編程數學基礎

㈠ 學習編程需要什麼基礎

學習編程其實不需要什麼基礎，只要可以正常操作電腦就可以學習編程，但是如果想往高深的技術研究就需要學習很多東西，時代咋子進步很多東西都有千絲萬縷，所以很多編程需要都是相通的。1、明確的學習目標學習編程對大多數信息技術專業人員非常有用 學習編程和成為程序員可以從個人的角度解決軟體使用中遇到的問題，改進現有的軟體，為自己找到一份理想的工作增加重要的權重，並幫助你在找工作的路上找到一份好工作。
2、從國家的角度來看，它可以為中國軟體業作出應有的貢獻。優秀的程序員將永遠是爭論的對象。 學習編程還可以訓練我們的思維，使我們的邏輯思維更加嚴謹。能夠持續享受創新的樂趣將永遠有機會走在高科技的前沿，因為編程本身就是一種創造性的工作。
3、知識經濟時代給我們帶來了無限的機遇。要真正掌握計算機技術並在信息技術行業有所作為，具備一定的編程能力是一個基本條件和要求。
4、為基礎編程打下堅實的基礎，應總結如下幾個方面，數學基礎從計算機發展和應用的歷史來看，計算機的數學模型和體系結構是由數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。 因此要學好計算機必須有一定的數學基礎初學者應該有高中水平。

㈡ 學編程需要什麼基礎知識

學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面：
（1）數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。
（2）邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。
（3）選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
希望對您有幫助。

㈢ 編程需要多少數學知識

1、編程中的數學

於是我馬上回顧了下編程中用到的數學知識，好像少的可憐。

計數的能力：for循環中經常用，小學生都會。

數字的加減乘除：每種編程語言都會內置支持，都不需要你自己算

余數和模：偶爾會用得到

集合運算：交集、並集、差集，編程中用的不多。

布爾運算：AND,OR,非

各種進制：二進制、十進制、十六進制

還有哪些?我想不起來了。

當然這和我從事的編程領域有極大關系，昆明北大青鳥http://www.kmbdqn.cn/認為如果我做的不是Web開發，而是搜索，游戲，安全，演算法，人工智慧等，那對數學的要求估計就開始飆升了。

其實計算機的基礎是數學，只是我們一直在應用層編程，體會不到罷了。

比如說我們日常使用的計算機，絕大部分都是所謂馮諾依曼結構，這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現，而圖靈機就是一個純數學的東西啊，沒有圖靈機這么偉大的抽象作為數學基礎，現代的計算機是製造不出來的。

再比如說密碼領域需要很多數論的知識，RSA演算法就涉及到大素數的分解;

我們常用的Mysql,Oracle等關系資料庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積;

通信系統中很重要的一個原理就是傅里葉變換。

編譯器會用到有限狀態機;

數據的壓縮會用到各種數學的演算法;

項目管理中的進度管理，甘特圖數學基礎就是圖論。

.....

總之，數學在計算機科學扮演著非常重要的角色，是整個學科的基礎。

2、不拼數學拼什麼?

具體到應用層編程，尤其Web開發、企業信息化開發，整天折騰的是框架和類庫，用不到這么多高大上的數學知識，那到底拼的是什麼?

想想編程中常用的數組，如果是一維數組，做個循環和遍歷，每個人都能輕松應對。如果要用數組來表示二叉樹，就需要把一個樹形結構對應到線性結構，那難度立刻上升。

如果在編程中需要自己實現鏈表，就會發現把各個節點的鏈接關系維護好，需要把指針調來調去，挪來挪去，實在不是一件容易的事情。

這樣的能力就是邏輯思維的一種體現。

我們在做系統設計的時候，經常需要總結、分析現實需求，找到容易變化的部分和相對穩定的部分，把他們封裝起來，形成核心的概念，支撐起整個系統，這是一個抽象的過程，雖然用不到多少數學知識，但是思維的過程也極不容易。

邏輯思維能力和抽象能力的差別，能夠區分出程序員的優秀和平庸。

一個優秀程序員寫出的代碼，介面清晰，容易擴展，易於維護;一個差程序員寫出的代碼，思路混亂，完全是一些計算機語句的堆砌，別人看不明白，過一段時間自己都看不明白了。

數學系的同學在這兩方面恰恰是長項，想想看，數學系同學們整天折騰這么多「枯燥的」抽象概念，再去看編程這樣大部分都是具體化的實現，簡直是分分鍾搞定!這可能是數學系的轉到編程領域很厲害的原因吧。

邏輯思維能力通過學習數據結構和演算法，做數據結構的習題可以得到有效的提高，抽象能力需要在實踐中不斷的練習、積累經驗。對於初學編程的同學，從現在就開始努力提升吧!

㈣ 學習編程需要會哪些數學知識

個人觀點：編程，無論是用低級的匯編、C語言還是現在的OOP語言，與《數字電路》和《離散數學》關系不是太大。這兩門號稱計算機學科的基礎，實際上是用於研究計算機的組成原理、架構之類的「深層次」科目。而編程的話，你只要了解語言的基本語句結構、能將問題分解成模塊關用語言描述之就可以了。要說與邏輯的關系吧，也有，編程的時候經常用到邏輯判斷以發展程序走向，這是與數學運算不相同的。

㈤ 自學編程是不是得有一定的計算機和數學基礎

學編程需要什麼基礎？
1、數學基礎
從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，初學者有高中水平就差不多了。

2、邏輯思維能力的培養
學程序設計要有一定的邏輯思維能力，邏輯思維能力的培養要長時間的實踐鍛煉。
要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。
3、要有一定的編程思想
學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。
例如學習VC就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習COM就要知道VTALBE、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。

學會編程能做什麼？
學會編程語言，可以從事軟體工程師，就目前而言，軟體工程師就業前景一片大好，就目前來說，我國仍然還存在很大的軟體開發人才缺口，並且以每年20%左右的速度增長。編程語言發展前景如此好，已經成為多數同學心中理想的職業。
根據IDC的統計數字，在所有軟體開發類人才的需求中，對軟體工程師的需求達到全部需求量的60%~70%，軟體工程師人才需求旺盛，IT企業卻很難招聘到合格的軟體開發人員。
其中，很根本的原因就是許多計算機專業的畢業生在讀期間沒有掌握實用的技能與經驗，距離企業的實際用人需求有較大的差距。

㈥ 初中畢業學編程需要什麼基礎

1、數學基礎。從計算機和應用的發展歷史來看，計算機的數學模型和體系結構等好多都是由數學家提出的，包括最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機是需要一定的數學基礎的，初學者有高中水平就差不多了。
2、邏輯思維能力的培養。程序員必須要有一定的邏輯思維能力，邏輯思維能力的培養更需要長時間的實踐鍛煉。在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。
3、選擇一種合適的入門語言。網路編程目前較為流行的網路編程工具可謂「風格迥異，百花齊放」。每一種工具都有其獨特的特點，在互聯網實現上都有各自的優勢序設計工具不外乎如下幾類： ① 本地開發應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 ② 跨平台開發開發工具如 Java等。
4、注意理解一些重要概念。程序設計的教程看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三。
5、掌握編程思想，學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習Java在學習中應把重點放在其語言基礎、Java與ActiveX以及JavaBeans等組件之間的編程技術以及應用上來。你可以自己編一些較為經典的小程序來加深基本技能的掌握：用Java的圖形處理能力編寫紙牌游戲，用AWT編寫掃雷或者俄羅斯方塊、用Java的網路功能編寫網路聊天室等等。關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就很容易觸類旁通。

㈦ 學編程需要精通數學中的哪些知識

我來說兩句，第一，程序其實就是一道一道的數學題，當然，如果你搞的是普通的WEB開發什麼的，這些東西都不重要，但是做大型軟體和搞科學研究的話，演算法對一個程序來說至關重要，舉個粒子，對20萬個數據進行排序，不同的排序演算法的運行時間是不一樣的，用最垃圾的演算法可能要跑上好幾天才能算出來，用好的演算法可能幾分鍾就能搞定，而演算法的研究是要有著深厚的數學基礎的。
第二，講一講應該學哪些數學知識，我是大學生，所以就從大學的角度來講吧，首先大學里的基礎課程高等數學是必須的，這可能對於你寫演算法來說沒有什麼太直接的關系，但是，你要記住，高等數學是最基本的東西，裡面的很多概念性的東西都是編寫程序相關的，是你學其他幾門數學課程的基礎。第二，線性代數，這們課在工科專業一般都開，很重要，尤其講到的舉矩陣、集合等等，是你以後在程序開發中能直接用到的，而且，線性代數里一些問題的解決方式能很大程度地活躍你的思維。第三，離散數學，離散數學是計算機和軟體工程專業必學的課程，和計算機程序直接相關，舉例來說，你在設計一條資料庫的SQL語句進行聯表查詢， 你可以直接寫上一大串來實現你的查詢，但如果你能用離散數學里學到的邏輯推理和範式對你的SQL語句進行簡化，那麼你的SQL語句查詢速度可能會有上百倍的提升。
第四，有興趣可以學一學組合數學，我也正在看這方面的書，這是研究生的課程之一，但提前學一學還是很有好處的，裡面很多結論、推理都會讓你受益非淺，學好了這門數學，你的程序質量將上升到另外一個高度。
就說這些吧，總之，學軟體開發的人必須要學數學，不但要學，還要學很多。
很多人都在說中國程序員30以後就幹不了了，為什麼，不是幹不了，是干不動了，因為太多的新東西要學，而且學著很費力，為什麼，因為基礎不好，所以學什麼都不行，我想提高自己的數學素質一定會改變這一現狀。
不說了，接分！

㈧ 學習編程的基礎是什麼

編程零基礎都可以學習，所以是不需要什麼基礎的，只不過是一個學習進度快慢的問題！
想英語好的，那指定代碼敲的稍微快點！數學好的，演算法理解得更快些！所以，想學都能學會，不過學精就比較難了！
下面就拿Java來舉例吧！
入門學習java唯一需要的基礎就是英語詞彙量，入門階段不需要太多的詞彙量，3000足夠了（這裡面java程序類關鍵字是最重要的），注意僅僅是詞彙量而已，不需要掌握英語口語溝通中的語法。但是入門以後，想要完全精通java（當然這不是一件容易的事），8000以上詞彙量還是要有的。
除此之外就是書本上最基礎的一些java理論知識，這些理論知識不一定必須都要一字不差的背下來，但是這些都是基礎需要很好的了解和理解，而且並不難理解。
這些基礎的東西並沒有什麼技術性的難度，可以說就是一些需要死記硬背的東西而已，真正有難度的是你之後自己動手寫代碼的這個階段。剛開始可能很難自己動手寫出來100行以上邏輯性強且沒有Bug的代碼，基本都是需要看著別人的代碼然後自己照葫蘆畫瓢的抄寫，不然就不會寫，所有初學者開始都是這樣，所以是很正常的，這個就需要平時多寫多練，一點一點累積。知識點積累的多了，邏輯通順了，之後自然而然的就會動手寫出自己的代碼了。就是一個多寫多練的問題。
如果你已經決定了要去學java，並且以找工作為目的的話，不建議自學，因為java想要零基礎自學到最後順利找到開發的工作，可以說基本是不可能的。一種情況除外，就是你對電腦編程有著異於常人的天賦可以無師自通，否則的話還是要去系統的培訓一下。只要你能跟著有經驗的人學，能有人帶你練習做項目，外加平時自己多寫代碼，多去接觸並理解新的知識點，最後找到開發的工作問題還是不大的。
希望能幫到你，望採納！！

㈨ 編程需要數學基礎好嗎

LZ不要杞人憂天了，那些說數學重要的，首先數學你會嗎？數學包含的范疇太多了，常見的有高等幾何 微積分 線性代數 概率論 離散數學 數論 圖論等等你指的是具體哪一樣呢？就算是前人科學巨匠泰鬥牛頓，毆幾里德，愛因斯坦，他也只是擅長自己從事的那領域，要說所有數學領域都精通我想他們也不敢吹這樣的牛逼。
所以對大多數人來說，在數學方面都不太可能取得什麼很深的造詣。等到你所謂的把數學學好，那鬍子都快白完了，數學是又深奧又費解學習成本巨大需要耗費大量時間學完不用立馬就忘的學科。所以說數學重要，先問問你自己能不能學會。
其次，計算機學科跟數學根本就不是一門學科， 包含內容極其有限。計算機編程有自己的理論知識體系，很多跟數學關系不大。學好編程尤其對新手來說最重要的是對你學的編程語言的熟練運用和工具SDK的爛熟於心。每個語言都有自己獨特的設計理念，不存在什麼好學的編程語言。
所以說，題主， 你想得太遠了。軟體開發需要用到的知識比數學重要的太多了。拋開計算機不說，英語比起數學的重要性就大的多的多。英語不好你看不懂函數API說明你一切就是白瞎。而數學對於大多數人來說是最難學也是最不重要的知識，基本上是學了就忘忘了就扔扔了也沒感覺的那種，很多搞編程的可能一輩子也用不到數學知識。為什麼？理解C++的指針和多態需要數學嗎？一個復雜的系統架構也不需要半點數學知識，而你就是看不懂。
還有就是程序調試技術，很多IDE給出的出錯語句非常費解，什麼指針為空，數組越界，內存溢出，SDK找不到， 你沒經驗時打死你也看不懂你的編程工具提示的是什麼。這時你那高大上的數學真是P用沒有，它能幫你排查錯誤找出程序崩掉的原因嗎？我看不行吧，你還是得到論壇網路去問人家這些基本的問題。
在你擔心數學好不好之前，你更應該關心編程環境怎麼搭建，連IDE都搞不定不知道程序怎麼跑起來你還搞什麼呀，下一步就是程序基本的語法和SDK庫函數的掌握，基本SDK都不知道什麼意思怎麼去用，如字元串函數，文件讀寫和資料庫常用操作，這些你都不會你還有學下去的必要嗎？還有更重要的更基本的程序調試技術，程序老出錯老崩潰怎麼辦呀，哪裡變數為空了內存寫錯了？為什麼程序老編不過去呀，誰能幫幫我呀!!!這個時候你發現那牛逼的數學知識真是屁用沒有，你還是感嘆自己基本功底不行經驗太少，這個時候打死你也不會再關心數學好不好的問題了。
如果說用到數學的大概只有3D游戲引擎，很智能的人工智慧，如格鬥游戲的電腦應對玩家的復雜AI，生化危機中僵屍怪物的配合商量運用策略包抄玩家和記憶功能，還有航空航天領域這樣高精尖技術學科才會用到復雜一點的數學知識。而這些都是計算機專家才要掌握的內容。所以題主你是想多了，還是先關心下自己程序為什麼編不過老是報錯的問題吧

㈩ 編程所需要的數學知識

計數的能力： for循環中經常用， 小學生都會。
數字的加減乘除 ： 每種編程語言都會內置支持， 都不需要你自己算
余數和模： 偶爾會用得到
集合運算： 交集、並集、差集 ， 編程中用的不多。
布爾運算： AND , OR, 非
各種進制： 二進制、十進制、十六進制
還有哪些？ 我想不起來了， 歡迎補充。
當然這和我從事的編程領域有極大關系， 如果我做的不是Web開發， 而是搜索，游戲， 安全，演算法，人工智慧等， 那對數學的要求估計就開始飆升了。
其實計算機的基礎是數學， 只是我們一直在應用層編程， 體會不到罷了。
比如說我們日常使用的計算機，絕大部分都是所謂馮諾依曼結構(參見文章《馮·馮諾依曼計算機的誕生》) ，這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現，而圖靈機就是一個純數學的東西啊 ，沒有圖靈機這么偉大的抽象作為數學基礎， 現代的計算機是製造不出來的。
再比如說密碼領域需要很多數論的知識，RSA演算法就涉及到大素數的分解；
我們常用的Mysql, Oracle 等關系資料庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積；
通信系統中很重要的一個原理就是傅里葉變換。
編譯器會用到有限狀態機；
數據的壓縮會用到各種數學的演算法；
項目管理中的進度管理，甘特圖數學基礎就是圖論。