pc編譯python
『壹』 電腦上怎麼編寫python
你先去www.python.org下載for
windows
的python;
下載2.71版本的，因為現在的書大多是講的2.X版本的，然後直接安裝就好了，很簡單;
然後隨便用記事本什麼的寫python程序，保存後將後綴該為.py雙擊直接可以運行。
也可以在你剛改過後綴的文件的右鍵菜單里找edit
by
**(記不清了，就是python帶的編輯器)，打開就可以修改，關鍵字還會變色、
這個不是一兩句能說清的，你可以繼續問我。
『貳』 python編程電腦需要安裝什麼軟體
為大家整理了幾款常用的Python軟體工具。
1、Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
2、Ptpython
一個互動式的Python解釋器。支持語法高亮、提示甚至是vim和emacs的鍵入模式。
3、Anaconda
它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器 Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
4、CodeSandbox
雖然這個不算是Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
5、Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
6、IPython
如何進行互動式編程？沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的Shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、Tab鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
7、Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者不妨體驗看看。
8、IDLE
IDLE是python創初人Guido van Rossum使用python and Tkinter來創建的一個集成開發環境。要使用IDLE必須安裝python and Tkinter。特性：自動縮進，彩色編碼，命令歷史(Alt+p,Alt+n)和單詞自動(Alt+/)完成。用IDLE執行Tkinter程序，不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter應用程序，它會自動調用mainloop。再調用一次mainloop會與IDLE的事件循環沖突，造成運行時錯誤。
9、BlackAdder
BlackAdder支持windows and linux環境。用它創建的程序可在任何一種平台上運行，負責維護它的是TheKompany.com。他們發布了該軟體的個人版，只提供有限的支持；以及專業版，需要許可，面向商業軟體開發者。
10、Komodo Edit
Open Komodo是Komodo edit的開源發布 ，一個免費的動態語言的多語言編輯器，基於屢獲殊榮的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服務端語言，也支持CSS、HTML、JavaScript、XML等。在使用Komodo Edit編寫代碼時，通過其提供的自動完成、調用提示、語法糾正、代碼片斷等功能可以充分提高你的編碼效率，助你寫出高質量的代碼。
相信大家看完以上推薦的十款Python軟體工具，一定對「學Python需要安裝什麼軟體」這個問題有了答案。那麼趕緊用起來吧，相信安裝了以上的軟體工具，大家學Python的效率會有很大的改善。
『叄』 如何交叉編譯Python到ARM-Linux平台
編譯sqlite
先去 http://www.sqlite.org/download.html 下載最新的sqlite源代碼，我這里用的是3.5.6版本的。
我推薦使用amalgamation版本的源代碼，這個代碼只有幾個文件而已，編譯起來方便，而且據說 編譯器好的話，還可能編譯出更高效的代碼。 我下載的是
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http://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
先運行以下幾步：
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tar zxf sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
cd sqlite-3.5.6
./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/3.3.2 --enable-shared --disable-readline --disable-dynamic-extensions
以上是把sqlite解壓縮，然後做一些配置，這里，我希望sqlite到時候安裝到/usr/local/arm/3.3.2里，要生成動態鏈接庫，不要readline，不要sqlite的動態擴展。
然後編輯Makefile，把CFLAG和CXXFLAG中的-g去掉，我們不用debug sqlite。
接下來就可以編譯和安裝sqlite了：
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make
make install
這一步就完成了sqlite的編譯和安裝了。
編譯python
先去http://www.python.org/download/下載最新版本的python源代碼，我這里下載的是：
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http://www.python.org/ftp/python/2.5.1/Python-2.5.1.tar.bz2
先把python解壓縮：
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tar jxf Python-2.5.1.tar.bz2
cd Python-2.5.1
編譯pc版本的語法解析器
由於在編譯python的時候，需要先編譯一個叫pgen的程序出來，用於生成語法解析器，所以我們要先生成一個pc版本的pgen：
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mkdir build.pc
cd build.pc
../configure
make Parser/pgen
然後ls Parser一下，應該就能看到有pgen了。
修改configure
configure在檢測編譯器的printf是否支持%zd的時候，如果發現是在cross compile，就直接不幹活了。這還了得？
把這一部分的檢測代碼去掉。這段代碼起始於
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echo "$as_me:$LINENO: checking for %zd printf() format support" >&5
echo $ECHO_N "checking for %zd printf() format support... $ECHO_C" >&6
if test "$cross_compiling" = yes; then
結束於
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cat >>confdefs.h <<\_ACEOF
#define PY_FORMAT_SIZE_T "z"
_ACEOF
else
echo "$as_me: program exited with status $ac_status" >&5
echo "$as_me: failed program was:" >&5
sed 's/^/| /' conftest.$ac_ext >&5
( exit $ac_status )
echo "$as_me:$LINENO: result: no" >&5
echo "${ECHO_T}no" >&6
fi
rm -f core *.core gmon.out bb.out conftest$ac_exeext conftest.$ac_objext conftest.$ac_ext
fi
把這兩段以及中間的內容都刪除掉就可以了。
編譯arm版本的python
有了語法解析器，就可以開始編譯arm版本的python了。
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mkdir ../build.arm
cd ../build.arm
../configure --prefix=/home/leojay/test/arm-system-working/rootfs --disable-ipv6 --host=arm-linux --enable-shared
先創建一個用於編譯的目錄build.arm，再對python做一些配置，如安裝目錄，不要ipv6，使用arm-linux的編譯器，生成動態鏈接庫。
修改Makefile
之後就要對Makefile做一些修改，把
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OPT= -DNDEBUG -g -O3 -Wall -Wstrict-prototypes
一行中，去掉-g，我們不要debug python，-O3改為-O2，空間緊張O2就可以了。
在
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PGEN= Parser/pgen$(EXE)
一行的下面加上
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PGEN_HOST= ../build.pc/Parser/pgen$(EXE)
表明我們在HOST上運行的pgen
在要使用PGEN的地方改為PGEN_HOST:
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$(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C): $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT)
-$(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
改為：
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$(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C): $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT)
-$(PGEN_HOST) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
修改所有使用新生成的python的地方。
所有如 ./$(BUILDPYTHON) 的地方，都改為python
如：
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platform: $(BUILDPYTHON)
$(RUNSHARED) ./$(BUILDPYTHON) -E -c 'import sys ; from distutils.util import get_platform ; print get_platform()+"-"+sys.version[0:3]' >platform
改為
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platform: $(BUILDPYTHON)
$(RUNSHARED) python -E -c 'import sys ; from distutils.util import get_platform ; print get_platform()+"-"+sys.version[0:3]' >platform
這種地方比較多，大家小心修改。
修改setup.py
setup.py負責編譯python的各個擴展模塊。但是，由於python完全沒有考慮cross compile，所以要做一些修改。
PyBuildExt類：
函數的前兩行是把/usr/local加到搜索目錄中，我們的cross compiler一般不會直接安裝在 /usr/local裡面的，所以這兩行去掉：
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lib_dirs, inc_dirs的設定中，把中括弧里的那些都去掉。 以下所有模塊都不要：
這個函數在編譯了所有的extension後，會去load這些剛編譯好的extension， 但我們在i686的電腦上顯然不能load，所以要跳過這些操作。 在 build_ext.build_extension(self, ext)後面直接寫一個return，不做load。
for d in ['/usr/local/arm/3.3.2/include']
for d in inc_dirs + sqlite_inc_paths:
ssl, openssl, bdb, dbm, termios, nsl, ncurses, bz2, linuxaudiodev, ossaudiodev, tkinter
add_dir_to_list(self.compiler.library_dirs, '/usr/local/lib')
add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/include')
build_extension函數：
detect_moles函數：
cmath, ctypes, _testcapi, pwd, grp, spwd, mmap, audioop, imageop, rgbimg, readline,
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由於python本身的問題，現在ctypes還不能在除i386以外的機器上運行，所以ctypes也去掉 編譯sqlite的地方：
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改為：
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因為我的sqlite3安裝在這里，如果這里不改的話，setup.py會在我的電腦上找sqlite
main函數：
setup函數調用的時候，把要安裝的scripts那一部分去掉
之後就可以make && make install了。
附上我修改後的 Makefile 和 setup.py 供大家參考
裁減python
python完全安裝後，實在是很大，所以，要把一些肯定用不上的庫去掉。 所以，再附上我的裁減腳本 cleanpy.sh
注意，由於我的python程序都運行在python -OO的參數下，所有的.py和.pyc都不需要， 只要有.pyo就可以了。所以，這個腳本會把所有的.py和.pyc都刪除掉。
大家可以根據自己的需要做調整。
『肆』 在電腦上為android設備編寫Python腳本的好用編譯器
Android模擬器上安裝Python解釋器
我了解的有兩種方法可以下載並安裝Android軟體。一個是通過Android直接訪問網路，下載安裝；另一個是通過PC下載，然後通過模擬器工具ADB安裝。這里介紹第二種方式。
下載Python for Android解釋器；
解釋器框架，點擊下載：http://code.google.com/p/android-scripting/downloads/detail?name=sl4a_r3.apk&can=2&q=
python解釋器，點擊下載：http://code.google.com/p/android-scripting/downloads/detail?name=PythonForAndroid_r4.apk&can=2&q=
安裝Python for Android解釋器；
設置環境變數，加入Android模擬器工具 adb.exe所在的路徑。
打開cmd運行界面，輸入adb。你會看到如下信息：
輸入adb device。
輸入adb install –s <解釋器框架所在路徑>；比如adb install –s c:/sl4a_r3.apk。安裝完畢後，在你的android中就會出現SL4A圖標。
同上的步驟，再把python解釋器安裝上。比如adb install –s c:/PythonForAndroid_r4.apk。安裝完畢後，在你的Android中就會出現Python for Android圖標。
在Android中點擊Python for Android。進去後，有一個install的button，點擊安裝。這個程序會通過網路，下載到所需要的所有程序包。
測試Python for Android解釋器；
當一切安裝妥當後，在Android中點擊SL4A圖標。
在出現的列表中點擊hello_world.py（或者其他的腳本）；界面左上角會出現一個小的SL4A的圖標，同時界面也會出現「hello world！」
如果你的Android運行結果如上所述，證明你的安裝成功了，繼續下一步。
Step4 : 編寫可在Android模擬器運行的Python Script並執行
編寫Python Script For Android；
傳遞Python Script到Android模擬器;
假設你編寫的python腳本存放在c:/Hello_world.py中
打開cmd界面，運行adb push <local> <remote>;例如，adb push c:/Hello_world.py /sdcard/sl4a/scripts/Hello_wold.py
在Android模擬器上運行Python Script;
在Android上運行腳本，你會看到「Hello world!」出現在屏幕上。 （如同step3的結果）
如果你的運行結果如上所述，那麼恭喜你，你已成功上傳並運行了你的第一個android python腳本，繼續下一步。
『伍』 請問python編程(pc)端需要什麼工具
如果你指的是IDE的話，推薦使用Wing IDE，有命令自動補充功能等很不錯，不過需要破解。
『陸』 pcino 上python怎麼編譯運行
Python是一種簡單易學/免費開源的計算機語言，現在越來越多的計算機編程使用Python。
現在pcDuino上也可以運行Python語言。
非常簡單的輸入sudo su
獲得許可權後輸入python就可以進行python的編程了
比如在直接輸入1+1 回車就會得到結果2.
『柒』 電腦安裝什麼軟體可以編Python 啊
展開全部
python安裝程序中間有動畫還是什麼的的控制項，在XP里默認為關閉。現在很多軟體的界面效果都是在XP中為空白的，QQ登錄界面也是，XP沒有動態冰川。
『捌』 在電腦上用python語言編程，都需要什麼
1.不同操作系統Python的配置方法會有差異，下面將主要介紹在Windows操作系統中的配置方法。Windows之所以使用的這么普遍，是因為在windows下所有的操作都變的非常簡單，安裝軟體只要點「下一步」就可以了。Python也不例外，可以到網上下個Windows版的，下好後直接安裝就ok了。
2.檢驗python是否安裝配置成功，打開命令提示符，輸入python，如果出現以下界面，則說 明你的python安裝成功了。
『玖』 一個python程序如何在沒有python環境的pc機上運行，難道必須也要搭建python環境
py2exe能夠把Python script轉換成，可以在windows上獨立執行的，(不需安裝Python)的exe程序(加上其它必需的運行時函數庫)。解決方法如下：
1、首先打開網路，登陸python官網。
『拾』 Python編譯器推薦
1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。