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opencvandroid編譯

發布時間: 2022-10-24 22:46:38

⑴ 如何在Android中使用OpenCV

我們都知道要學opencv必須會C或者C++語言,但是opencv為了照顧我們這些java程序員,整出來了個java-opencv預編譯
包。說白了,包裡面就是一個個用java寫的opencv代碼,這樣我們就可以通過類和對象的方式去調用這個opencv包裡面的方法了。

這個包和我們普通的java工程一樣。如圖:

這樣你就可以在java中使用openCV做圖像處理啦。

⑵ 如何在Android中使用OpenCV

一、Android開發環境

1.Sun JDK 6

注意:不要使用OpenJDK,Android SDK支持Sun JDK

2.Android SDK

如果選擇的是Windows安裝文件,則你還需要安裝32bit JRE。

3.Android SDK組件

l Android SDK Tools, revision 12或者更新

l SDK平台Android 2.2, API 8, revision 2(also known as Java API)

這是OpenCV Java API支持的最低平台,OpenCV發布默認為Android 2.2

4. Eclipse IDE和ADT plugin for Eclipse

訪問http://www。eclipse。org/downloads/下載Eclipse並解壓即可。

打開Eclipse,選擇Help->Install New Software菜單,但後點擊Add按鈕,在Add
Repository對話框中的Name一欄輸入"ADT Plugin",Location一欄輸入https://dl-ssl。google。com/android/eclipse/,但後點擊OK。在Available
Software對話框中選中所有單選框,然後一路next直到finish為止,當安裝ADT完畢後重啟Eclipse即可。

5. Android NDK

訪問http。//developer。android。com/sdk/ndk/index.html
下載最新的Android
NDK,是一個ZIP解壓包,只需解壓到某個路徑即可,例如"F:\android-ndk-r6b-windows\android-ndk-r6b",再把這個路徑添加到系統的環境變數PATH中。

6. Cygwin

訪問http://cygwin。com/index.html下載最新的Cygwin,最好安裝全部的Cygwin組件。假設安裝在"C:\cygwin"下,將"C:\cygwin\bin"添加到系統環境變數PATH中,為了方便的在命令行下調用Android
NDK,找到"C:\cygwin\home\(你的用戶名)"這個目錄,打開文件".bash_profile",在文件的最下面加上下面兩行內容:

NDK=/cygdrive/f/android-ndk-r6b-windows/android-ndk-r6b

export NDK

這樣便可以在命令行中以 "$NDK/ndk-build" 這種形式調用NDK了。

二、OpenCV

1.首先下載在http://sourceforge。net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/2.3.1/
已經預編譯好的opencv包。

2.把下載好的包解壓到某個路徑上(最好不要帶空格),例如"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"

三、如何在Android程序中使用OpenCV

有兩種方式(重點講後面一種):

1.使用OpenCV Java API。

OpenCV安裝路徑"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"下有兩個文件夾,如下圖

將文件夾"OpenCV-2.3.1"拷貝到你的Eclipse工作空間所在的目錄,也就是在你的項目的上一級目錄中,然後導入到工作空間中,在Package
Explorer中選擇你的項目,單機右鍵在彈出菜單中選擇Properties,然後在彈出的Properties窗口中左側選擇Android,然後點擊右下方的Add按鈕,選擇OpenCV-2.3.1並點擊OK,如下圖:

此時,展開你的項目樹,你可以看到新加了一個OpenCV-2.3.1_src目錄,如下圖,那麼就是正確添加了OpenCV Java
API,否則就是你放置OpenCV-2.3.1的目錄路徑不正確。

然後就可以在你的Java源文件中導入OpenCV的API包,並且使用OpenCV API了,OpenCV API的包的形式如下:

Org.opencv.(OpenCV模塊名).(OpenCV類名)

例如:

Org.opencv.core.Mat

2.利用JNI編寫C++ OpenCV代碼,通過Android NDK創建動態庫(.so)

新建一個工作空間,例如"TestOpenCV",在Window->Preferences中設置好Android SDK的路徑,如下圖所示。

然後新建一個Android項目,Build
Target選擇Android2.2,命名為"HaveImgFun",活動名改為HaveImgFun,Package
name中填寫com.testopencv.haveimgfun,最後點擊finish。

如同使用OpenCV Java
API那樣,將OpenCV-2.3.1文件夾拷貝到與工作空間同一級目錄中;另外,將"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin\samples"下的includeOpenCV.mk文件拷貝到和項目HaveImgFun同一級目錄中,如下圖所示:

(上面這個各個文件夾和文件的放置很重要,因為OpenCV-2.3.1下的OpenCV.mk中有很多相對路徑的指定,如果不是這樣放置,在NDK生成動態庫時可能會報文件或文件夾無法找到的錯誤)

選擇Package Explorer中你的項目,右鍵選擇new->folder,新建一個名為jni的文件夾,用來存放你的c/c++代碼。

然後把res->layout下的main.xml的內容改為下面所示:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" > <Button android:layout_height="wrap_content" android:layout_width="fill_parent" android:id="@+id/btnNDK" android:text="使用C++ OpenCV進行處理" /> <Button android:layout_height="wrap_content" android:layout_width="fill_parent" android:id="@+id/btnRestore" android:text="還原" /> <ImageView android:id="@+id/ImageView01" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" /> </LinearLayout>

上面的代碼就是一個線性布局裡麵包含2個按鈕加上一個顯示圖像的ImageView

在文件夾src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一個類用於包裝使用了opencv
c++代碼的動態庫的導出函數,類名為LibImgFun。

Eclipse會為你創建一個新的文件LibImgFun.java,將裡面的內容改為:
package com.testopencv.haveimgfun; public class LibImgFun { static { System.loadLibrary("ImgFun"); } /** * @param width the current view width * @param height the current view height */ public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h); }

從上面的代碼可以得知,我們的動態庫名字應該為「libImgFun.so」,注意"public static native int[]
ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native關鍵字,表明這個函數來自native
code。static表示這是一個靜態函數,這樣就可以直接用類名去調用。

在jni文件夾下建立一個"ImgFun.cpp"的文件,內容改為下面所示:
#include <jni.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; extern "C" { JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun( JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h); JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun( JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h){ jint *cbuf; cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false); if(cbuf == NULL) { return 0; } Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf); for(int j=0;j<myimg.rows/2;j++) { myimg.row(j).setTo(Scalar(0,0,0,0)); } int size=w * h; jintArray result = env->NewIntArray(size); env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf); env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0); return result; } }

上面的代碼中#include <jni.h>是必須要包含的頭文件,#include
<opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的頭文件。

動態庫要導出的函數如下聲明:

JNIEXPORT jintArray JNICALL
Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(

JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);

JNIEXPORT 和JNICALL是必須要加的關鍵字

jintArray就是int[],這里返回類型要麼為空,要麼為jni中定義的類型,事實上就是C\C++類型前面加上j,如果是數組,則在後面加上Array。

函數名的命名規則如下:

Java_(包路徑)_(類名)_(函數名) (JNIEnv *env, jobject obj, 自己定義的參數...)

包路徑中的"."用"_"(下劃線)代替,類名就是上麵包裝該動態庫函數的類的名字,最後一個才是真正的函數名;JNIEnv *env和jobject
obj這兩個參數時必須的,用來調用JNI環境下的一些函數;後面就是你自己定義的參數。在這里,jintArray buf代表了傳進來的圖像的數據,int
w是圖像的寬,int h是圖像的高。

這個函數的功能是將傳進來的圖像的上半部分塗成黑色。

然後再在jni下新建兩個文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件,這兩個文件事實上就是簡單的Makefile文件。

其中將Android.mk的內容改為如下所示:
LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) include ../includeOpenCV.mk ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","") #try to load OpenCV.mk from default install location include $(TOOLCHAIN_PREBUILT_ROOT)/user/share/OpenCV/OpenCV.mk else include $(OPENCV_MK_PATH) endif LOCAL_MODULE := ImgFun LOCAL_SRC_FILES := ImgFun.cpp include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

Application.mk的內容改為如下所示:
APP_STL:=gnustl_static APP_CPPFLAGS:=-frtti -fexceptions APP_ABI:=armeabi armeabi-v7a

其中APP_ABI指定的是目標平台的CPU架構。(經過很多測試,android2.2必須指定為armeabi,android2.2以上的使用armeabi-v7a,如果沒有設置對,很有可能安裝到android虛擬機失敗,當然你同時如上面寫上也是可以的)

上面的步驟完成後,就可以使用NDK生成動態庫了,打開cygwin,cd到項目目錄下,如下圖所示:

輸入$NDK/ndk-build命令,開始創建動態庫。成功的話如下圖所示。

這時候刷新Eclipse的Package Explorer會出現兩個新的文件夾obj和libs。

現在,只剩最後一步完成這個測試程序。

將一張圖片,例如"lena.jpg"放到項目res->drawable-hdpi目錄中並刷新該目錄。

然後將HaveImgFun.java的內容改為下面所示:

package com.testopencv.haveimgfun;

import android.app.Activity;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.Bitmap.Config;

import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;

import android.os.Bundle;

import android.widget.Button;

import android.view.View;

import android.widget.ImageView;

public class HaveImgFun extends Activity {

/** Called when the activity is first created. */

ImageView imgView;

Button btnNDK, btnRestore;

@Override

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.main);

this.setTitle("使用NDK轉換灰度圖");

btnRestore=(Button)this.findViewById(R.id.btnRestore);

btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());

btnNDK=(Button)this.findViewById(R.id.btnNDK);

btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());

imgView=(ImageView)this.findViewById(R.id.ImageView01);

Bitmap img=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();

imgView.setImageBitmap(img);

}

class ClickEvent implements View.OnClickListener{

public void onClick(View v){

if(v == btnNDK)

{

long current=System.currentTimeMillis();

Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();

int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight();

int[] pix = new int[w * h];

img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

int[] resultInt=LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);

Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);

resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0,w, h);

long performance=System.currentTimeMillis()-current;

imgView.setImageBitmap(resultImg);

HaveImgFun.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img1.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img1.getHeight())

+" NDK耗時 "+String.valueOf(performance)+" 毫秒");

}

else if(v == btnRestore)

{

Bitmap img2=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();

imgView.setImageBitmap(img2);

HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV進行圖像處理");

}

}

}

}

點擊全部保存,OK,現在可以選擇一個Android虛擬機運行看一下效果,配置好Run Configuration然後點擊Run

⑶ 編譯opencv for android 需要什麼依賴庫

OpenCV安裝路徑"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"下有兩個文件夾, 將文件夾"OpenCV-2.3.1"拷貝到你的Eclipse工作空間所在的目錄,也就是在你的項目的上一級目錄中,然後導入到工作空間中,在Package Explorer中選擇你的項目,單機右鍵在彈出菜單中選擇Properties,然後在彈出的Properties窗口中左側選擇Android,然後點擊右下方的Add按鈕,選擇OpenCV-2.3.1並點擊OK,此時,展開你的項目樹,你可以看到新加了一個OpenCV-2.3.1_src目錄, 那麼就是正確添加了OpenCV Java API,否則就是你放置OpenCV-2.3.1的目錄路徑不正確。然後就可以在你的Java源文件中導入OpenCV的API包,並且使用OpenCV API了,OpenCV API的包的形式如下:
Org.opencv.(OpenCV模塊名).(OpenCV類名)

⑷ 初次接觸android調用opencv,編譯生成了so文件,報錯java.lang.UnsatiesfiedLinkError,求高人指點

mk文件中的LOCAL_MODULE這樣改改:
LOCAL_MODULE := libUnicornLib

要lib開頭,然後再試試。

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安卓精英團為你解答
安卓精英團歡迎各位精英加入

⑸ 如何在Android中使用OpenCV

一、Android開發環境
1.Sun JDK 6
訪問這里並且安裝好JDK
注意:不要使用OpenJDK,Android SDK支持Sun JDK
2.Android SDK
訪問http://developer.android.com/sdk/index.html獲取android sdk,如果選擇的是Windows安裝文件,則你還需要安裝32bit JRE。
3.Android SDK組件
l Android SDK Tools, revision 12或者更新
l SDK平台Android 2.2, API 8, revision 2(also known as Java API)
這是OpenCV Java API支持的最低平台,OpenCV發布默認為Android 2.2
4. Eclipse IDE和ADT plugin for Eclipse
訪問下載Eclipse並解壓即可。
打開Eclipse,選擇Help->Install New Software菜單,但後點擊Add按鈕,在Add Repository對話框中的Name一欄輸入"ADT Plugin",Location一欄輸入https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/,但後點擊OK。在Available Software對話框中選中所有單選框,然後一路next直到finish為止,當安裝ADT完畢後重啟Eclipse即可。
5. Android NDK
訪問 下載最新的Android NDK,是一個ZIP解壓包,只需解壓到某個路徑即可,例如"F:\android-ndk-r6b-windows\android-ndk-r6b",再把這個路徑添加到系統的環境變數PATH中。
6. Cygwin
訪問下載最新的Cygwin,最好安裝全部的Cygwin組件。假設安裝在"C:\cygwin"下,將"C:\cygwin\bin"添加到系統環境變數PATH中,為了方便的在命令行下調用Android NDK,找到"C:\cygwin\home\(你的用戶名)"這個目錄,打開文件".bash_profile",在文件的最下面加上下面兩行內容:
NDK=/cygdrive/f/android-ndk-r6b-windows/android-ndk-r6b
export NDK
這樣便可以在命令行中以 "$NDK/ndk-build" 這種形式調用NDK了。
二、OpenCV
1.首先下載在已經預編譯好的opencv包。
2.把下載好的包解壓到某個路徑上(最好不要帶空格),例如"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"
三、如何在Android程序中使用OpenCV
有兩種方式(重點講後面一種):
1.使用OpenCV Java API。
OpenCV安裝路徑"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"下有兩個文件夾,如下圖

將文件夾"OpenCV-2.3.1"拷貝到你的Eclipse工作空間所在的目錄,也就是在你的項目的上一級目錄中,然後導入到工作空間中,在Package Explorer中選擇你的項目,單機右鍵在彈出菜單中選擇Properties,然後在彈出的Properties窗口中左側選擇Android,然後點擊右下方的Add按鈕,選擇OpenCV-2.3.1並點擊OK,如下圖:

此時,展開你的項目樹,你可以看到新加了一個OpenCV-2.3.1_src目錄,如下圖,那麼就是正確添加了OpenCV Java API,否則就是你放置OpenCV-2.3.1的目錄路徑不正確。

然後就可以在你的Java源文件中導入OpenCV的API包,並且使用OpenCV API了,OpenCV API的包的形式如下:
Org.opencv.(OpenCV模塊名).(OpenCV類名)
例如:
Org.opencv.core.Mat
2.利用JNI編寫C++ OpenCV代碼,通過Android NDK創建動態庫(.so)
新建一個工作空間,例如"TestOpenCV",在Window->Preferences中設置好Android SDK的路徑,如下圖所示。

然後新建一個Android項目,Build Target選擇Android2.2,命名為"HaveImgFun",活動名改為HaveImgFun,Package name中填寫com.testopencv.haveimgfun,最後點擊finish。
如同使用OpenCV Java API那樣,將OpenCV-2.3.1文件夾拷貝到與工作空間同一級目錄中;另外,將"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin\samples"下的includeOpenCV.mk文件拷貝到和項目HaveImgFun同一級目錄中,如下圖所示:

(上面這個各個文件夾和文件的放置很重要,因為OpenCV-2.3.1下的OpenCV.mk中有很多相對路徑的指定,如果不是這樣放置,在NDK生成動態庫時可能會報文件或文件夾無法找到的錯誤)
選擇Package Explorer中你的項目,右鍵選擇new->folder,新建一個名為jni的文件夾,用來存放你的c/c++代碼。
然後把res->layout下的main.xml的內容改為下面所示:

1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
2 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
3 android:orientation="vertical"
4 android:layout_width="fill_parent"
5 android:layout_height="fill_parent"
6 >
7 <Button android:layout_height="wrap_content"
8 android:layout_width="fill_parent"
9 android:id="@+id/btnNDK"
10 android:text="使用C++ OpenCV進行處理" />
11 <Button android:layout_height="wrap_content"
12 android:layout_width="fill_parent"
13 android:id="@+id/btnRestore"
14 android:text="還原" />
15 <ImageView android:id="@+id/ImageView01"
16 android:layout_width="fill_parent"
17 android:layout_height="fill_parent" />
18 </LinearLayout>

上面的代碼就是一個線性布局裡麵包含2個按鈕加上一個顯示圖像的ImageView
在文件夾src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一個類用於包裝使用了opencv c++代碼的動態庫的導出函數,類名為LibImgFun。
Eclipse會為你創建一個新的文件LibImgFun.java,將裡面的內容改為:

1 package com.testopencv.haveimgfun;
2 public class LibImgFun {
3 static {
4 System.loadLibrary("ImgFun");
5 }
6 /**
7 * @param width the current view width
8 * @param height the current view height
9 */
10 public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h);
11 }

從上面的代碼可以得知,我們的動態庫名字應該為「libImgFun.so」,注意"public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native關鍵字,表明這個函數來自native code。static表示這是一個靜態函數,這樣就可以直接用類名去調用。
在jni文件夾下建立一個"ImgFun.cpp"的文件,內容改為下面所示:

1 #include <jni.h>
2 #include <stdio.h>
3 #include <stdlib.h>
4 #include <opencv2/opencv.hpp>
5 using namespace cv;
6
7 extern "C"
8 {
9 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
10 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h){
11
12 jint *cbuf;
13 cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
14 if(cbuf == NULL)
15 {
16 return 0;
17 }
18
19 Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf);
20 for(int j=0;j<myimg.rows/2;j++)
21 {
22 myimg.row(j).setTo(Scalar(0,0,0,0));
23 }
24
25 int size=w * h;
26 jintArray result = env->NewIntArray(size);
27 env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf);
28 env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
29 return result;
30 }
31 }

上面的代碼中#include <jni.h>是必須要包含的頭文件,#include <opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的頭文件。
動態庫要導出的函數如下聲明:
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
JNIEXPORT 和JNICALL是必須要加的關鍵字
jintArray就是int[],這里返回類型要麼為空,要麼為jni中定義的類型,事實上就是C\C++類型前面加上j,如果是數組,則在後面加上Array。
函數名的命名規則如下:
Java_(包路徑)_(類名)_(函數名) (JNIEnv *env, jobject obj, 自己定義的參數...)
包路徑中的"."用"_"(下劃線)代替,類名就是上麵包裝該動態庫函數的類的名字,最後一個才是真正的函數名;JNIEnv *env和jobject obj這兩個參數時必須的,用來調用JNI環境下的一些函數;後面就是你自己定義的參數。在這里,jintArray buf代表了傳進來的圖像的數據,int w是圖像的寬,int h是圖像的高。
這個函數的功能是將傳進來的圖像的上半部分塗成黑色。
然後再在jni下新建兩個文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件,這兩個文件事實上就是簡單的Makefile文件。
其中將Android.mk的內容改為如下所示:
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
include ../includeOpenCV.mk
ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
#try to load OpenCV.mk from default install location
include $(TOOLCHAIN_PREBUILT_ROOT)/user/share/OpenCV/OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif
LOCAL_MODULE := ImgFun
LOCAL_SRC_FILES := ImgFun.cpp
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk的內容改為如下所示:
APP_STL:=gnustl_static
APP_CPPFLAGS:=-frtti -fexceptions
APP_ABI:=armeabi armeabi-v7a
其中APP_ABI指定的是目標平台的CPU架構。(經過很多測試,android2.2必須指定為armeabi,android2.2以上的使用armeabi-v7a,如果沒有設置對,很有可能安裝到android虛擬機失敗,當然你同時如上面寫上也是可以的)
上面的步驟完成後,就可以使用NDK生成動態庫了,打開cygwin,cd到項目目錄下,如下圖所示:

輸入$NDK/ndk-build命令,開始創建動態庫。成功的話如下圖所示。

這時候刷新Eclipse的Package Explorer會出現兩個新的文件夾obj和libs。
現在,只剩最後一步完成這個測試程序。
將一張圖片,例如"lena.jpg"放到項目res->drawable-hdpi目錄中並刷新該目錄。
然後將HaveImgFun.java的內容改為下面所示:

1 package com.testopencv.haveimgfun;
2
3 import android.app.Activity;
4 import android.graphics.Bitmap;
5 import android.graphics.Bitmap.Config;
6 import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
7 import android.os.Bundle;
8 import android.widget.Button;
9 import android.view.View;
10 import android.widget.ImageView;
11
12 public class HaveImgFun extends Activity{
13 /** Called when the activity is first created. */
14 ImageView imgView;
15 Button btnNDK, btnRestore;
16
17 @Override
18 public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
19 super.onCreate(savedInstanceState);
20 setContentView(R.layout.main);
21
22 this.setTitle("使用NDK轉換灰度圖");
23 btnRestore=(Button)this.findViewById(R.id.btnRestore);
24 btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());
25 btnNDK=(Button)this.findViewById(R.id.btnNDK);
26 btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());
27 imgView=(ImageView)this.findViewById(R.id.ImageView01);
28 Bitmap img=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
29 imgView.setImageBitmap(img);
30 }
31
32 class ClickEvent implements View.OnClickListener{
33 public void onClick(View v){
34 if(v == btnNDK){
35 long current=System.currentTimeMillis();
36 Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
37 int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight();
38 int[] pix = new int[w * h];
39 img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
40 int[] resultInt=LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);
41 Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);
42 resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0,w, h);
43 long performance=System.currentTimeMillis()-current;
44 imgView.setImageBitmap(resultImg);
45 HaveImgFun.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img1.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img1.getHeight())+"NDK耗時"+String.valueOf(performance)+" 毫秒");
46 } else if(v == btnRestore){
47 Bitmap img2=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
48 imgView.setImageBitmap(img2);
49 HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV進行圖像處理");
50 }
51 }
52 }
53 }

點擊全部保存,OK,現在可以選擇一個Android虛擬機運行看一下效果,配置好Run Configuration然後點擊Run,得到下面的結果:

點擊使用C++ OpenCV進行處理,得到下面的結果:

⑹ 如何在Android中使用OpenCV

我們都知道要學opencv必須會C或者C++語言,但是opencv為了照顧我們這些java程序員,整出來了個java-opencv預編譯包。說白了,包裡面就是一個個用java寫的opencv代碼,這樣我們就可以通過類和對象的方式去調用這個opencv包裡面的方法了。
這個包和我們普通的java工程一樣。

我們只要把這個工程導入到和我們項目工程的同一個目錄下,然後做以下操作就可以調用opencv庫函數了。對你的工程點擊右鍵選擇Properties。

然後點擊Add按鈕,將OpenCV-2.3.1這個工程添加到Is Library裡面就ok了。記住:OpenCV-2.3.1這個工程必須和你的工程在同一個工作空間。這樣你就可以在java中使用openCV做圖像處理啦。

⑺ 怎樣在eclipse中載入opencv for android

在Android中使用Opencv

使用opencv有兩種方式,一種是使用opencv的java版本的API,但是這種方式不是通過本地調用實現的,全部都是java代碼,所以這里先不講,另外一種方式就是使用opencv的c++版本的API,將本地c++代碼編譯成.so鏈接庫,然後在安卓開發中進行調用,本地cpp代碼使用NDK進行編譯。

5.1
安卓代碼

下面給出一個使用Canny運算元檢測邊緣的本地代碼調用的使用方式。

新建安卓項目,配置使用安卓API等信息,這里我的項目名稱為HaveImgFun

然後修改界面控制文件res->layout->activity_have_img_fun.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"
>
<Button android:layout_height="wrap_content"
android:layout_width="fill_parent"
android:id="@+id/btnNDK"
android:text="使用C++ OpenCV進行處理" />
<Button android:layout_height="wrap_content"
android:layout_width="fill_parent"
android:id="@+id/btnRestore"
android:text="還原" />
<ImageView android:id="@+id/ImageView01"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent" />
</LinearLayout>

在文件夾src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一個類用於包裝使用了opencv
c++代碼的動態庫的導出函數,類名為LibImgFun。

Eclipse會為你創建一個新的文件LibImgFun.java,將裡面的內容改為:
package com.testopencv.haveimgfun;
public class LibImgFun {
static {
System.loadLibrary("ImgFun");
}
/**
* @param width the current view width
* @param height the current view height
*/
public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h);
}

從上面的代碼可以得知,我們的動態庫名字應該為「libImgFun.so」,注意"public
static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native關鍵字,表明這個函數來自native
code。static表示這是一個靜態函數,這樣就可以直接用類名去調用。

修改功能代碼,修改HaveImgFun.java的代碼,代碼內容如下:
package com.testopencv.haveimgfun;

import android.app.Activity;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.os.Bundle;
import android.widget.Button;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;

public class HaveImgFun extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
ImageView imgView;
Button btnNDK, btnRestore;

@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_have_img_fun);

this.setTitle("使用NDK轉換灰度圖");
btnRestore = (Button) this.findViewById(R.id.btnRestore);
btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());
btnNDK = (Button) this.findViewById(R.id.btnNDK);
btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());
imgView = (ImageView) this.findViewById(R.id.ImageView01);
Bitmap img = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
imgView.setImageBitmap(img);
}

class ClickEvent implements View.OnClickListener {
public void onClick(View v) {
if (v == btnNDK) {
long current = System.currentTimeMillis();
Bitmap img1 = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
int w = img1.getWidth(), h = img1.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int[] resultInt = LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);
Bitmap resultImg = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);
resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0, w, h);
long performance = System.currentTimeMillis() - current;
imgView.setImageBitmap(resultImg);
HaveImgFun.this.setTitle("w:" + String.valueOf(img1.getWidth())
+ ",h:" + String.valueOf(img1.getHeight()) + "NDK耗時"
+ String.valueOf(performance) + " 毫秒");
} else if (v == btnRestore) {
Bitmap img2 = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
imgView.setImageBitmap(img2);
HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV進行圖像處理");
}
}
}
}

5.2 C++代碼

在項目中新建一個jni文件,用於放置該項目的所有cpp代碼。

在jni文件夾下建立一個"ImgFun.cpp"的文件,內容改為下面所示:

#include <jni.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
IplImage * change4channelTo3InIplImage(IplImage * src);

extern "C" {
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(
JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(
JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h) {

jint *cbuf;
cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
if (cbuf == NULL) {
return 0;
}

Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*) cbuf);
IplImage image=IplImage(myimg);
IplImage* image3channel = change4channelTo3InIplImage(&image);

IplImage* pCannyImage=cvCreateImage(cvGetSize(image3channel),IPL_DEPTH_8U,1);

cvCanny(image3channel,pCannyImage,50,150,3);

int* outImage=new int[w*h];
for(int i=0;i<w*h;i++)
{
outImage[i]=(int)pCannyImage->imageData[i];
}

int size = w * h;
jintArray result = env->NewIntArray(size);
env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, outImage);
env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
return result;
}
}

IplImage * change4channelTo3InIplImage(IplImage * src) {
if (src->nChannels != 4) {
return NULL;
}

IplImage * destImg = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3);
for (int row = 0; row < src->height; row++) {
for (int col = 0; col < src->width; col++) {
CvScalar s = cvGet2D(src, row, col);
cvSet2D(destImg, row, col, s);
}
}

return destImg;
}
在上面的代碼中,給出了簡單的Canny運算元檢測邊緣的代碼,並且返回檢測後的圖像顯示。
上面的代碼中#include
<jni.h>是必須要包含的頭文件,#include
<opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的頭文件。

5.3
配置文件

然後再在jni下新建兩個文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件,這兩個文件事實上就是簡單的Makefile文件。

使用NDK進行編譯的時候,需要使用Android.mk和Application.mk兩個文件。

Android.mk:
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC
ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
#try to load OpenCV.mk from default install location
include E:\java\OpenCV-2.4.5-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif
LOCAL_MODULE := ImgFun
LOCAL_SRC_FILES := ImgFun.cpp
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk: APP_STL:=gnustl_static
APP_CPPFLAGS:=-frtti -fexceptions
APP_ABI:=armeabi armeabi-v7a
在Android.mk文件中,需要主要修改的代碼是如下一行: include E:\java\OpenCV-2.4.5-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk

這里需要將Android
SDK中的OpenCV.mk文件包含進來,可以使用相對路徑或者絕對路徑。但是最好不要將Android
SDK放在和工作空間不在一個磁碟分區的地方,這樣很容易出錯。

然後需要使用LOCAL_SRC_FILES包含需要編譯的文件。

5.4
編譯本地C++代碼

編譯本地C++代碼可以使用Cygwin進行編譯,cd
到項目目錄,然後運行ndk-build

也可以使用windows控制台進行編譯,同樣cd到項目目錄,運行ndk-build

還可以使用Eclipse進行編譯,建議配置使用Eclipse進行編譯,這樣當項目的本地cpp代碼發生變化的時候就可以實現自動的cpp代碼編譯,不用每次都在命令行中手動的進行編譯,雖然使用黑乎乎的命令行手動編譯,輸出一堆信息顯著很牛逼的樣子。

(一下內容,如果使用cygwin進行編譯,則不需要進行操作,直接使用cygwin或者命令行進行編譯,保證編譯通過以後即可運行程序,如果選擇使用Eclipse自動進行編譯,則參考一下內容進行配置)

首先需要將該項目轉換到C++項目,使得該項目具有C++代碼屬性,如下所述。

點擊項目,右擊,
New
-> Other -> C/C++ -> Convert to a C/C++ Project .

配置Eclipse對cpp代碼進行編譯:

首先需要給當前項目添加一個編譯環境變數

如下目錄

open
Eclipse menu Window -> Preferences -> C/C++ -> Build
-> Environment ,

點擊
Add...

添加一個NDKROOT,並且設置值為Android
SDK的根目錄。

然後設置編譯的一些參數

Project
Properties -> C/C++ Build , uncheck Use
default build command ,
replace 「Build command」 text from "make"
to

"${NDKROOT}/ndk-build.cmd"
on Windows,

"${NDKROOT}/ndk-build"
on Linux and MacOS.

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