科學編程語言

1. mfp編程是什麼編程語言

MFP編程語言是一種全新的，用於數學計算的語言。除了基本的函數與變數以及運算符，它還支持：1.解數學方程和方程組；2.復數運算；3.矩陣運算；4.（高次）積分；5.二維、極坐標和三維作圖；6.字元串。

MFP編程語言是CYZSoft所開發的可編程科學計算器的內置語言，可編程科學計算器是一個強大的，跨平台的數學工具，可以在安卓，任何裝有java的電腦，以及任何裝有WindowsVista及其以上版本（包括WindowsVista,Windows7,Windows8,Windows8.1以及越獄過的WindowsRT）的PC上運行。基於安卓的可編程科學計算器下載地址在：

下載。基於點NET的可編程科學計算器可在

下載。MFP語言手冊和基於JAVA的可編程科學計算器的說明文檔可在

下載。

2. python是什麼樣的編程語言

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。

3. python是一種編程語言嗎

當然！
Python是一種高級的編程語言，是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫作ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
匯編語言assembly language，是一種用於電子計算機、微處理器、微控制器或其他可編程器件的低級語言，亦稱為符號語言。在匯編語言中，用助記符代替機器指令的操作碼，用地址符號或標號代替指令或操作數的地址。
高級語言High-level programming language，是一種獨立於機器，面向過程或對象的語言。高級語言是參照數學語言而設計的近似於日常會話的語言。
計算機語言具有高級語言和低級語言之分。而高級語言又主要是相對於匯編語言而言的，它是較接近自然語言和數學公式的編程，基本脫離了機器的硬體系統，用人們更易理解的方式編寫程序。編寫的程序稱之為源程序。

4. 哪一種語言適合工程計算、科學計算編程

FORTRAN 是最好的科學計算語言。專門為科學計算設計的。Fortran 90 內置的操作數組的命令可以讓你簡單直接的完成別的語言需要多次循環判斷的任務。
Fortran + IMSL數學庫+ Unix伺服器，效率最高，計算速度最快。
你說了經常涉及科學計算、工程計算、數理統計、線形代數、高等數學等，那Fortran就是最合適你的了，買一本 清華演算法程序 或者Visual Fortran常用數值算集，估計你需要的都已經包括了。這2本書西單都有的賣。

世界上現在最好的計算機上面運行的是什麼程序？是倭人的 地球實驗室程序吧，Fortran寫的。

Visual BASIC/Visual C 那叫語言嗎，純粹在學一個軟體。
C++設計系統的程序不錯，要數學計算就不如Fortran了。我大學的bbs有好事者，專門測試了Fortran，C/C++，C#的計算的速度，無一例外的是Fortran最快，效率最高，代碼最短。
SQL 我感覺和科學計算真的粘不上邊。
VFP 已經死了，而且本來也不合適計算。
至於有些人說的matlab，一個公司的產品，而且很混亂。我實在看不出來7.0不能編譯（事實是解釋）6.5的一個軟體有什麼值得學習的。
我會經常去的Fortran吧，有問題繼續討論。

5. 2022 年將成為主導的頂級編程語言

編程語言是程序員（開發人員）用來與計算機進行通信的計算機語言。它是用任何特定語言（C、C++、Java、Python）編寫的一組指令，用於執行特定任務。編程語言主要用於開發桌面應用程序、網站和移動應用程序。以下是 2022 年最流行的頂級語言。

Python

Python 是由 Guido van Rossum 於 1980 年代後期在荷蘭構建的。Python 最初是作為 Java 在行業中的競爭對手而構建的，後來逐漸流行起來。目前，Python 在研究人員和開發人員社區中都非常受歡迎。Python 在 IEEE Spectrum 的語言排名中名列前茅，得分為滿分 100。此外，Python 也很受尊重，支持率高達 44.1%。

Python 幾乎適用於任何事物。Django 和 Flask 可用於 Web 開發，而 Jupyter 和 Spyder 等科學工具則用於分析和研究目的。如果您喜歡自動化，Selenium 可以幫助您！該語言的靈活性使 Python 幾乎可以在任何地方使用。到目前為止，這些是 Python 中比較流行的產品。Python 的巨大支持基礎（僅次於 JavaScript）產生了大量使用該語言的包、框架，甚至是成熟的開源軟體。

總的來說，Python 可能對數據科學和機器學習有最大的支持。雖然還有其他語言（如 R 和 MATLAB）提供競爭，但 Python 是數據科學領域的嚴格統治者。機器學習中使用的大多數框架和庫都僅用 Python 編寫，如果想要學習機器學習（或一般的數據科學），它可能是最好的語言。

JavaScript

JavaScript 在這一點上幾乎是行業領導者。JavaScript 最初於 1994 年作為 Netscape Navigator（當時最好的瀏覽器之一）的腳本語言而構建，它迅速崛起。直到 2008 年，Google 才在為 Google Chrome 構建 V8 引擎時設計了現代 JavaScript。最初由 Netscape 構建為 Java 的競爭對手，JavaScript 現在在開發領域擁有自己的空間。JavaScript 因其流行而被廣泛認為是「互聯網語言」。JavaScript 在開發者社區中的支持率最高——高達 67.7%。一般來說，JavaScript 適用於任何類型的開發活動，如移動應用程序開發、Web 開發、桌面應用程序開發等。

JavaScript 有各種各樣的庫和框架，可以在開發過程中使用。有用於前端開發的 Angular、Vue 和 React，而 Node.js 是一種用於後端開發的非常靈活的語言。Jest 和 Mocha 是兩個靈活的工具，可幫助設置單元測試以檢查功能是否按預期工作。當然，如果您對其中任何一個都不太滿意，您可以在前端使用普通的 HTML、CSS 和 JavaScript——就這么簡單！由於來自世界各地開發人員的巨大支持，JavaScript 擁有任何語言都可以誇耀的最多數量的支持包。盡管如此，人們繼續構建越來越多的包，以增加使用該語言的便利性。

Java

Java 由 James Gosling、Mike Sheridan 和 Patrick Naughton 於 1991 年構建為「Oak」語言，是第一種在全球產生重大影響的語言。雖然新的編程語言使用與 C/C++ 相同的格式，但它融入了某些新思想，使其對更多人更具吸引力。Java 運行的原則是「一次編寫，隨處運行」——這意味著具有不同硬體和操作系統配置的系統可以輕松運行 Java 程序。

Java 也有各種各樣的庫和框架，它們在底層使用 Java。Java 用於通過 Spring 和 Hibernate 進行應用程序開發。JUnit 幫助我們為 Java 項目設置單元測試。最重要的是，Java 被用於開發原生 Android 應用程序（Android SDK 本身由 Java 開發工具包或 JDK 提供支持）。Java 可能是大多數人在大學或學校的計算機編程入門課程中被介紹的語言。Java 是用於向大眾教授面向對象編程的語言。

Java 在分析和研究領域也備受推崇。Java 唯一的問題是目前該語言的支持包和項目很少。很少有社區參與——這是大多數主流語言都有的。盡管如此，Java 是一種非常容易掌握和學習的語言——這在一定程度上解釋了該語言的吸引力。但是，要掌握某種形式的語言確實需要一些時間。

C++

也許人們在本文中可以期待的最令人震驚的答案之一是 C++。盡管是大多數人用來學習數據結構和演算法概念的語言，但該語言本身在實際世界中卻很少使用。C++ 最初由 Bjarne Stroustrup 於 1982 年創建，作為 C 編程語言的擴展，在接下來的幾年中繼續聲名鵲起。

C++ 可用於分析、研究以及 游戲 內開發。流行的 游戲 開發引擎——虛幻引擎——使用 C++ 作為腳本語言，用於構建 游戲 時可以定義的所有功能。C++ 在軟體開發中也有廣泛的用途。介於面向對象方法和面向方法方法之間，C++ 可以靈活地使用它生成的軟體的性質。在 TIOBE 指數中排名第 4 意味著 C++ 至今仍具有吸引力。C++也廣泛用於系統軟體開發，比其他語言更容易理解。在操作系統等敏感領域使用 C++ 的主要原因是 C++ 程序的編譯時間非常短。

C++ 可能擁有所有語言中最大的學習社區。大多數學生會開始他們的演算法課程，用 C++ 構建樹、鏈表、堆棧、隊列和許多其他數據結構。當然，只要注意細節，它就很容易上手和學習，也很容易掌握。

Typescript

TypeScript 是 JavaScript 的超集，具有與 JavaScript 幾乎相同的應用程序。TypeScript 可用於 Web 開發、移動應用程序開發、桌面應用程序開發等。在 StackOverflow 的最受歡迎語言列表中，TypeScript 是第二受歡迎的語言，受到 67.1% 的開發人員的喜愛（僅次於 Rust）。

TypeScript 主要是一種用於開發的語言，因此它對科學界沒有太大吸引力。但是，由於 TypeScript 的新功能，可以預期它可能會激發更大程度的研究興趣。該語言的技能上限比 JavaScript 低得多——並且 JavaScript 的許多「難以理解」的行為已在 TypeScript 中得到簡化。換句話說，您將頭撞到牆上的機會略小。

Golang

新語言正在迅速崛起，新的競爭者即將挑戰 JavaScript 和 Python 擁有的寶座。由谷歌（兩者的名字中都有「Go」！）主要是為了推進函數式編程的事業，Golang 在短時間內建立了大量的追隨者。Golang 已經成為 StackOverflow 第五大最適合學習的語言，受到 62.3% 的開發人員的喜愛。

Golang 用於多個領域，用於開發強大的軟體以及用於 Web 和移動應用程序的後端。目前，Golang 甚至支持一些基本的 Web 開發。雖然它仍處於取代 JavaScript 作為網路語言的階段，但它正在迅速成為支持下一階段網路的語言。

Golang 比此列表中的其他語言更難學習。此外，Golang 是一種開源語言，每次重大更新都會頻繁更改，因此保持更新是必要的。

Dart

Dart 是工業領域發展最快的語言之一。谷歌在語言領域的貢獻顯著增加，以與微軟的 TypeScript 日益流行的競爭相抗衡。Dart 因其簡單性而受到世界各地程序員的高度喜愛。

Dart 用於多平台應用程序開發。與 JavaScript 一樣，Dart 用於構建任何人都可以使用電子設備運行的軟體。目前 Dart 最著名的用途是 Flutter 框架，Flutter 是一種用於移動應用程序開發的語言。最近的谷歌趨勢表明，Flutter 盡管是一個較新的框架，但比 React Native 更受歡迎，後者是業界已經建立的移動應用程序開發框架。

Dart 比 JavaScript 更容易學習，並且能夠很好地簡化甚至難以理解的案例。隨著市場上的 TypeScript 和 Dart 的出現，程序員在選擇一種他們真正想要學習的語言時會面臨多種選擇。

6. 初學編程應該學習哪種編程語言

如果你想學習編程，雖然選擇第一門編程語言與你想用它來做什麼，最終達到什麼目的有很大的關系，但是事實上某些編程語言的確比其他語言要好學。
選擇一門合適的編程語言作為入門的語言對於培養自己編程的興趣會有很大的幫助。
下面幾種零基礎小白入門的編程語言最佳候選名單。
1、Java
java是互聯網歷史最悠久、最堅挺和最具影響力的編程語言之一。你可以在線上線下、各種平台、操作系統和設備應用的核心部分發現Java的身影。它是一門極具特色的基於類、面向對象的編程語言，被設計為能夠在盡可能多的平台上移植和運行。
出於這個原因，它也是世界上最流行的編程語言之一， 堅持首選Java作為第一門編程語言的學習者必須注意Java迫使你以程序員的方式思維一邏輯和分析式思考， 並且真正把握計算機是如何處理信息的才行。
學習Java可轉向JavaEE分布式開發、大數據+人工智慧、軟體測試等等。
2、Python
當我們討論第一門編程語言以及哪一門語言更加容易快速上手時，很容易會提到 Python。它是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。
Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是PythonC/C++）很輕松地聯結在一起。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格， 這使得Python成為一門易讀、 易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
學習Python可轉向Python全棧+人工智慧、網路安全、軟體測試、雲計算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，這兩種語言大約分別起源於19世紀70年代和80年代早期。C語言是大學裡面教的第一門編程語言，是一門使用非常廣泛，通用的編程語言，它深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。
關於C和C++的一件重要的事情是：它們都是計算機科學與編程最基礎的語言。如果你學習它們，它們會使你獲益，即使你之後並不去使用這兩種語言，但它們會使你洞察計算機科學和計算機編程的起源和基礎。
如果你不旨在專業的編程，這對你來仍然可以學習一下。 因為學過它們的人都會說學會了C/C++後，在學習其他語言就會變得很輕松。
學習C語言可轉向智能物聯網+嵌入式開發等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我們會把它和Java相混淆，但是兩者根本沒有一點關系。
它是一門腳本語言，是Web的基礎技術之一，但它也存在於瀏覽器之外。 隨著伺服器的強壯，雖然程序員更喜歡運行於服務嘴的腳木以保證安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等優勢大行其道。
JavaScript比較容易學，使用瀏覽器即可運行，雖然它存在已經有一段時間了，但它正在迅速流行起來。學習JavaScript的成就感很高，因為你馬上就可以做一些Web程序了，這是大部分人學習編程的原因。
學習JavaScript可轉向Web開發、HTML5大前端等等。
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7. python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

8. 零基礎入門學習什麼編程語言比較好

如果你想學習編程，雖然選擇第一門編程語言與你想用它來做什麼最終達到什麼目的有很大的關系，但是事實上某些編程語言的確比其他語言要好學。
選擇一門合適的編程語言作為入門的語言對於培養自己編程的興趣會有很大的幫助。
下面幾種零基礎小白入門的編程語言最佳候選名單。
1、Java
java是互聯網歷史最悠久、最堅挺和最具影響力的編程語言之一。你可以在線上線下、各種平台、操作系統和設備應用的核心部分發現Java的身影。它是一門極具特色的基於類、面向對象的編程語言，被設計為能夠在盡可能多的平台上移植和運行。
出於這個原因，它也是世界上最流行的編程語言之一， 堅持首選Java作為第一門編程語言的學習者必須注意Java迫使你以程序員的方式思維一邏輯和分析式思考， 並且真正把握計算機是如何處理信息的才行。
學習Java可轉向JavaEE分布式開發、大數據+人工智慧、軟體測試等等。
2、Python
當我們討論第一門編程語言以及哪一門語言更加容易快速上手時，很容易會提到 Python。它是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。
Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是PythonC/C++）很輕松地聯結在一起。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格， 這使得Python成為一門易讀、 易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
學習Python可轉向Python全棧+人工智慧、網路安全、軟體測試、雲計算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，這兩種語言大約分別起源於19世紀70年代和80年代早期。C語言是大學裡面教的第一門編程語言，是一門使用非常廣泛，通用的編程語言，它深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。
關於C和C++的一件重要的事情是：它們都是計算機科學與編程最基礎的語言。如果你學習它們，它們會使你獲益，即使你之後並不去使用這兩種語言，但它們會使你洞察計算機科學和計算機編程的起源和基礎。
如果你不旨在專業的編程，這對你來仍然可以學習一下。 因為學過它們的人都會說學會了C/C++後，在學習其他語言就會變得很輕松。
學習C語言可轉向智能物聯網+嵌入式開發等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我們會把它和Java相混淆，但是兩者根本沒有一點關系。
它是一門腳本語言，是Web的基礎技術之一，但它也存在於瀏覽器之外。 隨著伺服器的強壯，雖然程序員更喜歡運行於服務嘴的腳木以保證安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等優勢大行其道。
JavaScript比較容易學，使用瀏覽器即可運行，雖然它存在已經有一段時間了，但它正在迅速流行起來。學習JavaScript的成就感很高，因為你馬上就可以做一些Web程序了，這是大部分人學習編程的原因。
學習JavaScript可轉向Web開發、HTML5大前端等等。

9. 編程都有哪些語言

計算機編程語言可用於將指令傳達給計算機。它們基於某些句法和語義規則，定義了編程語言中每種結構的含義。
現在我得到了一個凡是可以找得到的每種編程語言的列表。我將它們分為以下幾類：
● 解釋型編程語言
● 函數式編程語言
● 編譯型編程語言
● 過程式編程語言
● 腳本編程語言
● 標記編程語言
● 基於邏輯的編程語言
● 並發編程語言
● 面向對象編程語言
解釋型編程語言
解釋型語言是這樣一種編程語言，其大部分實現直接執行指令，而無需先將程序編譯成機器語言指令。解釋器直接執行程序，它會將每個語句翻譯成已編譯成了機器代碼的一個或多個子程序的序列。
APL
APL 以《編程語言（A Programming Language）》一書命名（Iverson，Kenneth E.，1962），它是一種數組編程語言。它可以在多個數據陣列上同時工作。 它是一種解釋型、可交互和函數式的編程語言。
BASIC
於1964年由約翰·喬治·凱米尼（John George Kemeny）和托特·尤金·庫爾茨（Thomas Eugene Kurtz）在達特茅斯（Dartmouth）開發，它是初學者多用符號指令代碼（Beginner』s All-purpose Symbolic Instruction Code）的縮寫。它的目的是為非科學人士提供一個使用電腦的途徑。
Pascal
它是一種過程式編程語言，旨在利用上數據結構化和結構化編程的概念。瑞士計算機科學家 Niklaus Wirth 設計了這種語言，是以法國數學家和哲學家 Blaise Pascal 來命名的。
Python
它是一種支持強制命令，面向對象和函數式編程樣式的高級編程語言。它與 Perl 在動態類型系統和自動內存管理方面有相似之處。Python 最初於1991年由荷蘭計算機程序員 Guido van Rossum 發布，它是一種基於社區的開放性語言，其開發由 Python Software Foundation 來進行管理。