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python支持編譯嗎

發布時間: 2022-11-06 08:52:45

A. python編譯的嗎

python
是解釋型的編程語言
python也可以把python腳本編譯成pyc文件,不然編譯後也是一種python虛擬指令,在python中運行。

B. 什麼軟體可以編譯Python

實際上python 是腳本語言解釋執行的,並不存在編譯這個概念。

python -m py_compile file.py
python -m py_compile {file1,file2}.py
編譯成pyc文件。
pyc是一種二進制文件,是由py文件經過編譯後,生成的文件,是一種byte code,py文件變成pyc文件後,載入的速度有所提高,而且pyc是一種跨平台的位元組碼,是由python的虛擬機來執行的


python -O -m py_compile file.py
編譯成pyo文件。
pyo是優化編譯後的程序 python -O 源文件即可將源程序編譯為pyo文件

還有就是第三方工具如:py2exe, pyinstaller等可把你的腳本打包成執行文件。

1、下載pyinstaller
目前pyinstaller支持的python版本為2.3-2.7,可以到http://www.pyinstaller.org/官網下載。
2、安裝
下載完成後,解壓即可。
3、pyinstaller使用方法
使用也非常的簡單,cmd下進入解壓出來的目錄,執行如下命令。
python pyinstaller.py [opts] yourprogram.py

主要選項包括:
-F, –onefile 打包成一個exe文件。
-D, –onedir 創建一個目錄,包含exe文件,但會依賴很多文件(默認選項)。
-c, –console, –nowindowed 使用控制台,無界面(默認)
-w, –windowed, –noconsole 使用窗口,無控制台

更詳細的使用方法請參考下載包里的doc目錄下的Manual.html文件。

C. python是一種什麼類型的編程語言

Python是一門跨平台、開源、免費的解釋型高級動態編程語言。

除了解釋執行,Python還支持偽編譯將源代碼轉換為位元組碼來優化程序提高運行速度和對源代碼進行保密,並且支持使用py2exe、pyinstaller、cx_Freeze或其他類似工具將Python程序及其所有依賴庫打包為擴展程序名exe的可執行程序,從而可以脫離Python解釋器環境和相關依賴庫而在Windows平台上獨立運行。

Python支持命令式編程、函數式編程、完全支持面向對象程序設計,語法簡潔清晰,並且擁有大量的幾乎支持所有領域應用開發的成熟擴展庫;也有人喜歡把Python稱為"膠水語言」,因為它可以把多種不同語言編寫的程序融合到一起實現無縫拼接,更好得發揮不同語言和工具的優勢,滿足不同應用領域的需求。

語言特點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進。

速度快:Python的底層是用C語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的,運行速度非常快。

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

D. python需要編譯么

一個經常聽見的問題,那就是:Python是解釋型的語言嗎?它會被編譯嗎?這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣,習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上,裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法,編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候,的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件,這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的,解釋的意思是這樣的:程序運行時每次讀源文件中的一行代碼,並執行相應的操作,就這樣一行一行的重復下去。當然,所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上,上面的定義有太多的局限。一門真正的語言,為了擁有更多有用和強大的特性,通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些:將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說,源語言比目標語言要更高級一些,比如將 C 轉化為機器碼。當然,javaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中,源代碼會被編譯為更低級的一種形式,我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令,和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行,而是在虛擬機中執行的。當然,這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境,只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後,我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理,就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數,然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊,它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機,可以用任意的語言實現,包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習,但不適用於生產環境。
不過,我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程,沒有顯示的調用什麼編譯程序,僅僅是簡單的執行 .py 文件,編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同,當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時,都要手動將其編譯為 .class 文件,然後執行。也正是這個原因,JAVA 被稱為編譯型語言,而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上,兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼,然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性,就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句,然後立刻回車執行。實際上,即使是這個過程,Python 同樣是先轉為位元組碼,然後執行。而這個互動式命令行這個特性,在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序,很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略,但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行,但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行,後面有了即時編譯技術( JIT )可以直接編譯成機器碼,與 C 類似。
從上面的描述可以看出,不管是解釋還是編譯,並沒法完全分離開來。很多時候,我們想用一些詞將現有的編程語言分個類,但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是,你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題,並非語言的特徵。上文中,我們討論的是 Python ,但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器,之所以這么叫,是因為這個解釋器是用 C 編寫的,這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器,比如,PyPy 就是另一種解釋器,使用了 JIT 技術,運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題,Python之所以稱為解釋型語言,是因為它沒有顯示的調用編譯操作,表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上,編譯是存在的,具體怎麼編譯就看語言的實現了,也就是解釋器的設計。
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E. python是編譯還是解釋型語言

解釋型語言和編譯型語言

計算機是不能夠識別高級語言的,所以當我們運行一個高級語言程序的時候,就需要一個「翻譯機」來從事把高級語言轉變成計算機能讀

懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類,第一種是編譯,第二種是解釋。

編譯型語言在程序執行之前,先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程,把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯,而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個編譯的過程,而是在程序運行的時候,通過解釋器對程序逐行作出解釋,然後直接運行,最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子,我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點,因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了「翻譯」,所以在運行時就少掉了「翻譯」的過程,所以效率比較高。但是我們也不能一概而論,一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化,從而在效率上接近編譯型語言,而不能超過編譯型語言。

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此外,隨著Java等基於虛擬機的語言的興起,我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例,Java首先是通過編譯器編譯成位元組碼文件,然後在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯後解釋的語言。

Python是一門解釋性語言,我就這樣一直相信下去,直到發現了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言,那麼生成的*.pyc文件是什麼呢?c應該是compiled的縮寫才對啊!

為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解,那麼我們就在文中來澄清下這個問題,並且把一些基礎概念給理清。 python並非完全

是解釋性語言,它是有編譯的,先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo,然後由python的虛擬機執行,相對於py文件來說,編譯成pyc和

pyo本質上和py沒有太大區別,只是對於這個模塊的載入速度提高了,並沒有提高代碼的執行速度,通常情況下不用主動去編譯pyc文

件,文檔上說只要調用了import model那麼model.py就會先編譯成pyc然後載入

Python到底是什麼

其實Python和Java/C#一樣,也是一門基於虛擬機的語言,我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。

當我們在命令行中輸入python hello.py時,其實是激活了Python的「解釋器」,告訴「解釋器」:你要開始工作了。可是在「解釋」之前,其實執行的第一項工作和Java一樣,是編譯。

F. Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現,能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能,CPython是由C語言編寫而成,不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數,還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器,但卻不是最快的,PyPy採用的是即時的編譯概念,在代碼執行前,就直接編譯為機器代碼,因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高,Jython最初被稱為JPython,是通過Python語言來實現Java虛擬機的,開發者既可以將現有的Java包和代碼庫,導入自己的Python程序中,還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同,更像是一個超集,允許開發者在代碼中結合C和Python,從而生成C語言代碼類型的輸出,以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快,主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器,也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt,以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具,在後台,PyJS會在使用內置的Ajax框架之前,將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版,也就意味著用戶無需安裝,即可在Windows
PC上運行,作為另一種Python的實現,WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境,而且還包含了諸如:Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

G. python代碼運行需要編譯嗎

有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行?這個問題還可以換一種說法: Python 是編譯型語言還是解釋型語言?回答這個問題

前,我們先弄清楚什麼是編譯型語言,什麼是解釋型語言。

所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理,生成目標機器碼,就是機器能直接運行的二進制代碼,下次運行時無需重新編譯。不過它

是針對特定CPU體系的,這些目標代碼只能在特定平台執行,如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行,這個代碼就必須重新編譯。

它不具備可移植性,但是執行速度快,C、C++這類語言屬於編譯型語言。

而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼,下次執行時,還是需要逐行解釋,我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型

語言。

編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜,顧客來了直接開吃,而解釋型就像吃火鍋,廚師把菜洗好,顧客需要自己動手邊煮邊吃,效率上來

說解釋型語言自然比不過編譯型語言,當然也不是絕對了,像 JIT 的效率就很高

以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分,但是 Python(這里主要是指CPython)並不是嚴格的解釋型語言,因為

Python 代碼在運行前,會先編譯(翻譯)成中間代碼,每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件,.pyc 就是一種位元組碼文件,它是與平台無

關的中間代碼,不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行,運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。

我們安裝Python 時候,會有一個 Python.exe 文件,它就是 Python 解釋器,你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行,解釋器由

一個編譯器和一個虛擬機構成,編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件,而虛擬機負責執行位元組碼,所以,解釋型語言其實也有編譯過

程,只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼,而是中間代碼(位元組碼),然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。

總結

Python代碼首先會編程一個位元組碼文件,再由虛擬機逐行解釋,把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。

推薦學習《Python教程》。

H. python是編譯器還是解釋器

其實Python和Java/C#一樣,也是一門基於虛擬機的語言
Python是編譯+解釋型的語言,執行的時候是由Python解釋器,逐行編譯+解釋,然後運行,因為在運行的過程中,需要編譯+解釋,所以Python的運行性能會低於編譯型語言,比如C++。為了提高性能,Python解釋器,會將模塊(以後要重用的腳本文件放在模塊里)的編譯+解釋的結果,保存在.pyc中。這樣下次執行的時候,就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件,解釋器是不會保存編譯+解釋的結果,也就是沒有.pyc文件。
希望這個回答可以幫助到你。

I. python是解釋性語言還是編譯型語言

先說結論,python 是解釋性語言。
何為編譯?
1、生成目標文件。
2、且目標文件是針對特定的 CPU 體系的,為ARM生成的目標文件,不能被用於MIPS的CPU,也不能用於x86的CPU。反過來說也是成立的。
也就是說這段代碼在生成目標文件的過錯中就已經被翻譯成了目標CPU指令,所以如果這個程序需要在另外一種CPU上面運行,這個代碼就必須重新翻譯。
而上述這個翻譯過程叫做編譯。
何為解釋?
對於各種非編譯型語言(例如python/java)來說,可能不存在某種翻譯成中間文件的過錯,可能存在某種編譯成中間文件的過程
如果存在翻譯過錯,那麼他們翻譯生成的通常是一種『平台無關』的中間代碼,這種代碼一般不是針對特定的CPU平台,他們是在運行過程中才被翻譯成目標CPU指令的,因而在ARM CPU上能執行,換到MIPS也能執行,換到x86也能執行,不需要重新對源代碼進行翻譯。
而由於這些中間代碼並不是能在CPU上直接運行,所以需要某種中介(叫做虛擬機)在執行時負責把代碼翻譯成CPU能執行的指令。

J. python可以編譯成exe程序嗎

PyInstaller的原理簡介

PyInstaller其實就是把python解析器和你自己的腳本打包成一個可執行的文件,和編譯成真正的機器碼完全是兩回事,所以千萬不要指

望成打包成一個可執行文件會提高運行效率,相反可能會降低運行效率,好處就是在運行者的機器上不用安裝python和你的腳本依賴的

庫。在Linux操作系統下,它主要用的binutil工具包裡面的ldd和objmp命令。

PyInstaller輸入你指定的的腳本,首先分析腳本所依賴的其他腳本,然後去查找,復制,把所有相關的腳本收集起來,包括Python解析

器,然後把這些文件放在一個目錄下,或者打包進一個可執行文件裡面。

可以直接發布輸出的整個文件夾裡面的文件,或者生成的可執行文件。你只需要告訴用戶,你的應用App是自我包含的,不需要安裝其他

包,或某個版本的Python,就可以直接運行了。

需要注意的是,PyInstaller打包的執行文件,只能在和打包機器系統同樣的環境下。也就是說,不具備可移植性,若需要在不同系統上運

行,就必須針對該平台進行打包。

pyinstaller將Python腳本打包成可執行程序,使在沒有Python環境的機器上運行

最新版是pyinstaller 3.1.1。支持python2.7和python3.3+。

可運行在Windows,Mac和Linux操作系統下。

但它不是跨編譯的,也就是說在Windows下用PyInstaller生成的exe只能運行在Windows下,在Linux下生成的只能運行在Linux下。

pyinstaller在windows下的安裝

使用命令pip install pyinstaller即可

在windows下,pyinstaller需要PyWin32的支持。當用pip安裝pyinstaller時未找到PyWin32,會自動安裝pypiwin32。

打包

打包的app里並不包含任何源碼,但將腳本的.pyc文件打包了。

基本語法:

pyinstaller options myscript.py

常用的可選參數如下:

--onefile 將結果打包成一個可執行文件

--onedir 將所有結果打包到一個文件夾中,該文件夾包括一個可執行文件和可執行文件執行時需要的依賴文件(默認)

--paths=DIR 設置導入路徑

--distpath=DIR 設置將打包的結果文件放置的路徑

--specpath=DIR 設置將spec文件放置的路徑

--windowed 使用windows子系統執行,不會打開命令行(只對windows有效)

--nowindowed 使用控制檯子系統執行(默認)(只對windows有效)

--icon=<FILE.ICO> 將file.ico添加為可執行文件的資源(只對windows有效

推薦學習《python教程》。

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