演算法是編程嗎
演算法有有窮性能，程序可以沒有，演算法是通過編程來體現的
演算法是程序設計的一部分，一般都是要先設計演算法，再進行編程，調試、運行的
補充：演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
㈡ 演算法的實現就是編程嗎
演算法只能說是編程的一部分。主要是編程思想。
㈢ 演算法與程序有何區別和聯系
聯系：程序是計算機指令的有序集合，是演算法用某種程序設計語言的表述，是演算法在計算機上的具體實現。
區別：
一、形式不同
1、演算法：演算法在描述上一般使用半形式化的語言。
2、程序：程序是用形式化的計算機語言描述的。
二、性質不同
1、演算法：演算法是解決問題的步驟。
2、程序：程序是演算法的代碼實現。
三、特點不同
1、演算法：演算法要依靠程序來完成功能。
2、程序：程序需要演算法作為靈魂。
㈣ 演算法就是程序
不是的。
演算法是程序編寫的方法。 而不是程序本身。
簡單的說，演算法是理論， 而程序是實踐。
通過演算法 可以實現出程序。而給定一個程序也可以反推出演算法。
㈤ 演算法是編程思想嗎
演算法+代碼=程序，演算法是程序設計的靈魂，也就是你所說的編程思想
㈥ 編程能力主要是演算法嗎
不。編程是一個系統的工程，其中包含非常多種方面的能力。而對於編程所要解決的不同類型的任務而言，所需要的能力的側重點也完全不一樣。如果要列舉一下的話，我認為至少有如下。 編程的思想。也就是計算機解決問題的基本思路和模式，比如對於各種選擇，循環，遞歸控制過程的掌握。通常來說在人們學習第一門編程語言的時候實際上就是在學習這方面的技能。可以說面向過程，面向對象，函數式編程等也是這個類別裡面。 對於編程語言的語法，規范，最佳實踐等的掌握。對於已經有1的基礎的，學習一點點基礎的語法即可很快的對另一門新的語言上手，這也是很多人說學習一門新的語言很簡單的原因。但是需要知道，每一門編程語言都有自己的細微的特點，要達到充分的掌握並非常熟練的使用，還是需要花費很多的功夫來學習的。 能夠對於要解決的特定的問題選擇更好的時間和空間開銷的解決方案的能力。通常來說也就是數據結構與演算法的能力。雖然演算法可能是一個非常宏大的概念（任何用計算機編程解決問題的方法你都可以叫做演算法），但是這里我們可能主要側重於對於一個問題的時間和空間復雜度的分析和優化。對於標准庫，系統API，以及第三方類庫的了解和熟練的使用。需要能夠知道這些庫的具體邏輯，能夠有能力快速的在文檔中查找到自己需要使用的合適的API，或者選擇使用合適的庫。 能夠合理的組織代碼，達到易讀，易擴展，易於變更等。能夠對軟體項目的開發過程當中的各種方面進行合理的組織和管理。通常就是設計模式和軟體工程。
能夠對計算機系統本身有足夠的了解，對編程過程中直接或者間接使用的工具有足夠的了解。通常說來著意味著對於計算機組成，操作系統，編譯原理，網路原理等計算機系統基礎的深入學習。雖然計算機體系的設計都盡力的把下層封裝成一個黑箱，使得上層可以不用考慮黑箱中的細節。但是這種封裝其實不可能完全隔絕這種差異。很多時候你都需要對更底層的東西有更好的了解來幫助你設計上層的系統。這對於性能的提升和問題的排查實際上都有著很積極的作用。對於要解決的問題相關的特定領域的知識。對於不同種類平台的應用開發，計算機科學裡面的各個子領域如人工智慧，圖形學等。這涉及到你如何能夠應用編程的能力來解決實際的問題。 能夠熟練的使用一台計算機，包括但不限於熟練的安裝各種軟體，解決系統問題，配置奇奇怪怪的開發環境。 有足夠好的英文閱讀能力，有足夠強的自學能力，有足夠強的在互聯網上有效的檢索信息的能力。 有進行抽象的復雜邏輯思維的能力。對於任何真實世界中的問題而言，都必然是一種系統的工程。這都涉及到綜合運用你擁有的能力和資源，對其進行合理的優化配置，對於要完成的目標進行必要的取捨。對於每一種不同的具體任務而言，對於以上每一種能力的要求都是不一樣的。簡單化的描述編程能力主要應該是什麼，都是不恰當的說法。
㈦ 演算法與程序的區別與聯系
演算法和程序的區別是：
(1) 兩者定義不同。演算法是對特定問題求解步驟的描述，它是有限序列指令。而程序是實現預期目的而進行操作的一系列語句和指令。
說通俗一些演算法是解決一個問題的思路，程序，是解決這些問題所具體好寫的代碼。演算法沒有語言界限。他只是一個思路。為實現相同的一個演算法，用不同語言編寫的程序會不一樣。
(2)兩者的書寫規定不同。程序必須用規定的程序設計語言來寫，而演算法很隨意。演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些邏輯判斷。
簡單演算法舉例 例：求 1*2*3*4*5
步驟 1 ：先求 1*2 ，得到結果 2 。
步驟 2 ：將步驟 1 得到的乘積 2 再乘以 3 ，得到結果 6 。
步驟 3 ：將步驟 2 得到的乘積 6 再乘以 4 ，得到結果 24 。
步驟 4 ：將步驟 3 得到的乘積 24 再乘以 5 ，得到最後結果 120 。
演算法與程序的聯系 ：
演算法和程序都是指令的有限序列 ，但是程序是演算法，而演算法不一定是 程序。程序 = 數據結構 + 演算法。演算法的主要目的在於為人們提供閱讀了解所執行的工作流程與步驟。數據結構與演算法要通過程序的實現，才能由計算機系統來執行。可以這樣理解，數據結構和演算法形成了可執行的程序。
(7)演算法是編程嗎擴展閱讀
演算法的要素：
一、數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：
1、算術運算：加減乘除等運算。
2、邏輯運算：或、且、非等運算。
3、關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算。
4、數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算。
二、演算法的控制結構：一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。
㈧ 編程演算法是什麼
程序演算法是對特定問題求解過程的描述，是指令的有限序列，每條指令完成一個或多個操作。通俗地講，就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。
在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性，任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法，其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的，或在期望的時間內沒有完成，那麼這種演算法就是無用和徒勞的，我們不能稱其為演算法。
相關信息：
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做T(n)=Ο(f(n))；因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
㈨ 請問演算法和編程的區別，最好能舉例
解決一個問題，有不同的解決方法。
這就是演算法。
比如：1 + 2 + 。。。100 = 5050。
顯然，有不同的演算法。
編程，是跟著演算法來的。
當然，同樣的演算法，也能寫出不同的程序結構。
這就是經驗的問題了。
㈩ 演算法就是程序，這句話對不
不對。
演算法是解決問題的步驟，程序是演算法的代碼實現演算法要依靠程序來完成功能，程序需要演算法作為靈魂
程序是結果，演算法是手段（為編寫出好程序所使用的運算方法）。同樣編寫一個功能的程序，使用不同的演算法可以讓程序的體積、效率差很多，所以演算法是編程的精華所在。
(10)演算法是編程嗎擴展閱讀：
關於二者的相關知識：
說通俗一些演算法是解決一個問題的思路，程序，是解決這些問題所具體好寫的代碼。演算法沒有語言界限，只是一個思路，為實現相同的一個演算法，用不同語言編寫的程序會不一樣。
程序必須用規定的程序設計語言來寫，而演算法很隨意，演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出，演算法常常含有重復的步驟和一些邏輯判斷。