gm在線編程

Ⅰ gm mdi和mdi2區別

MDI是美國ETAS公司針對GM裝備有多路傳輸系統(4GMLINE)的新車型提供電子故障診斷和維修編程的*維修設備，該系統需配合PC機使用。目前只能檢測部分GM新車型，老車型還需用TECH2進行檢測。MDI可對所有GM車型進行編程，且編程速度比TECH-2有很大提高。GM MDI2是新一代診斷介面,用來管理車載ECU網路和技師電腦之間的數據傳輸,MDI2支持GDS2,DATA BUS Diagnostic Tool,Tech2Win,和ECU在線編程程序。

Ⅱ 用可編程科學計算器，怎樣編寫灰色預測模型GM(1，1)程序

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今天小編為大家帶來《快速上手灰色系統理論GM(1,1)模型》，一起來看看吧！

快速上手灰色系統理論GM(1,1)模型
01:53來自LearningYard學苑

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【1】研究背景

灰色系統理論是由我國著名學者鄧聚龍教授創立，是中國原創學科，是確定性理論和系統科學領域的重要學科。我們稱部分信息已知，部分信息不明確的系統為灰色系統，通過對少量信息的累加、累減等計算處理，獲取有價值的部分，實現對灰色系統變化趨勢的預測，或者對當前系統狀況的准確監控。如今灰色系統理論已經進過了將近40年的發展完善，成果豐碩，在理論體系和模型框架方面已經比較完善，參數優化和計算方法等方面都有了相當大的改進，已形成包含了系統分析、預測、優化等技術體系，在許多學科領域得到了廣泛的應用。
GM(1,1)模型作為灰色系統理論重要組成部分，適合於小樣本數據的預測，在樣本缺乏導致信息不足的情況下能充分利用所觀察到的決策信息，給出較高精度的預測結果。GM(1,1)模型的思想是對最開始的數據進行一次累加生成數據序列，新的數據序列相應的曲線可以應用特定曲線無限逼近，把逼近曲線作為基礎模型，將預測值做幾次滾動累加還原，以預測出發展趨勢。

【2】基礎概念

（1）灰色系統

灰色系統介於黑色系統與白色系統之間，稱部分信息已知、另部分信息未知，且內部各因素間有不確定的關系的系統為灰色系統。

（2）灰色預測

灰色預測是通過少量的、不完全的信息，建立數學模型做出預測的一種預測方法。該方法基於客觀事物的過去和現在的發展規律，對未來的發展趨勢和狀況進行描述和分析，並形成科學的假設和判斷。其中GM(1,1)模型就是灰色預測中的強力工具之一。

（3）GM(1,1)模型

該模型中，G表示Grey，M表示Model，括弧中第一個1代表一階微分方程，第二個1代表微分方程有一個變數。同理，灰色預測理論中GM(1,2)表示有兩個變數的一階微分方程灰色模型。

【3】基於GM(1,1)模型的灰色預測步驟

令不完全信息非負序列為X(0)，生成1-AGO(1-Accumulating Generation Operational)序列X(1)。1-AGO序列類似帕累托圖中的累加折線。

利用高數知識構建GM(1,1)模型的灰色微分方程，其中a為發展系數，b為灰色作用量。通過公式得到均值形式的GM(1,1)模型Z(1)。

構建灰色預測矩陣：

通過最小二乘法構建函數，並求出估計值：

GM(1,1)模型的白化微分方程為：

得到在公式(1)條件下時間響應函數，並對公式(7)進行計算，得到模擬預測序列。

【英語學習】

Grey system theory was founded by the famous Chinese scholar Professor Deng Julong. It is an original subject in China and an important subject in the field of deterministic theory and systems science. We call a system with some known information and some unclear information as a gray system. By accumulating and subtracting a small amount of information, we can obtain valuable parts to predict the changing trend of the gray system or the current system status. Accurate monitoring. Now the grey system theory has been developed and perfected for nearly 40 years, with fruitful results. It has been relatively complete in terms of theoretical system and model framework, and considerable improvements have been made in parameter optimization and calculation methods, and it has been formed to include system analysis. Technical systems such as, forecasting, and optimization have been widely used in many disciplines. As an important part of gray system theory, GM(1,1) model is suitable for the prediction of small sample data. It can make full use of the observed decision information when the lack of samples leads to insufficient information, and give high-precision prediction results . The idea of the GM(1,1) model is to accumulate the initial data once to generate a data sequence. The corresponding curve of the new data sequence can be approximated infinitely by a specific curve. The approximate curve is used as the basic model and the predicted value is rolled several times. Accumulate rection to predict the development trend.

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翻譯參考來源：Google翻譯。

內容參考來源：

[1] Liu S , Yin C , Cao D . Weapon equipment management cost prediction based on forgetting factor recursive GM (1,1) model[J]. Grey Systems Theory & Application, 2019, 10(1):38-45.