怎麼把源碼編譯成函數庫

① 程序怎麼實現成庫函數

自己去學學命名空間（幾乎所有語言都有），編的程序要摳門，別指望編譯器幫你優化，同時要學會使用內聯代碼，宏展開少用，容易產生副作用，因為你不是標准庫，大家不知道你用的是不宏，如果使用c++的標准庫，記得別忘了都是用std::。
比如max函數:
template<typename
Ty>
inline
const
Ty&
max(const
Ty
&a,const
Ty
&b)
{
return
a>b?a:b;
}
又例如一個輸出數據的函數:
template<typename
Iter>
void
out(Iter
beg,Iter
end)
{
for(char
sp('
');beg!=end;++beg)
//注意是++beg而不是beg++，這個效率有問題
(std::cout<<*beg).put(sp);
std::cout<<std::endl;
/*一定要加std::別有一天有人不喜歡using
namespace
std;你就欲哭無淚了*/
}

② 如何將這個源代碼改成函數

int
__cdecl
scanf
(
const
char
*format,
...
)
{
va_list
arglist;
va_start(arglist,
format);
return
vscanf(_input_l,
format,
null,
arglist);
}
int
__cdecl
vscanf
(
inputfn
inputfn,
const
char
*format,
_locale_t
plocinfo,
va_list
arglist
)
/*
*
stdin
'scan',
'f'ormatted
*/
{
int
retval;
_validate_return(
(format
!=
null),
einval,
eof);
_lock_str2(0,
stdin);
__try
{
retval
=
(inputfn(stdin,
format,
plocinfo,
arglist));
}
__finally
{
_unlock_str2(0,
stdin);
}
return(retval);
}
int
__cdecl
_input_l(_inout_
file
*
_file,
_in_z_
__format_string
const
unsigned
char
*,
_in_opt_
_locale_t
_locale,
va_list
_arglist);
由上面代碼可知scanf
只不過是一張皮，scanf
一個族系的函數都是通過實際調用
vscanf
來實現功能的，而vscanf
又是通過調用
_input_l
函數來實現功能的。
我們知道windows
的io
是通過文件技術實現的，不管是輸入設備還是輸出設備，操作系統都將它抽象成一個文件，通過對文件的讀寫實現對數據的輸入和輸出。
通過查詢stdin的定義:
#define
stdin
(&__iob_func()[0])
_crtimp
file
*
__cdecl
__iob_func(void);
我們可以知道，_input_l
函數正是將鍵盤輸入寫入了stdin
創建一個臨時的交換文件的緩沖區的。
說道讀取文件，你上面的問題就好揭示了。
第一、"1000
50
^z"
是一個整體，是一個有效的字元串，其本身並不含有文件結尾的含義。因為你不能說「這個人不講禮貌，分手了也不說再見」，這句話和「再見」
這個詞的含義是一樣的。
第二、單獨的^z
可被認作文件的結尾也就是你判斷條件中的eof。
因此，單獨輸入^z
是可以結束循環的。

③ c語言如何生成庫文件

有一些代碼，我們編程時經常用到，或者我們對某些部分很熟悉，並寫出了一些可用的介面。這時，我們會考慮把這些c文件做成一個lib庫，以方便自己使用，或這給別人調用。
我這里介紹下在vc++6.0下如何來製作靜態庫：
第一步：創建一個工程，選擇Win32Static
Library，輸入工程名。這時就創建好了。
第二步：工程創建好了，再點擊新建，這時選擇文件，選擇c++
source
file選項，創建一個.c
文件。
在這個文件中，你可以寫入你要做成庫的c函數。當然，可以繼續創建其他c文件，然後將要供外部使用的介面單獨放到頭文件中，一般而言，一個c文件對應一個頭文件。
第三步：完成以上步驟後，我們就可以生成庫了。事實上，我們點擊編譯即可，這時就可以生成.lib文件了。
一般情況下，是可以正常生成lib文件的。有頭文件和lib文件就可以給別人用了。然後我們可以寫一個測試函數來試試可不可以使用。
要調用生成的lib中的函數，就要引入頭函數。這時，你把lib和頭文件放入當前工程中，但build的時候卻顯示了連接錯誤。那是因為你沒有把lib文件包含進來。加入下面這句話即可了：
#pragma
comment(lib,
"mylib.lib
")
Ok，自己的lib庫就這樣做成了。以後可以隨便調用了

④ 如何編譯C語言源代碼

下載一個VC2005軟體，把代碼復制到裡面，設置好C運行環境，點擊編譯，OK，然後點擊那個感嘆號，直接鏈接運行，就OK了。

⑤ 源碼怎麼編譯

使用編譯器如VC++6.0,VC++2008

⑥ 我用c語言寫了兩個函數,怎麼把它變成c的庫函數隨時調用求解釋！

改成。h 放到庫文件里

調用函數時 包含這個。h文件即可

⑦ 怎麼源碼編譯依賴LAPACK和ATLAS庫的NumPy包

1. GCC版本要求
使用較新版本的GCC工具集（盡量不低於v4.7）且集成有gfortran編譯器。
備注1：這里大寫的"GCC"是指GNU Compiler Collection，它除包含C語言編譯器gcc外，還包含很多其它語言的編譯器（如g++/gfortran等）
備注2：3.x版的的C語言編譯器gcc會由於某些頭文件缺失導致編譯atlas庫報錯
備注3：若GCC工具集中沒有gfortran編譯器，則編譯lapack庫時會遇到一些莫名其妙的錯誤（因為lapack是用fortran編寫的），好在GCC4.7及以上版本中已經集成了gfortran編譯器
在GCC版本符合要求的前提下，臨時將其加入環境變數PATH並設置動態庫查找路徑：
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
$ export PATH=/home/slvher/tools/gcc48/bin/:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/slvher/tools/gcc48/lib64:/home/slvher/tools/gcc48/lib
備注4：在當前shell會話中臨時設置LD_LIBRARY_PATH可以保證編譯過程中正確搜索到GCC庫，但最好不要設置到.bash_profile中，因為那樣會影響其它程序的查找路徑，可能會踩到坑。
備注5：這里提到的GCC的版本要求及環境變數設置如果沒有出差錯，那麼下面的編譯會比較順利，否則會遇到各種編譯/鏈接問題，後續我會用一篇筆記來記錄這些踩坑的過程及遇到這些詭異問題時的分析思路，這里不贅述。
2. 編譯LAPACK和ATLAS庫
lapack是用fortran開發的經過特別優化的線性代數計算庫；atlas也是一個優化過的線性代數計算庫，它提供了BLAS庫的全部API（包括C介面和Fortran介面），還實現了lapack庫中的部分函數，atlas在編譯過程中會根據機器的配置參數來調整科學計算函數的參數，以便在該機器上達到更好的計算性能。
初看起來，需要分別編譯lapack和atlas兩個庫，所幸的是，atlas庫支持編譯時自動編譯lapack庫，因此，只需正確完成atlas庫的編譯配置，編譯atlas庫就可以了。
下面是編譯atlas/lapack庫的主要步驟。
1) 分別從官網下載lapack源碼包和atlas源碼包，我下載的是目前的最新版lapack-3.5.0.tgz及atlas3.10.2.tar.bz2
2) 解壓atlas源碼壓縮包：tar -jxvf atlas3.10.2.tar.bz2
3) cd ATLAS && mkdir BLDdir && cd BLDdir
4) 執行configure命令以配置編譯參數
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
$ ../configure --shared -b 64 --prefix=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs --with-netlib-lapack-tarfile=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/lapack-3.5.0.tgz
其中，--shared表明要編譯atlas共享庫（configure會自動在編譯命令中插入"-fPIC"參數，無需在這里顯式指定）；--prefix指定編譯結果的安裝路徑；--with-netlib-lapack-tarfile表明編譯atlas庫時會用相同的編譯器及編譯/鏈接參數自動編譯lapack庫，這里指定lapack源碼包的路徑後，configure運行後會自動解壓lapack源碼並將其拷貝至BLDdir/src/lapack/reference/這個目錄下。
5) configure運行完後，BLDdir目錄下生成了Make.inc文件，該文件中設置了眾多編譯參數（如查找路徑、編譯產出路徑、編譯器、傳給編譯器的參數，等等），BLDdir子目錄下很多模塊的Makefile都會include這個Make.inc，包括源碼獨立的lapack包，可見，這個Make.inc文件可以達到統一編譯環境的目的。
6) make build
7) make check
8) make ptcheck
9) make install
如果上述一系列命令均執行成功，那麼編譯完成的*.a和*.so庫會安裝到--prefix參數指定的路徑下，這些庫的頭文件也會被拷貝到安裝路徑下的include目錄。
至此，ATLAS和LAPACK庫均完成編譯，其中LAPACK庫是.a靜態庫，ATLAS庫是.so動態庫。事實上，ATLAS的動態庫中已經包含了LAPACK靜態庫的所有符號和代碼。
下面可以開始編譯依賴LAPACK和ATLAS庫的NumPy包了。
3. 編譯優化版NumPy包
前提：官網下載NumPy源碼包並解壓，這里以目前最新版numpy-1.9.2.tar.gz為例進行說明。
1) cd至解壓目錄numpy-1.9.2
2) cp site.cfg.example site.cfg
3) 在site.cfg中配置atlas項，其中include_dirs和library_dirs是atlas庫安裝路徑下的include和lib目錄
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
[atlas]
atlas_libs = lapack,f77blas,cblas,atlas
library_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib
include_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include
4) python setup.py config
5) python setup.py build --fcompiler=gnu95 ## 指定Fortran編譯器為GCC4.8工具集中的gfortran
6) python setup.py install
正常情況下，build成功後，install會把編譯產出拷貝到當前python解釋器安裝路徑下的lib/python2.7/site-packages目錄中。
此時，可以通過下面的例子來查看NumPy包的配置情況：
[python] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

>>>importnumpyasnp
>>>np.__config__.show()
atlas_3_10_blas_threads_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_opt_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
blas_opt_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
openblas_info:
NOTAVAILABLE
openblas_lapack_info:
NOTAVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_mkl_info:
NOTAVAILABLE
blas_mkl_info:
NOTAVAILABLE
mkl_info:
NOTAVAILABLE
也可以用具體的例子來驗證其功能是否正常：
[python]viewplain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
>>>importnumpyasnp
>>>np.arange(15).reshape(3,5)
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>
>>>a=np.arange(15).reshape(3,5)
>>>a
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>type(a)
<type'numpy.ndarray'>
>>>
>>>
>>>fromnumpy.linalgimport*
>>>b=np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
>>>b
array([[1.,2.],
[3.,4.]])
>>>b.transpose()
array([[1.,3.],
[2.,4.]])
>>>inv(b)
array([[-2.,1.],
[1.5,-0.5]])
>>>

⑧ C語言里如何編譯庫函數最好舉例，詳細點的！

太長了發2部分給你ok學習任何知識，循序漸進總是最好的方式。不幸的是，很多人明知這個道理，卻總是想走所謂的捷徑。如果你是一個剛剛開始學習編程的中學生，或者你是一個剛剛進入計算機學院的本科生，又或者你是一個決心在計算機領域有所建樹的初學者，你一定迫切地想知道，學習計算機技術，究竟應該從哪裡下手。 我的建議是：數學、英語、C語言。 為什麼C語言如此重要？我們從學習方法開始說起。書本上描述的東西，倘若不經過我們的親自實踐，是難以被徹底消化吸收的。計算機組成原理講解了浮點數的格式，如果我們能看到並分析內存或寄存器中某個浮點數的表示，那比單純的紙上談兵要強一千倍；數據結構與演算法似乎很難，如果你能把書上的例子實現出來，然後把習題做完，只需啃完一本好書，你也可以是演算法高手；操作系統原理其實不僅僅是原理，只有做一些內核方面的實驗才能真正有深刻理解；還有許多新潮的技術，比如JavaEE、PHP、Ajax、.NET等等等等，很多高手學習這些技術只需要很短的時間，不必說，他們肯定是C語言的高手。C語言幾乎是一切計算機技術的通用工具，包括計算機的各種基本理論。沒有精通C語言的決心，就不要涉足計算機領域。 為什麼是C語言而不是C++不是Java不是其它？因為C語言最簡單。你需要掌握一個語言工具，但也許並不需要「面向對象」、「模板」、「函數重載」等等一大堆概念。C語言足夠低級，非常非常地貼近計算機的底層結構，不會讓你迷失在概念的汪洋大海。除了「指針」，C語言沒有真正意義上的難點，而「指針」，恰恰是理解計算機底層結構精髓的關鍵所在 所以，初學者們不必思考應該學什麼，等把C語言精通了，你自己便會知道下一步如何去走。如果你對操作系統內部感興趣，你便可以試著研究一下Unix的內核，除了C語言，你還需要一些匯編語言和保護模式的知識；如果你對演算法感興趣，那麼恭喜你，C語言足夠使用了；如果你對Windows編程感興趣，去看看《Windows程序設計》吧，作者清楚的告訴你「只需要C語言的基礎」；如果你對任何其它語言感興趣，盡管去學吧，不過還是建議先學C++，因為你需要一些「面向對象」的知識。 一、要讀就讀好書，否則不如不讀 大名鼎鼎的譚浩強教授出了一本《C語言程序設計》，據說發行量有超過400萬，據我所知，很多學校都會推薦這本書作為C語言課本。雖然本人的名字（譚浩宇）跟教授僅僅一字之差，但我是無比堅定地黑他這本書的。這本書不是寫給計算機專業的學生的，而是給那些需要考計算機等級考試的其它專業學生看的。這本書的主要缺點是：例子程序非常不專業，不能教給你程序設計應該掌握的思考方式；程序風格相當地不好，會讓你養成亂寫代碼的惡習；錯誤太多，曾經有人指出過這本書的上百個錯誤，其中不乏關鍵的概念性錯誤。好了，這本書我也不想說太多了，有興趣大家可以網路一下。 Kernighan和Ritchie的《The C Programming Language》（中譯名《C程序設計語言》）堪稱經典中的經典，不過舊版的很多內容都已過時，和現在的標准C語言相去甚遠，大家一定要看最新的版本，否則不如不看。另外，即使是最經典最權威的書，也沒有辦法面面俱到，所以手邊常備一本《C語言參考手冊》是十分必要的。《C語言參考手冊》就是《C Reference Manual》，是C語言標準的詳細描述，包括絕大多數C標准庫函數的細節，算得上是最好的標准C語言的工具書。順便提一句，最新的《C程序設計語言》是根據C89標准修訂的，而《C語言參考手冊》描述的是C99標准，二者可能會有些出入，建議按照C99標准學習。還有一本《C和指針》，寫得也是相當地不錯，英文名是《Pointers on C》，特別地強調指針的重要性，算是本書的一個特點吧。不過這本書並不十分適合初學者，如果你曾經學過C語言，有那麼一些C語言的基礎但又不是很扎實，那麼你可以嘗試一下這本書。我相信，只要你理解了指針，C語言便不再神秘。 如果你已經啃完了一本C語言教材，想要更進一步，那麼有兩本書你一定要看。首先是《C Traps and Pitfalls》（中譯名《C陷井與缺陷》），很薄的一本小冊子，內容非常非常地有趣。要注意一點，這本書是二十多年前寫成的，裡面提到的很多C語言的缺陷都已被改進，不過能夠了解一些歷史也不是什麼壞事。

⑨ C語言中如何將自己常用的函數封裝到編譯器的庫函數中具體應該怎麼做呢

用編譯器提供的庫管理工具。
C語言的編譯器都會提供一個命令行工具，可以把自己編譯後的.obj模塊加入指定的庫文件，以後使用時只需要連接該庫文件即可。這個命令行工具通常是lib.exe，用這個工具可以查看庫中的模塊，可以把模塊加入到庫中，可以從庫中刪除模塊。這個工具不僅僅是自己建立的庫文件的管理工具，可以管理所有的庫文件，包括C語言提供的標准庫。