腳本tps

❶ 區塊鏈的TPS

眾所周知，比特幣每秒只能進行大約7筆交易，以太坊稍微好一些，也就10-20筆。作為一個支付系統，這是遠遠遠遠不夠的，經常也有人拿這點來說事，認為區塊鏈效率低雲雲。

其實現在有很多的方案在試圖解決TPS的問題，比如說fabric可以到數千的TPS，石墨烯系列可以到上萬的TPS，比特幣和以太坊的Off-chain方案理論上支持無限的TPS。那麼是不是說這些新的技術才是區塊鏈的未來呢？這個問題總是很難回答，要說一大堆共識，分布式，安全之類的事情。

過年期間看了BM的一個訪談，他提到了VB的一個理論，Scalability，Decentralization和Security在區塊鏈中不能兼顧，類似於分布式系統裡面的CAP理論。

我發現這個理論用來解釋區塊鏈技術真是簡單粗暴而有效。

比如說：聯盟鏈通過准入機制，控制了驗證節點的數量，通過犧牲Decentralization提升了Scalability；石墨烯系列的DPOS，RippleNet的共識也是同理；比特幣通過提高每個區塊的容量，也可以達到擴容的目的，但結果是對礦機提出了更高的要求，形成自然的准入門檻，實際上也是犧牲了Decentralization；比特幣和以太坊挖礦難度都可以調整，降低挖礦難度實際上也可以提升Scalability，但付出的代價是抗攻擊能力下降了，犧牲的是Security。

但這個理論放在off-chain類型的方案上就失效了，比如說閃電網路（雷電網路），以太坊的plasma還有R3 Corda（這個比較特殊，直接把鏈都省了）。對off-chain方案原理感興趣的童鞋移步這里， http://www.8btc.com/ln-rn-corda 。大致方案就是交易雙方鎖定準備金，把海量的交易打包以後上鏈，鏈上只保存交易的最終結果。通過智能合約和線下的多重簽名機制，作弊方將會被罰沒准備金。

Off-chain方案看上去很完美，保證Decentralization和Security，同時無限擴展。

但天下沒有免費的午餐，我們以閃電網路為例（事實上plasma我還沒完全理解😅），至少它有下面幾個缺點：

1.閃電網路中鎖定的比特幣只能用在閃電網路中，只有交易通道關閉的時候才能真正成為鏈上承認的貨幣，這在理論上會出現類似銀行擠兌的情況。如果大家對閃電網路失去信心，集中關閉通道，會拖垮比特幣網路。但，這個似乎也不是很大的問題，只要閃電網路沒有爆出什麼漏洞，比如說簽名演算法被攻破之類的。

2.交易是在鏈外執行，鏈上無法驗證提交的交易是否最新版本，雖然腳本保證了提交舊版本交易的攻擊者有被罰沒准備金的風險，但前提是要防禦者監控網路並提交更新版本交易的證據。也就是說從原來比特幣的被動防禦（私鑰不丟失就能保證資金安全）轉變成主動防禦。從這個角度看也算是降低了Security吧。這個主動防禦的操作交給用戶也不太現實，最終必然會衍生出一些服務公司，代替用戶保存鏈外交易憑證，並防止作弊。某種意義上面又從「去中介化的信任」轉變為需要信任中介了。這個角度看，似乎也是犧牲了Decentralization。

3.閃電網路中只有保存最終的資金狀態保存，中間的交易細節全部被忽略，支持者認為是保護了用戶的隱私，反對者認為是損失了交易數據。

4.因為通道需要准備金維持，不可能任意兩個用戶間都存在交易通道，用戶之間轉賬可以通過中轉的方法，最終很可能會有大資金形成中心化的中轉節點。

❷ 分布式限流的運行原理

分布式編程架構技術我們在前幾期的文章中已經給大家簡單分析過很多次了，今天我們就一起來了解一下API網關分布式限流的運行原理都有哪些。

API網關中針對一個API、API分組、接入應用APPID,IP等進行限流。這些限流條件都將會產生一個限流使用的key，在後續的限流中都是對這個key進行限流。

限流演算法通常在API網關中可以採用令牌桶演算法實現。

必須說明一點的是分布式限流由於有網路的開銷，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在對於TPS要求很高的場景，建議採用本地限流進行處理。

下面討論我們應該採用redis的哪一種分布式鎖的方案：

由於redis事務要得到鎖的效果需要在高TPS時會產生大量的無效的訪問請求，所以不建議在這種場景下使用。

SETNX/EX的鎖方案會產生在過期時間的問題，同時也有非同步復制master數據到slave的問題。相比lua方案會產生更多的不穩定性。

我建議採用lua的方案來實施分布式鎖，因為都是單進程單線程的執行，因此在TPS上和二種方案沒有大的區別，而且由於只是一個lua腳本在執行，甚至是可能純lua執行可能會有更高的TPS。當然是lua腳本中可能還是會去設置過期時間，但是應用server宕機並不會影響到redis中的鎖。當然master非同步復制的問題還是有，但是並不會造成問題，因為數據只會有1個lua腳本執行問題，下一個執行就正常了。

在實現方案的時候使用了Jedis庫，雲南java課程http://www.kmbdqn.cn/認為有一些問題在方案的實現層面我已經去做過驗證了，可能也會是讀者的疑問。

❸ LoadRunner中TPS該如何定義值

TPS ：Trasaction per second也就是事務數/秒。它是軟體測試結果的測量單位。

TPS是指一個事務是指一個客戶機向伺服器發送請求然後伺服器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到伺服器響應後結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數，最終利用這些信息來估計得分。客戶機使用加權協函數平均方法來計算客戶機的得分，測試軟體就是利用客戶機的這些信息使用加權協函數平均方法來計算伺服器端的整體TPS得分。一般來說系統的TPS取決於系統事務最低處理能力的模塊的TPS，經驗值10-100

❹ LoadRunner錄制完成腳本後怎麼測一秒內的點擊量是否達到200

看每秒點擊數啊，就是傳說中的hit per second，如果你能確切知道每個事務包含多少個請求的話，你看那個更常用的TPS也可以。
但是這里有一個問題：每秒點擊數，你看字面意思是客戶端每秒產生的點擊數（注意：點擊數不是指你按了多少次滑鼠啊，而是指你發送出去多少request），實際上這個數據的統計是根據客戶端接收到伺服器端的響應而得到的，乍一看和字面意思正好相反，但是你深入想一下，LR怎麼知道你發出了多少請求呢？它就是看你收到多少響應，並認為這兩個數相等。但是這個「相等」在嚴格意義上有誤差的，誤差主要來自兩方面：一是請求未能正常發出，二是請求發到了客戶端，但是客戶端處理不了，把它放到了隊列中，最終是有可能得到處理的，但是當前時段的HPS就不準確了，要放到較長時間段去觀察，以縮小誤差。

❺ 統計腳本計算總量如何編寫

Mysql系統本身提很多狀態信息，很多時候我們只關心其中一部分數據信息，如TPS、QPS、連接數等
#!/bin/bash

mysqladmin -uroot -p'123123' extended-status -i1|awk 'BEGIN{local_switch=0;print "QPS Commit Rollback TPS Threads_con Threads_run \n------------------------------------------------------- "}
$2 ~ /Queries$/ {q=$4-lq;lq=$4;}
$2 ~ /Com_commit$/ {c=$4-lc;lc=$4;}
$2 ~ /Com_rollback$/ {r=$4-lr;lr=$4;}
$2 ~ /Threads_connected$/ {tc=$4;}
$2 ~ /Threads_running$/ {tr=$4;
if(local_switch==0)
{local_switch=1; count=0}
else {
if(count>10)
{count=0;print "------------------------------------------------------- \nQPS Commit Rollback TPS Threads_con Threads_run \n------------------------------------------------------- ";}
else{
count+=1;
printf "%-6d %-8d %-7d %-8d %-10d %d \n", q,c,r,c+r,tc,tr;
}
}
}'

QPS:每秒的查詢數

TPS:每秒的事物量（commit與rollback的之和）
通過mysqladmin間隔讀取mysql的status信息，計算差值，得出統計信息。

❻ 技巧分享-12周-Jmeter和Gatling體驗結果

以前公司壓力測試都不使用Jmeter和Gatling工具測試，最近需要尋找更加好用壓力測試工具。所以有了半天的體驗結果

通過自己學習和實踐來跟大家分享Jmeter和Gatling的使用體驗
一天使用過程，可能很多地方沒有涉及到。
但是Gatling花了好幾個小時才成功發起壓力測試，Jmeter只花不到1個小時就搞定。
所以最後還是主推Jmeter。

Jmeter
所有操作和配置都在UI界面上操作即可，不需要學習其他內容。而且支持中文。

Gatling
基本是通過gatling.sh/bat執行Scala腳本來完成壓力測試。
壓力測試所有設置都需要通過scala腳本設置
scala腳本如下

注意： 網路很多教程的語法都就舊版本，執行會報錯。主要是以下幾個點
1、baseURL 重新命名為 baseUrl
2、silentURI 重新命名為 silentUri
3、asJSON 重新命名為 asJson
3、over 重新命名為 ring

Jmeter
通過插件Jmeter可以支持以下最主要功能
結果分析
TPS

響應時間

硬體資源監控

報文響應結果

Gatling
Gatling跟Jmeter對比缺少TPS和硬體資源監控，提供如下數據
交易響應時間、平均每秒吞吐量、最大/最小/平均響應時間

響應時間分布圖

百分比響應時間分布

每秒請求次數

每秒響應次數

總體來說
1、Jmeter分析結果會更加符合目前測試需求（查閱資料，TPS目前好像沒有），而且不需要單獨學習另外一份腳本語言
2、目前gatling中文資料還是比較少，主要去看官網的。

❼ 3dmax數值表達式求值器腳本

當數值欄位處於活動狀態時，您可以顯示一個名稱為「數值表達式求值器」的計算器。要顯示該計算器，請按Ctrl+N。
計算器會計算您輸入的表達式，並在「結果」欄位中顯示其結果。單擊「粘貼」用計算結果替換欄位值。單擊「取消」退出「表達式求值器」。
表達式技術描述了您可以輸入的表達式。您不能在「表達式求值器」中使用變數，但可以輸入常量，例如，pi（圓周率）、e（自然對數底）和 TPS（每秒刻度數）。這些常量是區分大小寫的：「表達式求值器」無法識別 PI、E、或 tps。
您也可以輸入向量表達式或表達式控制器函數調用，但表達式或函數的結果必須是標量值。否則「表達式求值器」不會執行計算。
輸入數字
您可以用相對偏移來更改數值，方法是高亮顯示數值欄位（不是在「數值表達式求值器」中）的內容並鍵入 R 或 r，後跟偏移量。
例如，半徑」欄位顯示為 70，並將其高亮顯示：
如果您鍵入 R30，半徑會增加 30，值更改為 100。
如果您鍵入 R-30，半徑會減少 30，值更改為 40。

❽ LR重裝後測試TPS變化為重裝前的6倍

一般是要等一下，不行就再進過，要不然就可能是你電腦玩不了，配置不行。 呵呵0124186786

❾ jmeter怎麼衡量tps的值

回來後想想jmeter也沒有tps這么個報告數據,後來又翻了翻loadrunner關於tps的定義

1、TPS：Trasaction per second也就是事務數/秒。它是軟體測試結果的測量單位。一個事務是指一個客戶機向伺服器發送請求然後伺服器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到伺服器響應後結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數，最終利用這些信息來估計得分。

這么想想的話因該可以用jmeter現有的測試報告自己計算出tps,
在聚合報告中有 samples 還有error這么兩個tital ,我的計算公式是這樣的
tps = samples * (1-error) / runntime
1-error是獲得請求正確的訪問百分比,這樣就能獲得正確請求以及訪問的數量,然後在除以測試總時間的秒數, 這不就得到了tps了嘛!
我感覺自己有點自作聰明了,希望看到這個帖子的朋友能給點想法.

這個腳本是用perl寫的直接分析jtl文件從而獲得整個測試的tps值

❿ 性能測試 非同步請求TPS怎麼算

這個還真沒法算，性能測試腳本是按照同步處理的。對於非同步請求也是如此。