, 這個時候 Join 就可以幫上忙了, 藉由 Join Suppliers 這個資料表我們便可以查詢到供貨商名稱Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 資料表的 Foreign Key, 否則沒有法度在 Procts 資料表新增一筆 SupplierId 沒有對映到 Suppliers 資料表的紀錄, 要知影一個資料表的 Constraint 你可以執行 SQL 內建的 sp_helpconstraint , 在 QA 執行 sp_helpconstraint Procts 接下來刪除 FK_Procts_Suppliers 這個 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再來新增一筆紀錄於 Procts 資料表, SupplierId 使用 50 是因為它並沒有對映到 Suppliers 資料表中的記錄 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 現在我們再執行頭前的查詢, 只是將 Inner Join 改為 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比較一下兩種 Join 方式的查詢結果, 你應該就會知影其中的差別! 再來看看 Right Outer Join, 請新增下底這筆記錄 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 現在請使用 Right Out Join 來作查詢, 比較看看查詢的結果和 Inner Join 有什麼不同! 尋找不相符紀錄 這里我們來看看如何使用 Out Join 來找不相符紀錄, 可能是有子紀錄卻沒有父紀錄或是顛倒過來 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 執行結果你會找到一筆資料為 LearnASP, 該筆供貨商資料存在, 但基本上已經沒有產品是來自這個供貨商, 想像一下如果不用 Outer Join 你要怎麼以一個 SQL 指令完成同一查詢結果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再執行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 這個查詢結果你會發現 Test Proct 這項產品竟然找不到供貨商的資料!

C. sql多表聯合查詢，3張表

sql中多表聯合查詢：
創建表：
A表欄位和數據舉例：
部門 客戶編號 訂單號
======================
部門1 1001 號碼1
部門2 1001 號碼2
部門3 1002 號碼3

B表欄位和數據舉例：
部門 分公司
==============
部門1 分公司1
部門2 分公司1
部門4 分公司4

C表欄位和數據舉例：
分公司機構 客戶編號 客戶名稱
================================
分公司1 1001 客戶1
分公司1 1001 客戶1
分公司2 1003 客戶3
聯合查詢語句：
select a.部門,a.客戶編號,c.客戶名稱,a.訂單號,b.分公司機構 from
A as a left join B as b
on a.部門=b.部門
left join C as c
on a.客戶編號=c.客戶編號

D. Excel VBA SQL如何多表聯合查詢

在使用Excel VBA進行SQL多表聯合查詢時，可以採用兩種方法：中間結果法和直接SQL查詢法。中間結果法是將查詢過程拆分為多個步驟，每一步生成一個臨時表，通過VBA代碼創建臨時表並存儲中間結果，最後合並這些臨時表得到最終結果。這種方法的優點是易於理解和調試，但可能會佔用較多的內存。

直接SQL查詢法則是在一條SQL語句中完成整個查詢過程。這種方法通常更為簡潔，且執行效率較高。例如，考慮以下查詢語句：

假設我們有三個表：表A、表B和表C。表B記錄了生產日期、型號、生產數和不良數，表C記錄了銷售日期、型號和銷售數量。我們希望查詢每個型號在不同階段的生產情況和銷售情況。

可以直接使用以下SQL語句來實現多表聯合查詢：

Select A.型號,A.階段, B.生產日期,生產型號=B.型號,B.生產數, B.不良數, C.銷售日期,銷售型號=C.型號,C.銷售數量

From 表A A， （Select 生產日期，型號， 生產數=Sum(生產數),不良數=Sum(不良數) From 表B Group By 生產日期，型號 ）B,

（Select 銷售日期，型號， 銷售數量=Sum(銷售數量) From 表C Group By 銷售日期，型號 ）C

Where A.型號 = B.型號 And A.型號=C.型號

這條SQL語句首先通過子查詢分別匯總了表B和表C中的生產數、不良數和銷售數量，然後通過主查詢將表A與匯總後的表B和表C進行連接，最終得到每個型號在不同階段的生產情況和銷售情況。

在實際應用中，根據具體需求和數據量的不同，可以選擇適合的方法進行查詢。對於復雜查詢，可以採用中間結果法逐步調試，確保每個步驟正確無誤；而對於簡單查詢或性能要求較高的場景，則可以直接使用直接SQL查詢法。