c與matlab混合編程
『壹』 matlab與c 混合編程 大概可提速多少倍
我做圖像處理的時候，先是用MATLAB，因為有大量的循環處理，其運行時間將近一分鍾，後來改用MATLAB與C混合，時間縮短至0.09秒，時間之差，真的是不可估量。
但是，情況不完全如此，MATLAB優點在於矩陣運算中，如果你的程序中有大量的矩陣運算，那麼混合編程個人不是很建議；c語言優點在於循環速度很快。
我也有這樣的經歷，我的演算法中有大量的矩陣運算（由於我是做圖像處理，矩陣基本上是512*512的），本來用MATLAB編程用了9秒左右的時間，但是改用了C混合後，N長時間，反正我是等了將近一分鍾，混合程序我是檢驗過的，沒有死循環的。
以上這些完全個人經驗之談，希望對您有個幫助。
『貳』 matlab與c混合編程，engOpen()的問題，matlab引擎啟動不了
使用engOpen()打開Matlab引擎總是失敗，問題可能就是Matlab組件沒有注冊。注冊方法：點擊開始/運行/cmd,在命令行提示窗口下更改到Matlab安裝路徑/bin，運行指令
matlab/regserver,注冊成功後會彈出Matlab 命令窗口。
『叄』 matlab和c語言怎麼混合編程相關書籍
MATLAB是一個功能強大的數學軟體，擅長於用矩陣運算完成各種數學功能。
但是其程序需要在MATLAB環境下解釋執行，效率不高。
如果能將它強大的函數庫用於C語言，利用C來編譯執行，MATLAB將能發揮更大的作用。
『肆』 C和matlab混合編程，mxCreateDoubleMatrix該函數申請內存失敗，返回0x00000000
代碼貼上來看一下？是不是你申請的矩陣太大了？最好用C 先申請一下矩陣，測試內存大小。如果成功，銷毀矩陣，用Matlab申請矩陣；不成功，則重新想辦法。
『伍』 matlab與c（注意不是c++） 混合編程 error LNK2019: 無法解析的外部符號
遇到這種錯誤只有一種可能
就是有聲明 但沒有具體的實現
『陸』 如何將c文件在matlab simulink中混編
方法/步驟
菜單：工程→ 屬性... 選擇配置屬性下的 VC++ 目錄。在包含目錄欄目中添加matlab相關的include文件。我的matlab裝在F盤中，只要把F:\MatLab\extern\include\win64和F:\MatLab\extern\include兩個目錄配置上去就好，這里注意下要是win64的vs所建立的工程必須是x64的，否則會出錯，比較低的版本則沒有win64，只有win32 這樣是建立一個x86或win32工程即可
在 庫目錄欄目中添加matlab相關的lib文件。例如：F:\MatLab\extern\lib\win32\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win32；F:\MatLab\extern\lib\win64\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win64；
注意這里是針對於不同的工程和機器位數，最好全部加上去，以免出錯。
菜單：工程 屬性 選擇配置屬性下的 連接器→ 輸入。
在 附加依賴項 欄目中輸入項目需要引用matlab的的lib文件庫。
libmat.lib libeng.lib libmx.lib
菜單：工程 屬性 選擇配置屬性下的 連接器→ 常規。
在 附加庫目錄 欄目中，添加庫所在的目錄名稱。如：F:\MatLab\bin\win64
這一步相當的重要，不然的話，各種dll文件找不到，lib文件找不到之類的報錯。
測試：從網上隨便找一個代碼
#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#include <engine.h>#include <string.h>
void main(){ // 定義循環變數 int i = 0, j = 0;
// 狀態變數
int nStatus = 0; // 定義MATLAB引擎指針 Engine *ep;
// 定義mxArray變數指針 mxArray *A, *B;
// 定義矩陣數組
// 注意：VC中矩陣的行列次序與MATLAB正好時相反，需要轉置。 double arData[3][3] = {{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}}; double arResData[3][3];
// 輸出原矩陣 cout<<"原矩陣為："<<endl; for(i = 0; i < 3; i++) { for(j = 0; j < 3; j++) { cout<<setw(10)<<arData[i][j]<<" "; } cout<<endl; } // 打開MATLAB引擎 ep = engOpen(NULL); if(ep == NULL) { cout<<"無法打開MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); }
// 是否顯示MATLAB窗口：true-顯示；false-隱藏。
nStatus = engSetVisible(ep, false);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"設置MATLAB顯示屬性失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 為mxArray變數分配空間 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"為mxArray變數分配空間失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE); }
// 將數組中的數據寫入到mxArray空間中
memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData));
// 將矩陣變數A寫入到MATLAB引擎空間
nStatus = engPutVariable(ep,"A",A);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"矩陣變數寫入MATLAB引擎空間失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 執行引擎命令求矩陣A的逆矩陣
nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)");
if(nStatus != 0)
{
cout<<"執行MATLAB引擎命令失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 從MATLAB引擎空間中讀取執行結果
B = engGetVariable(ep,"B");
// 將矩陣變數B復制到數組arResData中
memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));
// 釋放矩陣變數空間
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
// 關閉MATLAB引擎
engClose(ep);
// 輸出計算結果
cout<<"逆矩陣為："<<endl;
for(i = 0; i < 3; i++)
{
for(j = 0; j < 3; j++)
{
cout<<setw(10)<<arResData[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
// 暫停程序，查看結果
system("pause");
}
『柒』 想用C和matlab混合編程進行神經網路訓練，如何脫離matlab環境，matcom能調用sim函數嗎謝了！大神
sim函數我建議你直接寫成下面這個，不然混合編程的時候很可能用不了。
%計算S1與S2層的輸出
A1=tansig(W1*p,B1);
A2=purelin(W2*A1,B2);
『捌』 vc matlab 混合編程，哪種方式最好
調用matlab引擎：是要求MATLAB作為VC的一個後台來調用，從本質來說還是在MATLAB中運行的程序；
基於matcom：可以脫離MATLAB的環境，但是貌似有一部分MATLBA中的函數不能完全調用；而且方法簡單；
基於COM的：這個我不太會也沒有試過；
我推薦將MATLAB的程序編譯成動態庫在VC中調用，這也可以完全脫離MATLAB的環境，可以完美調用
『玖』 c語言與matlab混合編程怎麼生成m文件
通過matcom混合編程。
首先把matlab語言轉換成dll,可以在c裡面調用。
當然，新版本的matlab可以把m語言直接轉換成標准c