跑數據腳本
以sqlserver為例
首先創建一張表
createtabledatabase_info
(databasenamevarchar(50));
然後，將所有資料庫名的信息錄入到這張表中。這步可參考sqlserver中都有哪些資料庫。
然後，執行存儲過程：
declare@sqlnvarchar(4000),@iint,@maxdatabase
select@maxdatabase=count(*)fromdatabase_info
set@i=1
while@i<=@maxdatabase
begin
set@sql='update'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
select@sql=sql+'.master.dbo.tbl1settbl1.aaa=tbl2.bbbfrom'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
eselect@sql=sql+'.master.dbo.tbl2wheretbl1.ccc=tbl2.ccc'
execsp_executesql@sql
set@i=@i+1
end
注意事項：其中update語句，可根據自己的實際需要進行修改。
B. 數據分析師日常工作是什麼
(1)寫SQL 腳本：俗稱「跑數據」。leader要一組 季度數據/月數據/周數據 ，寫一段或者N段SQL把數據跑出來。一般是臨時性需求，不過當發現默默地演變成一個常規性需求時，最好直接封裝SP（存儲過程）了……每次跑一下方便省事。這項工作內容需要的技能點有：資料庫，SQL
(2)數據分析項目前中期：這個是耗時很長很麻煩的部分。前期是基礎數據的處理清洗，基礎匯總聚合，然後設計監測指標，指標的設計不僅僅是數學分析，更多需要跑業務需求方那邊了解，畢竟最終目的是要讓別人用，提升效率，不是為了凸顯模型高大上。所有需要的數據都有了之後，開始建立業務模型(數學模型)，整個建模的過程也是反復探索數據的過程，在一定數據量的情況下，初期的建模應用起來一定會這種問題那種問題balabala煩死人……以後邊應用邊調整優化。技能點：資料庫，SQL，excel，R語言，數理統計，數據挖掘，業務知識。
(3)兼職產品經理：業務模型完了後，就有了指標結果。把數據落地到資料庫中。然後接下來需要找開發幫你做可視化站點。作為數據分析師我是最了解這個項目 邏輯流程、核心演算法、業務應用的。找開發幫你做可視化站點：曲線圖啊 柱狀圖啊 餅圖啊 balabala 讓別人一眼就能看到指標的整體狀況。技能點：邏輯思維，流程規劃，數據可視化，一定的開發知識（方便和開發溝通），表達能力力和表情。
(4)模型和指標正式應用起來自後：收集業務部的反饋，不停的跟他們溝通郵件，不停地優化模型，數據表。以及給業務部一些特定需求的分析評估報告（臨時性需求）。技能點：邏輯思維，表達能力
(5)個人學習：有時候會遇到等待別人工作進度的情況，比如別人的上一批數據沒出來，你完全沒法工作。那就上網或者看書 學習知識。數理統計和數據挖掘博大精深，如何能應用得好，產生最高性價比更是一門學問啦。多了解些總是沒壞處的。
(6)大數據部分：涉及到」大數據「已經不是我個人工作內容部分了，而是整組的工作內容。具體需要有專門比較懂hadoop和spark的人負責在上面跑數據，寫最終實現代碼。我們組里的分工大概就是：數據分析師，數據工程師，（半個產品經理），有人身兼三種，有人只愛專精。技能點：無特定加點法則，團隊加點。
C. 執行資料庫腳本
要看腳本本身是什麼類型的了。資料庫本身也是腳本。
D. 資料庫腳本有什麼作用
SQL腳本：生成資料庫項目時，預先部署腳本、資料庫對象定義和後期部署腳本合並為一個生成腳本。
只能指定一個預先部署腳本和一個後期部署腳本，但可在預先部署腳本和後期部署腳本中包含其他腳本。
用於創建資料庫對象的語句的集合。Transact-SQL腳本保存為文件，文件名通常以 .sql結尾。
具體使用環境包含：MY-SQL，SQLServer,oracle。
資料庫腳本包含：存儲過程[Procere]，事務[transaction]等，索引[Index]，觸發器[Trigger]，函數[Function]等。
使用腳本的好處：可以提高數據訪問的效率，並進行相關的數據處理。
(4)跑數據腳本擴展閱讀
SQL具有數據定義、數據操縱和數據控制。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式有叫做視圖(View)，全局模式簡稱模式( Schema)，內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
E. sql中的步長統計，例如一天跑一次的sql腳本，要實現按小時步長來統計數據
樓主表達不清晰，
按小時執行用JOB，查看腳本執行時間
SET STATISTICS TIME ON
顯示剖析、編譯和執行每個陳述式所需要的毫秒數。
F. 什麼是資料庫腳本，如何更新資料庫腳本
就是運行在資料庫可執行SQL代碼工具中的一段連續的代碼啊。
可以通過編寫腳本達到存儲復雜查詢、存儲過程等
G. 為什麼跑了資料庫腳本後要重試事務
不可重復讀（Non-repeatable Reads）：一個事務對同一行數據重復讀取兩次，但是卻得到了不同的結果。
包括以下情況：
（1） 事務T1讀取某一數據後，事務T2對其做了修改，當事務T1再次讀該數據時得到與前一次不同的值。
（2） 幻讀（Phantom Reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據或者缺少了第一次查詢中出現的數據（這里並不要求兩次查詢的SQL語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。
H. 為什麼跑了資料庫腳本後要重試事務
數據跑了 重新做唄
I. 如何使用sqlserver導出資料庫腳本
打開SQL Server 2012資料庫後，輸入賬號密碼連接資料庫。
2
右鍵需要生成腳本的資料庫，在列表中，選擇「任務」--「生成腳本」
3
選中「編寫整個資料庫及所有資料庫對象的腳本」，點擊下一步。
4
保存的路徑可以自己更改，這里要注意的是點擊「高級」，我們需要對生成的腳本一些修改。
5
修改要運行腳本的資料庫的版本，有SQL2005到SQL2012的選項可以選擇。這里選擇SQL Server 2012，修改要導出腳本的內容，是否包含數據。這里選擇僅限架構，不包含裡面的數據。
6
等待片刻，腳本導出成功，點擊完成。圖中sql.sql就是我們導出的腳本sql。
J. SQL2000和SQL2005 如何執行資料庫腳本
圖形界面：SQL2000在查詢分析器里執行，SQL2005工具欄有個打開文件的功能，打開你的腳本文件就可以執行了。
命令行里嘛，沒試過，微軟的產品本來就提倡界面化，如果你有界面的話沒必要到命令行里去搞。