編程應用范圍

① 各種編程語言的應用領域

C和C++
一般用於服務端的服務程序開發，硬體編程開發，系統等等大量框架要用到的。
JAVA，學好這個可以開發移動設備程序，JSP網頁程序。
C#，學了這個可以開發Winform，WPF，ASP.NET，等等..即.NET的一個系。
VB：Windows窗口應用程序開發。
Delphi：強大的窗口編程軟體，執行效率很高。
Matlab：這個是數學軟體，一般作為開發股票軟體等等。

② 可編程直流電源應用范圍

您好，艾諾可編程直流電源應用范圍：直流電機、汽車電子、開關測試、逆變器老化、電容測試、生產線應用、電解電鍍、新能源、直流繼電器、斷路器、實驗室、醫療器械、科研院所、高校等，都可以用到的，艾諾可編程直流電源功率一般都是在1kw以上。希望對您有幫助。

③ Java語言能做什麼應用范圍是

1. Android應用
如果你還在尋找Java在哪運用，你不用東奔西走的尋找，你的身邊就是。打開的 Android 手機，隨便打開一個 App 應用，他們就是完全的用 Java 語言，從 Google 上搜索 Android 的 API 文檔，你就會發現它和 Java 的 JDK 文檔驚人的相似。從兩年前的 Android 剛剛起步，到今天許多的 Android 應用都是 Java 程序員開發者開發。雖然 Android 運用了不同的 JVM 以及不同的封裝方式，但是代碼還是用 Java 語言所編寫。

2. 在金融業應用的伺服器程序
Java 在金融服務業的應用非常廣泛，許多跨國投資銀行例如：Goldman Sachs（高盛投資），Citigroup（花旗集團），Barclays（巴克萊銀行），Standard Charted（標准渣打銀行）以及其他銀行，都用 Java 來編寫前台和後台的電子交易系統，結算和確認系統，數據處理項目以及其他項目。大多數情況下，Java 被用在伺服器端開發，但多數沒有任何前端，它們通常是從一個伺服器（上一級）接收數據，處理後發向另一個處理系統（下一級處理）。Java Swing 技術旨在開發可視化界面客戶端供交易者使用，但是隨著近幾年 C# 的崛起使程序員在客戶端開發時舍棄了繁瑣的代碼，C# 正慢慢取代 Swing 成為可視化開發的主流。

3. 網站
同樣，Java 在電子商務領域以及網站開發領域占據這大部分席位。你可以運用許多不同的框架來創建web項目，SpringMVC，Struts2.0 以及 frameworks。即使是簡單的 servlet，jsp 和以 struts 為基礎的網站在政府項目中也是很受歡迎的。例如醫療救護，保險，教育，國防以及其他的不同部門網站都是以 Java 為基礎來開發的。

4. 軟體工具
許多常用的軟體和開發工具都是運用Java來編寫和開發的。比如 Eclipse，IneteliJIdea 和 Netbans IDE。我認為他們去都是用 Java 來編寫的。就如上面所說，Swing 曾經在可視化桌面客戶端開發非常流行，它們大多數應用與金融服務領域以及投資銀行，JavaFx 雖說已經得到流行，但是依然無法取代 Swing。現在 C# 已經幾乎取代了 Swing 在金融開發領域的地位。

5. 交易系統
第三方交易系統，現已是金融服務產業的一個很大的部分，它們同樣也是 Java 編寫。例如受歡迎的交易平台 Murex ，它也是 Java 編寫，並與許多的銀行前台所連接，提供服務。

6. J2ME系統
隨著近幾年 IOS 和 Android 的出現，幾乎占據了 J2ME 市場，但仍然有低端諾基亞、三星手機使用J2ME。這個時代的大多數手機游戲，手機應用都採用 J2ME 的一部分 MIDP 和 CLDC 編寫，以適應 Android 系統。但是 J2ME 依然在藍光，磁卡，機頂盒這些產品中流行。通信應用之所以這么火是因為 Nokia 的手機依舊支持J2ME。

7. 嵌入式領域
Java 在嵌入式領域發展空間很大。在這個平台上，你只需130KB就能夠使用 Java 技術（在智能卡或者感測器上）。最初，Java 被設計用來在嵌入書設備上工作。事實上，這只是其中的一個領域，這只是當初的「一次寫入，隨便暢游」的項目，現在看起來是這樣了。

8. 大數據技術
Hadoop 以及其他大數據處理技術都是用 Java 或者其他，例如 Apache 的基於 Java 的 HBase 和Accumulo 以及 ElasticSearchas。但是 Java 在此領域並未占太大空間，如 MongoDB 就是在 C++ 技術基礎上編寫的。總的來說，只要 Hadoop 和 ElasticSearchas 能夠成長壯大，Java 依舊還有潛力去在這個市場占據一部分。

9. 高頻交易的空間
Java 平台大幅度提高了這個平台的特性和即使編譯，他同時也能夠像 C++ 一樣傳遞數據。正是由於這個原因，Java 成為的程序員編寫交易平台的語言，因為雖然性能不比母語，但你可以避開它的安全性，可移植性和可維護性，以更快的速度運行，一個沒有經驗的 C++ 程序員會使應用程序變的更加緩慢和不可靠。

10. 科學應用
今天，Java 依然是在科學應用中最好選擇，包括自然語言處理。最主要的原因是因為 Java 比 C++ 或者其他語言相對其安全性、便攜性、可維護性以及其他高級語言的並發性更好。

④ 編程主要有哪幾個方向

編程有很多種語言，不同語言的應用范圍是不同的，常見的編程語言有Java、Python、GO語言、PHP、C、C++等，就拿Python來講，學習完Python之後可以從事人工智慧、數據分析、web開發、自動化運維、自動化測試、網路爬蟲等領域，所以說不同語言就業范圍是不同的，可以選擇的方向有很多。

⑤ 軟體編程可以應用在哪些領域

軟體編程可以應用在各行各業。

⑥ Python編程語言可以應用在哪些方面

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發：Python語言支持多函數編程，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算：開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。
6、網路爬蟲：也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析：結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石，Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧：對於人工智慧我想不用多介紹，是現在非常流行的一個行業，而人工智慧也是未來的發展，Python是人工智慧的首選編程語言。

⑦ JAVA廣泛運用在哪些領域

你好，目前Java在各行業的應用領域非常廣，發展前景當然是毋庸置疑。同時，因著個人掌握的技能不同，待遇自然也會有所不同。就市場整體大致的就業情況來看，Java開發方向很多，薪資也是從8K到20K不等。
如果想入行Java開發行業，卻苦於自己沒有基礎，擔心自己學不會，可以選擇專業的學習，千鋒的很不錯，一般學習費用在2W左右，也有線上的相關學習。Java學習可以從基礎開始，零基礎學習並不可怕，一般4-6個左右的時間，只要你肯努力，一切都不是事。

⑧ Python編程語言主要應用在什麼領域

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python
web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual
Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

⑨ 編程是幹嘛的

編程是幹嘛的。編程是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。
為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須要把需解決問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
編程：設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」。註：編程不一定是針對計算機程序而言的，針對具備邏輯計算力的體系，都可以算編程。

⑩ go是什麼編程語言主要應用於哪些方面

Go語言由Google公司開發，並於2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長並發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為「21世紀的C語言」。
Go語言在雲計算、大數據、微服務、高並發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。
Go語言能幹什麼?
1、服務端開發：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如日誌處理、文件系統、監控系統等;
2、DevOps：運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;
3、網路編程：大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內置的 net/http包十分的優秀;
4、Paas雲平台領域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存儲領域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、區塊鏈領域：區塊鏈裡面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;
7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;
8、爬蟲及大數據：Go語言天生支持並發，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。