金融數量分析matlab編程

Ⅰ 有關matlab的入門書籍問題

我也是學數學專業的，以前剛接觸用的是《matlab程序設計與實例應用》（高等教育出版社），由於學的是數學對演算法比較重視，同時學《數值方法（MATLAB版）》（電子工業出版社）。
另外我不太清楚金融數學專業是否要做一些預測與優化。如果有的話建議可以看看這兩本書《神經網路理論與MATLAB R2007實現》（電子工業出版社）、《MATLAB遺傳演算法工具箱及應用》。
我想這些書在你解決實際問題的時候完全可以當工具書使用。
另外說句題外話，MATLAB在學習的時候可能用處比較多，工作的時候一般是用不上的。

Ⅱ 金融數量分析的介紹

《金融數量分析：基於MATLAB編程》共分6章，由淺入深地進行金融數量分析的講解。首先，講解金融數量分析的主要對象——金融市場與金融產品。接著，簡要概述數量分析的基本概念，例如資產估值與定價、投資組合管理、風險測量與管理以及相應MATLAB函數使用與計算實例。然後，以銀行按揭貸款、商業養老保險、股票掛鉤結構產品與組合保險策略為實際分析對象，利用金融數量分析與MATLAB編程對其進行深入的數量分析，展示金融數量分析的基本步驟：理論分析、數學建模、編程計算。在基本步驟的講解中，作者根據自身（金融工程師）的經驗，指出了在數量分析過程中理論與實踐間的區別與聯系。最後，以相對比較復雜的BS公式的隱含波動率的計算、KMV模型方程組的求解、移動平均Hurst指數的計算和基於優化方法的指數追蹤技術為例，講解金融數量分析的數值分析技術與MATLAB編程技巧。

Ⅲ 《全球資產配置（全彩）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《全球資產配置（全彩）》（【美】Mebane Faber（麥嘉華））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：全球資產配置（全彩）

作者：【美】Mebane Faber（麥嘉華）

譯者：鄭志勇

豆瓣評分：6.2

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-3

頁數：132

內容簡介：

隨著中國GDP位居世界第二，國內高凈值投資者的數量與資產都創出歷史新高。海外資產投資自2016年開始蓬勃發展，並且海外資產必將在國內投資者的資產配置中占據一席之地。但是目前在中國無論是機構投資者還是個人投資者都缺乏全球資產配置實踐經驗，《全球資產配置（全彩）》中的全球頂級資產配置組合的詳細介紹對於中國投資者具有重要的借鑒意義。

根據風險承受能力的不同，不同的投資者需要不同的資產配置策略，《全球資產配置（全彩）》將各種卓越的資產配置組合及長期業績展示給讀者，幫助讀者建立自己的資產配置投資組合。

《全球資產配置（全彩）》適合所有機構及個人投資者閱讀。

作者簡介：

麥嘉華先生（Mr. Faber），是坎布里亞投資公司（Cambria Investment Management, LP）的聯合創始人與首席投資官。麥嘉華先生是Cambria ETF系列的基金經理，以及合格投資者獨立賬戶與私人基金的投資顧問。

譯者簡介

鄭志勇(Ariszheng)， 運籌學與控制論碩士 北京合晶睿智執行合夥人，集思錄副總裁。先後就職於中國銀河證券、銀華基金、方正富邦基金，從事金融產品研究與設計工作。專注於產品設計、量化投資、Matlab相關領域的研究。尤其對於各種結構化產品、分級基金產品有著深入的研究，同時也編著或翻譯了多本專著，包括：《分級基金與投資策略》、《資產配置投資實踐》、《金融數量分析：基於MATLAB編程》等。

Ⅳ 金融和計算機編程如何結合需要看哪方面的書

可以利用計算機來預測金融走勢，具體融合的話，可以根據金融的往期數據來分配計算機的隨機系統。所以金融和計算機編程是可以融合的。

Ⅳ 《約翰·博格與先鋒集團：一個人改變一個行業（精裝版）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《約翰·博格與先鋒集團：一個人改變一個行業（精裝版）》（【美】羅伯特•斯萊特（Robert Slater） 著）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：約翰·博格與先鋒集團：一個人改變一個行業（精裝版）

作者：【美】羅伯特•斯萊特（Robert Slater） 著

譯者：博格Fans團 譯

豆瓣評分：5.8

出版社：電子工業出版社

出版年份：2019-8

頁數：300

作者簡介：

望京博格是誰？

他家住北京望京，偶像不是巴菲特，而是約翰•博格，所以名為「望京博格」！

他有一個組合叫綠巨人組合，建立於2016年5月31日。

目前他在翻譯約翰•博格的最後一本書，還在堅持不懈地推廣指數基金！

他還是：

雪球大V，擁有10萬名粉絲；

集思錄副總裁；

《中國SmartBeta 50人》成員。

他還參與編寫或翻譯了十餘本資產配置相關書籍，不信去京東按作者（鄭志勇）搜索一下。

（1）《金融數量分析——基於MATLAB編程》（第四版）

（2）《金融數量分析——基於Python編程》

（3）《全球資產配置》

（4）《資產配置投資實踐》

（5）《資產配置手冊》

（6）《大崩盤：金融衍生品的災難》

（7）《風險均衡策略》

（8）《趨勢永存：打敗市場的動量策略》

（9）《玩賺指數基金》

訂閱號：綠巨人星球

微博： 望京博格

博格Fans團 （以下按所翻譯章節先後順序）

愛米粒 天弘基金（第1章）

戴旻 瑞銀中國（第2,3章）

Tim 華夏基金（第4,5章）

徐迅 上海銀行（第6,7,22章）

思思（第8,9章）

李天騁 中證指數公司（第10,11,24章）

王思傳 藍石資產（第12,13章）

熊菲 中瑞財富（第14,15章）

Rachel 基金業協會（第16,17章）

曹傳琪 創金合信基金（第18,19,23章）

孫靜 中銀基金（第20,21章）

Ⅵ 用Matlab計算VaR，為什麼總是得到0

那就要看你的數據atkj是什麼數據了。
如果是一行數據的話：按你的代碼運行不會是0
atkj=0:0.1:1
atkj =
0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000
>> daynum=length(atkj);
PortReturn=mean(atkj(1:daynum));
PortRisk=std(atkj(1:daynum));
RiskThreshold=[0.01,0.05,0.1];
PortValue=1;
ValueAtRisk=portvrisk(PortReturn,PortRisk,RiskThreshold,PortValue)%最後的分號去掉，可 以讓結果顯示在command window里，如果不去掉分號，在左上角點workspace里可以看VauleAtRisk的值%
ValueAtRisk =
0.2716
0.0455
0 %%運行結果

如果你的數據不是一行，而是二維矩陣
atkj=rand(10)%10*10大小
atkj =
0.5828 0.2091 0.4154 0.2140 0.6833 0.4514 0.6085 0.0841 0.1210 0.2319
0.4235 0.3798 0.3050 0.6435 0.2126 0.0439 0.0158 0.4544 0.4508 0.2393
0.5155 0.7833 0.8744 0.3200 0.8392 0.0272 0.0164 0.4418 0.7159 0.0498
0.3340 0.6808 0.0150 0.9601 0.6288 0.3127 0.1901 0.3533 0.8928 0.0784
0.4329 0.4611 0.7680 0.7266 0.1338 0.0129 0.5869 0.1536 0.2731 0.6408
0.2259 0.5678 0.9708 0.4120 0.2071 0.3840 0.0576 0.6756 0.2548 0.1909
0.5798 0.7942 0.9901 0.7446 0.6072 0.6831 0.3676 0.6992 0.8656 0.8439
0.7604 0.0592 0.7889 0.2679 0.6299 0.0928 0.6315 0.7275 0.2324 0.1739
0.5298 0.6029 0.4387 0.4399 0.3705 0.0353 0.7176 0.4784 0.8049 0.1708
0.6405 0.0503 0.4983 0.9334 0.5751 0.6124 0.6927 0.5548 0.9084 0.9943

>> PortReturn=mean2(atkj);%%計算atkj的均值，不能用mean，如果用mean的話是按列求平均，最後的PortReturn的維數是1*10%%
PortRisk=std2(atkj);%%std同樣的道理，應採用std2來計算方差
RiskThreshold=[0.01,0.05,0.1];
PortValue=1;
ValueAtRisk=portvrisk(PortReturn,PortRisk,RiskThreshold,PortValue)
ValueAtRisk =
0.1838
0
0%%運行結果

Ⅶ 求推薦Matlab數學建模與實驗的書，要有大量實例的，如級數求和，求積分，微分，泰勒展開，傅立葉級

你選一個吧：都是我看過的好書，直接可以用於數學建模的！（最好的一本是《MATLAB在數學建模中的應用》
）
《MATLAB N個實用技巧—MATLAB 中文論壇精華總結》
《MATLAB GUI設計學習手記》含第二、三版
《MATLAB 與控制系統模擬實踐》（含第二版）
《金融數量分析—基於 MATLAB 編程》含第二、三版
《圖論演算法及其 MATLAB 實現》
《MATLAB 神經網路30個案例分析》
《MATLAB統計分析與應用：40個案例分析》
《MATLAB高效編程技巧與應用：25個案例分析》
《Simulink與信號處理》含第二版
《MATLAB在數學建模中的應用》（含第二版）
《MATLAB神經網路：從零開始》（共上下兩冊）
《高等光學模擬（MATLAB）版》——光波導、激光（含第2版）
《精通MATLAB與C/C++混合程序設計》
《模式識別與智能計算的MATLAB實現》
《實戰MATLAB之並行程序設計》
《MATLAB面向對象編程——從入門到設計模式》
《MATLAB從零到進階》
《MATLAB在語音信號分析和合成中的應用》
《基於MATLAB的高等數學問題求解》
《MATLAB神經網路原理與實例精解》
《MATLAB圖像處理實例詳解》
《MATLAB之父：編程實踐》《Experiment with MATLAB》
《MATLAB圖像處理——程序實現與模塊化模擬》
《MATLAB圖像處理——能力提高與應用案例》
《實戰MATLAB之文件與數據介面技術》
《MATLAB/Simulink機電動態系統模擬及工程應用》
《感測器信息融合——MATLAB程序實現》
《MATLAB及在電子信息課程中的應用（第4版）》
《MATLAB優化演算法案例分析與應用》
《MATLAB車輛工程應用實戰》
《MATLAB數值計算（2013修訂版）》《Numerical Computing with MATLAB（Revised in 2013）》
《機械工程設計分析和MATLAB應用》（第4版）
《MATLAB數學建模經典案例實戰》