編譯解釋python
編譯器是整體編譯再執行，而解釋器是邊解釋便執行。
舉個簡單的例子，編譯器就相當於你買了一桶海底撈，那麼所有海底撈食材都是整體「編譯」好，只要通過倒水（執行）就可以吃，而解釋器相當於你去海底撈門店，然後菜是一道一道上（一條一條解釋這是啥菜），你是一道一道放入湯中吃（執行）。
編譯器 的特點是：
解釋器 的特點是：
python的源文件通過解釋器進行模塊的載入及鏈接，然後將解釋完成的位元組碼存入內存，提供給CPU進行操作，然後寫入本地的.pyc文件,其觸發條件是判斷 是否存在.pyc文件+比較源文件與編譯的.pyc文件的時間戳
B. Python代碼是編譯執行還是解釋執行
PYTHON是一種解釋型的腳本語言，所以是解釋執行的
C. Python編譯器是什麼解釋器是什麼
python一般是解釋執行的……就是說通常情況下是直接解釋（或者說你不知道有編譯這個過程）
python實際執行的時候會將代碼編譯成位元組碼的pyc文件（這一步是編譯，由編譯器負責）之後執行pyc當中的位元組碼（這一步是解釋器的工作，為了避免每次運行都要編譯加快速度）
D. python是編譯型還是解釋型
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python的設計理念是「簡單」、「明確」、「優雅」。
Python由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
E. 小白科普：Python代碼是編譯執行還是解釋執行
python代碼是解釋執行的。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，即機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。這種代碼不具備可移植性、但執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 java、Python 都是解釋型語言。
F. Python誰是編譯型語言，誰是解釋型語言
python是解釋型語言，c，java是編譯型語言。（一般而言）
python也可以編譯，但以解釋為主。c也可以解釋，但以編譯為主。其中關系比較復雜。
G. python是編譯器還是解釋器
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言
Python是編譯+解釋型的語言，執行的時候是由Python解釋器，逐行編譯+解釋，然後運行，因為在運行的過程中，需要編譯+解釋，所以Python的運行性能會低於編譯型語言，比如C++。為了提高性能，Python解釋器，會將模塊（以後要重用的腳本文件放在模塊里）的編譯+解釋的結果，保存在.pyc中。這樣下次執行的時候，就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件，解釋器是不會保存編譯+解釋的結果，也就是沒有.pyc文件。
希望這個回答可以幫助到你。
H. python 「編譯的」 Python 文件的理解是什麼
為了加快載入模塊的速度，Python 會在 __pycache__ 目錄下以 mole.version.pyc 名字緩存每個模塊編譯後的版本，這里的版本編制了編譯後文件的格式。它通常會包含 Python 的版本號。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 編譯後的版本將緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。這種命名約定允許有不同發布和不同版本的 Python 編譯的模塊同時存在。
Python 會檢查源文件與編譯版的修改日期以確定它是否過期並需要重新編譯。這是完全自動化的過程。同時，編譯後的模塊是跨平台的，所以同一個庫可以在不同架構的系統之間共享。
Python 不檢查在兩個不同環境中的緩存。首先，它會永遠重新編譯而且不會存儲直接從命令行載入的模塊。其次，如果沒有源模塊它不會檢查緩存。若要支持沒有源文件（只有編譯版）的發布，編譯後的模塊必須在源目錄下，並且必須沒有源文件的模塊。
部分高級技巧:
為了減少一個編譯模塊的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 參數刪除了斷言語句，-OO 參數刪除了斷言語句和 __doc__ 字元串。
因為某些程序依賴於這些變數的可用性，你應該只在確定無誤的場合使用這一選項。「優化的」 模塊有一個 .pyo 後綴而不是 .pyc 後綴。未來的版本可能會改變優化的效果。
來自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不會比來自 .py 文件的運行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它們載入的時候更快一些。
compileall 模塊可以為指定目錄中的所有模塊創建 .pyc 文件（或者使用 -O 參數創建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多關這一部分內容的細節，並且包含了一個決策流程。
I. python是編譯還是解釋型語言
解釋型語言和編譯型語言
計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個「翻譯機」來從事把高級語言轉變成計算機能讀
懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。
編譯型語言在程序執行之前，先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然後直接運行，最典型的例子是Ruby。
通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了「翻譯」，所以在運行時就少掉了「翻譯」的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。
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此外，隨著Java等基於虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成位元組碼文件，然後在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯後解釋的語言。
Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發現了*.pyc文件的存在。
如果是解釋型語言，那麼生成的*.pyc文件是什麼呢？c應該是compiled的縮寫才對啊！
為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那麼我們就在文中來澄清下這個問題，並且把一些基礎概念給理清。 python並非完全
是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然後由python的虛擬機執行，相對於py文件來說，編譯成pyc和
pyo本質上和py沒有太大區別，只是對於這個模塊的載入速度提高了，並沒有提高代碼的執行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文
件，文檔上說只要調用了import model那麼model.py就會先編譯成pyc然後載入
Python到底是什麼
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。
當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的「解釋器」，告訴「解釋器」：你要開始工作了。可是在「解釋」之前，其實執行的第一項工作和Java一樣，是編譯。
J. python是解釋性語言還是編譯型語言
先說結論，python 是解釋性語言。
何為編譯？
1、生成目標文件。
2、且目標文件是針對特定的 CPU 體系的，為ARM生成的目標文件，不能被用於MIPS的CPU，也不能用於x86的CPU。反過來說也是成立的。
也就是說這段代碼在生成目標文件的過錯中就已經被翻譯成了目標CPU指令，所以如果這個程序需要在另外一種CPU上面運行，這個代碼就必須重新翻譯。
而上述這個翻譯過程叫做編譯。
何為解釋？
對於各種非編譯型語言（例如python/java）來說，可能不存在某種翻譯成中間文件的過錯，可能存在某種編譯成中間文件的過程
如果存在翻譯過錯，那麼他們翻譯生成的通常是一種『平台無關』的中間代碼，這種代碼一般不是針對特定的CPU平台，他們是在運行過程中才被翻譯成目標CPU指令的，因而在ARM CPU上能執行，換到MIPS也能執行，換到x86也能執行，不需要重新對源代碼進行翻譯。
而由於這些中間代碼並不是能在CPU上直接運行，所以需要某種中介(叫做虛擬機)在執行時負責把代碼翻譯成CPU能執行的指令。