matlab2012a的編譯器
① 如何安裝matlab2012a
方法/步驟
1
首先點擊安裝文件中的setup.exe，開始安裝
2
選擇"不使用Internet安裝"，並點擊"下一步"
選擇"是"，並點擊"下一步"
將安裝文件中crack文件夾下的install.txt文件打開，復制standalone下面的密鑰38699-60149-36808-21840-05491，並將其填入上圖的輸入框，然後點擊"下一步"
選擇"典型"安裝，並點擊"下一步"
選擇安裝目錄或者使用默認安裝目錄，並點擊"下一步"
點擊"安裝"
等待一小段時間，直到安裝過程完成
打開安裝目錄，如"D:\Program Files\MATLAB\R2012a\bin"下面的matlab.exe，出現如下窗口
選擇"不使用Internet手動激活"，並點擊"下一步"
在"輸入許可證文件的完整路徑"中選擇安裝文件下面crack文件夾中的"lic_standalone.dat"，並點擊"下一步"
點擊"完成"，結束安裝過程。
② MATLAB 2012a 安裝到最後 說 需要支持的編譯器
這個你不用管，直接過了就行了，如果你以後需要使用什麼編譯器的，比如c編譯器，你可以使用mex -setup命令進行添加。
③ MATLAB mex 找不到編譯器怎麼辦
①選y後，MATLAB會列出當前機器上已經安裝的、且與當前MATLAB版本兼容的所有C編譯器，一般而言，MATLAB都會自帶一個LCC編譯器，然而LCC目前僅支持32位的MATLAB，所以你的機器上沒有。
②選n後，MATLAB會列出所有與當前MATLAB版本兼容的C編譯器類型（不管你是否已經安裝，用於幫助用戶選擇合適的C編譯器），你機器上已經安裝的2個編譯器，VC6.0：MATLAB從R2010b之後不再支持，所以選項里看不到；而SDK7.1選n時可以看到（[11]），但選y時沒有跳出，是因為MATLAB沒有正確定位SDK。
③解決方法：
方法一：如果以預設選項安裝了SDK7.1（不改變默認安裝路徑），可以嘗試輸入n後，選擇 [14] （注意：是14，不是11！），強制定位該編譯器（網上有人用這種方法成功了：http://mlinking.blog.163.com/blog/static/185801922201331464626365/）
方法二：重新安裝MATLAB，安裝時選擇32位進行安裝，則自帶LCC編譯器。
方法三：選擇適配的VS版本，下載安裝後，重新配置MEX命令。
④ MATLAB R2012b 安裝時出現需要支持的編譯器時怎麼辦
要看你具體的應用。
大部分模塊是不需要使用編譯器的，只有少部分產品可能需要用到編譯器，例如MATLAB Compiler、Stateflow，以及Simulink的加速模擬模式等。
如果你只是使用MATLAB的普通功能，可以不裝編譯器。如果確有需要，可以按照鏈接給出的編譯器列表，選擇安裝其中的一種即可，如VC或者MSC+SDK。
⑤ 首先，我的系統是win7家庭版（64位），安裝的是matlab2012a
1、你可以直接把文件編輯器運行程序的快捷方式發到桌面上，這樣你打開的就是編輯器了
2、更改圖標：在你要改圖標的程序上，滑鼠右鍵-->屬性-->快捷方式-->在下方有個更改圖標，點一下就知道怎麼改了
⑥ MATLAB需要支持的編譯器
在MATLAB的Command Window下輸入命令 mbuild –setup,並根據MATLAB的提示選擇合適的編譯器，使用Microsoft Visual C++6.0,進行對C++連接環境的設置。
過程如下：
>> mbuild -setup
按照提示選擇操作，選擇編譯器進行安裝
然後，在MATLAB的Command Window下輸入命令 mex –setup,進行對編譯環境的設置。過程如下：
>> mex -setup
按照提示選擇操作，選擇你所需要的編譯器就可以了。
⑦ Matlab R2012a支持的編譯器
見圖:
⑧ matlab中simulink的compiler問題
matlab的問題，建議你裝08a！
⑨ MATLAB R2011a 如何安裝編譯器，如何生成exe文件
Matlab編譯器是獨立於matlab主程序的一個模塊，名字叫做Matlab Compliler，你需要找到這個模塊，安裝完畢，才可以使用mcc -m xxx.m 編譯出可執行的exe文件
希望能對你有幫助
⑩ matlab2012a安裝是沒有matlabcompiler
題主是否想詢問「matlab2012a安裝為什麼沒有matlabcompiler」？安裝錯誤。當安裝matlab2012a時，沒有matlabcompiler文件，說明安裝錯誤，需要重新安裝。MATLAB2012a是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。