爬蟲電話加密

⑴ 爬蟲可以爬取加密狗軟體嗎

可以。
加密狗是目前流行的一種軟體加密工具。它是插在計算機介面上的軟硬體結合的軟體加密產品。，般有USB口和並口兩種，又稱USB加密狗和並口加密狗。
爬牆是通過外網進行的遠程操作，硬體克隆復制針對的是國產晶元的加密狗，因為國產加密狗公司一般沒有核心加密晶元的製造能力，因此有些使用了市場上通用的晶元，破解者分析出晶元電路 以及晶元里寫的內容後，就可以立刻復制或克隆一個完全相同的加密狗。

⑵ 北京警方揪出用「爬蟲」盜數據的團伙，嫌疑人竊取數據會對用戶有什麼影響

我們在日常生活中可能並未意識到個人數據對我們的重要性，而且我們也不一定能夠更加重視我們的個人數據，因為我們在生活中並未使用較多的個人數據。但是對於很多企業來說，個人數據會對他們的發展產生更大的影響。

企業有個人數據的需求，那麼就一定會有不法分子提供這些數據，因此很多不法分子通過盜竊數據獲得了巨額的利益。北京警方揪出用“爬蟲”盜數據的團伙，嫌疑人竊取數據會對用戶有什麼影響？我認為對用戶有以下三個影響:

一、這會使得用戶的隱私進一步被侵犯。

我認為用戶的個人數據被竊取的確會對用戶產生比較大的負面影響，因為就會使得用戶的隱私被更多人侵犯，而且很可能會使得用戶不能夠更好地保護個人隱私，當用戶的數據被更多人得知時，就會有更多人針對用戶進行個性化定製，而這其實就是對用戶隱私的侵犯。

以上就是我分析的影響。

⑶ 北京警方揪出用「爬蟲」盜數據的團伙，涉案人員將受到怎樣的懲罰

情節較輕者會被判處三年以下有期徒刑，情節嚴重者會被判處三年以上七年以下的有期徒刑。“爬蟲”就是一種網路上的蟲子，它可以在各大賣貨直播間溜達，從而竊取消費者的個人信息。控制“爬蟲”的人拿到信息之後可以選擇售賣，也可以自己留下從而進行非法活動。

但是，竊取的信息已經全部泄露了出去，這就是導致我們在生活中也要防止電信詐騙，陌生的來電已經要慎重的接起，不要輕易地相信電話中他們所說地話，一定要堅信一點，如果某個單位需要找你的時候一定不是通過電話形式進行通傳的。我們在生活中也要積累一些防騙小知識，因為騙子的手段是需要更新的。

以上是我自己的觀點。

⑷ java爬蟲遇到參數加密該怎麼辦

今天有空研究了下大家都在喊的AES加密！還以為是什麼深奧的東西呢！終於了解了，心中釋然了！跟大家一起分享下吧！DES其實就是：數據加密標准英文的縮寫！就是個加密的標注而已，AES就是高級加密標准英文的縮寫咯，大家都叫縮寫叫慣了，搞得我們這些沒接觸的人一頭霧水！心裡還真憋屈的慌呢！這是在搜集資料的時候拿了個例子練手，不過有個問題就是，把這代碼放到文本里用CMD運行的時候出現了亂碼情況！所幸的是注釋，不影響效果！但是，程序要真遇到這樣的情況的話，就得轉碼了，因為文本的編碼是GBK的，而我所要粘貼的代碼的編碼是UTF-8[html]viewplainimportjava.util.*;importjava.io.*;publicclassTest{privateStringencodeResult;//編碼後字串privateStringdecodeResult;//解碼後字串publicTest(){}//編碼設置publicvoidsetEncodeResult(StringencodeResult){char[]src=encodeResult.toCharArray();//將待編碼字串拆分成字元數組StringBuildersb=newStringBuilder();//保存編碼後字元//將待編碼字串拆分成字元數組for(inti=0;i1)sb.append(temp[i].length()-1);elsesb.append(temp[i]);}this.decodeResult=newString(sb);}//獲得解碼後結果publicStringgetDecodeResult(){returndecodeResult;}publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("請輸入待編碼字元串（以回車鍵結束）：");//此處存在一個亂碼問題，在文本文檔中的編碼是GBK而它的編碼是UTF-8，cmd不識別！Stringsource="";try{BufferedReaderbr=newBufferedReader(newInputStreamReader(System.in));source=br.readLine();}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();}Teste=newTest();e.setEncodeResult(source);System.out.println("編碼後結果："+e.getEncodeResult());e.setDecodeResult(e.getEncodeResult());System.out.println("解碼後結果："+e.getDecodeResult());}}[html]viewplain請輸入待編碼字元串（以回車鍵結束）：abcdc123編碼後結果：a_b_c_d_c_22_333_3解碼後結果：abcdc123【最簡單的加密】1.簡單的概念明文：加密前的信息密文：機密後的信息演算法：加密或解密的演算法密鑰：演算法使用的鑰匙例子：將123456每位數字都加1後得到234567，其中123456就是明文，234567就是密文，加密密鑰就是1，加密演算法是每位加[html]viewplainimportjava.security.SecureRandom;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyGenerator;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder;/***編碼工具類*1.將byte[]轉為各種進制的字元串*2.base64encode*3.base64decode*4.獲取byte[]的md5值*5.獲取字元串md5值*6.結合base64實現md5加密*7.AES加密*8.AES加密為base64code*9.AES解密*10.將base64codeAES解密*@authoruikoo9*@version0.0.7.20140601*/publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringcontent="我愛你,祖國";System.out.println("加密前："+content);Stringkey="123456";System.out.println("加密密鑰和解密密鑰："+key);Stringencrypt=aesEncrypt(content,key);System.out.println("加密後："+encrypt);Stringdecrypt=aesDecrypt(encrypt,key);System.out.println("解密後："+decrypt);}/***AES加密為base64code*@paramcontent待加密的內容*@paramencryptKey加密密鑰*@return加密後的base64code*@throwsException*/publicstaticStringaesEncrypt(Stringcontent,StringencryptKey)throwsException{returnbase64Encode(aesEncryptToBytes(content,encryptKey));}/***AES加密*@paramcontent待加密的內容*@paramencryptKey加密密鑰*@return加密後的byte[]*@throwsException*/publicstaticbyte[]aesEncryptToBytes(Stringcontent,StringencryptKey)throwsException{KeyGeneratorkgen=KeyGenerator.getInstance("AES");kgen.init(128,newSecureRandom(encryptKey.getBytes()));Ciphercipher=Cipher.getInstance("AES");cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,newSecretKeySpec(kgen.generateKey().getEncoded(),"AES"));returncipher.doFinal(content.getBytes("utf-8"));}/***base64encode*@parambytes待編碼的byte[]*@return編碼後的base64code*/(byte[]bytes){returnnewBASE64Encoder().encode(bytes);}/***將base64codeAES解密*@paramencryptStr待解密的base64code*@paramdecryptKey解密密鑰*@return解密後的string*@throwsException*/publicstaticStringaesDecrypt(StringencryptStr,StringdecryptKey)throwsException{returnaesDecryptByBytes(base64Decode(encryptStr),decryptKey);}/***AES解密*@paramencryptBytes待解密的byte[]*@paramdecryptKey解密密鑰*@return解密後的String*@throwsException*/(byte[]encryptBytes,StringdecryptKey)throwsException{KeyGeneratorkgen=KeyGenerator.getInstance("AES");kgen.init(128,newSecureRandom(decryptKey.getBytes()));Ciphercipher=Cipher.getInstance("AES");cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE,newSecretKeySpec(kgen.generateKey().getEncoded(),"AES"));byte[]decryptBytes=cipher.doFinal(encryptBytes);returnnewString(decryptBytes);}/***base64decode*@parambase64Code待解碼的base64code*@return解碼後的byte[]*@throwsException*/publicstaticbyte[]base64Decode(Stringbase64Code)throwsException{returnnewBASE64Decoder().decodeBuffer(base64Code);}}

⑸ 爬蟲是違法的么

爬蟲本身不是違法，但如爬蟲程序採集到涉及個人隱私會構成違法。
如果爬蟲程序採集到公民的姓名、身份證件號碼、通信通訊聯系方式、住址、賬號密碼、財產狀況、行蹤軌跡等個人信息，並將之用於非法途徑的，則肯定構成非法獲取公民個人信息的違法行為。
自助行為，是指合法權益受到侵害，情況緊迫且不能及時獲得國家機關保護，不立即採取措施將使其合法權益受到難以彌補的損害的，受害人可以在保護自己合法權益的必要范圍內採取扣留侵權人的財物等合理措施；但是，應當立即請求有關國家機關處理。受害人採取的措施不當造成他人損害的，應當承擔侵權責任。
《中華人民共和國民法典》第一千零三十二條 自然人享有隱私權。任何組織或者個人不得以刺探、侵擾、泄露、公開等方式侵害他人的隱私權。
隱私是自然人的私人生活安寧和不願為他人知曉的私密空間、私密活動、私密信息。
第一千零三十三條 除法律另有規定或者權利人明確同意外，任何組織或者個人不得實施下列行為：
（一）以電話、簡訊、即時通訊工具、電子郵件、傳單等方式侵擾他人的私人生活安寧；
（二）進入、拍攝、窺視他人的住宅、賓館房間等私密空間；
（三）拍攝、窺視、竊聽、公開他人的私密活動；
（四）拍攝、窺視他人身體的私密部位；
（五）處理他人的私密信息；
（六）以其他方式侵害他人的隱私權。
第一千零三十四條 自然人的個人信息受法律保護。
個人信息是以電子或者其他方式記錄的能夠單獨或者與其他信息結合識別特定自然人的各種信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份證件號碼、生物識別信息、住址、電話號碼、電子郵箱、健康信息、行蹤信息等。
個人信息中的私密信息，適用有關隱私權的規定；沒有規定的，適用有關個人信息保護的規定。

⑹ 如何用python寫出爬蟲

先檢查是否有API

API是網站官方提供的數據介面，如果通過調用API採集數據，則相當於在網站允許的范圍內採集，這樣既不會有道德法律風險，也沒有網站故意設置的障礙；不過調用API介面的訪問則處於網站的控制中，網站可以用來收費，可以用來限制訪問上限等。整體來看，如果數據採集的需求並不是很獨特，那麼有API則應優先採用調用API的方式。

數據結構分析和數據存儲

爬蟲需求要十分清晰，具體表現為需要哪些欄位，這些欄位可以是網頁上現有的，也可以是根據網頁上現有的欄位進一步計算的，這些欄位如何構建表，多張表如何連接等。值得一提的是，確定欄位環節，不要只看少量的網頁，因為單個網頁可以缺少別的同類網頁的欄位，這既有可能是由於網站的問題，也可能是用戶行為的差異，只有多觀察一些網頁才能綜合抽象出具有普適性的關鍵欄位——這並不是幾分鍾看幾個網頁就可以決定的簡單事情，如果遇上了那種臃腫、混亂的網站，可能坑非常多。

對於大規模爬蟲，除了本身要採集的數據外，其他重要的中間數據（比如頁面Id或者url）也建議存儲下來，這樣可以不必每次重新爬取id。

資料庫並沒有固定的選擇，本質仍是將Python里的數據寫到庫里，可以選擇關系型資料庫Mysql等，也可以選擇非關系型資料庫MongoDB等；對於普通的結構化數據一般存在關系型資料庫即可。sqlalchemy是一個成熟好用的資料庫連接框架，其引擎可與Pandas配套使用，把數據處理和數據存儲連接起來，一氣呵成。

數據流分析

對於要批量爬取的網頁，往上一層，看它的入口在哪裡；這個是根據採集范圍來確定入口，比如若只想爬一個地區的數據，那從該地區的主頁切入即可；但若想爬全國數據，則應更往上一層，從全國的入口切入。一般的網站網頁都以樹狀結構為主，找到切入點作為根節點一層層往裡進入即可。

值得注意的一點是，一般網站都不會直接把全量的數據做成列表給你一頁頁往下翻直到遍歷完數據，比如鏈家上面很清楚地寫著有24587套二手房，但是它只給100頁，每頁30個，如果直接這么切入只能訪問3000個，遠遠低於真實數據量；因此先切片，再整合的數據思維可以獲得更大的數據量。顯然100頁是系統設定，只要超過300個就只顯示100頁，因此可以通過其他的篩選條件不斷細分，只到篩選結果小於等於300頁就表示該條件下沒有缺漏；最後把各種條件下的篩選結果集合在一起，就能夠盡可能地還原真實數據量。

明確了大規模爬蟲的數據流動機制，下一步就是針對單個網頁進行解析，然後把這個模式復制到整體。對於單個網頁，採用抓包工具可以查看它的請求方式，是get還是post，有沒有提交表單，欲採集的數據是寫入源代碼里還是通過AJAX調用JSON數據。

同樣的道理，不能只看一個頁面，要觀察多個頁面，因為批量爬蟲要弄清這些大量頁面url以及參數的規律，以便可以自動構造；有的網站的url以及關鍵參數是加密的，這樣就悲劇了，不能靠著明顯的邏輯直接構造，這種情況下要批量爬蟲，要麼找到它加密的js代碼，在爬蟲代碼上加入從明文到密碼的加密過程；要麼採用下文所述的模擬瀏覽器的方式。

數據採集

之前用R做爬蟲，不要笑，R的確可以做爬蟲工作；但在爬蟲方面，Python顯然優勢更明顯，受眾更廣，這得益於其成熟的爬蟲框架，以及其他的在計算機系統上更好的性能。scrapy是一個成熟的爬蟲框架，直接往裡套用就好，比較適合新手學習；requests是一個比原生的urllib包更簡潔強大的包，適合作定製化的爬蟲功能。requests主要提供一個基本訪問功能，把網頁的源代碼給download下來。一般而言，只要加上跟瀏覽器同樣的Requests Headers參數，就可以正常訪問，status_code為200，並成功得到網頁源代碼；但是也有某些反爬蟲較為嚴格的網站，這么直接訪問會被禁止；或者說status為200也不會返回正常的網頁源碼，而是要求寫驗證碼的js腳本等。

下載到了源碼之後，如果數據就在源碼中，這種情況是最簡單的，這就表示已經成功獲取到了數據，剩下的無非就是數據提取、清洗、入庫。但若網頁上有，然而源代碼里沒有的，就表示數據寫在其他地方，一般而言是通過AJAX非同步載入JSON數據，從XHR中找即可找到；如果這樣還找不到，那就需要去解析js腳本了。

解析工具

源碼下載後，就是解析數據了，常用的有兩種方法，一種是用BeautifulSoup對樹狀HTML進行解析，另一種是通過正則表達式從文本中抽取數據。

BeautifulSoup比較簡單，支持Xpath和CSSSelector兩種途徑，而且像Chrome這類瀏覽器一般都已經把各個結點的Xpath或者CSSSelector標記好了，直接復制即可。以CSSSelector為例，可以選擇tag、id、class等多種方式進行定位選擇，如果有id建議選id，因為根據HTML語法，一個id只能綁定一個標簽。

正則表達式很強大，但構造起來有點復雜，需要專門去學習。因為下載下來的源碼格式就是字元串，所以正則表達式可以大顯身手，而且處理速度很快。

對於HTML結構固定，即同樣的欄位處tag、id和class名稱都相同，採用BeautifulSoup解析是一種簡單高效的方案，但有的網站混亂，同樣的數據在不同頁面間HTML結構不同，這種情況下BeautifulSoup就不太好使；如果數據本身格式固定，則用正則表達式更方便。比如以下的例子，這兩個都是深圳地區某個地方的經度，但一個頁面的class是long，一個頁面的class是longitude，根據class來選擇就沒辦法同時滿足2個，但只要注意到深圳地區的經度都是介於113到114之間的浮點數，就可以通過正則表達式"11[3-4].\d+"來使兩個都滿足。

數據整理

一般而言，爬下來的原始數據都不是清潔的，所以在入庫前要先整理；由於大部分都是字元串，所以主要也就是字元串的處理方式了。

字元串自帶的方法可以滿足大部分簡單的處理需求，比如strip可以去掉首尾不需要的字元或者換行符等，replace可以將指定部分替換成需要的部分，split可以在指定部分分割然後截取一部分。

如果字元串處理的需求太復雜以致常規的字元串處理方法不好解決，那就要請出正則表達式這個大殺器。

Pandas是Python中常用的數據處理模塊，雖然作為一個從R轉過來的人一直覺得這個模仿R的包實在是太難用了。Pandas不僅可以進行向量化處理、篩選、分組、計算，還能夠整合成DataFrame，將採集的數據整合成一張表，呈現最終的存儲效果。

寫入資料庫

如果只是中小規模的爬蟲，可以把最後的爬蟲結果匯合成一張表，最後導出成一張表格以便後續使用；但對於表數量多、單張表容量大的大規模爬蟲，再導出成一堆零散的表就不合適了，肯定還是要放在資料庫中，既方便存儲，也方便進一步整理。

寫入資料庫有兩種方法，一種是通過Pandas的DataFrame自帶的to_sql方法，好處是自動建表，對於對表結構沒有嚴格要求的情況下可以採用這種方式，不過值得一提的是，如果是多行的DataFrame可以直接插入不加索引，但若只有一行就要加索引否則報錯，雖然這個認為不太合理；另一種是利用資料庫引擎來執行SQL語句，這種情況下要先自己建表，雖然多了一步，但是表結構完全是自己控制之下。Pandas與SQL都可以用來建表、整理數據，結合起來使用效率更高。

⑺ 微博爬蟲appkey加密方式

微博爬蟲appkey加密方式是將私密信息單獨放在一個配置文件中，然後將該文件加入.gitignore。
獲取微博appkey的步驟如下：
1、登錄到新浪微博的開放平台，選擇「微鏈接」下的「網站接入」（根據個人情況選擇）。
2、點擊「立即接入」按鈕。
3、填寫好所需要的網站信息。
4、看到申請到的appkey以及appsecret了，點擊「下一步」。
5、詳細認真填寫所要求的信息，點擊「提交審核」。

⑻ 爬蟲 遇到瓶頸，response返回的是加密數據，該怎麼辦

據統計，2013年機器人占互聯網訪問的比例就已經超過了60%（很遺憾我並沒有查到更近時間的數據，但只會多不會少），也就是大部分的互聯網流量並不是由人類產生的。這60%孜孜不倦晝夜不息樂此不疲的機器人，我們就稱之為爬蟲。
爬蟲分善良的爬蟲和惡意的爬蟲。善良的就像搜索引擎蜘蛛，它們掃描整個網路的內容，協助人類索引、保存、組織、排序信息，讓人人都成了現代的諸葛亮，足不出戶就可以窺探自然宇宙、知道天下興替。如果你不希望信息被索引，也只需大咧咧寫個robot.txt聲明，就跟國際法一樣神聖不被侵犯。更別說對做數據分析和數據挖掘的，爬蟲簡直是一門必須學精的手藝。公開的數據、新聞、微博，抓下來輸入模型演算一遍，什麼趨勢、什麼分布、什麼畫像，都盡入掌握，站在大數據之前，你會覺得自己就是這個時代的魔法師，能知前，能知後，能無中生有。
正邪相生。惡意的爬蟲遠不只偷你的數據那麼簡單，他們像蝗蟲一樣盯著用戶聚集的地方，忙碌著在你的數據中注入水分，破壞正常用戶的體驗，損害你服務的處理能力。刷了你的排行榜，讓沒有價值的信息排到前面去了；打開大廳，游戲玩家看到的滿屏都是爬蟲留下的廣告，或者有害的色情信息；好不容易真金白銀做個廣告，一群薅羊毛的機器人一擁而上，熱心的用戶趕了個晚集，反而連渣都沒剩下，運營觸達的效果大打折扣；競爭對手眼紅了，來一波DDOS，利用大量的主機和硬體對你進行流量攻擊，網站癱瘓了，正常用戶都服務不了。
所以這註定是一場沒有硝煙的戰爭。不管是操縱善良的爬蟲攻擊，還是阻止惡意的爬蟲入侵，都必須要把攻防當成戰爭看待，一點都大意不得。以下就給一些爬蟲

⑼ 爬蟲遇到app加殼怎麼辦

解決方法如下：
在需要的時候，只需要打開Inspeckage選擇需要Hook的APP打開Inspeckage的Web端或者在日誌中搜索你所需要找的加密參數就可以得到原文和使用的加密、Hash類型，直接秒殺。
需要准備一台已經安裝好Xposed框架的Android手機，然後在Inspeckage的GitHub倉庫中下載最新編譯好的Inspeckage安裝包或直接在Xposed管理器中安裝它。