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cu編譯

發布時間: 2022-01-17 19:55:42

Ⅰ CUDA與OPENMP連用時,怎麼編譯

但是在CUDA模板中沒有開啟openmp支持選項,之前參考了「在 -Xcomplier 後面增加了 "/openmp"選項。」無效果,我的實際語句為(去掉路徑)nvcc.exe" -G -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --machine 32 -ccbin "D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" -D_NEXUS_DEBUG -g -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /MTd /openmp" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\include" -maxrregcount=0 --compile -o "Debug/cudaOpenMP.cu.obj" cudaOpenMP.cu

linux下,.cu文件生成.a後,其他.cpp文件調用該靜態鏈接庫的問題

可以的

是不是提示缺少cuda運行時環境?

編譯選項裡面加上 -L $CUDA_HOME/lib64 -lcuda -lcudart試試 其中$CUDA_HOME是你的cuda安裝目錄

Ⅲ 怎麼把.cpp和.cu文件分別編譯

c++程序在編譯後,在目標路徑下會生成多個文件: Debug文件夾(*.exe,*.ilk,*.obj,*.pch,*.pdb,*.idb,*,pdb),*.cpp,*.dsp,*.ncb,*.plg *.exe:是生成的可執行文件 *.ilk:當選定漸增型編譯連接時,連接器自動生成ILK文件,記錄連接信息 *.obj:是目標...

Ⅳ 用vs2012怎麼新建一個.cu文件編譯時,是不是計算機自動就會visual C++編譯C部分,nvcc編譯CUDA C部分

1.首先你得安裝了CUDA SDK。然後在網上找個教程按順序配置好。然後建的工程是CUDA工程,然後就有.cu這個選項了。
2.計算機的確會自動分開編譯。

Ⅳ 編譯cuda並運行cuda程序的命令是

在什麼操作系統下啊。。。你問的是不是編譯cu代碼啊,因為CUDA不是開源的。
如果編譯自己的代碼,是nvcc
運行和執行其它可執行程序一樣啊

Ⅵ 關於數據結構用c語言編譯的問題。

PN *createPoly()
{
int n,e,c;
PN *head,*p;
scanf("%d",&n);
head=p=new PN;
while(n--)
{
p->next=new PN;
p=p->next;
scanf("%d%d",&p->c,&p->e);
}
p->next=NULL ; //這里加一句表結束的標志,不然你的表訪問會訪問到一個無效的數據空間,造成系統錯誤! 應該是這里的問題,你試試吧,大過節還在努力,祝你順利
return head;
}

Ⅶ cuda程序編譯方面,各位都有哪些方法和經驗

語法基本上與gcc一樣,例如你要編譯Hello.cu文件,最簡單的輸入:
nvcc Hello.cu -o Hello,則會生成可執行文件Hello.
還有很多其它的編譯選項,建議查看NVIDIA CUDA官方文檔。

Ⅷ 請問在計算機CPU中ALU和CU有什麼區別

一、指代不同

1、ALU:是能實現多組算術運算和邏輯運算的組合邏輯電路,簡稱ALU。

2、CU:是Control Unit控制單元,是CPU的一部分,用於執行計算機指令或者Client Unit監控系統的監控客戶端單元的一個計算機學名詞。

二、功能不同

1、ALU:是中央處理器(CPU)的執行單元,是所有中央處理器的核心組成部分,由"And Gate"(與門) 和"Or Gate"(或門)構成的算術邏輯單元,主要功能是進行二位元的算術運算。

2、CU:負責程序的流程管理。正如工廠的物流分配部門,控制單元是整個CPU的指揮控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register)、指令解碼器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)三個部件組成,對協調整個電腦有序工作極為重要。


三、特點不同

1、ALU:ALU的輸入是要進行操作的數據(稱為操作數)以及來自控制單元的指令代碼,用來指示進行哪種運算。輸出即為運算結果。

2、CU:根據用戶預先編好的程序,依次從存儲器中取出各條指令,放在指令寄存器IR中,通過指令解碼(分析)確定應該進行什麼操作,然後通過操作控制器OC,按確定的時序,向相應的部件發出微操作控制信號。

Ⅸ 編譯的時候插入cufft.h的庫怎麼加

如果你是在WINDOWS 環境下的話,在編譯器的屬性配置裡面,連接器裡面可以加xxxxx.lib文件

Ⅹ opencv如何編譯cuda vs2010

一、生成項目文件
假設我們已經將OpenCV-2.4.0源代碼放到「C:\Program Files\OpenCV\src」目錄下,安裝完成cmake,並將ntel tbb可執行目錄添加到系統環境變數,並使變數生效,相關部分參考博文:使用OpenCV-2.4.0.exe文件編譯x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目標文件。
運行cmake,如圖1所示,然後單擊「Where is the source code:」右側的「Browse Source」,瀏覽到「C:/ProgramFiles/OpenCV/src」文件夾,單擊「where to build the binaries:」右側的「Browse Build」,瀏覽到「C:/Program Files/OpenCV/vs2005」文件夾(vs2005文件夾是我自己創建的)。

然後單擊左下方的「Configure」按鈕,這時會彈出「cmake-gui」窗口,在「Specify the generator for this project」下拉菜單選擇「Visual Studio 8 2005」、「Usedefault native compilers」後,單擊「Finish」按鈕,如圖2所示。

完成以上操作後勾選「BUILD_EXAMPLES」、「CUDA_BUILD_CBUIN」、「CUDA_VERBOSE_BUILD」、「WITH_TBB」和「WITH_CUBLAS」 、「WITH_CUDA」,注意這里千萬不要勾選「CUDA_BUILD_EMULATION」選項,不然會報錯的,如下所示。
[plain] view plainprint?
01.CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
02. CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
03. disable it to proceed. You have version 4.2.
CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
disable it to proceed. You have version 4.2.
這是因為在從CUDA 4.0開始NPP(NVIDIA Performance Primitives library,英偉達基本性能庫)就是CUDA tookit的一部分面不再單獨提供了。
配置tbb相關目錄(包含目錄、可執行目錄和庫目錄),詳情參考本人博文:使用OpenCV-2.4.0.exe文件編譯x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目標文件。這里不再贅述。
單擊「Configure」按鈕,所有紅色行已經變為白色,在下方的信息我們會看到如下信息:

[plain] view plainprint?
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO

NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO
NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
特別注意,有兩條為「Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)」和「Use Cuda: YES (ver 4.2)」的字樣,證明我們已經將intel tbb和CUDA正確配置。
最後點擊Generate,下方的信息裡面會有一條為「Generating done」的字樣(如圖3所示),而且我們已經成功生成項目文件。

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