編程魔改

⑴ 求大神建議筆記本配置分別提升哪些（本人以編程為主，偶爾設計圖像，玩游戲為次）

筆記本升級，最多加根內存條。加一個固態硬碟。CPU和顯卡都是焊在主板上的，如果要升級非常麻煩，需要專業的維修人員才能操作，成本非常高，風險比較大。操作不當有可能造成主板上其他電子原件的損壞。

⑵ cpuXeon5410能用在H81或B85的主板上嗎

應該是Xeon E5410吧！這CPU是LGA771架構的，可是H81和B85主板都是LGA1150架構的，所以5410不能用在H81和B85主板上。

⑶ 數據工程師是做什麼工作內容

數據工程師都做什麼？
數據工程師負責創建和維護分析基礎架構，該基礎架構幾乎可以支持數據世界中的所有其他功能。他們負責大數據架構的開發、構建、維護和測試，例如資料庫和大數據處理系統。大數據工程師還負責創建用於建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。
數據工程師的關鍵技能
下面介紹數據工程師所需的幾項關鍵技能。
1.大數據架構的工具與組件
數據工程師更關注分析基礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。
2.深入了解SQL和其它資料庫解決方案
數據工程師需要熟悉資料庫管理系統，深入了解SQL至關重要。同樣其它資料庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個資料庫都是由可識別的標准來構建。
3.數據倉庫和ETL工具
數據倉庫和ETL經驗對於數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，數據存儲和數據檢索經驗同樣重要，因為處理的數據量是個天文數字。
4.基於Hadoop的分析（HBase，Hive，MapRece等）
對基於Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapRece的知識存儲是必需的。
5.編碼
說到解決方案，編碼與開發能力是一個重要的優點（這也是許多職位的要求），你要熟悉Python，C/C++，java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。
6.機器學習
雖然數據工程師主要關注的是數據科學，但對數據處理技術的理解會加分，比如一些統計分析知識和基礎數據建模。
機器學習已經成為標准數據科學，該領域的知識可以幫我們構建同類產品的解決方案。這種知識還有一個好處，就是讓你在這個領域極具市場價值，因為在這種情況下能夠「戴上兩頂帽子」會讓你成為一個更強大的工具。
7.多種操作系統
最後，需要我們對Unix，Linux和Solaris系統有深入了解，許多數學工具基於這些操作系統，因為它們有Windows和Mac系統功能沒有的訪問許可權和特殊硬體需求。

⑷ 為什麼說人工智慧工作前景越來越嚴峻了

目前正在從事ai相關工作，從自己的角度講一下吧。

1 現在的人工智慧並不是真正的智能，相比人類的大腦來說，連幼兒都比不過。目前的人工智慧只能從很多先驗知識中學習一些強大且較為通用的規則，從而應用到一些類似場景中解放一些重復性勞動。它並不具備任何學習新知識的能力。

2 人工智慧門檻降低，從研發角度來說，人工智慧=數據+演算法+算力，數據主要依賴一些第三方外包標注，演算法的話只要學過高等代數就可以入局，對一般的大學生來說沒有任何門檻，算力其實就是cpu gpu機器，這部分長期被國外巨頭掌控，在國內基本都有就業機會。因為門檻低，因此湧入的人越來越多，內卷極其嚴重。

3 缺乏業務場景，目前除了搜索，推薦，安防，翻譯等領域，基本沒有成熟的落地業務，像無人車之類的還在燒錢階段，最後能不能落地還么有定論，這也是ai四小龍集體啞火的原因。這么多年了，ai投資人的錢也消耗的差不多了，沒有資本進入市場，那麼職位肯定會減少，不可避免。

最根本的原因是人工智慧是錯誤的！

人工智慧想實現像人類一樣地思維，但人類的思維並不是以計算為基礎的，因而以計算機為基礎的人工智慧顯然是弄錯了方向，註定會一敗再敗，沒有僥幸的餘地。

機器有沒有可能不以人類大腦的方式實現類人思維？沒有可能！因為我猜人類的思維方式很可能是宇宙中唯一可行的思維方式！這也許是人類至今還無法發現外星文明的主要原因。

我這輩子都在研究大腦思維，自以為破解了意識之謎，但也知道想要人們理解真的不容易，因為這需要超凡的想像！為什麼需要想像？因為沒有感官直覺！要是有感官直覺的話，還會有我什麼事？

盡管如此，但還是希望能有人理解，只有到現在，我才會理解為什麼明知不可為卻還要為之。

人工智慧工作，是一個偽概念，沒有這一說法。故意瞎扯問題，大街小巷有人找這個工作嗎？風扇就是人工智慧產品。

全 社會 主要問題是：人工智慧無人超市。人工智慧無人駕駛。人工智慧無人工廠。人工智慧無人學校。這個就是高 科技 爛尾樓。

人工智慧是一項技術，是一種工具。它如果能夠被很好使用，與具體業務相結合，將能發揮很大的作用，但是並不是說只要把人工智慧系統開發出來，所有問題都會自動被解決。

2012年後的這次人工智慧主要是因Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton這三位大佬打造的深度神經網路體系，移動互聯網的普及提供了大量數據，硬體成本下降使得單位算力價格降低，但是本質上還是基於統計學的，並不能算真正意義上的智能。

深度神經網路的核心在於BP演算法、SGD、小批量樣本學習，各種變種網路大多是在層與層之間的權重、鏈接方式，神經元激活函數做文章。通過隱藏層的權重、鏈接方式、激活函數來產生大量特徵，解決了此前需要專家知識構建特徵的難題，拋開特徵生成方式的其它內容和之前的演算法並沒有多大區別。神經網路的損失函數本質上是一個非凸問題，並不滿足KKT條件，數學界對它的認同遠不如SVM，但是架不住它在工業界的應用效果不錯。這也造成了這波AI變成了拼數據、拼算力、天馬行空的結構魔改的奇葩現象。

演算法的落地上大部分是在圖像、文本、語音三個大類上。圖像層面具體體現在安防、交通、巡檢、OCR，這類項目大部分2G的，一般的公司根本拿不到；文本方面用的多的是智能客服、智障音箱、企業內部搜索殷勤（知識圖譜）、輿情分析、翻譯；語音上某飛的那個烏龍大家都懂的，具體產品上就是大家手機裡面的語音輸入、錄音筆配套的音頻轉文字，應用場景和頻次也沒那麼多。至於其它變相場景真夠嗆。

如果說有突破點，那大概率只有對抗生成網路了，畢竟人家縮寫牛逼， 不要慫就是GAN.

既然推薦過來了，那就用大齡碼農的視角主觀臆斷一下。

人工智慧AI的概念早就有了，想想你看過的科幻電影就是可以，這個人類美好的設想，人們也從沒停止追逐的腳步。

只是一直也沒什麼突破，隨著互聯網的發展，大數據領域有了一些近展。

人們生活的方式很多都發生在互聯網上，數據的獲取就變得容易了，

存儲這些數據也需要有好的方案，谷歌的分布式存儲發布，大數據迎來了一波發展。

AI想要做出分析，是離不開數據的，機器沒辦法天生就有分析的能力，需要大量的數據做為分析的基礎，

所以AI也被人們重新拿出來，炒作了一番。

從現在的結果來看，是有一些進展，但離人工智慧還差的非常遠的。所以大家更多的提智能，智能城市，智能工廠，智能 汽車 。

就是加上一件好看的外衣罷了。

解放人力，輔助人類，這方向肯定沒錯，有了想像才會有為之奮斗的目標。

現在AI行業下滑是被高估的結果，回落也很非常。

因為隨著人工智慧的不斷發展進步會砸掉越來越多的行業使越來越多的人失業，就像現在的網購幹掉實體店。靠體力工作的職業就不用說我，那些靠腦力勞動的職業比如教師、醫生、律師等等隨著人工智慧的不斷成熟，終將會被取代。所以，為了你和我的飯碗，相當一部分人會反對人工智慧的向前發展。但是， 歷史 的車輪、 科技 進步的車輪是不會以人的意志為轉移的，我堅信，人工智慧發展的前景是非常光明的，誰也阻擋不了，只有順勢而為才不會被時代拋棄。

通用的人工智慧，技術本質很難持續大幅度提升。

而普及依然不夠，各行各業的具體應用，依然緩慢。

所以，工作前景，起起伏伏，時好時壞，很正常。

總體來說，是越來越好，越來越普及，使用成本越來越低，利潤率越來越低，行業總規模越來越大。

個人覺得，工作前景就是將來的應用。年紀大點的記得，什麼神經元網路，之後的一系列想法，支持向量機，深度學習等等。吸引了幾代優秀人才。實際上也就是實驗室里應用一下，訓練和培養學生。真正的白人學者搞得不多。有色人種多一些。為什麼？就是新，可以多出論文，然後容易住外國留下。真正做工業技術研究的德，日，搞得不多。日本的國立大學不多，大多是私立大學。希望不要把它當成技術來看 至少是現在。不然的話，人的中年危機重重。

人工智慧工作前景嚴峻，因為最近AI四小龍降薪裁員，找不到落地方案，然後大家都以為AI出現問題了。最近幾年人工智慧崛起是因為深度學習在圖像識別和語音識別獲得了突破，這是因為深度學習在感知領域獲得了突破，是通過大數據實現了智能，然而對於一般的通用智能深度學習還是無能為力，但是人工智慧面臨絕境，認為人工智慧要陷入低潮了，但是正因為人工智慧還沒有成熟，所以才是一片藍海，等到AI成熟了，你進入就沒有機會了，只有殺紅了眼的價格戰。

他們試圖同深度學習實現通用智能，但是沒有什麼突破，我認為我已經掌握了一般智能的實現方法，所以我不認為人工智慧會進入低潮，相反可能帶來巨大的飛躍。為了實現普通智能我正在開發操作系統編程語言和深度學習框架，一般人是看不懂這些跟一般智能有啥關系，但是如果不是因為有用我為什麼做這些研發呢？誰掌握了人工智慧核心技術誰就有機會站在人工智慧潮頭。

⑸ 小米2魔改Windows系統用來編程有壓力嗎

有。
小米平板二改win的是系統的話，只能做一個簡單的文本操作，日常使用，其他的話還是非常有壓力的，小米2不支持WIN系統，可以換電腦試試。
12月15日消息，小米公司在上個月正式推出了平板新品小米平板2，雖然這款平板配置並不是十分出色，但其憑借安卓/Win10可互刷的特性吸引了不少人的關注。

⑹ 我做了自瞎雙眼的准備，刷了鹿晗吳磊的《穿越火線》網劇

mumu丨文

最開始我是做了自瞎雙眼的准備，准備品鑒下《上海堡壘》之後鹿晗又一「大作」的。

但沒想到，看到第3集我就忍不住開始在BB姬的群里感嘆：「這劇竟然意外的不錯？」

事實上，這不是我一個人的錯覺，豆瓣上7.8的平均分甚至比我預想中的要好。

2008年，落魄的電競老將肖楓（鹿晗 飾）勉強維持著自己的戰隊。彼時電競還遠沒有迎來它最好的時代，肖楓的戰隊被誤解、被嘲笑，卻堅持著心中的夢想。

2019年，電競經過十年的發展已經被 社會 正名。輪椅少年路小北（吳磊 飾）繼承哥哥的遺志，發誓要成為電競職業選手，卻在選拔比賽中被構陷，失去了近在咫尺的職業隊資格。

在一次偶然中，路小北與肖楓在一張 游戲 地圖中跨時空相遇。時下流行的雙線敘事，堪稱電競版的「想見你」。

身處不同時空的兩人從互相懷疑到彼此信任。他們各自組建戰隊，共同研究戰術，幫助對方成長。

說實話，這部劇從一開始就透著暴斃的氣息。

首先是雙線敘事雙男主。一個是三十而已的老鮮肉鹿晗，早年的歸國四子之一，《上海堡壘》的票房慘狀歷歷在目。

另一個是新一代的小鮮肉吳磊，剛從「兒子輩」變成「老公輩」，《琅琊榜》之後吳磊接了一堆電視劇，「斗氣化馬」現在還是真人劇改編的失敗典範。

更不用說，它還頂著一個很直白的名字《穿越火線》 ，3億滑鼠的夢想，第一眼怕是要被吃瓜群眾槍斃掉。

電競網劇必雷，已經是大家被資本一遍遍強奸審美後得出的經驗之論。網友們的不信任，一定程度上也反映了如今電競網劇的尷尬現狀：

路人觀眾們並不關心 游戲 ，他們只關心自己家「哥哥」出場了沒有，是不是主咖位，打 游戲 的樣子好帥好帥！ 游戲 部分對他們來說可有可無。

比如《親愛的，熱愛的》。

原作說是電競題材，結果網劇變成了編程比賽……好吧，那也沒啥影響。反正 游戲 就是個噱頭，是不是 游戲 都無所謂，換一幫人炒川菜、考廚師證也沒什麼違和感。

核心電競觀眾又嫌棄角色們打 游戲 太「玄幻」 ，別說「我上我也行」了，鍵盤上撒一把米，可能雞都打的比他們厲害！感覺自己所熱愛的青春被冒犯了。

最典型的就是《你微笑時很美》。

原著小說中出現了許多現實電競圈事件人物的影子，但劇情又過於匪夷所思，彷彿談談情說說愛打打 游戲 就能輕松取勝，簡直就是羞辱職業選手的操守，最後被電競粉絲們噴上熱搜。

電競青春劇既要為 游戲 粉絲服務，又要吸引路人緣。

然而發展到現在，路人觀眾與電競愛好者之間仍舊保持著涇渭分明的界線。兩撥人對於 游戲 的感情、電競的理解千差萬別，讓對話始終不在同一頻道上。

直到《穿越火線》的出現，才打破僵局。

就我這幾天在網上看到的反應，不少人看完《穿越火線》都真香了，一口氣看完十幾集感覺還有點上頭的不在少數。

當然，你要是抱著什麼神劇啊，滿分好劇的心態看，那肯定不行，但並不意味著這部《穿越火線》就沒有價值繼續看下去了。

這幾年流媒體發展迅猛，越來越多電影科班出身的導演開始涉足網劇。放在幾年前，那叫降維打擊，現在已經非常常見。

這部劇的導演許宏宇是正經的電影科班出身。

作為剪輯師，他已經在業內摸爬滾打多年。雖然導演經驗不算豐富，但三年前的導演處女作《喜歡你》，在口碑和票房上都取得了不錯的成績。

對於電競題材網劇來說，FPS又是個不錯的切入口。

射擊 游戲 本身就是模擬現實里的反恐特種行動， 游戲 規則理解起來不難，就算不懂 游戲 規則的觀眾，也可以單純當做武打動作來欣賞。

從服化道細節上可以看出，製作組花了力氣去考究那個年代的場景。

他們甚至為了表現 游戲 ，專門1:1在現實里還原了CF里的「黑色城鎮」、「運輸船」地圖。

編劇加入了大量的幽默台詞，「鍵盤越斜，操作越猛」、窗簾擦嘴的細節梗穿插的恰到好處，讓人會心一笑。

社畜在職場的漂泊、保研遇到的不公、不被理解的電子競技、追逐冠軍的夢想……這些都是CF老玩家、甚至每個電競玩家所經歷過的青春。

楊教授與他的戒網癮中心，劇集播出後更是狠狠的刷了一波存在感。

那銅鈴大的眼睛瞪得，像得了甲亢一樣，隔著屏幕都能感受吃人的壓魄力。

各種現實的、不快的在劇中統統用一種戲謔的方式講述著，「網癮少年」們不被理解的故事逐漸被翻篇出來。

拍攝團隊扎扎實實推進著的，場景道具、動作細節、人物動機，都在為角色能夠打動觀眾鋪平道路。

細節控十足的劇組已經足夠讓人驚喜，導演許宏宇通過自己專業電影人的視角，更是給這部《穿越火線》帶來了諸多特質。

劇中最令人印象最深刻的地方，就在於各種流暢的雙線敘事切換。

肖楓所在的2008年，是窮困的、潦倒的，也是充滿希望的。鏡頭里泛著微黃的老照片質感，就像是好兄弟一路陪伴那樣溫暖。

與之相對的，路小北是 科技 的、未來的，但充滿孤獨的。失去了哥哥、遭遇構陷後，路小北的鏡頭總是甩不開憂郁清冷的色彩。

故事就這樣穿梭在兩個不同時空，兩個人相互支持、各自沖擊著電競的夢想。

你說鹿晗、吳磊在劇中的演技真有那麼神么？不見得 ，放在電視劇里橫向對比也就那樣，但 他們都遇到了最適合自己氣質的劇本與角色 。

邏輯自洽的劇本，可以讓人物動機變得信服，真實可信的 情感 ，能夠讓觀眾感到共鳴。甩掉偶像包袱、頂著泡麵頭的鹿晗成功演繹了一個又癖又滑的大男孩肖楓，冷麵孔熱心腸的路小北與長開後的「小飛流」吳磊更是絕配。

一口氣刷完十幾集後，雙線敘事製造的懸疑、許蔚在08年、19年兩條時間線里身份的變換，也讓網友們感嘆 ——這部劇應該改個名字叫《看了十集發現居然要帶腦子》，更期待起後續的發展。

真的要挑刺的話，中篇逐步割裂的雙線敘事，可能為以後的情節發展埋下隱患。

要知道，如今整個電視劇在網路上的良好口碑，很大程度上都是靠08線前十集的梗圖表情包拉動的。

08線雖然涉及到社畜、考公、考研、網癮等等現實 社會 問題，看著內容很多，但歸根結底還是有一個「老一輩電子競技人為青春拼搏」的故事主線。

結局甚至都告訴你了，肖楓他們最後奪冠，觀眾只要期盼著肖楓如何實現夢想就行了。

相比痞里痞氣的肖楓，19線里正處青春年華的路小北，在劇里反倒是最坎坷、也是最缺乏少年感的那個。

路小北要背負的東西實在太多了，導演想在19線里展現的內容也太過豐富。

不僅有路小北的家庭線、還有學校成長線，更要兼顧路小北的電競追夢，刻畫四個性格各異的戰隊隊友……

肖楓、許蔚還要在19線的各種回憶中「搶戲」。故事情節要從路小北的視角展開，講述十年前那批人到底發生了什麼。

野心太大、場面鋪的太開，導致19線的角色塑造方面倉促許多。

特別是故事進入中篇，肖楓、路小北兩人開始向著各自的職業頂點前進。

劇情的中心轉移到了比賽後，配角人物的形象沒立住，最後反過來影響路小北的動機，讓觀眾產生詫異感。

最近幾集彈幕里零星飄過「這是在演戲麻痹對手嗎？」、「XX這是在做什麼？」的各種疑問，似乎印證了我的擔憂。（很多人還沒看完，關於劇情我就不多劇透了）

畢竟一部以青春電競為主題的網劇，想讓所有人滿意是不可能的。《穿越火線》或許還有很多不足的地方。從好的角度想，它是目前電競網劇的天花板，是這個題材處理得最好的劇。

電競觀眾經歷各種魔改作品的洗禮後，早已是疲憊不堪， 現在終於有一部正常能看的、至少不侮辱智商的電競網劇 ，自然不會吝惜自己的好評。

至於接下來是成就經典、還是高開低走，就要看導演會在後面如何發揮了。

-END-

⑺ ue4隻會藍圖不會c++有什麼影響嗎

影響就是，只能做漫遊，做不了游戲。。。。。

藍圖就是個節點編輯器，或者叫做可視化編程，這不是UE4首創的，更談不上任何的創新，因為這玩意在30多年之前，就已經被電影行業玩爛了。最早可以追溯到一款誕生於80年代初期SGI工作站上面，名叫Avid Media Composer的影視合成剪輯軟體。

自Avid之後，絕大部分影視動畫製作軟體里，都標配了這玩意。比如C4D，NUKE，Houndini等軟體，都有自己的節點編輯器。而UE4里的節點編輯器，唯一的不同之處在於，它起了一個"不一樣的名字"，實則換湯不換葯。

下圖為C4D的節點編輯器（誕生於1996年發布的C4D V4版）：

節點編輯器，是製作影視動畫的神器。因為它可以讓影視製作人員，跳過編程語言的學習。但要靠它做游戲，則更像是個笑話了。

動畫與游戲的根本區別，首先需求產生的順序不同。。。影視動畫是先有劇本，之後按照劇本來製作動畫，需求不會在中間環節產生變化，邏輯也不會在生產環節產生改變。而游戲中，玩家的行為是無法提前預知的，需求可能在任何時間產生變化。因此最直接的方法就是，不去設置可能改變需求的功能，讓玩家無法做出"計劃外的行為"，但這也就根本無法稱之為"游戲"了，最多隻能算"場景漫遊"。

第二，對冗餘的忍受程度不同。。。動畫的邏輯，冗餘只在生產過程中產生，而成品本身，只是一個視頻文件。而游戲中產生的冗餘，將直接決定游戲的性能。如果按照一般的程序語言標准來說，藍圖生成的所有邏輯，其實含有大量的垃圾代碼。UE4的項目需要更高的硬體配置，其實主要並不是因為"畫面高大上"，而是冗餘。假如把一個Unity項目的畫質，提升到超越UE4的水平，它需要的硬體配置，依然會比UE4項目要低很多。這就是UE4的項目很難移植到手機，掌機，而Unity卻可以的根本原因。

用偽代碼，舉個不太准確的例子，如果用代碼表示一個簡單的AI邏輯，「如果敵人A的位置，接近B的3米之內，B就開始攻擊。」

執行起來，大概是長這個樣子：

如果(A的X軸位置，減去B的X軸位置，小於3){

發動攻擊。。。

}

其實判斷條件就一個。。如果A的X軸-B的X軸，小於3，那麼就攻擊。

而如果用藍圖來生成出的代碼，有可能長這個樣子：

如果(A的X軸位置，減去B的X軸位置，小於3){

發現並不成立，於是去檢查是否等於3

}

如果(A的X軸位置，減去B的X軸位置，等於3){

發現並不等於3，排除法得出結論，距離大於3

發動攻擊。。。

}

同樣的結果，CPU就需要多做出兩次判斷，於是硬體要求就提升了一倍。。。。

藍圖這東西，作為愛好玩一玩可以，真的到了生產環節，我是真想不出它有什麼用。。。可以順利上線的游戲，比如《絕地求生》吧，你認為那裡面有多少邏輯，是用藍圖連出來的？我敢肯定的告訴你，一個都沒有。。。全是用C++寫的。。。

⑻ 我的世界mod編輯器寫的mod和與java寫的mod有什麼區別

我的世界有JAVA版和基岩版，JAVA版是Notch最開始編輯的版本，適用於電腦，現在的一些魔改器能讓JAVA版運行在手機上，不過非常卡（代碼編的比較亂，游戲運行需求計算量大），基岩版是微軟收購MOJANG後編輯的能在各種設備上運行的版本，編程語言是C++
java寫的mod就是java版的
mod編輯器要看編輯器的版本，如果你的編輯器是java版的，那就和java編的一樣，編出來的東西都是在java版運行的，如果是基岩版的mod編輯器，那就只能裝到基岩版上
只不過java寫是直接處理源代碼的，寫起來比較枯燥，但是全部的功能都有，mod編輯器是一個技術大佬搭建的工具，能更簡單的編輯mod，但是有些功能可能會被刪掉

⑼ 外國學生將 iPhone X 介面改裝為 USB-C，賣出 55 萬元 ，這一技術難嗎蘋果為啥不做

像這種手機進行改裝，即使是這么改過來的話，技術難度並不是很大，只是說這個事情改過來以後，肯定有其他的一些人員在，資金在集中進行操作而已。

那蘋果手機現在它的優勢逐漸被國產手機和其他手機頂替，所以呢它的熱度逐漸的降低。現在呢，他需要熱度需要炒作。所以呢，這是其中的一個手段。

至於他為什麼不改用這個現在的安卓的介面或者其他的介面，這是因為它沒改一次借口它就有相應的這個專利，還有相應的這個周邊產品。這都是一個很大的市場，有很大的商業利益。這是他不願意放棄的。

⑽ 安卓系統是怎麼開發的

游戲同是高通裡面的無數客人，業員通過無數個小時無數次研究，無數次測試才開發出來的一款實用的軟體，安卓是世界三大軟體，其中之一，全球超過67十%的系統都用安卓，這是一款非常實用的軟體，就是用了時間長一些，容易造成設備卡頓