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python編譯器能做什麼

發布時間: 2022-11-25 14:29:31

python 的優勢在哪裡

Python的優點
1、雖然Python可能被粗略地分類為"腳本語言"(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是"腳本語言"泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。
2、python嚴格說叫CPython,與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython,這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse,不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。
3、python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難,但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。
4、Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地
使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。

5、在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於

這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格

言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

6、Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建

起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和java相比,Python以一種

非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

7、可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,

然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。

8、豐富的庫。Python標准庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、文檔

生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用

戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。

除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

9、Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

10、規范的代碼。Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

㈡ Python能用來做什麼

Python 語言主要有以下用途:
1) 簡單:Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一,使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學:Python 有極其簡單的語法,非常容易上手。
3) 免費、開源:Python 是 FLOSS(自由/開源軟體)之一。簡單來說,用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念,這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造,並被他們不斷改進。
4) 高層語言:使用 Python 語言編寫程序時,不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性,那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言:編譯型語言(如 C 或 C++)源程序從源文件(即 C 或 C++ 語言)轉換到二進制代碼(即 0 和 1)的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成,當運行程序的時候,連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼,直接從源代碼運行程序。
在計算機內部,Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此,用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節,所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時,由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作,這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象:Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強:如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開,可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序,然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫:Python 擴展庫很龐大,可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。

㈢ Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現,能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能,CPython是由C語言編寫而成,不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數,還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器,但卻不是最快的,PyPy採用的是即時的編譯概念,在代碼執行前,就直接編譯為機器代碼,因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高,Jython最初被稱為JPython,是通過Python語言來實現Java虛擬機的,開發者既可以將現有的Java包和代碼庫,導入自己的Python程序中,還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同,更像是一個超集,允許開發者在代碼中結合C和Python,從而生成C語言代碼類型的輸出,以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快,主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器,也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt,以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具,在後台,PyJS會在使用內置的Ajax框架之前,將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版,也就意味著用戶無需安裝,即可在Windows
PC上運行,作為另一種Python的實現,WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境,而且還包含了諸如:Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

㈣ Python能用來做什麼

Python因語法簡潔、上手簡單、功能強大的特點,被廣泛用於數據分析、爬蟲、自動化運維、網站開發、大數據、人工智慧、游戲開發等領域。

㈤ Python 編譯器與解釋器

編譯器是整體編譯再執行,而解釋器是邊解釋便執行。

舉個簡單的例子,編譯器就相當於你買了一桶海底撈,那麼所有海底撈食材都是整體「編譯」好,只要通過倒水(執行)就可以吃,而解釋器相當於你去海底撈門店,然後菜是一道一道上(一條一條解釋這是啥菜),你是一道一道放入湯中吃(執行)。

編譯器 的特點是:

解釋器 的特點是:

python的源文件通過解釋器進行模塊的載入及鏈接,然後將解釋完成的位元組碼存入內存,提供給CPU進行操作,然後寫入本地的.pyc文件,其觸發條件是判斷 是否存在.pyc文件+比較源文件與編譯的.pyc文件的時間戳

㈥ 學完python編程基礎就能直接從事人工智慧的相關崗位嗎

不能。 Python.編程只是人工智慧的九牛一毛,人工智慧的核心內容是機器學習和深度學習。主要學習的是演算法和數學,而Python這門編程語言只不過是人工智慧從業者使用的一個小工具而已。
學完培訓編程就能直接從事人工智慧的相關崗位嗎?這個問題就好比學會使用美圖秀秀就能成為設計師嗎?一樣。

㈦ Python是什麼編程語言,和C++比怎麼樣

python是解釋語言,c++是編程語言。

1、編譯器是off-line,解釋器是on-line。編譯器把整個程序讀進來,進行一系列變大變小轉化優化的過程,產生可執行文件,然後編譯器退出,由可執行文件來讀取和輸出數據,python main.py這個命令會啟動python虛擬機和解釋器,將main.py的代碼一行一行解釋,只不過不同於REPL,它不會把每一行表達式的值列印出來。
2、Python是一種解釋執行的語言,Python的縮進要求十分嚴格,通過縮進來區別代碼塊,C++是一種需要編譯執行的語言,通過大括弧來區分代碼塊。C++的工作方式是,首先將寫好的代碼保存到擴展名為.cpp的文件中,然後編譯.cpp文件。編譯器將C++代碼轉換為原生代碼。然後執行這些機器代碼。因此,C++非常靠近硬體。
、C++和Python都是從C語言演變出來的面向對象的編程語言,將相關數據和操作數據的方法打包成一個類,不同的類相互隔離,也可以自由組合,類是一組數據以及操這組數據的函數(方法)的集合。類是對象的抽象模板,對象是類的具體實例,給類的數據取不同的值,同一個類就產成了不同的對象。

㈧ Python編譯器控制台作用

Python控制台是一種執行命令的快速方法,可以訪問完整的PythonAPI、查詢命令歷史記錄和自動補全。
命令提示符是Python3.x的典型操作,載入解釋器,並在提示符>>>處接受命令。
Python控制台是內置的用於探索Blender的可能性的絕佳方法。Python控制台可用於測試小段python,然後粘貼到更大的腳本中。

㈨ python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言? Python是一種計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態、強類型腳本語言(解釋型語言)。 腳本語言:一般也是解釋型語言。

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象:Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用C++,在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫:Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼:Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程:雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多:說起科學計算,首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比,用Python做科學計算有如下優點:

● 首先,MATLAB是一款商用軟體,並且價格不菲。而Python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次,與MATLAB相比,Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後,MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫,可以輕易完成各種高級任務,開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題:很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑:獨特的語法,這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時,首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(位元組碼),然後再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級,不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大,而是說和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說,Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python還可以以交互模式運行,比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

㈩ python的用途和優點

用途:

1、主要是開發快,語言簡潔,沒那麼多技巧,所以讀起來很清楚容易。

5、像VS那樣功能強的IDE,有要錢的PyCharm和不要錢的PyDev,PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本。


拓展資料:

應用:

1、web豆瓣,還有非常多的網頁游戲的後端。我知道的都是作為後台服務,無論開發速度還是調試之類的都很好。前端的應用產品雖然python可以實現,但是在GUI方面的開發效率還是沒有VS或者XCode快。

2、像VS那樣功能強的IDE,有要錢的PyCharm和不要錢的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本

總結:

從個人感覺來說,微軟體東西,非常好,省心,一流的技術理念,開發工具是全世界最好的(沒有之一)。不過,因為它只限於微軟的平台,所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言,大部分平台,甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言,包括java幾乎都很難做到的。

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