r語言在線編程

『壹』 r語言qqplot怎麼編程代碼

#####以10個數據和30個數據為例說明。####
my.qqplot <- function(y){
op <- par(mfrow = c(1, 1))
N <- length(y)
n <- seq(1, N)
xais <- qnorm((n - (.5*N) /N)/ N)
#####中間三句可選，只是為了輸出計算過程######
mid <- cbind(sort(y), n, n/N, (n-(.5*N)/N)/N , xais)
colnames(mid) <- c("y", "rank", "cumpercent", "adj-cumper","xaix")
print(mid)
#####中間三句可選，只是為了輸出計算過程######
par(mfrow = c(2,1))
qqnorm(y)
plot(sort(y) ~ xais, main = 'my qqplot')
par(op)
}
y <- rnorm(10, mean = 20, s = 50)
my.qqplot(y)
y rank cumpercentadj-cumper xaix

[1,] 2.877321 1 0.1 0.05 -1.6448536

[2,] 6.930063 2 0.2 0.15 -1.0364334

[3,] 16.461444 3 0.3 0.25 -0.6744898

[4,] 36.130825 4 0.4 0.35 -0.3853205

[5,] 40.477883 5 0.5 0.45 -0.1256613

[6,] 50.534636 6 0.6 0.55 0.1256613

[7,] 53.425025 7 0.7 0.65 0.3853205

[8,] 54.554269 8 0.8 0.75 0.6744898

[9,]120.496268 9 0.9 0.85 1.0364334
[10,] 125.290253 10 1.0 0.95 1.6448536

『貳』 《R語言與大數據編程實戰》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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『叄』 用R語言編寫，編寫程序分別產生100個均值為0標准差為1的正態分布隨機數，

產生100個均值為0標准差為1的正態分布隨機數：rnorm(100,
mean
=
0,
sd
=
1)
指數分布數
dnorm(x,
mean
=
5,
sd
=
1,
log
=
TRUE)

『肆』 r語言教程是什麼

R語言教程是指導使用R語言的手冊，用於統計分析，圖形表示和報告的編程語言和軟體環境。

R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在紐西蘭奧克蘭大學創建，目前由R語言開發核心團隊開發。R語言在GNU通用公共許可證下免費提供，並為各種操作系統（如Linux，Windows和Mac）提供預編譯的二進製版本。

這種編程語言被命名為R語言，基於兩個R語言作者的名字的第一個字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），並且部分是貝爾實驗室語言S的名稱。

適用人群

本教程是為期待使用R編程開發統計軟體的軟體程序員，統計學家和數據挖掘者設計的。如果你試圖理解R編程語言作為一個初學者，本教程將給你足夠的了解語言的幾乎所有的概念，從那裡你可以把自己的更高水平的專業知識。

學習前提

在繼續學習本教程之前，您應該基本了解計算機編程術語。對任何編程語言的基本理解將幫助您理解R語言編程概念，並在學習軌道上快速移動。

『伍』 《R語言編程指南》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《R語言編程指南》（任坤）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:R語言編程指南

作者:任坤

出版社:人民郵電出版社

譯者:王婷/趙孟韜/王澤賢

出版年:2017-10

頁數:519

內容簡介

R是一個開源、跨平台的科學計算和統計分析軟體包，它提供了豐富多樣的統計功能和強大的數據分析功能。隨著數據科學的快速發展，R已經成為數據分析領域非常流行的語言。本書通過15章內容，向讀者全面講解了R的基礎知識和編程技巧。本書不僅介紹了R的安裝、基本對象、工作空間管理、基本表達式、基本對象操作、字元串的使用等基礎內容，還對數據處理、R的內部機制、元編程、面向對象編程、資料庫操作、數據操作進行了講解，同時也涉及高性能計算、網頁爬蟲和效率提升等重要主題。

作者簡介

在量化交易中使用R以及C++和C#已有4年的時間，他一直致力於開發有用的但社區尚未提供的R包（每天工作8~10小時）。他為其他作者開發的擴展包做出過很多貢獻，指出其中存在的問題並給出改進建議。他也是中國R語言大會的重要嘉賓，在R會議上做過多次演講。在眾多社交媒體中，任坤也受到了廣泛關注。

『陸』 用R語言編程解決雞兔同籠問題

headers=35
feet=94
tu=(feet-headers*2)/2
tu # 顯示兔子數量為 12
ji=headers-tu
ji # 顯示雞的數量為 23
編寫為函數形式：
jitutonglong=function(x,y)
{
tu=y/2-x
ji=x-tu
print(paste("雞有",ji,"只"))
print(paste("兔子有",tu,"只"))
}
計算：
jitutonglong(35,94)
結果為：
> jitutonglong(35,94)
[1] "雞有 23 只"
[1] "兔子有 12 只"

『柒』 如何在雲計算平台使用R語言編程的快速入門指南

雲計算正逐步成為適用於超出筆記本或台式機處理能力的問題或數據的一種自然延伸。然而，對於完全沒有基礎的初學者來說，學習使用雲計算平台會顯得比實際更難。

我們用信息圖的方式向大家介紹雲計算的概念，它的重要性以及使用R語言和R studio的基本設置等幾部分內容。由於本文只是一篇快速學習攻略，你可能會遺漏一些概念方面的詳細解釋。但是不用擔心，你還可以參考另外一篇完整版攻略「如何在雲端進行R語言編程？」

什麼是雲計算？

簡單來說，雲計算就是一種遠端存儲數據和應用程序，並可以通過互聯網獲取這些文件的模式。

雲計算的三個組成部分：

1.基礎設施服務

2.平台服務

3.軟體服務

計算的前景如何？

基於其可以將數據上傳到雲端並可以在任何時間、任何地點以及通過任何設備隨時獲取數據的方便性，雲計算的前景一片光明。

第二排柱狀圖顯示，雲計算的計算量正在逐年增長。

2016年預計軟體服務（SaaS）收入一千零六十億美金， 預計2018年企業注冊使用雲計算收入六百七十億美金。

至2018年，預計在基礎設施方面有30%的增長，80%企業將使用雲計算。

雲計算全球市場規模預計將從2013年的580億美金，增長至2020年的1910億美金。

使用雲計算的好處？

1.節約成本；

2.使用便捷；

3.擴展性強；

4.易於監控。

如何在雲端使用R語言編程？

1.登陸亞馬遜雲計算平台的控制界面

2.點擊運行實例（Run Instance）

3.選擇你即將遠程訪問的虛擬機的操作系統，這里我們選擇了亞馬遜Linux（Amazon Linux）

4.選擇實例類型（需要選擇內存大小），同時比較不同的價格

『捌』 請r怎麼編程

用RGui或者Rstudio就可以使用R語言進行編程了，這些IDE都支持R的擴展包在線在下載。

『玖』 R語言是什麼

R語言是什麼？為什麼要使用R語言？歷數R的優勢與缺點

R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員只有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語言人氣排名所指出，R語言所受到的關注程度正在快速提升。作為一款誕生於上世紀九十年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。已經擁有十八年R編程經驗的高校教授兼Coursera在線平台培訓師Roger Peng指出，「R語言已經成為統計領域最具人氣的語言選項」。

「我之所以喜愛R語言，是因為它易於從計算機科學角度出發實現編程，」Peng表示。而R語言隨時間推移正呈現出愈發迅猛的發展態勢，並成為能夠將不同數據集、工具乃至軟體包結合在一起的膠水型語言，Peng解釋道。

「R語言是創建可重復性及高質量分析的最佳途徑。它擁有數據處理所必需的一切靈活性及強大要素，」在線編程教育機構Code School數據科學家Matt Adams指出。「我用R語言編寫的大部分程序實際上都是在將各類腳本整理到項目當中。」

R語言擁有強大的軟體包生態系統與圖表優勢

R語言的優勢主要體現在其軟體包生態系統上。「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。

「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。「隨著時間的推移，越來越多來自其它領域的用戶也被吸引到了R身邊來，」其中包括生物科學乃至人文學科等。

「人們能夠在無需申請許可權的前提下對其進行擴展。」事實上，Peng回憶稱多年之前R的使用方式就已經給相關工作帶來了巨大便利。「當R語言剛剛誕生之時，它最大的優勢就是以自由軟體的姿態出現。其源代碼以及所有一切都可供我們直接查看。」

Adams也表示，R語言在圖形及圖表方面的一切能夠都是「無與倫比」的。其dplyr與ggplot2軟體包分別用於進行數據處理與繪圖，且「能夠非常直觀地提升我的生活質量，」他感嘆道。

在機器學習方面，R語言的優勢則體現在與學術界的強大聯動效應，Adams指出。「在這一領域的任何新型研究成果可能都會馬上以R軟體包的形式體現出來。因此從這個角度看，R語言始終站在技術發展的尖端位置，」他表示。「這種接入軟體包還能夠提供良好的途徑，幫助我們利用相對統一的API在R語言環境下實現機器學習研究。」Peng進一步補充稱，目前已經有眾多主流機器學習演算法以R語言作為實現手段。

R的短板在於安全性與內存管理

說了這么多優勢，R語言當然也存在著一定不足。「內存管理、速度與效率可能是R語言面臨的幾大最為嚴峻的挑戰，」Adams指出。「在這方面，人們仍然需要努力推動——而且也確實正在推動——其進展與完善。此外，從其它語言轉投R懷抱的開發人員也會發現後者在某些設定上確實有些古怪。」

R語言的基本原理來自上世紀六十年代出現的各類編程語言，Peng解釋道。「從這個意義上講，R語言在設計思路上屬於一項古老的技術成果。」這種語言的設計局限有時候會令大規模數據集處理工作遇到難題，他強調稱。因為數據必須被保存在物理內存當中——但隨著計算機內存容量的不斷提升，這個問題已經在很大程度上得到了解決，Peng指出。

安全等相關功能並沒有被內置在R語言當中，Peng指出。此外，R語言無法被嵌入到網路瀏覽器當中，Peng表示。「我們不能利用它開發Web類或者互聯網類應用程序。」再有，我們基本上沒辦法利用R語言當作後端伺服器執行計算任務，因為它在網路層面缺乏安全性保障，他表示。不過Amazon Web Services雲平台上的虛擬容器等技術方案的出現已經在很大程度上解決了此類安全隱患，Peng補充道。

長久以來，R語言當中始終缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript為代表的各類編程語言介入其中並填補了這項空白，Peng指出。雖然我們仍然需要利用R語言處理分析任務，但最終結果的具體顯示方式則可以由JavaScript等其它語言來完成，他總結道。

R語言並不單純面向高端程序員

不過Adams與Peng都會R視為一種易於接受的語言。「我本人並沒有計算機科學教育背景，而且從來沒想過要當一名程序員。將編程基礎知識納入技能儲備當然很不錯，但這並不是上手R語言的必要前提，」Adams指出。

「我甚至並不認為R語言只適用於程序員。它非常適合那些面向數據並試圖解決相關問題的用戶——無論他們的實際編程能力如何，」

以上是小編為大家分享的關於 R語言是什麼？的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『拾』 r語言編程的步驟

r語言編程的步驟？R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。
工具原料一台電腦下載完畢的R software
方法/步驟分步閱讀
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安裝完畢R語言，新建屬於自己的R變成文件夾，然後 File ->Change Dir..,設置成自己的工作文件，自己工作空間將都會產生在這個文件夾下。
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然後Files - > New Script，打開新的腳本編輯，在這里鍵入自己代碼，編輯。
在此模式下，摁F5鍵意味著執行這一行，當我們編輯很多行的時候，我們可以進行全選，然後摁下F5，這樣就會執行所有行的代碼。
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下面進行實戰，我們下面將會用R語言畫出一個簡單房子，具體的代碼含義不解釋，推薦Manning出版的《R語言實戰》，裡面有大量的聯系及講解。
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選中，然後執行F5按鍵，R語言就會畫出一個簡單的房子，具體代碼可以參見下圖。
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總之，R語言是一個非常好的統計軟體，在生物統計，金融統計中發揮著越來越多的作用，同時R語言作為一款開源軟體，也被世界的R語言興趣者優化著。
注意事項
R作為一款免費的軟體，有時候即使編正確的情況下，仍然可能出現錯誤
軟體的學習在於多聯系
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