openacc開源編譯器

⑴ 單片機 CLR 指令的問題

可以用來操作位。

單片機中CLR指令其實只有兩類、三種用法：

第一類：位元組操作：
僅有將A清0一條指令，即：CLR A

第二類：位操作
1、CLR C：將進位標志位CY（即平時所說的C）清零；這是一條獨立的指令，只清除C，機器碼只有1個位元組（0C3H）；
2、CLR bit：將位地址為bit的位清0；bit可以是單片機中任意可進行位定址的位，機器碼占兩個位元組（0C2H，位地址）。

對ACC.1清0使用CLR命令是可以的，因為A的每一位都有相應的位地址，都可以進行位定址。如果編譯有錯只能說明編譯器不支持ACC.1的寫法，你可以嘗試直接使用ACC.1的位地址0E1H來替代，即:
CLR 0E1H
肯定是可以的。

⑵ 如何 編譯 lex與yacc 源代碼

逐步逐步的實現一個分析C/C++源代碼的工具程序,但是每一章的結尾都會盡可能的給出一個可以編譯通過的lex和yacc源程序。
lex 和 yacc是自動編譯 C代碼的工具,適合於解析簡單的語言。這些工具經常用作編譯器或者解釋器的組成部分,或者用於讀取配置文件。

Lex：一個詞彙分析器生成器
詞彙分析器不是在科幻展示中可以看到的小發明。它是一個將輸入拆分為經過識別的片斷的程序。 例如，一個簡單的詞彙分析器可能會為輸入的單詞進行計數。lex 可以接受規範文件並構建一個 相應的詞彙分析器（用 C 編寫的）。

acc：另一個編譯器的編譯器
這樣，您已經將輸入拆分為一連串的記號。現在您需要一些方法來識別高層次的模式。這 就是 yacc 要做的：yacc 讓您可以描述希望怎樣處理記號

⑶ C++有哪些編譯器

C++編譯器很多的:
Visual C++
GNU C++
Inter C++
Sun C++
clang
等等。
一般都用VC和GNU C++，其他的都是專業人士使用的。
關於IDE，C++有很多，一些其他語言的IDE現在也支持C++了;
Visual Studio系列(目前最新版本是VS2013)
Dev C++(目前最新非官方版是Dev c++ 5.4.1)
Code Block
NetBeans
C-Free

⑷ 泰坦的軟體支持

參見：NVIDIA CUDA
不同於以往以中央處理器作主要數據處理單元或以圖形處理器輔助處理數據的超級電腦，泰坦超級電腦以圖形處理器為主要的數據處理單元。在初期，不少專案的程序源碼一般重新編寫或編譯以方便泰坦的通用圖形處理器運行，而且還要求這些源碼能兼容於以中央處理器為主的系統，以便專案可以不僅可以由泰坦進行處理，還能供其它仍使用傳統中央處理器架構的超級電腦運行。Oak Ridge Leadership Computing Facility（OLCF）還成立了Center for Accelerated Application Readiness（加速申請中心，CAAR）來幫助科學研究者們重寫或重新編譯他們所寫的代碼以供泰坦運作之，並且在英偉達總部舉辦開發者研習會，讓研究人員和程序員學習並使用泰坦和其它類似的超級電腦的架構、編譯器和應用程序。
以使研究者們可以和以前一樣，以Fortran、C或C++來編寫他們的代碼而無須學習新的編程語言，並且編譯器可以將這些代碼編譯為通用圖形處理器可以高效運作的程序。
「加速編譯器指令」包括OpenACC、PGI Accelerator、CAPS HMPP Workbench；「低級圖形處理器編程語言」有NVIDIA C for CUDA、PGI CUDA Fortran、OpenCL。這些工具中有部分甚至允許開發者在不了解關於NVIDIA CUDA的知識的情況下使用。在泰坦上適用的編譯器有PGI（Portland Group Compiler Suite，默認使用這個）、GCC、CCE（Cray Compiling Environment）以及英特爾提供的編譯器。
即所謂的多核多線程優化，只是更深入、更適合通用圖形處理器的架構特性（通用圖形處理器擁有比中央處理器多得多的線程和更好的運算並發性）。不過這樣的程序源碼優化也適用於傳統以中央處理器為基礎的機器上，這些機器也可以從中獲得性能提升。天體物理學家兼程序員Bronson Messer，表示「一個應用程序要將泰坦的性能發揮至極限，必須尋求方法來使通用圖形處理器滿負載運作，需要明確的是通用圖形處理器盡管處理速度很快，但靈活度顯然不如中央處理器。」作業管理者也發現，一些計劃專案的代碼在重寫後，在那些不是基於圖形處理器的機器上的效率也變得大有提升，「Denovo」專案的程序在基於中央處理器的機器上甚至還比原先獲得雙倍的性能提升表現。
要求調用圖形處理器的進行運算作業的代碼變更量因不同專案而變。根據負責NRDF專案的梅瑟博士（Dr. Messer）的意見，他們的代碼中調用圖形處理器的演算法源碼只佔整個代碼中很小的百分比，因為這些程序演算法的運算都相對簡單，但處理進程重復而且具有平行性。NRDF的程序用CUDA Fortran寫成，CUDA Fortran是Fortran語言鏈接CUDA指令擴充庫（NVIDIA CUDA庫）給予圖形處理器使用的Fortran改進版本。

⑸ 靜態分析是指

經濟領域概念
靜態分析是一種分析經濟現象的均衡狀態以及有關的經濟變數達到均衡狀態所需要條件的分析方法。[1]而不考慮經濟現象達到均衡狀態的過程，它完全抽象掉了時間因素和具體的變化過程，是一種靜止地、孤立地考察某種經濟事物的方法。
網路


靜態分析
經濟領域概念
靜態分析是一種分析經濟現象的均衡狀態以及有關的經濟變數達到均衡狀態所需要條件的分析方法。[1]而不考慮經濟現象達到均衡狀態的過程，它完全抽象掉了時間因素和具體的變化過程，是一種靜止地、孤立地考察某種經濟事物的方法。

中文名
靜態分析
外文名
static analysis
指標
總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等
應用
靜態計算機科學、經濟學、工程、力學、機械
釋義
根據既定的外生變數值求得內生變數的分析方法
內涵
靜態分析法是根據既定的外生變數值求得內生變數的分析方法，是對已發生的經濟活動成果，進行綜合性的對比分析的一種分析方法。

如研究均衡價格時，舍掉時間、地點等因素，並假定影響均衡價格的其他因素，如消費者偏好、收入及相關商品的價格等靜止不變，單純分析該商品的供求達於均衡狀態的產量和價格的決定。簡單地說就是抽象了時間因素和具體變動的過程，靜止地孤立地考察某些經濟現象。它一般用於分析經濟現象的均衡狀態以及有關經濟變數達到均衡狀態所需要的條件。

常用的靜態分析法有：相對數分析法、平均數分析法、比較分析法、結構分析法、因素替換分析法、綜合計算分析法、價值系數分析法等。

指標

⑹ windows怎麼安裝gcc編譯器

下載MinGW 一種方法是到Sourceforge（showfilesphp?group_id=2435）下載一個MinGW-200-3exe。 但是我配置的時候我電腦上安裝了codeblocks，已經自帶了MinGW。 環境變數的配置 在（系統屬性－－>高級－－>環windows怎麼安裝gcc編譯器

⑺ warning C4013: 'createAccNumber' undefined; assuming extern returning int這又是什麼錯誤

這個問題跟你剛才的問題一樣，都是：函數在調用之前，沒有「聲明」或「定義」。

編譯器編譯 C 程序文件，是順序讀取並分析的，當分析到：

accNumber=createAccNumber();

這行時，編譯器發現有個函數 createAccNumber 被調用了，但在此之前，編譯器沒有找到 createAccNumber 函數的聲明或定義，編譯器無法知道這個函數的「相關信息」，比如這個函數有什麼參數（類型和個數），返回值的類型等等。編譯器就無法保證「類型安全」，比如，在這里，編譯器就只有假設 createAccNumber 函數是返回了整型，但如果你在後面或其它文件里定義 createAccNumber 返回浮點型或長整型（總之不是整型），那麼編譯生成的執行文件運行時，就可能出錯。

所以，最好養成習慣：在調用一個函數之前，先聲明或定義它。

聲明，就是只寫出函數的「原型」，而不給出代碼（可以在後面或其它文件里給出），如：

intcreateAccNumber(void);/*注意分號*/

定義，就是給出完整的函數程序代碼，如：

intcreateAccNumber(void)/*這里沒有分號*/
{
//以下是你的函數代碼
...
}

剛才說的 string.h，實際上就是包含了 memset 函數的原型。

⑻ 誰給介紹個音頻編輯軟體

goldwave，只此一家，別無分號。要下載就交給網路搜索了。至於功能，wav\rm\acc\ogg\mp3\mp1\mp2\wma，差不多隻要是聲音，都能很好支持。僅不支持像mid和mmf的合成聲音。可是編輯、剪切、降躁等普通操作，如果你的專業水準夠高的話，懂聲音處理，那麼你想要的功能都有。偶用不完，就不一一列舉了。

⑼ 怎麼實現在GPU上運行程序

用GPU跑沒那麼簡單，需要重新編譯程序，你可以看看CUDA或者OpenACC

⑽ fortran如何實現並行計算

實現並行的方式有很多種
從硬體上分為 CPU 並行和GPU 並行
CPU 並行目前主要有：
1. 進程級適用於分布內存的MPI 並行(參考書 網路 都志輝)
2. 線程級別的openmp （參考書：網路 fortran openmp）
需要注意的是 MPI 相對底層一點，openmp 則非常簡單 基本上1個月能夠將你的程序並行化。 但前者的效率要高於後者 當然我是說你程序編寫合理的情況下。
GPU 並行：
目前的顯卡基本上都支持GPU並行，只要你的顯卡不是很老，都可以用來做GPU 並行計算。 GPU計算說通俗一點就是藉助顯卡的處理核心來做科學計算，有效發揮顯卡的多核計算能力
如果你要進行GPU 編程，那麼建議學習CUDA 對應於C 有cuda C 對應於fortran 有cuda fortran 當然 目前cuda fortran 的編譯器只有pgi， 你可以很方便在網上下載到試用版本。
就這么多吧，僅供參考。有什麼問題可以在群里 或者在論壇裡面提問，大家來討論。
最後還補充一下，如果你有正版PGI的話，也可以用openacc 也是一種簡化的cuda 大體上就是你在代碼中加入一些編譯指導語句，然後編譯器幫你把代碼cuda 並行化。相當於cpu 並行里的openmp。