計算機基礎與編程

A. 學習計算機編程需要什麼基礎知識

我覺得應該根據你的工作需要或者說你的發展方向而定。基本上兩大類吧：C/C++和java。比如，如果你要做企業級應用的你應該學習Java和C＃；如果你想做嵌入式，那麼應該學好c語言；其他情況下，在你不知道要做什麼之前你可以選擇學習C/C++。學會這兩大類中的一類，對於你學習其他語言都將是比較輕松，包括腳本語言，動態語言…… １、我的入門是從學習C語言開始的（其實課程是C＋＋)，這是我們學校的公共課，我上課比較認真（雖然老師講得很差，而且一段時間後，我就發現自己的基礎掌握比她好，當然理解深度沒她好），因此，我認為對於完全沒有基礎的人而言，聽別人講比較容易入門。當時的教材是學校自己編的，挺爛的。 建議一（以C/C++為例），對於剛想進入編程的人（就是從來都沒有接觸過編程的人），最好是聽課的方式（自己看的話估計要很慢，而且很痛苦），可以找視頻或者培訓等。C語言推薦入門教材：譚浩強的C語言，最新版是第三版，不過第二版應該也可以了（藍色的）。說明一下：堅決不同意直接看K&R的《The C programming language》，這本書絕對不是初學者可以看懂的，裡面講語法的並不多，語法都是合在程序裡面講。不過這本書非常好，入門以後一定要看的一本書。 當然可以從C＋＋直接入門，C＋＋之父強烈推薦從C＋＋直接入手。C＋＋推薦入門教材：錢能的C++（紅色的，清華大學出版），這本書第一版不是ISO C＋＋，不過比較經典，作者現在也出了第二版了，第二版好像不是太好。國外的最好的入門教材據說是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫婦，非常厲害。他們的著作還有《c陷阱與缺陷》《c＋＋沉思錄》。《Acclerated C++》這本入門的書我沒有看過，我覺得還是先找本國內的書好好看，看的差不多了，國外的經典書籍隨便看就會覺得很有味道，否則你可能會很受打擊。 入門的書至少要看兩三遍（要徹底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建議後面類的部分至少要理解三到五遍。說明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有興趣的話，等把c＋＋學的差不多了，我覺得可以把模板、STL、泛型編程結合起來學習，這個又是一個很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以說，C++博大精深啊。 建議二、學習過程中要結合簡單的演算法，像冒泡還有類似c語言程序百例這樣的小例子做做；更進一步應該做點大一點的項目，最好是控制台程序。或者你已經著手學習win32、MFC或linux，你也可以結合平台做點小的項目。 那時我其實並沒有考慮那麼多，因為我不是學計算機的，因此我就把參加一些計算機之類的考試當作學習目標。我當時其實C＋＋語言基礎已經很不錯了，但是上機實踐很少（那時我沒有電腦），因此參加省計算機二級，全國計算機三級和全國計算機四級考試，結果上機都沒有通過。我很郁悶，二級的時候是我不知道怎麼樣進那個DOS界面把題目調出來，三級的時候是很快就編好了，也通過運行了，可是成績出來卻不及格，四級的時候是編好了，可能是我那題目比較難，好像用了兩次循環，結果那破機器竟然承受不了。後來一亂就毀了（當然主要是上機太少了）。不過我那些上機都沒有去補考。二級和三級的時候是自恃水平已經遠遠超過考試要求了（^_^，見笑了，可能是因為等級考試還是比較簡單的），四級的時候則因為自己已經通過高級程序員考試，覺得補考上機好像沒必要。（我高程和四級都是在2003年考的）。 建議三：定位學習方向（見附錄一）並好好學習計算機基礎知識。在你還不確定學習方向，或者你還在大學本科期間，那麼我認為應該先把計算機的基礎知識好好學習一下。我認為計算機必學的基礎課程而且要精學——首先是數據結構，其次是操作系統、軟體工程，資料庫。這四門課不管你將來想從事哪個方向的基本上都會用到。當然，有時間的話，其他基礎課都是應該掌握的，離散數學、組成原理、體系結構、網路、編譯原理甚至跨學科的。方向是很重要的，因為知識其實是無限的，一個小小的領域就夠你研究很久了。本科生可能還沒有什麼方向的感覺，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什麼，要往哪個方面發展，不要盲目學，瞎學亂學，否則最後可能看似什麼都會，其實什麼都不會。 我也曾經學習過Java一段時間，這篇文章既然是談編程語言的入門學習，我也簡單說一說。因為有了比較C＋＋扎實的語言基礎，所以Java學起來比較輕松。我先找了國內一本薄薄的教材很快看了一遍（幾乎都理解，但是只看了一遍），空閑的時間配合清華張孝詳老師的java視頻。以後其實才算我真正要開始入門JAVA的學習，我用了是《core java》中文第六版（本來想用候捷翻譯的第二版的《Thinking in Java》，發現被同學弄丟了），這本書我差不多用了20天才把裡面的知識都搞懂，當然包括程序風格的模擬，最重要的時我把有關GUI編程的那三章裡面的程序例子幾乎可以默寫出來（當然，那是因為我理解了，其實這樣就變成了我的知識了），裡面的API我也記得差不多了。（說明：Java裡面的GUI編程沒什麼用處了，建議大家先跳過，GUI不是Java的長處，如果以後需要的話再查手冊或者再記憶學習）。 其實學習了C＋＋以後，學習Java是比較容易了，但是建議不要兩種都學啦，他們的用途是不一樣的，你應該熟悉其中一種，更重要的是熟悉其應用領域所需要的專業知識甚至平台，以及使用他們的企業，有創業計劃的還應該考慮一下他們的應用領域，最重要的是思考他們的潛在的應用領域。 對於初級的學習就講到這里，接下去的學習其實都是高級部分，先不介紹了，因為：一、我自己都還沒有學懂，這里亂吹會誤人子弟。 二、高級東西的學習很多，有很多選擇，又需要很多繁瑣的知識，可能也一下子沒辦法講清楚。

B. 計算機和編程的理論基礎是什麼

理科大學生學計算機，應該學什麼？ 對於大學生來說，計算機是一個非常重要的1、計算機數學基礎計算機數學基礎是計算機專業重要的基礎課程，它是學習專業理論

C. 零基礎編程學什麼

零基礎編程學習內容如下：

第一：python基礎語法階段。Python基礎語法階段的學習難度相對比較小，但是如果計算機基礎比較薄弱，需要多做一些實驗，以便於盡早建立自己的編程思想。學習Python的過程中除了要多做實驗之外，還需要重視多與技術專家交流，可以充分利用互聯網資源。

第二：機器學習階段。機器學習不僅是大數據分析的兩種主要方式之一，也是人工智慧領域的六大研究方向之一，所以學習機器學習還是比較重要的。在掌握Python語言之後，可以直接學習機器學習領域的一些經典演算法，然後通過Python語言來完成演算法實現和演算法訓練等過程，進而逐漸掌握機器學習的步驟。

第三：大數據平台階段。學習大數據知識一定離不開學習大數據平台，初學者可以從Hadoop、Spark開始學起，雖然內容相對比較多，但是可以參考的學習案例也比較豐富，所以並不會遇到太大的學習障礙，對於學習能力比較強的人來說，也完全可以自學。

建議

重視基礎，才能走的更遠很多人覺得學習編程只需要剛才我說的那幾步，學習語法、寫簡單demo，然後學習高級特性，最後著手做項目就可以了。但是這只是最初級的程序員，離開這門語言，他們可能就什麼都不剩下了。

沒有計算機基礎的支撐，他們不明白計算機網路的原理，不知道為什麼要考慮網路編程，不明白為什麼要考慮DNS、負載均衡，不知道操作系統的原理，就不能夠理解伺服器出問題時的根本原因，無法排查，不懂得數據結構和演算法，就不明白為什麼有的程序是這么寫的，有的集合類是這么設計的。

重視基礎，是每一個程序員都要做到的一點，離開基礎，其他的東西都是空中樓閣，基礎不扎實，你連談論技術時也不會有底氣，更別說談架構、談業務場景了。

D. 零基礎怎樣學習編程 應從哪裡入手

計算機基礎、網路基礎，這些先基本了解一下，然後選擇一個編程技術方向，現在熱門的編程崗位就是Web前端、Java，如果是為了就業可以考慮這兩個技術方向，如果是對編程感興趣，可以學Python，語法簡單，可以迅速做一些小項目。
"編程"就是我們為了完成某項任務, 將解決問題的步驟, 用計算機能夠理解的語言寫成指令, 這就是"編程". 而後, 計算機會根據這些指令一步步執行, 最後完成任務.
編程語言有很多種，只需要精通一門編程語言或者說一個技術方向就可以了，可以結合自身，選擇一門自己喜歡並合適自己的。

HTML5+JS（web前端開發）
什麼是前端？在網站上看到的一切圖片、文字、視頻、都是前端寫的。
目前web前端開發還是熱門編程方向，這門語言對於零基礎的學員來說學起來難度不大。

Java
java仍然是市場上最流行和最火爆的編程語言，常常跟企業聯系在一起, 因為具備一些很好的語言特性, 以及豐富的框架, 在企業應用中最被青睞。

Python
Python是動態形的靈活的解釋性語言，從軟體開發到Web開發，Python都有在被使用，因為他的解釋性，適合輕量級開發，Python是很多新手會選擇的編程語言。

C語言
C語言，語法較多，時間相對還是比較多的，所以也可以考慮從C語言入手，因為打好編程基礎，以後再學其他語言會很快上手。如果是快速就業，不太適合C語言

C++
和C語言一樣，語法有一定難度，C++是一種最廣泛支持範式的編程語言，。當然如果C學的不錯，C++上手也會快。

E. 學習編程需要什麼基礎

學習編程其實不需要什麼基礎，只要可以正常操作電腦就可以學習編程，但是如果想往高深的技術研究就需要學習很多東西，時代咋子進步很多東西都有千絲萬縷，所以很多編程需要都是相通的。

3、知識經濟時代給我們帶來了無限的機遇。要真正掌握計算機技術並在信息技術行業有所作為，具備一定的編程能力是一個基本條件和要求。

4、為基礎編程打下堅實的基礎，應總結如下幾個方面，數學基礎從計算機發展和應用的歷史來看，計算機的數學模型和體系結構是由數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。 因此要學好計算機必須有一定的數學基礎初學者應該有高中水平。

F. 計算機基礎知識都包括哪些

基礎知識重要，但是具體來說，哪些點重要呢？
今天我就試圖總結一下，也歡迎大家補充。
信息的表示和處理
計算機如何表示整數：有符號數和無符號數，尤其是如何用補碼表示負數，數字的取值范圍。
計算機如何表示浮點數，為什麼小數的二進製表示法只能近似表示十進制小數。

數值的轉換、移位

這幾點非常重要，因為幾乎所有的編程語言都有數據類型，而最基本數據類型必然包括整數和浮點數。
搞不清這些表示和運算，在編程中就會遇到一些稀奇古怪的問題。
從匯編層面理解程序的執行
順序、分支、循環、函數調用、數組、結構體等在匯編層面是怎麼實現的，寄存器和內存是怎麼使用的。
理解了這些其實也就理解了馮諾依曼計算機體系結構，這是計算機學科一個基礎性的東西。
知道程序在底層是怎麼運轉的， 對於學習各種虛擬機有很大的幫助，比如JVM，它要解析執行的是位元組碼，位元組碼本質上要表達的就是這些東西，只不過有所擴展。
理解了棧幀，就能理解函數調用的本質，遞歸，以及尾遞歸的實現。還有安全相關的概念，如緩沖區溢出這個臭名卓著的漏洞及其防範辦法。
進程和線程
程序員必備的知識，不了解這個，簡直是無法編程。
需要掌握進程的地址空間，代碼在哪裡，堆在哪裡，棧在哪裡。
要准確理解進程和線程之間的關系，為什麼說進程是擁有資源的基本單位， 線程是CPU調度的基本單位？
進程切換和線程切換之間的區別和聯系。
他們是如何創建，執行，有哪些狀態，狀態之間的轉換。 由此會涉及到並發和並行，線程之間的競爭和合作。
鎖的本質（硬體層面），樂觀鎖，悲觀鎖，死鎖等問題。
線程的實現方式，用戶級線程和內核級線程的對應方式。
在編程的過程中，有些知識點會直接使用，如多線程編程，鎖。 還有一些概念能用到很多地方，例如CAS，不僅僅是編程語言的概念，還能在更新資料庫時使用。再比如你理解了線程的實現方式，迅速就能掌握go語言中並發的手段：goroutine。
存儲器的層次結構
Tomcat用了多線程執行請求，Redis用了單線程來處理請求，Node.js也用了單線程來，這是為什麼？ 秘密都在存儲器的層次結構。
人類製造的計算機設備之間有著巨大的速度差異：
總之，CPU超級快，內存比較快，硬碟非常慢，網路更慢， 這個速度差異是IT行業的一個核心問題，人類想了很多辦法試圖去彌補這個差異：多線程，緩存，非同步，多路復用，硬體層面的DMA。
記著下面這張圖，每當你遇到某個軟體的特性的時候，想一想和它有什麼關系：

數據結構和演算法
它的重要性我羅嗦過很多次了，不用再重復了， 我就舉個最簡單的例子： 理解了B+ Tree才能理解MySQL的InnoDB的索引，理解了索引才能更好地優化查詢，對吧？
計算機網路
現在的程序基本上都是網路程序， 所以這也是一個必備的基礎知識，學習計算機網路的一大好處就是和工作直接相關，能直接使用，比較有動力。
HTTP協議肯定跑不掉，TCP,UDP也得會，尤其是TCP可靠傳輸的原理：如何在一個不可靠的網路中進行可靠的傳輸， 這是無數前輩總結的經驗，一定得掌握。
要理解什麼是通信協議，也許某一天你自己就需要定製一個協議來傳輸數據。
分組交換是什麼意思？ 協議分層的本質是什麼？ 什麼叫無狀態的協議？
Socket相關的編程更是重點，尤其是涉及到伺服器端高並發的時候，如何維持和處理這些海量的socket， epoll等技術就得上場了。
還有非常重要的HTTPs的基本原理，也是網路安全的精華所在：對稱加密，非對稱加密，消息摘要，數字證書，中間人攻擊。
資料庫
不多說，關系模型、範式、SQL、索引、事務等知識都得掌握，尤其是要了解他們的實現方式。
分布式的基礎知識
這些已經偏向應用層面了，但是現在很多系統都是分布式的了，分布式就變成了一種基礎知識。
系統通信：RPC, 消息隊列等
負載均衡的原理
CAP原理，BASE原理，冪等性，一致性模型（強一致性，最終一致性.....）和相關協議(兩階段提交，Raft，Paxos......)
數據分片：取模演算法，一致性Hash，虛擬桶
基本的設計思想
下面這幾種設計思想對我影響很大，需要大家特別注意。但是掌握起來卻很不容易，需要在實踐中不斷地體會：
正交：各個概念之間可以獨立變化
抽象：拋棄細節，找到本質和共性
《深入理解計算機系統》一書中提到：「指令集是對CPU的抽象， 文件是對輸入/輸出設備的抽象， 虛擬存儲器是對程序存儲的抽象， 進程是對一個正在運行的程序的抽象， 而虛擬機是對整個計算機（包括操作系統、處理器和程序）的抽象。 如果你對這句話透徹理解了，說明對計算機系統的認識已經很深刻了。
分層：我只想和我的鄰居打交道， 如網路協議，Web應用開發。
分而治之：大事化小，小事化了，架構設計必備。
關鍵點來了，怎麼學習呢？
我原來的方式是先看書，看了很多書，數據結構，操作系統，匯編，網路...... 這種辦法的最大問題就是枯燥（嗯，那時候還沒有碼農翻身這樣用故事講解技術的文章）。
理論多，實踐少，很多知識點體會不深， 等到參與的項目多了，Coding多了，這些知識點才慢慢地鮮活起來。
一種更加有效的辦法是從工作中用到的知識點出發，從這個知識點向外擴展，由點到線，由線到面，然後讓各個層次都連接起來，形成一個立體的網路。
切記，學習是一個螺旋上升的過程，想要上升就得深度思考，多問幾個為什麼。
比如工作中用到了Redis，你在學習過程中發現這個Redis用了單線程來處理讀寫請求，為什麼要這么做？ 對於成千上萬的請求它是如何處理的？ 然後再聯想一下別的軟體：Tomcat為什麼不這么干？ 想回答這些問題，需要發掘很多基礎知識。
這樣做的次數多了，積累到一定程度，量變就會引起質變，整個系統就被你看透了，你的知識又擴大了一圈，更多的疑問出現了......

G. 計算機編程如何入門

計算機編程最重要的是入門，如果入門的時候有一個好的學習方法及思路，有比較扎實的編程基礎，對今後的學習都是十分有幫助的，最重要的是學習計算機編程前，需要了解計算機語言有哪些，選擇一門語言進行系統的學習。目前，計算機語言分為JAVA、python、html5、C++等，建議你可以選擇JAVA這門語言，比較熱門，也是需求量、前景較光明的語言。

把一種計算機語言掌握後，想要學習別的語言也是比較簡單的，因為計算機語言都是互通的。還有很多人說自己的基礎很差，高中畢業什麼的。其實這個並不重要，比如說英語，在計算機語言里所用到的單詞量很少，而且都是常用詞，經常使用就記住了。

當然，如果要看原文資料或者幫助的話，專業詞彙比較多，不過在老師、同學的幫助下，也是沒什麼太大問題的。至於數學的學習，只是培養一個邏輯思維能力，在初學編程的時候影響不是很大。

學習計算機語言一般分為兩種方法，一種是自學，一種是報班學習，對於零基礎的學員建議報班學習，學習周期根據個人的實際情況而決定，一般在6個月到1年之間，如果基礎不扎實，只能多加練習。

關於計算機編程的學習可以到達內了解一下，達內目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個大中城市成立了342家學習中心，擁有員工超過10000多人，累計培訓量已學員已達100萬人次。

達內集團憑借雄厚的技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊，為學員提供強大的職業競爭力，在用人企業中樹立了良好的口碑。。

H. 計算機編程入門知識

個人建議你學C#。一般計算機專業學習的是C語言，但是初學者使用這個語言只能編寫出一些基於字元的程序，也就是像DOS命令一樣的程序，要編寫出有窗口、按鈕、圖像的程序有很長的路要走，C語言對於初學者來說不夠直觀，也挺挫敗信心的，覺得學了那麼久還編寫不出一個能展示給別人看的程序。更不要說匯編了，更加不直觀；而C#就方便很多，你可以很快寫出有窗口，有圖形的程序。另外一點就是，C#語言的編程環境比較完美。具體來說，你只要下載安裝Visual C#，就可以開始編程了；而且錯誤提示比較人性化，就是說你寫錯了，它會提示你，否則的話，你找老半天都不知道錯在哪，也會覺得很挫敗。
當然，你會猶豫是不是學其他語言更好呢？其實爭論語言的優劣是沒有必要的，因為他們專門為不同的目的而設計，合適的才是最好的。C#就很適合你，你可以很快寫出一個有模有樣的程序，體會編程的樂趣。
C#同時也教會你很多基本的編程概念，你以後學習其他語言會快很多。學好C#以後，你可以選擇，進一步學習C#，因為C#本身也是很強大的語言，能探索的很多很多。也可以根據你更明確的目標，接觸其他語言。如果你想對計算機有更深入的了解，願意投入較多時間，或者有興趣參加比賽，可以學C/C++；你想開發手機程序，可以學習Java，等等。。。
最後，我看了一下C#的教材，覺得《C#經典入門》這本書不錯，可以去買一本。第一章10頁左右，可以跳過，講的過於抽象了。祝你學習愉快！