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四門課離散數學編譯原理

發布時間: 2022-06-07 11:56:13

1. 離散數學、資料庫原理、計算機系統結構該如何來了解

課程名稱:離散數學

英文名稱:Discrete Mathematics

一 、課程的性質

離散數學是現代數學的一個重要分支,是計算機科學的基礎理論的核心課程。它研究世界事物間的結構和相互關系。離散數學理論體系完整,結構嚴謹,具有很多相應的典型實例。對於學習有關計算機的理論與實踐,離散數學是一門必不可少的工具性學科。同時通過對本課程的學習,要使學生能夠接受現代數學關於離散結構的觀點,從系統結構的研究方法出發,研究事物間的有關屬性;同時要應用數形結合方法,使事物論證簡潔直觀;此外要通過描述方法和續密思維方法的訓練,使學生具有良好的抽象思維和邏輯思維能力。總之,離散數學不僅是一門服務於專業的工具性學科,而且也是一門培養學生具有續密素質的核心課程

二、課程要求

離散數學是培養學生抽象思維和續密概括能力的素質訓練課程。它需要使學生緊密結合專業,為其它各種基礎課程做好各種數學知識的准備,同時也要使學生兼具開拓能力。本課程總目標是訓練學生具有嚴密的思維方法,嚴格證明的推理能力,應用自如的解題技巧,以及訓練有素的演算能力,使學生能處理各種離散結構事物的描述工具與方法,以適應學習其它專業課程的各種需要。

一般離散數學包括數理邏輯,集合論,代數結構,圖論四個部分,數理邏輯重點是公式演算與推理證明;集合論重點是關系理論與映射描述;代數結構則主要從系統宏觀的代數方法去研究客觀事物的各種性質與特徵;圖論則著重於數形結合以及各種實際應用

三、本課程的先修課與相關課程

離散數學是一門體系獨立自行封閉的基礎數學課程,但為論述方便,此課程應在修完高等數學與線性代數課程之後選修。為加強離散結構的訓練,修完此課程後,可選修數據結構、資料庫原理,這樣對於集合和圖論的應用能加深了解,溫故知新。另外,離散數學與計算機網路與通信,以及計算機系統結構等課程關系密切,是本專業其它專業基礎課程和專業課的先修課程。

資料庫原理,數據結構比較重要

我這里有些,希望對你有用,最近我也在看,我大二了,也准備考研

這是學科,就是你要上的專業,後面說考試內容

計算機系統結構
02 網路與信息安全
04 計算機通信,信息安全,多媒
體信號處理
05 圖形圖像處理技術
07 計算機圖形圖像處理技術、嵌
入式系統
09 計算機網路與圖形圖像處理
10 計算機網路與信息處理
11 輸入輸出技術與設備、圖像處
理與圖像理解
12 信息安全理論與技術,嵌入式系統
13 網路安全
14 信息安全與編碼
15 網路安全和網路計算
16 圖形圖像和外設
17 計算機輸入輸出技術與設備、
圖形圖像處理與理解

考試科目:
①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

計算機軟體與理論
02 面向對象技術
04 軟體安全與編譯器體系結構
06 分布計算與互聯網技術
08 並行與分布計算,生物信息學演算法
09 軟體工程、信息系統
10 軟體理論與應用
11 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網
軟體、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統
12 軟體測試與自演化技術
14 程序理解、軟體再工程
15 計算智能的理論、方法與應用
16 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網軟
件、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統

考試科目:
①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

計算機應用技術
02 多媒體信息處理
03 智能信息處理、網路多媒體與
虛擬模擬技術
05 圖形圖像處理、虛擬模擬與網路安全
06 網路智能信息處理、模式識別
與人工智慧
07 智能信息處理、生物信息處理
08 網路資料庫與智能檢測
09 嵌入式系統及應用
10 圖像傳輸與處理
11 計算生物學、生物信息領域的
數據挖掘
12 計算機控制系統與IC設計技術
13 網路與智能信息處理
15 計算機應用

①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

政治,英語,數學是必考的,沒有討價的餘地

一般都是考的基礎課,比如:數據結構,操作系統,計算機系統結構,編譯原理,離散數學,計算機網路等.各個學校的考試科目是有差異的,你要想報考哪個學校,就登陸他們的網站,查看研究生招生簡章和專業目錄,那裡註明的比較清楚.

我覺的,考計算機最重要兩們課,數據結構,離散數學

2. 離散數學、數據結構、操作系統原理、編譯原理、匯編語言應該按什麼順序學習啊

離散數學-》數據結構-》操作系統-》匯編原理-》編譯原理

匯編原理之前還有們微機原理,要學的東西很多,這幾門都能

學好已經「很"不錯了

3. 【南航考研】復試要考《離散數學》《編譯原理》 好過……

1.南京大學復試內容為筆試、上機和面試,筆試內容為編譯原理和離散數學2.每所名校的筆試內容都不盡相同,比如復旦貌似要考10門課,當然大多數學校還是只考2到3門,一般都選擇初試沒有考過的但很重要的專業課,比如編譯原理,離散數學,還有資料庫等等…3.考名校失敗的話首先可以考慮調專碩,不行的話還可以考慮去軟體學院或者調劑別的學校,只不過學校的檔次一般都會差很多…調劑是很麻煩的···4.計算機要考數學一,還是有難度的,數學基礎不好的話就要多努力了5.計算機每年跨考的很多,成功的人也不少,現在開始努力還來得及~

4. 離散數學,主要學習哪些知識

離散數學是數學的幾個分支的總稱,以研究離散量的結構和相互間的關系為主要目標,其研究對象一般地是有限個或可數無窮個元素;因此它充分描述了計算機科學離散性的特點.內容包含:數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、組合學、數論等.《離散數學》課程簡介 離散數學是計算機專業的一門重要基礎課.它所研究的對象是離散數量關系和離散結構數學結構模型.由於數字電子計算機是一個離散結構,它只能處理離散的或離散化了的數量關系,因此,無論計算機科學本身,還是與計算機科學及其應用密切相關的現代科學研究領域,都面臨著如何對離散結構建立相應的數學模型;又如何將已用連續數量關系建立起來的數學模型離散化,從而可由計算機加以處理.離散數學課程主要介紹離散數學的各個分支的基本概念、基本理論和基本方法.這些概念、理論以及方法大量地應用在數字電路、編譯原理、數據結構、操作系統、資料庫系統、演算法的分析與設計、人工智慧、計算機網路等專業課程中;同時,該課程所提供的訓練十分有益於學生概括抽象能力、邏輯思維能力、歸納構造能力的提高,十分有益於學生嚴謹、完整、規范的科學態度的培養.

離散數學主要包括四個方面邏輯學集合論,代數結構,圖論,直接用來解決一些實際的問題的,比較少,因為它是一門計算機專業的理論基礎課,解決實際問題,你看哪些方面的問題了,
下面我舉一些例子:
1 數據結構,這是計算機專業的一門重量級課程,而離散數學里裡面的圖論,就是數據結構裡面圖和樹的理論基礎!像一些經典的演算法,在數據結構里會學到,其實,它們在圖論里就被研究得很透!
2.關系資料庫,不用說,它的理論基礎----關系代數,就是離散數學的一個分支!
3.在計算機網路原理裡面,有一些路由選擇演算法之類 的,像最短路徑演算法等,都是離散數學里圖論的應用,都是一些經典的演算法!
4.更深層次的,像人工智慧等學科,都是以離散數學做為理論基礎的,
所以,離散數學是計算機的一個理論基礎,
至於你在編程中解決的問題,那應該是數據結構和演算法的應用,因為這門課就是離散數學的理論,加上在計算機上的存儲以及操作實現的~~

5. 離散數學都有哪些內容

《離散數學|01離散數學 北京大學134講》網路網盤免費資源下載

鏈接: https://pan..com/s/1MiKBUr-vQyFS6fX7opTOPg

?pwd=422e 提取碼: 422e

離散數學|01離散數學 北京大學 134講|免費--離散數學學習指導與習題解析_屈婉玲_耿素雲_張立昂.pdf|《離散數學教程》-+屈婉玲_耿素雲_王捍貧.pdf|0134-KL的可靠性與和諧性.flv|0133-KL的解釋與賦值 (VI).flv|0132-KL的解釋與賦值 (V).flv|0131-KL的解釋與賦值 (IV).flv|0130-KL的解釋與賦值 (III).flv|0129-KL的解釋與賦值 (II).flv|0128-KL的解釋與賦值 (I).flv|0127-NL與KL的等價性.flv|0126-一階謂詞演算的形式系統KL (II).flv|0125-一階謂詞演算的形式系統KL (I).flv|0124-一階謂詞演算的自然推演形式系統NL (VI).flv


6. 計算機專業考研要考哪幾門專業課具體是哪幾門

我這里有些,希望對你有用,最近我也在看,我大二了,也准備考研

這是學科,就是你要上的專業,後面說考試內容

計算機系統結構
02 網路與信息安全
04 計算機通信,信息安全,多媒
體信號處理
05 圖形圖像處理技術
07 計算機圖形圖像處理技術、嵌
入式系統
09 計算機網路與圖形圖像處理
10 計算機網路與信息處理
11 輸入輸出技術與設備、圖像處
理與圖像理解
12 信息安全理論與技術,嵌入式系統
13 網路安全
14 信息安全與編碼
15 網路安全和網路計算
16 圖形圖像和外設
17 計算機輸入輸出技術與設備、
圖形圖像處理與理解

考試科目:
①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

計算機軟體與理論
02 面向對象技術
04 軟體安全與編譯器體系結構
06 分布計算與互聯網技術
08 並行與分布計算,生物信息學演算法
09 軟體工程、信息系統
10 軟體理論與應用
11 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網
軟體、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統
12 軟體測試與自演化技術
14 程序理解、軟體再工程
15 計算智能的理論、方法與應用
16 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網軟
件、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統

考試科目:
①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

計算機應用技術
02 多媒體信息處理
03 智能信息處理、網路多媒體與
虛擬模擬技術
05 圖形圖像處理、虛擬模擬與網路安全
06 網路智能信息處理、模式識別
與人工智慧
07 智能信息處理、生物信息處理
08 網路資料庫與智能檢測
09 嵌入式系統及應用
10 圖像傳輸與處理
11 計算生物學、生物信息領域的
數據挖掘
12 計算機控制系統與IC設計技術
13 網路與智能信息處理
15 計算機應用

①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分)

政治,英語,數學是必考的,沒有討價的餘地

一般都是考的基礎課,比如:數據結構,操作系統,計算機系統結構,編譯原理,離散數學,計算機網路等.各個學校的考試科目是有差異的,你要想報考哪個學校,就登陸他們的網站,查看研究生招生簡章和專業目錄,那裡註明的比較清楚.

我覺的,考計算機最重要兩們課,數據結構,離散數學

你要考哪個學校的,去他們網站上看考研的招生簡章,我也是在各個網站上搜集到的 希望對你有幫助

7. 求解請教計算機專業的哪幾門專業課的上課順序!!!

離散數學,匯編,操作系統,編譯原理,計算機組成,網路,數據結構。我們上年廣X畢業,當時是這個順序

8. 高數中的離散數學主要講的是什麼怎麼學簡單一些

離散數學簡介 離散數學是現代數學的一個重要分支,也是計算機科學與技術的理論基礎。離散數學是計算機專業課程的基礎,是數據結構、編譯原理、程序設計語言、資料庫原理、操作系統、人工智慧、演算法分析與設計等課程必不可少的前行課程。通過對離散數學的學習,不僅使學生掌握進一步學習其他課程所必需的離散量的結構及其相互關系的數學知識,同時還培養了學生的抽象思維能力和嚴密的邏輯推理能力,另外還增強了學生使用學過的離散數學知識進行分析和解決問題的能力。 離散數學包括數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、形式語言、自動機和計算幾何等。本課程主要介紹其中的數理邏輯和集合論部分。 數理邏輯是研究推理邏輯規則的一個數學分支,它採用數學符號化的方法,給出推理規則來建立推理體系。進而討論推理體系的一致性、可靠性和完備(全)性等。數理邏輯的研究內容是兩個演算加四論,具體為命題演算、謂詞演算、集合論、模型論、遞歸論和證明論。數理邏輯是形式邏輯與數學相結合的產物。但數理邏輯研究的是各學科(包括數學)共同遵從的一般性的邏輯規律,而各門學科只研究自身的具體規律。 集合論可看作數理邏輯的一個分支,也是現代數學的一個獨立分支,它是各個數學分支的共同語言和基礎。集合論是關於無窮集和超窮集的數學理論。古代數學家就已接觸到無窮概念,但對無窮的本質缺乏認識。為微積分尋求嚴密的基礎促使實數集結構的研究,早期的工作都與數集或函數集相關聯。集合論已在計算機科學、人工智慧學科、邏輯學、經濟學、語言學和心理學等方面起著重要的應用。

9. 我是在讀計算機類大三本科生,我想報考南京大學的研究生,我不太懂他們專業課咋考啊專業課也是四科嘛

南京大學碩士研究生招生:
計算機科學與技術系(電話83686170、83594674)
1、專業代碼 081202 專業名稱 計算機軟體與理論
考試科目 ①101政治②201英語一③301數學一④408計算機學科專業基礎綜合(數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路)
復試:筆試:離散數學,編譯原理;程序設計上機考試;綜合面試
參考書目 計算機學科專業基礎綜合為全國統考,不提供參考書目;
程序設計上機考試使用C++語言,參考書目為《程序設計教程(用C++語言編程)》陳家駿、鄭濤編著,機械工業出版社。
復試筆試參考書目:《離散數學》耿素雲、屈婉玲編著,高等教育出版社;《計算機編譯原理》張幸兒編著,科學出版社。

2、專業代碼 081203 專業名稱 計算機應用技術
考試科目 ①101政治②201英語一③301數學一④408計算機學科專業基礎綜合(數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路) 復試:筆試:離散數學,編譯原理;程序設計上機考試;綜合面試
參考書目:同081202 計算機軟體與理論

3、專業代碼 085211 專業名稱 計算機技術
考試科目 ①101政治②201英語一③301數學一④408計算機學科專業基礎綜合(數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路)
參考書目:081202 計算機軟體與理論
備 注 專業學位,學制3年,學費1萬元/年,不接受單獨考試。

10. 學習計算機編程需要掌握哪些知識

我覺得應該根據你的工作需要或者說你的發展方向而定。基本上兩大類吧:C/C++和java。比如,如果你要做企業級應用的你應該學習Java和C#;如果你想做嵌入式,那麼應該學好c語言;其他情況下,在你不知道要做什麼之前你可以選擇學習C/C++。學會這兩大類中的一類,對於你學習其他語言都將是比較輕松,包括腳本語言,動態語言……
1、我的入門是從學習C語言開始的(其實課程是C++),這是我們學校的公共課,我上課比較認真(雖然老師講得很差,而且一段時間後,我就發現自己的基礎掌握比她好,當然理解深度沒她好),因此,我認為對於完全沒有基礎的人而言,聽別人講比較容易入門。當時的教材是學校自己編的,挺爛的。
建議一(以C/C++為例),對於剛想進入編程的人(就是從來都沒有接觸過編程的人),最好是聽課的方式(自己看的話估計要很慢,而且很痛苦),可以找視頻或者培訓等。C語言推薦入門教材:譚浩強的C語言,最新版是第三版,不過第二版應該也可以了(藍色的)。說明一下:堅決不同意直接看K&R的《The C programming language》,這本書絕對不是初學者可以看懂的,裡面講語法的並不多,語法都是合在程序裡面講。不過這本書非常好,入門以後一定要看的一本書。
當然可以從C++直接入門,C++之父強烈推薦從C++直接入手。C++推薦入門教材:錢能的C++(紅色的,清華大學出版),這本書第一版不是ISO C++,不過比較經典,作者現在也出了第二版了,第二版好像不是太好。國外的最好的入門教材據說是:《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫婦,非常厲害。他們的著作還有《c陷阱與缺陷》《c++沉思錄》。《Acclerated C++》這本入門的書我沒有看過,我覺得還是先找本國內的書好好看,看的差不多了,國外的經典書籍隨便看就會覺得很有味道,否則你可能會很受打擊。
入門的書至少要看兩三遍(要徹底理解哦 ):)。如果是C++,我建議後面類的部分至少要理解三到五遍。說明一下,c++模板的部分可以先不用看,如果有興趣的話,等把c++學的差不多了,我覺得可以把模板、STL、泛型編程結合起來學習,這個又是一個很大的工作量了,又得下很大的功夫。所以說,C++博大精深啊。
建議二、學習過程中要結合簡單的演算法,像冒泡還有類似c語言程序百例這樣的小例子做做;更進一步應該做點大一點的項目,最好是控制台程序。或者你已經著手學習win32、MFC或linux,你也可以結合平台做點小的項目。
那時我其實並沒有考慮那麼多,因為我不是學計算機的,因此我就把參加一些計算機之類的考試當作學習目標。我當時其實C++語言基礎已經很不錯了,但是上機實踐很少(那時我沒有電腦),因此參加省計算機二級,全國計算機三級和全國計算機四級考試,結果上機都沒有通過。我很郁悶,二級的時候是我不知道怎麼樣進那個DOS界面把題目調出來,三級的時候是很快就編好了,也通過運行了,可是成績出來卻不及格,四級的時候是編好了,可能是我那題目比較難,好像用了兩次循環,結果那破機器竟然承受不了。後來一亂就毀了(當然主要是上機太少了)。不過我那些上機都沒有去補考。二級和三級的時候是自恃水平已經遠遠超過考試要求了(^_^,見笑了,可能是因為等級考試還是比較簡單的),四級的時候則因為自己已經通過高級程序員考試,覺得補考上機好像沒必要。(我高程和四級都是在2003年考的)。
建議三:定位學習方向(見附錄一)並好好學習計算機基礎知識。在你還不確定學習方向,或者你還在大學本科期間,那麼我認為應該先把計算機的基礎知識好好學習一下。我認為計算機必學的基礎課程而且要精學——首先是數據結構,其次是操作系統、軟體工程,資料庫。這四門課不管你將來想從事哪個方向的基本上都會用到。當然,有時間的話,其他基礎課都是應該掌握的,離散數學、組成原理、體系結構、網路、編譯原理甚至跨學科的。方向是很重要的,因為知識其實是無限的,一個小小的領域就夠你研究很久了。本科生可能還沒有什麼方向的感覺,但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什麼,要往哪個方面發展,不要盲目學,瞎學亂學,否則最後可能看似什麼都會,其實什麼都不會。
我也曾經學習過Java一段時間,這篇文章既然是談編程語言的入門學習,我也簡單說一說。因為有了比較C++扎實的語言基礎,所以Java學起來比較輕松。我先找了國內一本薄薄的教材很快看了一遍(幾乎都理解,但是只看了一遍),空閑的時間配合清華張孝詳老師的java視頻。以後其實才算我真正要開始入門JAVA的學習,我用了是《core java》中文第六版(本來想用候捷翻譯的第二版的《Thinking in Java》,發現被同學弄丟了),這本書我差不多用了20天才把裡面的知識都搞懂,當然包括程序風格的模擬,最重要的時我把有關GUI編程的那三章裡面的程序例子幾乎可以默寫出來(當然,那是因為我理解了,其實這樣就變成了我的知識了),裡面的API我也記得差不多了。(說明:Java裡面的GUI編程沒什麼用處了,建議大家先跳過,GUI不是Java的長處,如果以後需要的話再查手冊或者再記憶學習)。
其實學習了C++以後,學習Java是比較容易了,但是建議不要兩種都學啦,他們的用途是不一樣的,你應該熟悉其中一種,更重要的是熟悉其應用領域所需要的專業知識甚至平台,以及使用他們的企業,有創業計劃的還應該考慮一下他們的應用領域,最重要的是思考他們的潛在的應用領域。
對於初級的學習就講到這里,接下去的學習其實都是高級部分,先不介紹了,因為:一、我自己都還沒有學懂,這里亂吹會誤人子弟。 二、高級東西的學習很多,有很多選擇,又需要很多繁瑣的知識,可能也一下子沒辦法講清楚。

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