ci自動編譯

㈠ 如何一步步實現AndroidCI

一步步實現Android CI

Android上的CI構建鏈與其它平台一致，依然包含Compilation, Testing, Inspection,
Deploying階段，每一個階段的Feedback的都保持對整個團隊透明。

2、添加Function Test

Android為大家提供了一套集成測試框架Android integration testing
framework。但此框架未集成Cucumber，這導致每增加一個Function Test都需要較大的開發和維護工作。這樣高成本的實現Function
Test將大大延緩開發進度，最終因為項目進度的原因導致Function Test被丟棄。產生這樣的後果那必然是不願意看到的。

目前Android平台下已經出現多種Functiong Testing測試工具，如Native Driver, Robotium,
Calabash等。在嘗試對比後，最終選擇了Calabash Android作為解決方案。Calabash
Android是Cucumber在Android平台的實現，使用Ruby書寫Function Test，並提供了一組操作Anadroid App元素的API。

3、添加UI Test

Android在新近退出了UI測試工具UIAutomator。此工具僅支持Android4.1及以上平台，鑒於目前市場上2.3和4.0版本仍佔主導的情況來看，目前還無法滿足大家的需要。另外應用該工具實現UI測試的開發成本還較高，筆者暫不推薦使用此工具，但應該關注其發展。

另外基於錄制回放機制的測試方法同樣可以進行UI測試。但錄制回放的方法在面對功能快速迭代時，維護工作會急劇增加，而這個維護成本可以說是很難承受的，所以在此也不會將這種測試方法集成至CI中。

目前來看Android中UI測試還無令人滿意的方法。若對UI成功比較看重，可以投入精力應用UIAutomator進行UI測試。

Best Practice:

*
將測試按照單元測試，組件測試，功能測試和系統測試進行劃分。單元測試應該在每次提交時觸發執行，其它的測試根據運行時間長短和重要程度可以每次提交觸發執行或者定時周期執行。

* 將運行較快的測試優先執行。

* 讓功能測試能夠重復執行。否則維護成本太高，會被舍棄。若是後台數據導致不可重復，可以將數據抽象成為數據集，在每次運行前進行重置。

* 書寫測試時每一個assert只做一種判斷，這樣可以明確每次測試的目的，並且可以快速定位測試失敗願意。

步驟 3：持續檢查持續檢查是對於代碼本身檢測和反饋。檢測主要通過對代碼靜態分析驗證代碼風格，編程規范，代碼復用，代碼語言中的Best Practice等多個維度的代碼質量。

Sonar作為一個開源的代碼質量檢測工具，涵蓋了7項代碼質量檢測方式。這充分滿足Android平台下對於代碼質量的檢測分析。Sonar分為兩部分一部分是代碼分析工具，另一部分是數據分析展示的Server。

Best Practice:

* 將測試覆蓋率，代碼分析結果透明化

* 持續降低代碼復雜度

* 持續的促進設計的演進

* 持續的維護代碼結構

* 持續減少代碼重復

步驟 4：持續部署

由於Android App採用用戶手動從Appstore自行下載安裝的方式發布，使得Android
App無法直接部署至用戶手機中。另外Appstore需要對於上線的App進行審核，不能持續進行Release。因而Android中持續部署將以持續發布可安裝包為目標。

在以上目的下，只需根據自身項目資源找到合適的安裝包管理工具即可。如本文採用Dropbox來管理所有安裝包。

Dropbox作為一個雲存儲平台，在Android終端設備上可以輕松下載存放在其中的文件，同時上傳安裝包也可以交由Dropbox自己完成。

步驟 5：持續反饋

反饋是所有改進的開始，必須要讓所有人獲取到他們所關心的反饋信息，才能實施改進。持續反饋的目的就是讓所有人都掌握項目健康狀況。項目所有人事實都是有意願知道項目當前的健康狀況的，那CI就應該將項目的情況做到透明，並將不同的反饋通知到各相關的成員。

CI不同階段產生了不同維度的反饋，如單元測試報告，測試覆蓋率等。本實踐中將這些反饋都透明的展示在項目首頁中。之所以沒有將這些反饋再以郵件的方式通知所有人，是因為團隊成員已經養成了查看CI的習慣。

如果說只給所有人發一封郵件說明項目狀況，那必然是告訴所有人「CI所有步驟是否都返回正確？」。這樣一個反饋，包含了編譯正確，所有測試通過，安裝包已經准備完畢等重要信息。有必要讓所有人都知道這個信息，特別是在CI執行失敗的時候。Jenkins自身已經提供一個簡單有效的透明化方法，以項目為藍色表示通過，紅色表示有步驟失敗。

反饋的通知方式有很多種，不一定要採用郵件通知的方式。可以尋找更加有趣的方式，如果播放音樂和設置警報燈。在每一次Build成功或失敗後都播放一段有趣的音樂，打開不同顏色的警報燈，這兩種方法都是是一種簡單有效的方式，可以讓項目所有人都獲取到最為關鍵的信息。

㈡ 什麼是CI測試

CI測試也成為持續集成測試，是自動化測試的一種；其過程包括編譯代碼
、准備資料庫、執行測試、分析代碼、創建安裝和部署內容以及生成文檔等幾個內容。

㈢ ci團隊什麼意思

ci團隊是指持續集成。

持續集成(Continuous integration，CI)是一種軟體開發實踐，即團隊開發成員經常集成他們的工作，通常每個成員每天至少集成一次，也就意味著每天可能會發生多次集成。每次集成都通過自動化的構建(包括編譯，發布，自動化測試)來驗證，從而盡早地發現集成錯誤。

持續集成要素：

統一的代碼庫、自動構建、自動測試、每個人每天都要向代碼庫主幹提交代碼、每次代碼遞交後都會在持續集成伺服器上觸發一次構建、保證快速構建、模擬生產環境的自動測試、每個人都可以很容易的獲取最新可執行的應用程序、每個人都清楚正在發生的狀況、自動化的部署。

持續集成的好處：

提高開發效率，把工程師從繁瑣的任務中解放出來，包括代碼編譯、資料庫集成、測試、審查、部署及反饋。通過自動化的持續集成可以將這些重復的動作都變成自動化的，無需太多人工干預，從而提高工作效率。

減少風險，多次自動化的集成和相應的測試，有利於出現問題及時修復，讓產品可以快速迭代，同時還能保持高質量。

㈣ gitlab-CI中使用tag作為版本號硬編譯進程序中

在使用gitlab過程中,我發現如果能直接將gitlab的tag與自動生成的軟體版本做成一致的話,在後續的維護上會更加方便.於是研究了一番如何將tag作為版本號硬編譯進程序中的方法.主要是一下幾個方面:

指定只對tag生效

可以使用類似c++的方式,生成version.go文件來實現,也可以編譯命令中直接修改源文件中指定的值,比如:

version.go中:

那麼在gitlab-ci.yml中就可以

即可將Version修改為當前tag

㈤ ci有沒有debug模式

CI沒有debug模式這么復雜的系統:
通常開發的程序有2種模式:Debug模式和Release模式
在Debug模式下,編譯器會記錄很多調試信息,也可以加入很多測試代碼,方便程序員測試,以及出現bug時的分析解決。
Release模式下,就沒有上述那些調試信息,而且編譯器也會自動優化一些代碼,這樣生成的程序性能是最優的,但是如果出現問題,就不方便分析測試了。

㈥ ci是什麼意思啊

ci指持續集成，全稱為Continuous integration。

持續集成是一種軟體開發實踐，即團隊開發成員經常集成他們的工作，通常每個成員每天至少集成一次，也就意味著每天可能會發生多次集成。每次集成都通過自動化的構建（包括編譯，發布，自動化測試）來驗證，從而盡早地發現集成錯誤。

持續集成的優點

1、持續自動化測試（持續集成可通過時間間隔觸發，或其他方式觸發）；

2、跟蹤工程健康狀況；

3、強制性單元測試用例，驗收測試用例等；

4、靜態代碼檢測，生成測試報告。

㈦ gitLab CI/CD docker自動部署vue前端項目

查詢了好多資料，都沒有找到可以直接應用的，綜合了好多，配置runner之後，前端項目裡面需要在項目根目錄配置三個文件：

1..gitlab-ci.yml 文件

stages:

- build

- deploy

# 設置緩存

cache:

paths:

- node_moles/

- dist/

# 安裝依賴 before_script 會在每個 stages 執行之前運行

before_script:

- npm install

# 編譯 這里對應上方 stages ，

build:

stage: build

script:# script 為要執行的命令，可以多條按順序執行

    - npm run build:prod

docker-deploy:

stage: deploy

# 執行Job內容

  script:

# 通過Dockerfile生成pactera_pflife_ui鏡像

    - sudo docker build -t pactera_pflife_ui .

# 刪除已經在運行的容器

    - if [ $(docker ps -aq --filter name= pactera_pflife_ui) ]; then sudo docker rm -f pactera_pflife_ui;fi

# 通過鏡像啟動容器

    - sudo docker run -d -p 8085:80 --name pactera_pflife_ui pactera_pflife_ui

tags:

# 執行Job的伺服器

    - pflife-web

only:

# 只有在master分支才會執行

    - dev_xht

2.Dockerfile 文件

# 設置基礎鏡像

FROM nginx:latest

# 將dist文件中的內容復制到 /usr/share/nginx/html/ 這個目錄下面

COPY dist/ /usr/share/nginx/html

# 用本地的 default.conf 配置來替換nginx鏡像里的默認配置

COPY default.conf/etc/nginx/conf.d/default.conf

EXPOSE 80

CMD ["nginx","-g","daemon off;"]

3.default.conf文件

server {

listen      80;

server_name  39.100.9.6; # localhost修改為docker服務宿主機的ip

location / {

root  /usr/share/nginx/html;

index  index.html index.htm;

try_files $uri $uri/ /index.html =404;

}

location /api/{

proxy_set_header Host $http_host;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

proxy_pass http://39.100.9.6:8090/;

}

error_page  500 502 503 504  /50x.html;

    location = /50x.html {

root  html;

}

}

總之，三個文件部署之後運行正常