如何編程知乎
⑴ 學習編程先學什麼編程語言入門知乎
1. 語言只是工具，假以時日，你都會熟練掌握一門/多門語言。
2. 編程語言用以表達你對計算機的理解，表達你的想法，所以解決問題的思路及方法更為重要。
3. 進入計算機的大門，你會發現天地很廣。現在多多了解，拓展視野，也很重要。
4. 推薦使用linux，可以從Ubuntu開始。一定要熬過一開始的痛苦時期。
5. 千里之行，始於足下。1w小時定律等。
@Joker Qyou的答案很受推薦，但我覺得不大適合初學者，那張圖片的"根"是：What programming language should I learn (next)？我覺得它更適合 "next"。
如果讓我重來，我會選擇C和（或者）python。
Python語法和庫更豐富，上手更容易，使用更方便。
C簡單直接，學習成本不高，貼近底層，能幫助了解底層細節.
學習語言是簡單的，語言是工具，使用好工具是一方面，其他各種領域知識也是很重要的另一些方面。高中畢業後沒事刷OJ應該是蠻適合的吧，正好把演算法和編程語言練好。到了大學後，如果是我重來，我會：
1. 不放過學校的基礎課程。
2. 做ACM演算法題，混各種OJ。
3. 使用Linux。
4. 參加各種編程方面的活動。
⑵ 自學編程從哪學起知乎
有一定計算機基礎的話，隨便一本編程書就可以。比如java之類。然後進階還需要學習數據結構，其實不學數據結構單純當普通的編程員也沒問題。因為只要會一門語言，就可以編出軟體。主要是看哪種更流行。c語言比較復雜。java簡單好學一些。
⑶ 學習了c++ 怎麼開始編程序 知乎
首先是一本好的C++書籍（Accelerated C++， C++ Primer），然後以及盡量多的完成書籍的習題，可以幫助完成C++語法的學習。雖然前面的書籍涵蓋了標准庫，但是不夠完善，這個時候你可以選擇在線查閱C++標准庫這種泛型的學習方式，也可以選擇閱讀《C++標准庫》的方式進行學習。通過這樣的步驟，你應該可以完成C++的初步學習了。
然後，由於C++是一門系統級語言，我想你需要到大三學習操作系統的時候，才會明白棧與堆、內存管理等更深層次的含義。但是，在明白這些概念之前不會妨礙你利用C++做一些事情，比如寫一個簡單的XML Parser。這個時候，你應該會發現很多問題，如效率，代碼規范等，這個時候，你可以研究Effective C++，Google C++ Code Standard等，只有自己犯了錯，回過頭反省才會更加深刻。
隨後，你可以更加深刻的去思考C++，你需要閱讀《The Design and Evolution of C++》。這本書的閱讀，會教會你很多，是對你影響最大的C++書籍。如果你對C++編譯器的一些細節有興趣，深入C++對象模型可以推薦。如果你對STL的一些實現有興趣，可以去翻翻STL源代碼（很多人推薦STL源碼剖析，但是我沒有閱讀過，我沒有辦法發表是否應該推薦的觀點，列出來供你自行判斷是否應該閱讀）。
到這一步驟，我想你應該可以稱為C++ Programmer了，剩下的就是實踐中發現問題，然後補足自己。
⑷ 知乎 怎麼學編程
你問的是怎麼學編程還是怎麼編知乎，不太明白你的意思，姑且按照你問的怎麼學編程回答吧
答：編程其實不難學，需要一定的邏輯性還有對編程語音語法的了解，一般入門都學c這是最適合入門的語音，c涉及到硬體底層，也可與上層使用的語音打交道，學好c在學其他語音也容易，各種語言的語法也有一定的相似性，這個比較好學，學其他語言時候注意語言的作用，即語言產生的時代背景和其應用范圍，這樣能更好的學習。
大概先說這些，不明白繼續問
⑸ 如何一步一步學習java 知乎
兄弟連JavaEE戰狼班：
第一階段：Java語言基礎
★ Java語言基礎
1、面向對象思維JAVASE
2、（類載入機制與反射，annotation，泛型，網路編程，多線程，IO，異常處理，常用API，面向對象，JAVA編程基礎）
3、Java8新特性
第二階段：資料庫
★ 資料庫
1、Oracle（sql語句、SQL語句原理、SQL語句優化、表、視圖
2、序列、索引、Oracle數據字典、Oracle 資料庫PL/SQL開發
3、資料庫設計原則、 MySQL 、 JDBC
第三階段：Web基礎
★ Web基礎
1、HTML5（H5）基本文檔結構、鏈接、列表、表格、表單;
2、CSS 基礎語法、盒子模型、浮動布局、定位;
3、JavaScript語言基礎、DOM 編程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap組件
第四階段：Java Web技術和主流框架
★ Java Web技術和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五階段：Linux
★ Linux
1、Linux安裝、熟悉Linux的基礎命令、vi編輯器的使用、awk和sed命令使用、用戶和組
2、文件及目錄許可權管理、使用ACL進行高級訪問控制、網路配置和軟體包安裝、啟動流程和服務管理
3、系統監控和日誌管理、進程管理和計劃任務、ssh遠程登錄、shell基礎和shell腳本。
第六階段：大數據技術（Hadoop和Spark）
★ 大數據技術（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基礎和環境搭建，HDFS體系結構，MapRece；Hadoop的集群模式、HDFS聯盟，利用ZooKeeper來實現Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任務調度機制，Apache Hive，Pig數據處理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka來實現數據的交換,安裝部署HBase,Storm）
4、Scala 語言（Scala環境搭建、Scala基礎語法、模式匹配、重載與構造器、Map與rece、元組、繼承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和運算，future 對象同步處理和非同步處理返回結果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交應用， Spark的內核設計和實現，並對內核中的實現架構、運行原理進行詳細的講解；Spark生態體系中的各個組件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七階段：項目
★ 項目
1、China-UCSP 項目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用戶關系管理系統 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技術實戰開發
3、電子商務交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
⑹ 如何系統的自學編程
選定一門語言。不論是Python 、Java、Go、PHP還是其他什麼語言，選定一門語言，就不要輕易更換了，因為編程這個東西，一旦你學好了語言1，那麼2、3對你來說真的就很easy了，所以對於初學者的你來說，真的沒必要花太多精力在選擇編程語言上，看哪個順眼就去學吧，都會找到工作的。
挑選一本書籍。無論選擇哪個語言，找一本該編程語言較為基礎的書，邊學邊看，邊看邊學，總而言之，從頭到尾看一遍，把代碼都擼一遍，千萬不要偷懶。之所以必須要找本書，是因為哪怕再爛的書，它所涉及到的知識點也是全面的，這樣學下來你的知識才成體系，不會只會知其然而不知其所以然。我當時就在這上面吃了很大的虧，囫圇吞棗，看似效率高，學得快，最後想想，反而走了不少彎路。
選擇一個視頻教程。作為一個非天才程序員，想通過完全自學學會編程，還是有一點點困難的，最起碼不是最高效的辦法，現在互聯網上的視頻資源真是多到你選不過來，花點時間給自己選個不錯的教程吧，哪怕花點錢也是值得的，跟著視頻，結合看書，事半功倍。
學會使用搜索引擎。所謂的搜索引擎，就是網路和谷歌了，作為一個合格的程序員，遇到問題的第一反應必須是自己解決，解決的工具就是搜索引擎了。剛開始的時候遇到問題，你可能不知道如何著手，但是一定要嘗試著自己去解決，不要一遇到問題就想著問別人，養成好習慣。
給自己找個「老師」。這里所說的老師，就是給自己找個有一定經驗的程序員，你身邊有的話最好，如果身邊實在找不到，就在網上找一個，知乎、博客、微博、論壇都是不錯的途徑。找到之後，遇到實在搞不定的問題，大膽的去請教吧，可能他的一兩句話就能節省你一天的時間，而且對於大多數的程序員來說，大家都是很樂意互相幫助的。去年春天，一個學弟在我的指點下，順利拿到了騰訊的offer ，直到現在我還為這事感到很開心，所以不要擔心受到冷遇，在幫助你們的同時，他們也是很快樂滴。
動手、動手、動手。這一點再怎麼強調都不為過，即便如此，許多剛學編程的人還是會忽略，如果只是看，只是聽，你永遠不會走在正確的道路上，哪怕再簡單的代碼，也要自己敲出來，然後讓程序跑起來，這樣你的能力才會逐步提升，否則，無論你看的再多，聽的再多，真正需要你寫代碼的時候，你依舊一臉懵逼。所以，動手、動手、動手！
最後，附上學習Java的路線圖，供你參考！
⑺ 如何自學編程python
首先先了解Python語言的四大發展方向。目前Python的主要方向有web後端開發、大數據分析網路爬蟲和人工智慧，當然如果再細分的話還有自動化測試、運維等方向。
在學習Python的基礎語法時，並不需要太多的基礎，基本只要熟練使用電腦日常功能並對Python感興趣就可以了，但如果想要在人工智慧領域方向發展的話，線性代數、概率、統計等高等數學知識基本是必需的，原因在於這些知識能夠讓你的邏輯更加清晰，在編程過程中有更強的思路。
分享一個千鋒Python的學習大綱給你
第一階段 - Python 數據科學
Python 基礎語法
入門及環境安裝 、基本語法與數據類型、控制語句、錯誤及異常、錯誤處理方法、異常處理方法 、常用內置函數 、函數創建與使用、Python 高級特性、高級函數、Python 模塊、PythonIO 操作 、日期與時間 、類與面向對象 、Python 連接資料庫
Python 數據清洗
數字化 Python 模塊Numpy、數據分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高級操作
Python 數據可視化
數據可視化基礎、MLlib（RDD-Base API）機器學習、MatPlotlib 繪圖進階、高級繪圖工具
第二階段 - 商業數據可視化
Excel 業務分析
Excel 基礎技能、Excel 公式函數、圖表可視化、人力 & 財務分析案例、商業數據分析方法、商業數據分析報告
Mysql 資料庫
Mysql 基礎操作（一）、Mysql 基礎操作（二）、Mysql 中級操作、Mysql 高級操作、電商數據處理案例
PowerBI
初級商業智能應用 （PowerQuery）、初級商業智能應用 （PowerPivot）、初級商業智能應用案例、存儲過程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例
統計學基礎
微積分、線性代數基礎、統計基礎
Tableau
Tableau 基本操作、Tableau 繪圖、Tableau 數據分析、Tableau 流量分析
SPSS
客戶畫像、客戶價值模型、神經網路、決策樹、時間序列
第三階段 - Python 機器學習
Python 統計分析
數據准備、一元線性回歸、多元線性回歸、一般 logistic 回歸、ogistic 回歸與修正
Python 機器學習基礎
機器學習入門、KNN 講義、模型評估方法、模型優化方法、Kmeans、DBSCAN、決策樹演算法實戰
Python 機器學習中級
線性回歸、模型優化方法、邏輯回歸、樸素貝葉斯、關聯規則、協同過濾、推薦系統案例
Python 機器學習高級
集成演算法 - 隨機森林、集成演算法 -AdaBoost、數據處理和特徵工程、SVM、神經網路、XGBoost
第四階段 - 項目實戰
電商市場數據挖掘項目實戰
項目背景 & 業務邏輯 、指定分析策略 、方法實現與結果 、營銷活動設計及結果評價 、撰寫數據分析報告
金融風險信用評估項目實戰
項目背景 & 業務邏輯 、建模准備 、數據清洗 、模型訓練 、模型評估 、模型部署與更新
第五階段 - 數據採集
爬蟲類庫解析 、數據解析 、動態網頁提取 、驗證碼、IP 池 、多線程爬蟲 、反爬應對措施 、scrapy 框架
第六階段 - 企業課
團隊戶外拓展訓練 、企業合作項目課程 、管理課程 、溝通表達訓練 、職業素養課程
以上就是零基礎Python學習路線的所有內容，希望對大家的學習有所幫助。
⑻ 如何學習java網路編程 知乎
建議報一個培訓班，都是零基礎入學的，這是網路編程的全部課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
1、計算機操作基礎
2、Office辦公自動化
3、計算機組裝與維護
4、C語言
第二階段
1、SQL Server2005資料庫設計
2、和高級查詢
3、數據結構
4、C#面向對象程序設計
5、HTML5與CSS3開發
6、JavaScript
7、jQuery高級編程
8、PHP開發
第三階段
APP Development
1、JavaScript特效製作
2、jQuery應用開發
3、HTML5與CSS3開發
4、Java面向對象程序設計
第四階段
JAVAWEB Development
1、產品流程應用
2、移動平台界面設計
3、Oracle資料庫開發
4、JavaWeb應用開發
Mobile APP Development
1、實訓一：WEB前端設計與開發
2、實訓二：J2EE項目開發
⑼ 如何學習linux編程開發 知乎
比較模糊的問題，首先，任何一個系統（linux，windows）都可以做伺服器。但是做伺服器，首先你要有一個公網的ip，不然別人沒法訪問你的系統~不是你電腦裝了一個linux就可以當伺服器，你自己的電腦一般是沒有公網ip的，只能做一client。