hadoop編譯64

A. 如何編譯hadoop的native庫

3、進入hadoop-2.4.1-src編譯hadoop
cd hadoop-2.4.1-src
mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

4、一般情況下/root/soft/hadoop/hadoop-2.4.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs-httpfs/downloads路徑下的apache-tomcat-6.0.36.tar.gz下載不完全，
正常大小應該為6.47M左右，如果不對請官網手動下載，路徑為http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-6/v6.0.36/bin/apache-tomcat-6.0.36.tar.gz
5、替換hadoop-2.4.1/lib/native為編譯後hadoop-2.4.1-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.4.1/lib/native包

B. 如何編譯Apache Hadoop2.4.0源代碼

安裝JDK

hadoop是java寫的，編譯hadoop必須安裝jdk。

從oracle官網下載jdk，下載地址是http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，選擇 jdk-7u45-linux-x64.tar.gz下載。

執行以下命令解壓縮jdk

tar -zxvfjdk-7u45-linux-x64.tar.gz

會生成一個文件夾jdk1.7.0_45，然後設置環境變數中。

執行命令 vi/etc/profile，增加以下內容到配置文件中，結果顯示如下

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45

export JAVA_OPTS="-Xms1024m-Xmx1024m"

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

保存退出文件後，執行以下命令

source /etc/profile

java –version 看到顯示的版本信息即正確。

安裝maven

hadoop源碼是使用maven組織管理的，必須下載maven。從maven官網下載，下載地址是http://maven.apache.org/download.cgi，選擇 apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz 下載，不要選擇3.1下載。

執行以下命令解壓縮jdk

tar -zxvf apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz

會生成一個文件夾apache-maven-3.1.0，然後設置環境變數中。

執行命令vi /etc/profile，編輯結果如下所示

MAVEN_HOME=/usr/maven/apache-maven-3.1.0

export MAVEN_HOME

export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin

保存退出文件後，執行以下命令

source /etc/profile

mvn -version

如果看到下面的顯示信息，證明配置正確了。

C. 如何在CentOS6.5下編譯64位的Hadoop2.x

1,安裝gcc，執行如下的幾個yum命令即可

Java代碼

yum -y install gcc

yum -y install gcc-c++

yum install make

yum install autoconf automake libtool cmake ncurses-devel openssl-devel gcc*

2,安裝JDK,並設置環境變數，完成後測試安裝成功否

Java代碼

[root@ganglia ~]# java -version

java version "1.5.0"

gij (GNU libgcj) version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)

Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc.

This is free software; see the source for ing conditions. There is NO

warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

[root@ganglia ~]#

3， 安裝Maven，安裝完成後測試安裝與否

Java代碼

[root@ganglia ~]# mvn -v

Apache Maven 3.2.1 (; 2014-02-15T01:37:52+08:00)

Maven home: /usr/local/maven

Java version: 1.7.0_25, vendor: Oracle Corporation

Java home: /usr/local/jdk1.7.0_25/jre

Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8

OS name: "linux", version: "2.6.32-431.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"

[root@ganglia ~]#

4, 安裝Ant， 安裝完成後，依舊測試成功與否

Java代碼

[root@ganglia ~]# ant -version

Apache Ant(TM) version 1.9.4 compiled on April 29 2014

[root@ganglia ~]#

5,安裝protobuf，安裝方式，從官網下載tar.gz的包，並上傳到linux上解壓，然後進入根目錄下，執行如下的幾個命令:

Java代碼

./configure

make

make check

make install

然後，執行如下命令，進行測試安裝成功與否

Java代碼

[root@ganglia protobuf-2.5.0]# protoc

Missing input file.

[root@ganglia protobuf-2.5.0]#

6,從hadoop官網下載hadoop2.2.0的版本的源碼的src的包，並查看目錄

Java代碼

[root@ganglia ~]# cd hadoop-2.2.0-src

[root@ganglia hadoop-2.2.0-src]# ll

總用量 108

-rw-r--r--. 1 67974 users 9968 10月 7 2013 BUILDING.txt

drwxr-xr-x. 2 67974 users 4096 10月 7 2013 dev-support

drwxr-xr-x. 4 67974 users 4096 6月 9 17:05 hadoop-assemblies

drwxr-xr-x. 3 67974 users 4096 6月 9 17:27 hadoop-client

drwxr-xr-x. 9 67974 users 4096 6月 9 17:14 hadoop-common-project

drwxr-xr-x. 3 67974 users 4096 6月 9 17:26 hadoop-dist

drwxr-xr-x. 7 67974 users 4096 6月 9 17:20 hadoop-hdfs-project

drwxr-xr-x. 11 67974 users 4096 6月 9 17:25 hadoop-maprece-project

drwxr-xr-x. 4 67974 users 4096 6月 9 17:06 hadoop-maven-plugins

drwxr-xr-x. 3 67974 users 4096 6月 9 17:27 hadoop-minicluster

drwxr-xr-x. 4 67974 users 4096 6月 9 17:03 hadoop-project

drwxr-xr-x. 3 67974 users 4096 6月 9 17:05 hadoop-project-dist

drwxr-xr-x. 12 67974 users 4096 6月 9 17:26 hadoop-tools

drwxr-xr-x. 4 67974 users 4096 6月 9 17:24 hadoop-yarn-project

-rw-r--r--. 1 67974 users 15164 10月 7 2013 LICENSE.txt

-rw-r--r--. 1 67974 users 101 10月 7 2013 NOTICE.txt

-rw-r--r--. 1 67974 users 16569 10月 7 2013 pom.xml

-rw-r--r--. 1 67974 users 1366 10月 7 2013 README.txt

[root@ganglia hadoop-2.2.0-src]#

7，修改/root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml文件，增加，補丁內容，這部分是hadoop2.2.0的bug，如果是其他的2.x的版本，可以視情況而定，內容如下：

Xml代碼

<dependency>

<groupId>org.mockito</groupId>

<artifactId>mockito-all</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

<!--新增的內容開始 -->

<dependency>

<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>

<artifactId>jetty-util</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

<!--新增的內容結束 -->

<dependency>

<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>

<artifactId>jetty</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

8，修改完畢後，回到hadoop-2.2.0-src的跟目錄下執行編譯打包命令:

Java代碼

mvn clean

mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

然後等待半個小時左右的編譯時間，網速快的話，時間可能會更短，編譯完成 編譯好的hadoop包，

Java代碼

[root@ganglia target]# pwd

/root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target

[root@ganglia target]# ll

總用量 282348

編譯完成後的本地庫，位於如下位置，並查看本地庫支持位數：

至此，我們的編譯已經，成功完成，然後，我們就可以使用在target目錄下，編譯生成的hadoop新的tar.gz包，來部署我們的hadoop集群。

D. hadoop 2.51 裝在64位linux系統還需要編譯嗎

不需要編譯。步驟：解壓，設置data目錄，修改 hbase-env.sh。
//將JAVA_HOME修改為自己的JAVA_HOME路徑

E. 如何在CentOS6.5下編譯64位的Hadoop2.x

一、預先安裝必要軟體

1、需要的軟體：java, svn, autoconf, automake, libtool, ncurses-devel, openssl-devel, gcc, lzo-devel, zlib-devel, znt, maven, protobuf, cmake
檢測系統中是否已安裝了某一軟體命令：rpm -qa|grep 軟體名，如檢測系統中是否安裝了svn：

$ rpm -qa|grep svn
2、如果已安裝，則跳過，如果沒有安裝，用命令：yum install svn進行安裝，如：

$ yum install svn
如果yum命令安裝失敗（找不到相應的包），則需手動下載相應的軟體包進行安裝，比如maven, protobuf這兩個個軟體；

二、安裝maven

1、軟體包：apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz
不要使用最新的Maven3.1.1，與Maven3.0.x存在兼容性問題，所以老是出現java.lang.NoClassDefFoundError: org/sonatype/aether/graph/DependencyFilter之類的錯誤。選擇3.0.5版本：apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz
將apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz移動到/usr目錄（軟體包所在目錄）：
# mv ./apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz /usr
進入/usr目錄，解壓（/usr目錄）：
# tar –zxvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz ./
刪除解壓後的壓縮包（/usr目錄）：
# rm –rf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz
將/usr / apache-maven-3.0.5/bin加到環境變數中
# vi /etc/profile
在PATH行的最後加上「:/usr/apache-maven-3.0.5/bin」
2、使配置生效：

# source /etc/profile
驗證是否安裝成功：

# mvn –version

三、安裝protobuf
1、軟體包：protobuf-2.5.0.tar.gz
將protobuf-2.5.0.tar.gz移動到/usr目錄（軟體包所在目錄）：
# mv ./ protobuf-2.5.0.tar.gz /usr
進入/usr目錄，解壓（/usr目錄）：

# tar –zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz ./
刪除解壓後的壓縮包（/usr目錄）：

# rm –rf protobuf-2.5.0.tar.gz
進入/usr/protobuf-2.5.0目錄：
# cd /usr/protobuf-2.5.0
2、依次執行下列命令：
# ./configure
# make
# make check
# make install
檢測是否安裝成功：
# protoc --version
四、下載hadoop-2.2.0源碼並編譯

在/usr目錄進行
用svn下載hadoop-2.2.0源碼，命令：
$ svn checkout 'http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/release-2.2.0'
源碼下載完成後，在/usr目錄下會有一個release-2.2.0目錄，進入該目錄：
$ cd /usr/release-2.2.0
$ ls –la

編譯源碼：
$ mvn package -Pdist,native -DskipTests –Dtar --不生成文檔
$ mvn package -Pdist,native,docs,src -DskipTests –Dtar --生成文檔，需要安裝findbugs，並設置FINDBUGS_HOME環境變數
編譯的時間比較久，編譯過程中會聯網下載所需要的包，機子沒聯網是不會成功編譯的。
編譯結束，最後列印的信息如下，每一項均是『SUCCESS』，則編譯成功：

編譯好的代碼包在/usr/release-2.2.0/hadoop-dist/target目錄下：
$ cd /usr/release-2.2.0/hadoop-dist/target
$ ls –la
因為是在64位系統下編譯的，所以編譯出來的代碼包是64位版本的；可以直接將/usr/release-2.2.0/hadoop-dist/target目錄下的hadoop-2.2.0或者hadoop-2.2.0.tar.gz拷貝到其他linux64位平台進行搭建hadoop集群。

說明：
1、 機器得連網，如果沒聯網找可以聯網的機器下載，但是編譯時還是要下載一些東西，所以，實在不行。最好找相同平台（可以是虛擬機）能上網的機器做下面工作，弄好了再把編譯好的代碼包拷回來。
2、 命令操作中，『#』開頭的是在root用戶進行，『$』開頭的是在普通用戶下進行

F. 怎麼把安裝好的hadoop-2.4.1 32位變為63位

apache提供的hadoop-2.4.1的安裝包是在32位操作系統編譯的，因為hadoop依賴一些C++的本地庫，所以如果在64位的操作上安裝hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系統上重新編譯，可以使用Apache的工具編譯。
hadoop2.0官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，另一種是QJM。

G. 如何在CentOS6.5下編譯64位的Hadoop2.x

hadoop2.x在apache官網直接下載的並沒有64位直接能用的版本，如果我們想在64位系統使用，那麼就需要重新編譯hadoop，否則直接使用32位的hadoop運行在64位的系統上，將會出現一些庫不兼容的異常。如下圖所示，最直接的一個異常:在這之前，先用一個表格來描述下散仙的編譯的環境的狀況:

序號 描述 備注

1 centos6.5系統64位 linux環境

2 Apache Ant1.9 ant編譯

3 Apache Maven3.2.1 maven打包部署

4 gcc,gcc-c++,make 依賴庫

5 protobuf-2.5.0 序列化庫

6 JDK1.7 JAVA 環境

7 Hadoop2.2.0源碼包 官網下載

8 屌絲工程師一名 主角

9 hadoop交流群376932160 技術交流

下面進入正題，散仙的環境是在centos下，所以大部分安裝編譯依賴庫，都可以很方便的使用yum命令來完成。

1,安裝gcc，執行如下的幾個yum命令即可

Java代碼

[java]view plain

[java]view plain

[java]view plain

[xml]view plain

[java]view plain

H. 安裝hadoop的步驟有哪些

hadoop2.0已經發布了穩定版本了，增加了很多特性，比如HDFSHA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARNHA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安裝包是在32位操作系統編譯的，因為hadoop依賴一些C++的本地庫，
所以如果在64位的操作上安裝hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系統上重新編譯
（建議第一次安裝用32位的系統，我將編譯好的64位的也上傳到群共享里了，如果有興趣的可以自己編譯一下）

前期准備就不詳細說了，課堂上都介紹了
1.修改Linux主機名
2.修改IP
3.修改主機名和IP的映射關系
	######注意######如果你們公司是租用的伺服器或是使用的雲主機（如華為用主機、阿里雲主機等）
	/etc/hosts裡面要配置的是內網IP地址和主機名的映射關系	
4.關閉防火牆
5.ssh免登陸
6.安裝JDK，配置環境變數等

集群規劃：
	主機名		IP				安裝的軟體					運行的進程
	HA181	192.168.1.181	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
	HA182	192.168.1.182	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
	HA183	192.168.1.183	jdk、hadoop					ResourceManager
	HA184	192.168.1.184	jdk、hadoop					ResourceManager
	HA185	192.168.1.185	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	HA186	192.168.1.186	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	HA187	192.168.1.187	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	
說明：
	1.在hadoop2.0中通常由兩個NameNode組成，一個處於active狀態，另一個處於standby狀態。ActiveNameNode對外提供服務，而StandbyNameNode則不對外提供服務，僅同步activenamenode的狀態，以便能夠在它失敗時快速進行切換。
	hadoop2.0官方提供了兩種HDFSHA的解決方案，一種是NFS，另一種是QJM。這里我們使用簡單的QJM。在該方案中，主備NameNode之間通過一組JournalNode同步元數據信息，一條數據只要成功寫入多數JournalNode即認為寫入成功。通常配置奇數個JournalNode
	這里還配置了一個zookeeper集群，用於ZKFC（DFSZKFailoverController）故障轉移，當ActiveNameNode掛掉了，會自動切換StandbyNameNode為standby狀態
	2.hadoop-2.2.0中依然存在一個問題，就是ResourceManager只有一個，存在單點故障，hadoop-2.4.1解決了這個問題，有兩個ResourceManager，一個是Active，一個是Standby，狀態由zookeeper進行協調
安裝步驟：
	1.安裝配置zooekeeper集群（在HA185上）
		1.1解壓
			tar-zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/app/
		1.2修改配置
			cd/app/zookeeper-3.4.5/conf/
			cpzoo_sample.cfgzoo.cfg
			vimzoo.cfg
			修改：dataDir=/app/zookeeper-3.4.5/tmp
			在最後添加：
server.1=HA185:2888:3888
server.2=HA186:2888:3888
server.3=HA187:2888:3888
			保存退出
			然後創建一個tmp文件夾
			mkdir/app/zookeeper-3.4.5/tmp
			再創建一個空文件
			touch/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			最後向該文件寫入ID
			echo1>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
		1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點(首先分別在HA186、HA187根目錄下創建一個weekend目錄：mkdir/weekend)
			scp-r/app/zookeeper-3.4.5/HA186:/app/
			scp-r/app/zookeeper-3.4.5/HA187:/app/
			
			注意：修改HA186、HA187對應/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
			HA186：
				echo2>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			HA187：
				echo3>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
	
	2.安裝配置hadoop集群（在HA181上操作）
		2.1解壓
			tar-zxvfhadoop-2.4.1.tar.gz-C/weekend/
		2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
			#將hadoop添加到環境變數中
			vim/etc/profile
			exportJAVA_HOME=/app/jdk1.7.0_79
			exportHADOOP_HOME=/app/hadoop-2.4.1
			exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
			
			#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
			cd/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
			
			2.2.1修改hadoop-env.sh
				exportJAVA_HOME=/app/jdk1.7.0_79
				
			2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice為ns1-->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1/</value>
	</property>
	<!--指定hadoop臨時目錄-->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
	</property>
	
	<!--指定zookeeper地址-->
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>HA185:2181,HA186:2181,HA187:2181</value>
	</property>
</configuration>
				
			2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice為ns1，需要和core-site.xml中的保持一致-->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>ns1</value>
	</property>
	<!--ns1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2-->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	<!--nn1的RPC通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
		<value>HA181:9000</value>
	</property>
	<!--nn1的http通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
		<value>HA181:50070</value>
	</property>
	<!--nn2的RPC通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
		<value>HA182:9000</value>
	</property>
	<!--nn2的http通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
		<value>HA182:50070</value>
	</property>
	<!--指定NameNode的元數據在JournalNode上的存放位置-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://HA185:8485;HA186:8485;HA187:8485/ns1</value>
	</property>
	<!--指定JournalNode在本地磁碟存放數據的位置-->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
	</property>
	<!--開啟NameNode失敗自動切換-->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!--配置失敗自動切換實現方式-->
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.</value>
	</property>
	<!--配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
			sshfence
			shell(/bin/true)
		</value>
	</property>
	<!--使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	<!--配置sshfence隔離機制超時時間-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
		<value>30000</value>
	</property>
</configuration>
			
			2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
	<!--指定mr框架為yarn方式-->
	<property>
		<name>maprece.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>	
			
			2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
		<!--開啟RM高可用-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
		<value>true</value>
		</property>
		<!--指定RM的clusterid-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
		<value>yrc</value>
		</property>
		<!--指定RM的名字-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
		<value>rm1,rm2</value>
		</property>
		<!--分別指定RM的地址-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
		<value>HA183</value>
		</property>
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
		<value>HA184</value>
		</property>
		<!--指定zk集群地址-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
		<value>HA185:2181,HA186:2181,HA187:2181</value>
		</property>
		<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>maprece_shuffle</value>
		</property>
</configuration>
			
				
			2.2.6修改slaves(slaves是指定子節點的位置，因為要在HA181上啟動HDFS、在HA183啟動yarn，
			所以HA181上的slaves文件指定的是datanode的位置，HA183上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
HA185
HA186
HA187

			2.2.7配置免密碼登陸
				#首先要配置HA181到HA182、HA183、HA184、HA185、HA186、HA187的免密碼登陸
				#在HA181上生產一對鑰匙
				ssh-keygen-trsa
				#將公鑰拷貝到其他節點，包括自己
				ssh--idHA181
				ssh--idHA182
				ssh--idHA183
				ssh--idHA184
				ssh--idHA185
				ssh--idHA186
				ssh--idHA187
				#配置HA183到HA184、HA185、HA186、HA187的免密碼登陸
				#在HA183上生產一對鑰匙
				ssh-keygen-trsa
				#將公鑰拷貝到其他節點
ssh--idHA184
ssh--idHA185
ssh--idHA186
ssh--idHA187
				#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸，別忘了配置HA182到HA181的免登陸
				在HA182上生產一對鑰匙
				ssh-keygen-trsa
				ssh--id-iHA181				
		
		2.4將配置好的hadoop拷貝到其他節點
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA182:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA183:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA184:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA185:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA186:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA187:/app/
		###注意：嚴格按照下面的步驟
		2.5啟動zookeeper集群（分別在HA185、HA186、tcast07上啟動zk）
cd/app/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.shstart
			#查看狀態：一個leader，兩個follower
			./zkServer.shstatus
			
		2.6啟動journalnode（分別在在HA185、HA186、HA187上執行）
cd/app/hadoop-2.5.1
hadoop-daemon.shstartjournalnode
			#運行jps命令檢驗，HA185、HA186、HA187上多了JournalNode進程
		2.7格式化ZKFC(在HA181上執行即可)			hdfszkfc-formatZK
		2.8格式化HDFS
			#在HA181上執行命令:
			hdfsnamenode-format
			#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件，這里我配置的是/app/hadoop-2.4.1/tmp，然後將/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷貝到HA182的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
			scp-rtmp/HA182:/app/hadoop-2.5.1/
			##也可以這樣，建議hdfsnamenode-bootstrapStandby
		
		
		
		2.9啟動HDFS(在HA181上執行)
			sbin/start-dfs.sh

		2.10啟動YARN(#####注意#####：是在HA183上執行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開是因為性能問題，因為他們都要佔用大量資源，所以把他們分開了，他們分開了就要分別在不同的機器上啟動)
			sbin/start-yarn.sh

		
	到此，hadoop-2.4.1配置完畢，可以統計瀏覽器訪問:
		http://192.168.1.181:50070
		NameNode'HA181:9000'(active)
		http://192.168.1.182:50070
		NameNode'HA182:9000'(standby)
	
	驗證HDFSHA
		首先向hdfs上傳一個文件
		hadoopfs-put/etc/profile/profile
		hadoopfs-ls/
		然後再kill掉active的NameNode
		kill-9<pidofNN>
		通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.182:50070
		NameNode'HA182:9000'(active)
		這個時候HA182上的NameNode變成了active
		在執行命令：
		hadoopfs-ls/
		-rw-r--r--3rootsupergroup19262014-02-0615:36/profile
		剛才上傳的文件依然存在！！！
		手動啟動那個掛掉的NameNode
		sbin/hadoop-daemon.shstartnamenode
		通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.181:50070
		NameNode'HA181:9000'(standby)
	
	驗證YARN：
		運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
		hadoopjarshare/hadoop/maprece/hadoop-maprece-examples-2.4.1.jarwordcount/profile/out
	
	OK，大功告成！！！
CID-74d21742-3e4b-4df6-a99c-d52f703b49c0
	
			
		
測試集群工作狀態的一些指令：
bin/hdfsdfsadmin-report	查看hdfs的各節點狀態信息


bin/hdfshaadmin-getServiceStatenn1		獲取一個namenode節點的HA狀態

sbin/hadoop-daemon.shstartnamenode單獨啟動一個namenode進程


./hadoop-daemon.shstartzkfc單獨啟動一個zkfc進程
				

I. 如何部署hadoop分布式文件系統

一、實戰環境
系統版本：CentOS 5.8x86_64
JAVA版本：JDK-1.7.0_25
Hadoop版本：hadoop-2.2.0
192.168.149.128namenode （充當namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168.149.129datanode1 （充當datanode、nodemanager角色）
192.168.149.130datanode2 （充當datanode、nodemanager角色）

二、系統准備

1、Hadoop可以從Apache官方網站直接下載最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系統可執行文件，所以如果需要在64位系統上部署則需要單獨下載src 源碼自行編譯。（如果是真實線上環境，請下載64位hadoop版本，這樣可以避免很多問題，這里我實驗採用的是32位版本）
1234 Hadoop
Java

2、我們這里採用三台CnetOS伺服器來搭建Hadoop集群，分別的角色如上已經註明。
第一步：我們需要在三台伺服器的/etc/hosts裡面設置對應的主機名如下（真實環境可以使用內網DNS解析）
[root@node1 hadoop]# cat /etc/hosts
# Do not remove the following line, or various programs
# that require network functionality will fail.
127.0.0.1localhost.localdomain localhost
192.168.149.128node1
192.168.149.129node2
192.168.149.130node3

（注* 我們需要在namenode、datanode三台伺服器上都配置hosts解析）
第二步：從namenode上無密碼登陸各台datanode伺服器，需要做如下配置:
在namenode 128上執行ssh-keygen，一路Enter回車即可。
然後把公鑰/root/.ssh/id_rsa.pub拷貝到datanode伺服器即可，拷貝方法如下：
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]

三、Java安裝配置
tar -xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz &&mkdir -p /usr/java/ ; mv /jdk1.7.0_25 /usr/java/ 即可。
安裝完畢並配置java環境變數，在/etc/profile末尾添加如下代碼：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./

保存退出即可，然後執行source /etc/profile 生效。在命令行執行java -version 如下代表JAVA安裝成功。
[root@node1 ~]# java -version
java version "1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.25-b01, mixed mode)

（注* 我們需要在namenode、datanode三台伺服器上都安裝Java JDK版本）
四、Hadoop版本安裝
官方下載的hadoop2.2.0版本，不用編譯直接解壓安裝就可以使用了，如下：
第一步解壓:
tar -xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz &&mv hadoop-2.2.0/data/hadoop/
（注* 先在namenode伺服器上都安裝hadoop版本即可，datanode先不用安裝，待會修改完配置後統一安裝datanode）

第二步配置變數：
在/etc/profile末尾繼續添加如下代碼，並執行source /etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/native/
（注* 我們需要在namenode、datanode三台伺服器上都配置Hadoop相關變數）

五、配置Hadoop
在namenode上配置，我們需要修改如下幾個地方：
1、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 內容為如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.149.128:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base forother temporary directories.</description>
</property>
</configuration>

2、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml內容為如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.149.128:9001</value>
</property>
</configuration>

3、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml內容為如下：
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" /name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME變數：
echo "export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/">> /data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

5、修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件內容為如下：
192.168.149.128

6、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件內容為如下：
192.168.149.129
192.168.149.130

如上配置完畢，以上的配置具體含義在這里就不做過多的解釋了，搭建的時候不明白，可以查看一下相關的官方文檔。
如上namenode就基本搭建完畢，接下來我們需要部署datanode，部署datanode相對簡單，執行如下操作即可。
1 fori in`seq 129130` ; doscp -r /data/hadoop/ [email protected].$i:/data/ ; done

自此整個集群基本搭建完畢，接下來就是啟動hadoop集群了。

J. 怎麼查看hadoop版本是不是64位的

這個好像沒有命令能查到位數。
官方提供的編譯好的都是32位的hadoop。64位的需要自己編譯，或者下載其他人編譯好的。