阿里代碼編譯
⑴ 阿里 YunOS 跟華為鴻蒙有什麼區別
阿里 YunOS 跟華為鴻蒙主要的區別在於開發商和生態方面的構建方面的區別。
阿里的yunos是阿里巴巴集團研發的，主要是以數據和服務作為lot的操作系統的，而且廣泛的應用在互聯網，互聯網領域之中。
重新下載php5.3的源碼，然後編譯時的prefix指向另一個目錄，編譯完後再更改下伺服器的配置文件 ，把原來的關於php路徑的配置更注釋掉，然後將新的配置寫進去，重啟下伺服器就可以了，後面還可以通過注釋的方式在版本之間進行切換
⑶ 阿里druid怎樣導入到eclipse中進行編譯
不用把世界想的這么美好 反編譯後 自己將類一個個的復制到eclipse工程中 這個才是正解。
⑷ 阿里C++筆試題:const int a = 10;int * p = (int *)(&a);*p=20; 為什麼結果是a=10,*p=20
編譯器優化的結果，編譯器在處理 const int a = 10;
這句時 沒有為a分配內存賦值，而是在加入了符號表，後續引用a時有些類似#define a 10這樣處理了
int * p = (int *)(&a);這句則 配*p被強制賦值，所以指針有效指向了某個地址，所以出現了上述結果
⑸ 如何在"特殊"的網路環境下編譯 Docker
由於 Docker 編譯需要依賴於 Docker Daemon ，所以只能在 64 位的 Linux 環境下先安裝 Docker 程序，再從 Github 上克隆 Docker 的代碼進行編譯。
在 Docker 的目錄下執行 make 命令將默認執行 Makefile 中 make binary 指令進行編譯。
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default: binary
all: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh
binary: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh binary
cross: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh binary cross
從以上的 Makefile 可以看出，執行 make、make binary、make all 或 make cross 都可以得到可運行的 Docker 程序。
在 Mac OS 環境下使用 brew 的命令安裝 Docker ，只能得到一個 docker client 的二進製程序，如果以 daemon 的方式運行，會得到 『This is a client-only binary - running the Docker daemon is not supported.』 的錯誤提示信息。
方法 1.
使用 VirtualBox 或者 VMWare Workstation 安裝一個 Linux 的虛擬機。宿主機使用 VPN 等方案使網路「正常」訪問各種「服務」，虛擬機網卡使用 NAT 模式。在 Linux 虛擬機內使用 make 進行編譯 Docker 不會有任何網路問題。只是編譯速度受限於 VPN 等網路解決方案，有可能等待時間很長。
方法 2.
Docker 每次發布新版本，都會在 docker-dev 的鏡像倉庫發布一個新的標簽，這個鏡像倉庫包含了編譯 Docker 鏡像所依賴的所有環境，只需替換 Docker 代碼目錄下的 Dockerfile 即可實現編譯 Docker 。
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FROM docker.cn/docker/docker-dev:v1.2.0
VOLUME /var/lib/docker
WORKDIR /go/src/github.com/docker/docker
ENV DOCKER_BUILDTAGS apparmor selinux
ENTRYPOINT [「hack/dind」]
COPY . /go/src/github.com/docker/docker
Dockerfile 中只保留必要的步驟就可以實現編譯了。
方法 3.
對 Docker 代碼中的 Docker 進行徹底的改造，用國內的各種鏡像替換其中不能在「正常」網路條件下訪問的鏡像，使得代碼能夠快速編譯通過。
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FROM docker.cn/docker/ubuntu:14.04.1
MAINTAINER Meaglith Ma <[email protected]> (@genedna)
RUN echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu trusty main universe" > /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security universe" >> /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update && apt-get install -y \
aufs-tools \
automake \
btrfs-tools \
build-essential \
curl \
dpkg-sig \
git \
iptables \
libapparmor-dev \
libcap-dev \
libsqlite3-dev \
lxc=1.0* \
mercurial \
parallel \
reprepro \
ruby1.9.1 \
ruby1.9.1-dev \
s3cmd=1.1.0* \
unzip \
--no-install-recommends
RUN git clone --no-checkout https://coding.net/genedna/lvm2.git /usr/local/lvm2 && cd /usr/local/lvm2 && git checkout -q v2_02_103
RUN cd /usr/local/lvm2 && ./configure --enable-static_link && make device-mapper && make install_device-mapper
RUN curl -sSL http://docker-cn.qiniudn.com/go1.3.1.src.tar.gz | tar -v -C /usr/local -xz
ENV PATH /usr/local/go/bin:$PATH
ENV GOPATH /go:/go/src/github.com/docker/docker/vendor
ENV PATH /go/bin:$PATH
RUN cd /usr/local/go/src && ./make.bash --no-clean 2>&1
ENV DOCKER_CROSSPLATFORMS \
linux/386 linux/arm \
darwin/amd64 darwin/386 \
freebsd/amd64 freebsd/386 freebsd/arm
ENV GOARM 5
RUN cd /usr/local/go/src && bash -xc 'for platform in $DOCKER_CROSSPLATFORMS; do GOOS=${platform%/*} GOARCH=${platform##*/} ./make.bash --no-clean 2>&1; done'
RUN mkdir -p /go/src/github.com/gpmgo \
&& cd /go/src/github.com/gpmgo \
&& curl -o gopm.zip http://gopm.io/api/v1/download?pkgname=github.com/gpmgo/gopm\&revision=dev --location \
&& unzip gopm.zip \
&& mv $(ls | grep "gopm-") gopm \
&& rm gopm.zip \
&& cd gopm \
&& go install
RUN gopm bin -v code.google.com/p/go.tools/cmd/cover
RUN gem sources --remove https://rubygems.org/ \
&& gem sources -a https://ruby.taobao.org/ \
&& gem install --no-rdoc --no-ri fpm --version 1.0.2
RUN gopm bin -v -d /go/bin github.com/cpuguy83/go-md2man@tag:v1
RUN git clone -b buildroot-2014.02 https://github.com/jpetazzo/docker-busybox.git /docker-busybox
RUN /bin/echo -e '[default]\naccess_key=$AWS_ACCESS_KEY\nsecret_key=$AWS_SECRET_KEY' > /.s3cfg
RUN git config --global user.email '[email protected]'
RUN groupadd -r docker
RUN useradd --create-home --gid docker unprivilegeser
VOLUME /var/lib/docker
WORKDIR /go/src/github.com/docker/docker
ENV DOCKER_BUILDTAGS apparmor selinux
ENTRYPOINT ["hack/dind"]
COPY . /go/src/github.com/docker/docker
以上的命令把 Ubuntu 鏡像中的源替換為國內速度較快的阿里源；把 lvm2 鏡像到國內的 Git 託管服務 coding.net；從 七牛雲存儲 保存的 Golang 源碼進行獲取和編譯；使用 gopm 下載編譯所需要的 Library ；最後把其中 gem 源切換到淘寶。至此，可以在「特殊」的網路條件下快速編譯 Docker 。
⑹ 阿里平頭哥宣布，自研處理器已成功落地，它的性能如何
阿里巴巴宣布旗下的平頭哥半導體完成了安卓10對RISC-V的移植並開源了全部相關代碼。從平頭哥社區發布的信息來看，安卓10系統已經可以在玄鐵910晶元上流暢運行。
至於玄鐵910，則是前年阿里巴巴旗下的平頭哥半導體發布的一款號稱是業界最強的RISC-V處理器內核IP。資料顯示，玄鐵910單核性能達到7.1 Coremark/MHz，主頻達到2.5GHz，比當時業界最好的RISC-V處理器性能高40%以上。據介紹，玄鐵910可以用於設計製造高性能端上晶元，應用於5G、人工智慧以及自動駕駛等領域。
⑺ 剛剛，阿里開源 iOS 協程開發框架 coobjc！
阿里妹導讀：剛剛，阿里巴巴正式對外開源了基於 Apache 2.0 協議的協程開發框架 coobjc，開發者們可以在 Github 上自主下載。
coobjc是為iOS平台打造的開源協程開發框架，支持Objective-C和Swift，同時提供了cokit庫為Foundation和UIKit中的部分API提供了 協程 化支持，本文將為大家詳細介紹coobjc的設計理念及核心優勢。
從2008年第一個iOS版本發布至今的11年時間里，iOS的非同步編程方式發展緩慢。
基於 Block 的非同步編程回調是目前 iOS 使用最廣泛的非同步編程方式，iOS 系統提供的 GCD 庫讓非同步開發變得很簡單方便，但是基於這種編程方式的缺點也有很多，主要有以下幾點：
針對多線程以及尤其引發的各種崩潰和性能問題，我們制定了很多編程規范、進行了各種新人培訓，嘗試降低問題發生的概率，但是問題依然很嚴峻，多線程引發的問題佔比並沒有明顯的下降，非同步編程本來就是很復雜的事情，單靠規范和培訓是難以從根本上解決問題的，需要有更加好的編程方式來解決。
上述問題在很多系統和語言開發中都可能會碰到，解決問題的標准方式就是使用協程，C#、Kotlin、Python、Javascript 等熱門語言均支持協程極其相關語法，使用這些語言的開發者可以很方便的使用協程及相關功能進行非同步編程。
2017 年的 C++ 標准開始支持協程，Swift5 中也包含了協程相關的標准，從現在的發展趨勢看基於協程的全新的非同步編程方式，是我們解決現有非同步編程問題的有效的方式，但是蘋果基本已經不會升級 Objective-C 了，因此使用Objective-C的開發者是無法使用官方的協程能力的，而最新 Swift 的發布和推廣也還需要時日，為了讓廣大iOS開發者能快速享受到協程帶來的編程方式上的改變，手機淘寶架構團隊基於長期對系統底層庫和匯編的研究，通過匯編和C語言實現了支持 Objective-C 和 Swift 協程的完美解決方案 —— coobjc。
核心能力
內置系統擴展庫
coobjc設計
最底層是協程內核，包含了棧切換的管理、協程調度器的實現、協程間通信channel的實現等。
中間層是基於協程的操作符的包裝，目前支持async/await、Generator、Actor等編程模型。
最上層是對系統庫的協程化擴展，目前基本上覆蓋了Foundation和UIKit的所有IO和耗時方法。
核心實現原理
協程的核心思想是控制調用棧的主動讓出和恢復。一般的協程實現都會提供兩個重要的操作：
我們基於線程的代碼執行時候，是沒法做出暫停操作的，我們現在要做的事情就是要代碼執行能夠暫停，還能夠再恢復。 基本上代碼執行都是一種基於調用棧的模型，所以如果我們能把當前調用棧上的狀態都保存下來，然後再能從緩存中恢復，那我們就能夠實現yield和 resume。
實現這樣操作有幾種方法呢？
上述第三種和第四種只是能過做到跳轉，但是沒法保存調用棧上的狀態，看起來基本上不能算是實現了協程，只能算做做demo，第五種除非官方支持，否則自行改寫編譯器通用性很差。而第一種方案的 ucontext 在iOS上是廢棄了的，不能使用。那麼我們使用的是第二種方案，自己用匯編模擬一下 ucontext。
模擬ucontext的核心是通過getContext和setContext實現保存和恢復調用棧。需要熟悉不同CPU架構下的調用約定(Calling Convention). 匯編實現就是要針對不同cpu實現一套，我們目前實現了 armv7、arm64、i386、x86_64，支持iPhone真機和模擬器。
說了這么多，還是看看代碼吧，我們從一個簡單的網路請求載入圖片功能來看看coobjc到底是如何使用的。
下面是最普通的網路請求的寫法：
下面是使用coobjc庫協程化改造後的代碼：
原本需要20行的代碼，通過coobjc協程化改造後，減少了一半，整個代碼邏輯和可讀性都更加好，這就是coobjc強大的能力，能把原本很復雜的非同步代碼，通過協程化改造，轉變成邏輯簡潔的順序調用。
coobjc還有很多其他強大的能力，本文對於coobjc的實際使用就不過多介紹了，感興趣的朋友可以去官方github倉庫自行下載查看。
我們在iPhone7 iOS11.4.1的設備上使用協程和傳統多線程方式分別模擬高並發讀取數據的場景，下面是兩種方式得到的壓測數據。
從上面的表格我們可以看到使用在並發量很小的場景，由於多線程可以完全使用設備的計算核心，因此coobjc總耗時要比傳統多線程略高，但是由於整體耗時都很小，因此差異並不明顯，但是隨著並發量的增大，coobjc的優勢開始逐漸體現出來，當並發量超過1000以後，傳統多線程開始出現線程分配異常，而導致很多並發任務並沒有執行，因此在上表中顯示的是大於20秒，實際是任務已經無法正常執行了，但是coobjc仍然可以正常運行。
我們在手機淘寶這種超級App中嘗試了協程化改造，針對部分性能差的頁面，我們發現在滑動過程中存在很多主線程IO調用、數據解析，導致幀率下降嚴重，通過引入coobjc，在不改變原有業務代碼的基礎上，通過全局hook部分IO、數據解析方法，即可讓原來在主線程中同步執行的IO方法非同步執行，並且不影響原有的業務邏輯，通過測試驗證，這樣的改造在低端機(iPhone6及以下的機器)上的幀率有20%左右的提升。
簡明
易用
清晰
性能
程序是寫來給人讀的，只會偶爾讓機器執行一下。——Abelson and Sussman
基於協程實現的編程範式能夠幫助開發者編寫出更加優美、健壯、可讀性更強的代碼。
協程可以幫助我們在編寫並發代碼的過程中減少線程和鎖的使用，提升應用的性能和穩定性。
本文作者：淘寶技術
⑻ 阿里在做圖計算有人知道嗎
對的，是阿里巴巴達摩院實驗室研發的一站式圖計算平台叫GraphScope 。GraphScope 提供 Python 客戶端，能十分方便的對接上下游工作流。它具有高效的跨引擎內存管理，在業界首次支持 Gremlin 分布式編譯優化，同時支持演算法的自動並行化和支持自動增量化處理動態圖更新，提供了企業級場景的極致性能。GraphScope 已經證明在多個關鍵互聯網領域（如風控，電商推薦，廣告，網路安全，知識圖譜等）實現重要的業務新價值，其代碼當前已在github/alibaba/graphscope 上開源，以供更多開發者使用。
⑼ 阿里的freeline編譯是很快，但是為什麼不能調試
Freeline是螞蟻金服旗下一站式理財平台螞蟻聚寶團隊15年10月在Android平台上的量身定做的一個基於動態替換的編譯方案，5月阿里集團內部開源，穩定性方面：完善的基線對齊，進程級別異常隔離機制。性能方面：內部採用了類似Facebook的開源工具buck的多工程多任務並發思想：埠掃描，代碼掃描，並發編譯，並發dx，並發merge dex等策略，在多核機器上有明顯加速效果，另外在class及dex,resources層面作了相應緩存策略，做到真正增量開發，另外引入並優化buck的部分加速組件dx，DexMerger，資源編譯方面，深入改造了Aapt資源編譯流程，當資源發生改變時候，秒級完成增量包編譯，其中增量包僅含最小的變更集合（10Kb～數百Kb內），後期也被運用到線上進行資源/代碼動態替換。相比目前instant-run，buck，layoutcast等方案快數倍速度。
⑽ 為什麼阿里工程師代碼寫的好看看他的代碼規范就知道了
曾經與一位從阿里出來的Java工程師一起工作過一段時間，他的技術說不上非常厲害， 但是，他的代碼寫的的非常好，凡是他做的功能很少出現Bug 。我就很好奇，於是經常向他請教一些代碼設計的原則，然後他告訴了我阿里Java手冊。並且，他將這個手冊進行了修改，也成為了我司Java程序員的開發手冊。 這篇文章就讓我們看一看這個手冊中比較重要的原則。
【強制】 代碼中的命名均不能以下劃線或美元符號開始，也不能以下劃線或美元符號結束。
反例：_name / __name / $name / name_ / name$ / name__
【強制】 類型與中括弧緊挨相連來表示數組。
正例：定義整形數組 int[] arrayDemo; 反例：在 main 參數中，使用 String args[]來定義。
【強制】 POJO 類中布爾類型變數都不要加 is 前綴，否則部分框架解析會引起序列化錯誤。
說明：表達是與否的值採用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在 設置從 is_xxx 到 xxx 的映射關系。
反例：定義為基本數據類型 Boolean isDeleted 的屬性，它的方法也是 isDeleted()， RPC 框架在反向解 析的時候，「誤以為」對應的屬性名稱是 deleted，導致屬性獲取不到，進而拋出異常。
【推薦】 在常量與變數的命名時，表示類型的名詞放在詞尾，以提升辨識度。
【推薦】 介面類中的方法和屬性不要加任何修飾符號(public 也不要加)，保持代碼的簡潔 性，並加上有效的 Javadoc 注釋。盡量不要在介面里定義變數，如果一定要定義變數，肯定 是與介面方法相關，並且是整個應用的基礎常量。
正例:介面方法簽名 void commit();
介面基礎常量 String COMPANY = "alibaba";
反例:介面方法定義 public abstract void f();
說明:JDK8 中介面允許有默認實現，那麼這個 default 方法，是對所有實現類都有價值的默認實現。
【參考】 枚舉類名帶上 Enum 後綴，枚舉成員名稱需要全大寫，單詞間用下劃線隔開。
說明：枚舉其實就是特殊的類，域成員均為常量，且構造方法被默認強制是私有。
正例:枚舉名字為 ProcessStatusEnum 的成員名稱:SUCCESS / UNKNOWN_REASON。
【參考】 各層命名規約:
1) 獲取單個對象的方法用 get 做前綴。
2) 獲取多個對象的方法用 list 做前綴，復數形式結尾如:listObjects。 3) 獲取統計值的方法用 count 做前綴。
4) 插入的方法用 save/insert 做前綴。
5) 刪除的方法用 remove/delete 做前綴。
6) 修改的方法用 update 做前綴。
1) 數據對象:xxxDO，xxx 即為數據表名。
2) 數據傳輸對象:xxxDTO，xxx 為業務領域相關的名稱。
3) 展示對象:xxxVO，xxx 一般為網頁名稱。
4) POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的統稱，禁止命名成 xxxPOJO。
【強制】 不允許任何魔法值(即未經預先定義的常量)直接出現在代碼中。
【強制】 避免通過一個類的對象引用訪問此類的靜態變數或靜態方法，無謂增加編譯器解析 成本，直接用類名來訪問即可。
【強制】 相同參數類型，相同業務含義，才可以使用Java的可變參數，避免使用Object。
說明：可變參數必須放置在參數列表的最後。(提倡同學們盡量不用可變參數編程)
【強制】 所有整型包裝類對象之間值的比較，全部使用equals方法比較。
說明：對於 Integer var = ? 在-128 至 127 范圍內的賦值，Integer 對象是在 IntegerCache.cache 產 生，會復用已有對象，這個區間內的 Integer 值可以直接使用==進行判斷，但是這個區間之外的所有數 據，都會在堆上產生，並不會復用已有對象，這是一個大坑，推薦使用 equals 方法進行判斷。
關於基本數據類型與包裝數據類型的使用標准如下:
說明： POJO 類屬性沒有初值是提醒使用者在需要使用時，必須自己顯式地進行賦值 ，任何 NPE 問題，或 者入庫檢查，都由使用者來保證。
正例：資料庫的查詢結果可能是 null，因為自動拆箱，用基本數據類型接收有 NPE 風險。
反例： 比如顯示成交總額漲跌情況，即正負 x%，x 為基本數據類型，調用的 RPC 服務，調用不成功時， 返回的是默認值，頁面顯示為 0%，這是不合理的，應該顯示成中劃線 。所以包裝數據類型的 null 值，能 夠表示額外的信息，如:遠程調用失敗，異常退出。
【強制】 POJO 類必須寫 toString 方法。
使用 IDE 中的工具:source> generate toString 時，如果繼承了另一個 POJO 類，注意在前面加一下 super.toString。
說明： 在方法執行拋出異常時，可以直接調用 POJO 的 toString()方法列印其屬性值，便於排查問題。
【強制】 關於hashCode和equals的處理，遵循如下規則：
說明：String 已覆寫 hashCode 和 equals 方法，所以我們可以愉快地使用 String 對象作為 key 來使用。
【強制】 線程資源必須通過線程池提供，不允許在應用中自行顯式創建線程。
說明：線程池的好處是減少在創建和銷毀線程上所消耗的時間以及系統資源的開銷，解決資源不足的問 題。 如果不使用線程池，有可能造成系統創建大量同類線程而導致消耗完內存或者「過度切換」的問題。
【強制】 線程池不允許使用Executors去創建，而是通過ThreadPoolExecutor的方式，這樣的處理方式讓寫的同學更加明確線程池的運行規則，規避資源耗盡的風險。
以上規范在設計代碼中，是比較重要的原則。如果編寫代碼的過程中，可以依照以上原則，那代碼的可讀性和可維護性將大大提升