windows10編譯opencv4
① 如何在vs2010安裝opencv2.4.4
1、下載軟體。
2、安裝軟體。先安裝VS2008或VS2010，接著把剛下載的Opencv2.3.1文件解壓，建議把解壓文件放在C盤，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相應把路徑改下。
3、設置用戶變數。計算機>屬性>高級系統設置>環境變數>新建，新建一個用戶變數，如變數名：Path，變數值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin
變數值有如下選擇：
32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin
64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin
32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin
64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin
4、設置編譯路徑。
VS2008：工具>選項>VC++目錄>平台，32位選Win32，64位則選x64，接著「在顯示以下內容的目錄」下拉框選擇「包含文件」，點擊「新行」圖標，分別新建3條路徑：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
然後選擇「庫文件」，新建1條路徑：
32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib
64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib
VS2010：先新建一個項目（每新建一個項目都需要進行以下的配置才能編譯Opencv里的函數，可以不注冊電腦），在「解決方案資源管理器」窗口下，右擊，「屬性」，如果是32位系統，在「平台」框上顯示「Win32」，64位顯示「x64」，需要更改則點擊「配置管理器」，在「活動解決方案平台」下拉框新建一個對應的平台。
接著，配置屬性>VC++目錄，在右邊「包含目錄」那欄，點擊編輯按鈕，再分別新建以下3條路徑：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
然後選擇「庫目錄」那欄，新建1條路徑：
32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib
64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib
5、 注銷電腦，設置庫文件。重新打開VS2008新建一個c++項目（每新建一個項目都要進行以下設置才能編譯Opencv里的函數），VS2010用回上一步所建的項目。
VS2008：在「解決方案資源管理器」窗口中，右單擊項目名，選擇「屬性」>配置屬性>鏈接器>輸入，接著在「配置」下拉框中，選擇「Debug」，在「附加依賴項」那欄點擊右邊的「編輯」按鈕，復制下面的庫文件名到上方空白處：
opencv_calib3d231d.lib
opencv_contrib231d.lib
opencv_core231d.lib
opencv_features2d231d.lib
opencv_flann231d.lib
opencv_gpu231d.lib
opencv_highgui231d.lib
opencv_imgproc231d.lib
opencv_legacy231d.lib
opencv_ml231d.lib
opencv_objdetect231d.lib
opencv_ts231d.lib
opencv_video231d.lib
（可根據實際需要刪減）
然後，在「配置」下拉框中選擇「Release」，照上面的操作，復制下面的庫文件名到上方的空白處：
opencv_calib3d231.lib
opencv_contrib231.lib
opencv_core231.lib
opencv_features2d231.lib
opencv_flann231.lib
opencv_gpu231.lib
opencv_highgui231.lib
opencv_imgproc231.lib
opencv_legacy231.lib
opencv_ml231.lib
opencv_objdetect231.lib
opencv_ts231.lib
opencv_video231.lib
（可根據實際需要刪減）
到此Opencv2.3.1配置完成，下面編譯運行程序。
VS2010：此步驟跟VS2008一樣，內容見上面，下面是圖解。
6、編譯opencv2.3.1程序，檢驗是否配置成功。在編譯前，先檢查一下編譯平台是否正確，如果是32位系統顯示「Win32」，64位系統顯示「x64」。如果顯示不對，在下拉框選對，如果下拉沒得選擇，說明在第4步的「平台」選擇不對，請重新從第4步再配置一遍。
② 如何編譯帶有extra molesopencv
從opencv官網下載下來的exe文件安裝後只含有opencv自帶的一些moles，有時需要其extra moles的一些功能，就需要手動編譯。
這里詳細的說明了opencv自帶的moles和extra moles
環境說明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs項目
下載opencv源碼和 opencv_contrib源碼 這里的opencv源碼部分用官網的exe安裝包解壓安裝也可以。需要的只是源碼。
！！！注意：這里OpenCV和OpenCV contrib的代碼版本要一致，否則可能後產生不可預知的編譯錯誤！！！
將opencv和opencv_contrib解壓到一個目錄里，並建立一個空文件夾名為VSproject，用來存儲待編譯的vs項目
打開CMAKE，在where is the source code裡面選擇opencv的源代碼目錄，我安裝的是exe包，所以我的目錄是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries選擇F:/Sunday/VSproject
點擊Configure，選擇你的編譯器，如下
點擊Finish
等待出現Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH項，輸入opencv_contrib下的moles目錄F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他選項根據自己的需要勾選，不懂的話就不要動了。
我取消勾選的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千萬不要勾選BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否則會導致編譯失敗。但是如果
不添加opencv_contrib的話，就可以勾選BUILD_opencv_world，這樣編譯出來的庫文件和dll就只有一個
opencv_world.dll。包含了所有的庫。
再次點擊Configure沒問題的話上面不會有紅色，如下
7. 點擊Generate，開始生成VS項目
導出成功如下，顯示Genereating done
第二部分：編譯
打開VSproject目錄下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先編譯debug版本的代碼，同時要確保平台正確，在ALL_BUILD項目上右鍵→生成，即開始編譯。這個過程一般較長。
編譯成功後生成CMake Targets下的install項目，這樣所有opencv編譯出來的lib，dll，頭文件都會統一放在install文件夾下。
把編譯改為Release模式，按照1~3步再編譯一下。
最終所有編譯好的文件都會存在VSproject的install目錄下。
③ 於win10下將opencv 源碼重新編譯
有點超前了啊。opencv3.0最高才用到vc12, 你的vs2015已經是vc14了吧。如果你非要用，得自己編譯一個vc14的靜態庫吧！
④ 在windows10上怎麼配置opencv2.4.4 vs2012
假設僅僅是使用Opencv而不須要跟蹤源代碼，則使用Opencv自帶的庫文件就可以。
跳到5配置Opencv開發環境。相應的文件都在..opencvuild文件夾下。當中dll(bin文件夾)，lib文件夾在平台文件夾下如..opencvuildx86vc10。
⑤ caffe windows10 vs2013怎麼配置
1.配置環境
我在自己的筆記本配置的caffe，配置的環境為：Windows 7 64位 + cuda6.5 + Opencv2.49 +VS2013。假設在配置caffe之前，你已經准備好這些。
本文中將給出一些編譯好的依賴庫，如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013，可以直接使用。
2.准備依賴庫
在Windows下配置caffe，一個很主要的問題就是依賴庫的編譯。不像在Ubuntu下那麼方便，在Windows下，依賴庫都需要使用vs2013進行編譯才能使用。下面我將介紹caffe需要的依賴庫（如果你也是win7 64位+VS2013，可以直接使用我提供的依賴庫）。
2.1 boost
boost可以下載源碼進行編譯，也可以直接下載安裝文件。我使用的是後者，方便、快捷。
我使用的是：boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe
注意下載適合你的配置環境的boost版本即可。
下載完畢，雙擊運行安裝文件即可。
2.2 Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas
這一部分的很多都是谷歌的開源庫，不容易下載（你懂的）。所以我使用的是Neil Z. SHAO『s Blog
提供的編譯好的。
下載完，解壓得到3rdparty文件夾。在下一段將會用到。
3.建立caffe工程
准備好了caffe需要的依賴庫和環境之後，下面就可以建立caffe的vs項目，進行編譯了。
3.1 下載caffe源碼
可以從caffe的github主頁下載源碼。
下載地址：Caffe』s GitHub
解壓文件，假設caffe源碼所在目錄為CAFFE_ROOT。
3.2 准備項目需要的依賴庫和系統環境變數
經過上一階段的准備，caffe項目所需的依賴庫都已經准備好。
1.首先設置系統環境變數(以我的為例):
CUDA_PATH_V6_5 安裝好cuda6.5之後，會自動添加環境變數CUDA_PATH_V6_5
OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv2.49/build/
BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_0
2.將3rdparty文件夾放到CAFFE_ROOT
3.3 用vs建立caffe項目
1.用VS2013在CAFFE_ROOT下建立 win32 console application，選擇空項目。
將項目的平台由32位改為64位
2.修改項目屬性
項目——屬性——C/C++——常規——附加包含目錄
添加：
../include;
../src；
../3rdparty/include;
../3rdparty;
../3rdparty/include;
../3rdparty/include/openblas;
../3rdparty/include/hdf5;
../3rdparty/include/lmdb;
../3rdparty/include/leveldb;
../3rdparty/include/gflag;
../3rdparty/include/glog;
../3rdparty/include/google/protobuf;
項目——屬相——VC++目錄——包含目錄
添加：
$(CUDA_PATH_V6_5)\include;
$(OPENCV_2_49)\include;
$(OPENCV_2_49)\include\opencv;
$(OPENCV_2_49)\include\opencv2;
$(BOOST_1_56)
項目——屬性——鏈接器——常規——附加庫目錄
添加：
$(CUDA_PATH_V6_5)\lib\$(PlatformName);
$(OPENCV_2_49)\x64\vc12\lib;
$(BOOST_1_56)\lib64-msvc-12.0;
..\3rdparty\lib;
項目——屬性——鏈接器——輸入——附加依賴項
debug添加：
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
cudart.lib
cuda.lib
nppi.lib
cufft.lib
cublas.lib
curand.lib
gflagsd.lib
libglog.lib
libopenblas.dll.a
libprotobufd.lib
libprotoc.lib
leveldbd.lib
lmdbd.lib
libhdf5_D.lib
libhdf5_hl_D.lib
Shlwapi.lib
gflags.lib
libprotobuf.lib
leveldb.lib
lmdb.lib
libhdf5.lib
libhdf5_hl.lib
release添加：
opencv_ml249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
cudart.lib
cuda.lib
nppi.lib
cufft.lib
cublas.lib
curand.lib
gflags.lib
libglog.lib
libopenblas.dll.a
libprotobuf.lib
libprotoc.lib
leveldb.lib
lmdb.lib
libhdf5.lib
libhdf5_hl.lib
Shlwapi.lib
3.4 編譯caffe
配置好caffe項目的屬性之後，下面就可以一步一步的編譯caffe了。
3.4.1 編譯./src中的文件
首先，將../src文件夾中的*.cpp文件添加到工程中。
依次編譯每一個*.cpp文件。
1.編譯blob.cpp
直接編譯時會報錯，缺少文件」caffe\proto\caffe.pb.h」
這個時候需要將proto.exe放到../3rdparty/bin文件夾
將GernaratePB.bat放在../scripts文件夾
運行bat腳本文件即可生成caffe.pb.h
然後就可以成功編譯。
2.編譯common.cpp
直接編譯這個文件，會出現關於getid和fopen_s的錯誤。可通過如下步驟修改：
在代碼前面添加：#include <process.h>
修改項目屬性：項目——屬性——C/C++——預處理器——預處理器定義
添加:_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
在代碼中getid的位置進行如下修改：
#ifdef _MSC_VER
pid = getid();
#else
pid = _getid();
#endf
修改完畢之後，可以成功編譯。
3.編譯net.cpp
直接編譯這個文件，會出現關於mkstep、close、mkdtemp的錯誤。需要進行如下修改：
在io.hpp頭文件中添加：#include 「mkstep.h」
在io.hpp頭文件中，在close()的位置進行如下修改：
#ifdef _MSC_VER
close(fd);
#else
_close(fd);
#endif
在mkdtemp的位置進行如下修改：
#ifndef _MSC_VER
char* mkdtemp_result = mkdtemp(temp_dirname_cstr);
#else
errno_t mkdtemp_result = _mktemp_s(temp_dirname_cstr, sizeof(temp_dirname_cstr));
#endif
修改完畢，可以成功編譯。
4.編譯solver.cpp
直接編譯會出現關於snprintf的錯誤，需要進行如下修改：
#ifdef _MSC_VER
#define snprinf sprintf_s
#endif
修改完畢，可以成功編譯。
5.其他剩餘的cpp文件也依次編譯
3.4.2 編譯./src/layers中的文件
將./src/layers中的所有的cpp和cu文件都添加到項目中。
右鍵點擊cu文件，修改屬性。
在bnll_layer.cu文件，進行如下修改：
float kBNLL_THRESHOLD = 50 ——> #define kBNLL_THRESHOLD 50.0
依次編譯所有的文件。
3.4.3 編譯./src/util中的文件
將./src/util中所有的文件添加到項目
1.在io.cpp中
修改ReadProtoFromBinaryFile函數
O_RDONLY ——> O_RDONLY | O_BINARY
在代碼中進行如下修改：
#ifdef _MSC_VER
#define open _open
#endif
將close()改為_close()
2.在math_functions.cpp中
做如下修改：
#define __builtin_popcount __popcnt
#define __builtin_popcountl __popcnt
3.在db.cpp中
作如下修改：
#ifdef _MSC_VER
#include <direct.h>
#endif
修改CHECK_EQ
#ifdef _MSC_VER
CHECK_EQ(_mkdir(source.c_str()),0)<<」mkdir」<<source<<」failed」;
#else
CHECK_EQ(mkdir(source.c_str(),0744),0)<<」mkidr」<<source<<」failed」;
#endif
4.依次編譯其他文件
3.4.4 編譯./src/proto中的文件
參照上一步，將proto中的文件都添加到項目。
修改屬性：
項目——屬性——C/C++——預處理器——預處理器定義
添加：_SCL_SECURE_NO_WARNINGS
編譯所有文件。
3.4.5 編譯./tools中的文件
本文件夾下有多個cpp文件，通過它們的名字就可以知道相應的功能。添加不同的cpp文件到項目中，然後生成項目，就可以得到不同功能的exe文件。
將caffe.cpp添加到工程，生成項目，得到caffe.exe文件，可用於訓練模型
將computer_image_mean.cpp添加到工程，生成項目，得到的exe文件可用於將訓練樣本轉換為caffe使用的leveldb/lmdb數據集。
依次類推。
自此，caffe在Windows下的編譯已經完畢，接下來就可以使用它來訓練自己的模型了。
⑥ opencv編譯時錯誤」fatal error LNK1104: 無法打開文件「opencv_world310d.lib」 WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右鍵點擊vs2013屬性。點擊鏈接器-輸入-附加依賴庫，檢查路徑是否是絕對路徑。
編譯有兩種：Debug和Release，分別對應opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（後綴有無d來區分），對舊版本代碼修改記得都修改清楚。
(6)windows10編譯opencv4擴展閱讀：
fatal error LNK1104：無法打開文件的解決方法：
1.有的人是用的同一個大版本的openCV，比如都是openCV 2.x這個版本的，但也報了這樣的錯，那就是在配置附加依賴項的時候，沒注意版本號寫錯了（比如opencv_core249d.lib寫成opencv_core245d.lib這樣的錯誤），仔細檢查一下配置路徑和文件名就是了。
2.有的人是在項目中出錯。項目是有依賴關系的，子項目的一些文件是繼承自父項目的，要跑子項目，那就先去檢查下父項目都鏈接了些什麼庫，核對一下和自己用的openCV版本有沒有出入。
OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。
它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
⑦ 如何在windows下運行opencv
方法/步驟
1
下載opencv for windows安裝包，我下的是目前最新的安裝包opencv-2.4.8版本。雙擊打開解壓，我的解壓目錄為D:\Program Files。
2
解壓後D:\Program Files下多了一個opencv文件夾，裡面只有兩個文件，如下圖所示：
3
右鍵單擊計算機-屬性-高級系統設置-高級-環境變數，在系統變數中查找PATH變數中添加「D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin」路徑。
4
新
建一個空白項目（win32控制台項目）點擊項目（菜單項）-屬性-VC++目錄，按照下圖提示，添加目錄：可執行文件目錄D:\Program
Files\opencv\build\x86\vc10\bin 包含目錄D:\Program
Files\opencv\build\include D:\Program Files\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 庫目錄D:\Program
Files\opencv\build\x86\vc10\lib
5
單擊 鏈接器-輸入-附加依賴項，添加鏈接庫，將D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib中所有的lib庫文件添加進去。點擊確定，OK，opencv的配置完成。
6
在工程文件夾源文件中，新建一個c++源文件，找一個簡單的opencv的代碼，運行嘗試一下吧。
http://jingyan..com/article/2a138328497ce6074b134f64.html
⑧ 如何編譯 opencv動態鏈接庫
在一個項目中需要用到OpenCV，剛開始使用了OpenCV的動態鏈接庫，這樣，在移動可執行程序時還必須將OpenCV動態支持庫一起搬移，很是麻煩。所以，最終選擇OpenCV靜態鏈接庫，這樣程序移植運行就方便了很多。
需要編譯成靜態庫以便於應用程序鏈接。
網上有的教程中寫的在VC++2010下安裝OpenCV2.1時用到了TBB庫，而我在編譯鏈接自己的程序後需要用到TBB.dll。本人設計的目的就是要做一個獨立的界面程序，不需要攜帶其他第三方庫。經過一段時間的努力最終找到了編譯OpenCV2.1靜態庫的方法。
需要的工具環境及文件：
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1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、為編譯OpenCV源碼包(我下載的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
說明：OpenCV各版本官方下載地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下載地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
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以OpenCV2.1.0編譯靜態庫為例
CMake配置
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打開CMake並設置：
Where is the rource code ：OpenCV源代碼所在的文件夾
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然後點擊configure，選擇"Visual Studio 10"。然後確定。
等待configure完成，會出現很多紅色的選項，因為主要是生成OpenCV的庫，所以只需保留某些選項：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾選OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF選項，
然後再點擊configure，如下圖：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因為我們不需要TBB庫，所以忽略，再一次點擊configure。
等待配置完成，最後點擊generate，完成後關閉CMake。
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VC++2010編譯靜態庫
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進入E:\OpenCV2.1.0-prj目錄，使用VC++2010打開.sln文件，打開項目管理器
這時候會看到
解決方案中有很多小項目存在。
註：這時我們右鍵任意點擊一個子項目(如cv)，選擇屬性，可以在配置屬性下的常規項目中看到，配置類型為
靜態庫(lib)。
按住ctrl鍵，選中除過ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四個項目的其他所有項目，在菜單中選擇項目->屬性，打開配置屬性->c/c++->代碼生成選項，在右側窗口中的運行時庫中選擇多線程調試(/MTd)，然後確認。
說明：這里有四個選項（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前兩個一組，為靜態鏈接運行時庫，運行時不需要運行時庫的支持，代碼直接插入到程序中去；後兩個一組，為動態鏈接運行時庫，運行時需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我們先編譯Debug版的OpenCV靜態庫，在解決方案"opencv"（22個項目）上單擊右鍵，選擇重新生成解決方案，此時便開始編譯OpenCV庫了，等編譯結束會提示完成16個，失敗4個：
這四個項目生成的是exe程序，不需要管他們。到這步我們已經生成了Debug版本的靜態庫！
然後我們用相同的方式生成Release版的庫,在之前的基礎上只需要將選項選擇多線程/MT，再進行編譯。編譯時警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最終我們需要的靜態庫就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
兩個目錄，我們編譯好的庫就在這兩個文件夾下。分別
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
⑨ windows10下安裝opencv，cmake 時報錯
編譯文件：#cd <DisplayImage_directory>
#cmake .
#make
執行結果：#./DisplayImage lena.jpg