schemasqlserver
1. SQL Server導入導出向導,這種方式是最方便的.
導入向導,微軟提供了多種數據源驅動,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以滿足系統開發的需求.
同樣導出向導也有同樣多的目的源驅動,可以把數據導入到不同的目的源.
對資料庫管理人員來說這種方式簡單容易操作,導入時SQL Server也會幫你建立相同結構的Table.
2. 用.NET的代碼實現(比如有一個txt或是excel的檔案,到讀取到DB中)
2.1 最為常見的就是循環讀取txt的內容,然後一條一條的塞入到Table中.這里不再贅述.
2.2 集合整體讀取,使用OLEDB驅動.
代碼如下:
代碼
string strOLEDBConnect = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\1\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strOLEDBConnect);
conn.Open();
SQLstmt = "select * from 1.txt";//讀取.txt中的數據
DataTable dt=new DataTable();
OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(SQLstmt, conn);
da.Fill(dt);//在DataSet的指定范圍中添加或刷新行以匹配使用DataSet、DataTable 和IDataReader 名稱的數據源中的行。
if(dt.Rows.Count>0)
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
SQLstmt = "insert into MyTable values('" + dr..."
3.BCP,可以用作大容量的數據導入導出,也可以配合來使用.
語法:
代碼
bcp {[[database_name.][schema].]{table_name | view_name} | "query"}
{in | out | queryout | format} data_file
[-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file]
[-Ffirst_row] [-Llast_row] [-bbatch_size]
[-ddatabase_name] [-n] [-c] [-N] [-w] [-V (70 | 80 | 90 )]
[-q] [-C { ACP | OEM | RAW | code_page } ] [-tfield_term]
[-rrow_term] [-iinput_file] [-ooutput_file] [-apacket_size]
[-S [server_name[\instance_name]]] [-Ulogin_id] [-Ppassword]
[-T] [-v] [-R] [-k] [-E] [-h"hint [,...n]"]
請注意數據導入導出的方向參數:in,out,queryout
如:
如:
4.BULK INSERT. T-SQL的命令,允許直接導入數據
語法:
BULK INSERT
[ database_name. [ schema_name ] . | schema_name. ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE =batch_size ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
[ [ , ] FORMATFILE ='format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH =kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW =last_row ]
[ [ , ] MAXERRORS =max_errors ]
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR ='row_terminator' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] ERRORFILE ='file_name' ]
)]
重要參數:
FIELDTERMINATOR,欄位分隔符
FIRSTROW:第一個數據行
ROWTERMINATOR:行終結符
如:
BULK INSERT dbo.ImportTest
FROM 'C:\ImportData.txt'
WITH ( FIELDTERMINATOR =',', FIRSTROW = 2 )
5. OPENROWSET也是T-SQL的命令,包含有DB連接的信息和其它導入方法不同的是,OPENROWSET可以作為一個目標表參與INSERT,UPDATE,DELETE操作.
語法:
OPENROWSET
( { 'provider_name', { 'datasource';'user_id';'password'
| 'provider_string' }
, { [ catalog. ] [ schema. ] object
| 'query'
}
| BULK 'data_file',
{ FORMATFILE ='format_file_path' [ <bulk_options> ]
| SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB }
} )<bulk_options> ::=
[ , CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ , ERRORFILE ='file_name' ]
[ , FIRSTROW = first_row ]
[ , LASTROW = last_row ]
[ , MAXERRORS = maximum_errors ]
[ , ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]
如:
INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 8.0;Database=C:\ImportData.xls', 'SELECT * FROM [Sheet1$]') WHERE A1 IS NOT NULL
6.OPENDATASOURCE
語法:
OPENDATASOURCE ( provider_name,init_string )
如:
INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=C:\ImportData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[Sheet1$]
7.OPENQUERY.是在linked server的基礎上執行的查詢.所以執行之前必須先建立好link server.OPENQUERY的結果集可以作為一個table參與DML的操作.
語法:
OPENQUERY (linked_server ,'query')
如:
EXEC sp_addlinkedserver 'ImportData',
'Jet 4.0', 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'C:\ImportData.xls',
NULL,
'Excel 8.0'
GO
INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT *
FROM OPENQUERY(ImportData, 'SELECT * FROM [Sheet1$]')
⑵ MSSQL的schema是指用戶名嗎
schema的翻譯不統一，有的翻譯成模式，有的翻譯成方案，有的翻譯成架構或結構。這個詞比較抽象，不同的環境下，有不同的解釋。時間長了，即明白了。這個詞就屬於不要翻譯成中文的那一類詞，翻譯後反而不好理解了。
從資料庫理論的角度看：schema是資料庫中存儲數據的一個邏輯表示，是一系列數據結構和數據對象的集合，既可以是資料庫的全局邏輯描述也可是資料庫的局部邏輯描述。
首先我來做一個比喻，什麼是Database，什麼是Schema，什麼是Table，什麼是列，什麼是行，什麼是User？我們可以可以把Database看作是一個大倉庫，倉庫分了很多很多的房間，Schema就是其中的房間，一個Schema代表一個房間，Table可以看作是每個Schema中的床，Table（床）就被放入每個房間中，不能放置在房間之外，那豈不是晚上睡覺無家可歸了J。，然後床上可以放置很多物品，就好比 Table上可以放置很多列和行一樣，資料庫中存儲數據的基本單元是Table，現實中每個倉庫放置物品的基本單位就是床， User就是每個Schema的主人，（所以Schema包含的是Object，而不是User），其實User是對應與資料庫的（即User是每個對應資料庫的主人），既然有操作資料庫（倉庫）的權利，就肯定有操作資料庫中每個Schema（房間）的權利，就是說每個資料庫映射的User有每個 Schema（房間）的鑰匙，換句話說，如果他是某個倉庫的主人，那麼這個倉庫的使用權和倉庫中的所有東西都是他的（包括房間），他有完全的操作權，可以扔掉不用的東西從每個房間，也可以放置一些有用的東西到某一個房間，呵呵，和現實也太相似了吧。我還可以給User分配具體的許可權，也就是他到某一個房間能做些什麼，是只能看（Read-Only），還是可以像主人一樣有所有的控制權（R/W），這個就要看這個User所對應的角色Role了，至於分配許可權的問題，我留在以後單獨的blog中詳述。比喻到這里，相信大家都清楚了吧
⑶ sql server 中創建架構，架構是干什麼用的，為什麼要創建架構，有什麼好處
SQL Server 中的 架構 ( schema )
與 軟體構架 與 架構師 的不是同一個概念
schema 是用於 在一個 大項目中的 各個 小項目
每個 小項目的表, 放在 各自的 schema 下面.
這樣, 遇到 小項目裡面. 有 相同名字的 表的話, 不會發生沖突.
例如一個 公司的 系統.
裡面分2個 子系統, 分別為 財務系統 和 人力資源系統.
這2個 子系統, 共用一個資料庫
.
那麼 財務系統的表, 可以放在 財務的 schema.
人力資源系統的表，放在 人力資源系統的模式裡面。
這2個 子系統， 能夠 互相訪問 對方的表
但是又不因為 表重名 的問題，影響對方。
體系結構是下面這個樣子的
[伺服器名稱].[資料庫名稱].[構架名稱].[表名]
create database --> 創建一個資料庫
create schema --> 創建一個構架
當你在 SQL Server 裡面， 使用 create database 創建一個資料庫以後。
你可以不必額外的去創建 schema
因為 SQL Server 會 自動的創建一個 名字叫 dbo 的 schema