tvm深度學習編譯器

『壹』 Devcppdevc c++沒辦法編譯，編譯按鈕是無法點擊的（是暗著的），搞了好久都沒辦法，有沒有

一打開這個軟體編譯按鈕當然是暗著的。點擊文件-新建-源代碼，就發現亮了。或者直接在某個文件夾新建一個.c後綴的文件用devc++打開。如果都無效，可能是軟體安裝有問題，建議換一個安裝包重新安裝試試。

『貳』 tvm處於什麼情況下人可為乘客提供服務

無找零模式。TVM處於無找零模式情況下，仍可為乘客提供服務。TVM是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法，該技術能自動為大多數計算硬體生成可部署優化代碼。

『叄』 如何利用 TVM 優化深度學習GPU op

深度學習需要具備三個因素，1，演算法 2，GPU機器 3，資料庫。GPU選擇的話，由於一般的深度學習都不需要單精度，所以性價比最高的GPU是GTX系列，比如TItan x，titan x是現在深度學慣用的最多的卡。需要了解更多

『肆』 ai晶元編譯器開發師前景

1.
如果要進入編譯器這個領域,AI晶元編譯器無疑是個好的選擇。不管AI晶元在國內能火多久,AI本身是一個趨勢已經沒有疑問。做AI晶元編譯器能加深對AI的理解,因為AI晶元編譯器不光涉及編譯器知識,還涉及AI晶元架構和並行計算如OpenCL/Cuda等。如果從深度學習平台獲得IR輸入,還需要了解深度學習平台如Tensorflow、TVM等。所以通過AI晶元編譯器開發,能對AI開發有更多了解。
2.
如果要進入AI領域,AI晶元編譯器不是個好選擇。因為編譯器領域的知識本身就非常艱深,和AI模型本身的關系也不是特別緊密,很難將AI建模作為發展方向,可以多關注GPGPU Architecture。即使AI晶元過氣了,GPGPU還是會長盛不衰。