Python編譯方式缺點

Ⅰ python特點和優點

python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門。除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

Ⅱ python語言的缺點

Python並不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：

Python的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上，一方面，網路或磁碟的延遲，會抵消掉部分Python本身消耗的時間；另一方面，因為Python特別容易和C結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發：Python的另一個大問題是，對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長，那麼，一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖（GlobalInterpreterLock），當Python的默認解釋器要執行位元組碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發，也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python2與Python3不兼容：如果一個普通的軟體或者庫，不能夠做到後向兼容，那麼，它會被用戶無情的拋棄了。在Python中，一個槽點是Python2與Python3不兼容。因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。

Ⅲ Python 有什麼缺點

python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這么快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。
另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。

Ⅳ Python的特點（優點和缺點）

Python 是一種面向對象、解釋型的腳本語言，同時也是一種功能強大而完善的通用型語言。相比其他編程語言（比如 Java），Python 代碼非常簡單，上手非常容易。

舉個簡單的例子，比如要完成某個功能，如果用 Java 需要 100 行代碼，但用 Python 可能只需要 20 行代碼，這是 Python 具有巨大吸引力的一大特點。

不僅如此，Python 還有其他的特點，下面就給大家做一下總結。

Python 特點：簡單易學

Python 是一種代表簡單注意思想的語言，閱讀一個良好的 Python 程序，即使是在 Python 語法要求非常嚴格的大環境下，給人的感覺也像是在讀英語段落一樣。

換句話說，Python 編程語言最大的優點之一，是其具有偽代碼的特質，它可以讓我們在開發 Python 程序時，專注於解決問題，而不是搞明白語言本身。

Python 特點：開源

Python 是 FLOSS（自由/開源源碼軟體）之一，簡單地理解就是，用戶使用 Python 進行開發和發布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔心版權問題，即使作為商業用途，Python 也是免費的。

開源正在成為軟體行業的一種發展趨勢，現在有很多商業軟體公司都開始將自己的產品變成開源的（例如 Java）。也許，Python 的開源正是它如此優秀的原因之一，因為會有這么一群人，他們希望看到一個更加優秀的 Python，從而為了這個目標，不斷地對 Python 進行創造，不斷地改進。

Python 特點：高級語言

Python 是高級語言，因此當使用 Python 語言編寫程序時，我們無需再考慮一些底層細節方面的問題。例如，如何管理程序使用的內存等等。

Python 特點：解釋型語言

一個用編譯型語言（如 C 或 C++）寫的程序，可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程主要通過編譯器完成。當運行程序的時候，我們可以把程序從硬碟復制到內存中並且運行。

而 Python 語言寫的程序，則不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，由 Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。

事實上，由於不再擔心如何編譯程序，使得使用 Python 變得更加簡單，我們只需要將 Python 程序復制到另外一台計算機上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易於移植。

Python 特點：可移植性

由於 Python 是開源的，它已經被移植到許多平台上。如果能夠避免使用依賴系統的特性，那就意味著，所有 Python 程序都無需修改就可以在好多平台上運行，包括 linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至還有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基於 Linux 開發的 Android 平台。

解釋型語言幾乎天生就是跨平台的。Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平台的特徵，只要為平台提供了相應的 Python 解釋器，Python 就可以在該平台上運行。

Python 特點：面向對象

Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在「面向對象」的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

與其他編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。

Python 特點：強大的功能

Python強大的功能也許才是很多用戶支持Python的最重要的原因，從字元串處理到復雜的 3D 圖形編程，Python 藉助擴展模塊都可以輕松完成。

實際上，Python的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。

此外，Python的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。

Python 特點：可擴展性

Python 的可擴展性體現為它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網路編程、資料庫訪問、文本操作等絕大部分應用場景。

Python 可擴展性一個最好的體現是，當我們需要一段關鍵代碼運行的更快時，可以將其用 C 或 C++ 語言編寫，然後在 Python 程序中使用它們即可。

除了以上幾個特點（也可稱之為優點）之外，作為一個解釋型語言，Python 自然也有一些弱點，比如：

速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的運行效率都要慢。

源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標程序，Python 直接運行源程序，因此對源代碼加密比較困難。

其實，這兩個缺點並不是什麼大問題，首先，由於目前計算機的硬體速度越來越快，軟體工程往往更關注開發過程的效率和可靠性，而不是軟體的運行效率；至於第二個問題就更不是問題了，現在軟體行業的大勢本就是開源，就像 Java 程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。

Ⅳ Python有什麼缺點呢

1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。

Ⅵ python的優缺點是什麼

優點：
Python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身;
Python底層是用C語言編寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快;
IPython
Notebook使我們更容易使用Python進行數據工作，可以輕松地與同時共享Notebook，無需他們安裝任何東西，大大減少組織代碼，輸出和注釋文件的開銷;
Python是一種通用語言，容易和直觀，在學習上會比較容易，可以加快你寫一個程序的快速，此外Python測試框架是一個內置的，可以保證你的代碼是可重復使用和可靠的;
Python還是一個多用途語言，把不同背景的人結合在一起，作為一種常見的、容易理解，大部分程序員都懂，可以很容易地和統計學家溝通，你可以使用一個簡單的工具就把你每一個工作夥伴整合起來。
由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上，比如說：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS等。
缺點：
很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print
i，而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件;
Python語法獨特，也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑，即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱;
Python對比C、C++語言運行速度要慢一些。

Ⅶ python如何編譯

1、說明

編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。

2、步驟

（1）安裝pyinstaller

使用pip install pyinstaller命令來安裝

（2）編譯腳本

python安裝目錄scriptpyinstaller 腳本文件名

（3）完成

執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件

3、備注

pyinstaller參數

-w指令

直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽。

-F指令

注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾。

-p指令

這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加。

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Ⅷ 佳音北大青鳥分享python有什麼優缺點呢

許多同學只知道現在python很火，可是對於python還是了解不多，比如python適合開發哪些類型的應用呢?python有什麼優缺點呢?佳音佳音計算機培訓http://www.kmbdqn.cn/跟著我看下來吧~首選是網路應用，包括網站、後台服務等等;其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的腳本任務等等;另外就是把其他語言開發的程序再包裝起來，方便使用。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。
很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
任何編程語言都有缺點，Python也不例外。
優點說過了，簡單，優雅，容易入門，而且也可以編寫非常復雜的程序，基礎代碼庫非常完善等等等等...那Python有哪些缺點呢?第一個缺點就是運行速度相對較慢。
因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。
但是大量的應用程序不需要這么快的運行速度，因為用戶根本感覺不出來。
比如C程序的運行時間需要0.001秒，而Python程序的運行時間需要0.1秒，慢了100倍。
聽起來是不是很嚇人，但由於網路更慢，需要等待1秒。
你想，你能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎?第二個缺點就是代碼不能加密。
如果要發布你的Python程序，實際上就是發布源代碼，但是這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人掙錢的時候。
好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把源碼給別人。
可以說python仍然是瑕不掩瑜，而且隨著人工智慧的發展不可避免的會用到python，真的非常值得你去深入了解和學習的

Ⅸ python的優點有哪些

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔[10]。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。[7]

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

Ⅹ Python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼

Python相比Java的優勢如下：
1. Python作為動態語言更適合初學編程者。Python可以讓初學者把精力集中在編程對象和思維方法上，而不用去擔心語法、類型等等外在因素。而Python清晰簡潔的語法也使得它調試起來比Java簡單的多。
2. Python有一些Java沒有的強大的架構，可以表達非常復雜的邏輯
3. Python有非常強大的支持非同步的框架如Eventlet Networking Library，而據Java要實現這些功能就復雜的多。因此Python適合一些可擴展的後台應用。
2. Python作為腳本語言，更適合開發小的應用，而且極其適合在應用發展初期時用來做原型

缺點如下：
1. 由於Python是動態語言，比Java還執行效率低下。python是弱類型語言，編譯的時候要check 類型的。
2.何可以運行Java虛擬機的電腦或者移動設備都可以運行Java的應用，而不管在哪裡運行Python的程序都需要一個編譯器來將Python代碼轉化為特定的操作系統可理解的代碼。