核物理編程

Ⅰ 在新高考這種模式下，如果大學想考核物理專業，高中必須選哪些科目

核物理是物理學一級學科下的分支學科。如果以後有志於這個學科的學習與研究，高一時就必須應該選擇物理課，最好也選擇化學課，剩餘的一門你可任意去選。物理學是一門基礎學科，其它高深的物理科學習與研究（包括核物理），都有賴於物理課程作為基礎。

Ⅱ 虛擬世界的人是代碼編程出來的 世界是早就虛擬好的

我們人類是不可能永遠存在的。不論如何，人類終將從宇宙中消失。但是，在我們消失之前，我們的計算機能力或許已經足夠強大，能夠極盡詳細地模擬人類的經驗。一些哲學家和物理學家已經開始思考，我們是否早已走到了這一步。或許，我們正身處一個計算機模擬中，我們體驗到的現實只不過是該程序的一部分而已。
現代計算機技術極其復雜，而量子計算（quantum computing）的出現使其更加復雜。通過這些強大的機器，我們將能夠大規模地模擬更加復雜的物質系統（physical system），其中可能包括完整的生物體，甚至人類。但是，為什麼要在這里止步不前呢？
這一想法並沒有它聽起來那麼瘋狂。最近，兩位哲學家表示，如果我們承認電腦硬體最終會變得極為復雜，那麼，我們很有可能已經是一種「先人模擬」（ancestor simulation），即未來人類對過去的虛擬重現的一部分了。同時，三位核物理學家以「所有科學程序都要做出簡化假設」（simplifying assumption）這一觀念為基礎，提出了一種檢驗這一假說的方法。他們認為，如果我們活在一個模擬之中，那麼我們可以通過實驗來檢測出這些簡化假設。
然而，這兩種觀點，無論從邏輯角度出發，還是從實證角度出發，都只是留下了我們可能生活在一個模擬之中的可能性，無法指出真實生活和模擬生活的區別所在。不過，即使我們不生活在一個模擬世界中，核物理學家們提出的模擬實驗的結果也依舊可以得到解釋。因此，這一問題仍懸而未決：是否有方法判斷我們的生活真實與否？
我們都知道，在未來的某一時刻，人類會不復存在。或許我們會完全滅絕，沒有進化的後裔，也可能會有一種或多種後人類（post-human）物種作為我們生命的延續，但是我們人類終會消失。然而，如果未來我們確有後裔，他們或許會有興趣創造先人模擬，即由有意識的人類居住的虛擬宇宙。如果創造這種模擬的技術足夠普及，模擬人類便會大幅激增，以至模擬中的第一人稱經驗（first-person experience）會比在現實中確實存在的第一人稱經驗要豐富得多。
如果你偶然發現，你自己有親身意識經驗（first-person conscious experience），一個有趣的問題便產生了：你如何才能知道你到底是人類本身，還是一個先人模擬，尤其是在後者大大多於前者的情況下？哲學家尼克·博斯特倫（Nick Bostrom）提出了一個思考這一問題的框架。他認為，以下三種可能必居其一：第一，人類或者類人物種在取得模擬技術之前就滅絕了；第二，「後人類」文明對創造或使用這一技術興趣寥寥；第三，我們「可能」就是一個模擬的一部分。我說「可能」是因為，在同等條件下，一個意識經驗就是模擬經驗的可能性更大。如果其他兩個可能性（滅絕說和缺乏興趣說）不成立，那世界上就會有數量極為龐大的模擬經驗。
當然，在博斯特倫之前就有人思考我們感知到的現實可能是虛擬的，雖然人們提出的模擬器的性質各不相同。人類意識是模擬的，這一觀點不但是哲學和科學思考的問題，還是科幻領域的主打題材。在黑客帝國三部曲的第一部，《黑客帝國》（The Matrix）（1999年）中，觀眾所知的世界就是一個電腦模擬，目的是在保持人腦繁忙工作的同時，利用人體里的化學反應來創造能源。在《黑客帝國》中，人類在一個完全沉浸式的虛擬現實環境里，以計算機化身（avatars）的形式體驗著這個世界。但是，這套模擬有著諸多缺陷，讓一些覺醒的頭腦可以發現這一系統中的小故障，而「真實世界」中的人類也可以侵入名為「矩陣」（Matrix）的模擬現實。
博斯特倫的觀點略微不同：他認為，不僅僅是人類，整個宇宙都是模擬的。人類生活的方方面面，包括我們的意識，以及與程序中無感知部分的互動，都是代碼的一部分。然而，博斯特倫也承認，即使是對一個強大的計算機系統而言，要完全模擬現實的各個層面可能是不切實際的。正如我們的科學模擬包含一些不要求冗餘細節的抽象層面，模擬系統也可能會藉助某些規則和假設，使一些細節不用被模擬出來。而當我們做實驗時，系統便會補充細節：例如，博斯特倫在其2003年發表的論文，《你活在一個計算機模擬中嗎？》（Are You Living in a Computer Simulation?）里寫道：「當[模擬系統]發現一個人正准備觀察微觀世界時，它可以根據需要，在一個[恰當的模擬領域]中填充足夠的細節。」這樣一來，系統就不用准確無疑地追蹤所有粒子或星系的軌跡。當需要這些數據時，程序中的宇宙會提供足夠的細節，來呈現毫無破綻的現實。甚至，人類也不需要每時每刻都被不差毫分地模擬出來；我們對「自我」的主觀認識會隨環境變化。
當博斯特倫熱衷於向人們說明，我們活在一個模擬世界裡的可能性更大時，面對這一難題的科學家們則需要回答另外一組問題。存在這一主要區別是因為，科學關心的是可以被實驗或觀察檢驗的事物。而且，事實證明，不論我們活在一個怎樣的模擬系統里，我們都能從中推斷出各種模擬之間的共性。
首先，如果我們活在一個模擬系統中，這一系統要遵守一套明確的法則，這些法則的動態變化（dynamic changes）是相對較小的。科學方法在過去幾個世紀里取得的巨大成功證明了這一點。事實上，模擬假說有一些潛在的解釋力：我們的宇宙之所以遵從相對簡單的法則，是因為這都是設計好的。至於模擬器在程序運轉過程中做出的修改，研究人員指出：模擬程序中存在錯誤，我們又測量到了以這一錯誤為基礎的現象，但隨後這一漏洞得到了修正。
或許，真相是，我們確實活在一個模擬中，但是，就像假如世上存在一個不通人情的神一樣，模擬世界也不會改變我們對自己生活的主導。

Ⅲ p.j.plauger很厲害嗎

P.J. Plauger 1965年畢業於普林斯頓大學，物理專業學士。1969年獲得密歇根州大學核物理博士學位。然後進入貝爾實驗室，直至1975年加入Yourdon公司，任副總裁。1990年到2000年，他擔任過10年CUJ的高級編輯，從今年開始，他又重履舊職。1988年到2000年，他還擔任《Embedded System Programming》的特邀編輯，能量可謂驚人。1995年創辦了Dinkumware公司，專門開發C/C++和java標准兼容庫，其產品已經被微軟、Borland、Intel、Wind River等業界著名公司所採用，聲明卓著。
Plauger長期服務於ANSI和ISO C標准化委員會（曾任秘書長、召集人）和C++標准化委員會，他還是POSIX標准開發的積極參與者。此外，他撰寫了《Elements of Programming Style》（與Brian W. Kernighan合著，創造了「編程風格」的理念），《Software Tools》》（與Brian W. Kernighan合著，創造了「軟體工具」這一術語），《Programming on Purpose》（是1986年到1993年在《Computer Language 》——《Software Development》的前身中專欄文章的匯編，反映了他25年軟體業經驗的所思所想），《The Standard C Library》、《C++ Standard Template Library》（與另一位傑出獎得主Stepanov等合著，中文版《C++ STL》已經由中國電力出版社出版）等名著。

Ⅳ 我想自學與核能有關的專業，請教高人幫我指點一下從哪裡入手。幫我分析一下核能產業的相關分類，先謝謝了

不知道你的數學物理基礎怎麼。大體跟你說一下吧
目前核工業大體分了四塊：
1、核能工程，主要是反應堆方面，包括各種類型裂變堆以及聚變堆。
2、核化工、核燃料。主要涉及鈾礦開采、冶煉、富集鈾技術、燃料芯塊等。
3、核技術。這個包括的類型就很廣泛了。例如，核醫學，CT，同位素技術，輻照技術，等等
4、輻射防護。這個方向涉及的就很單一了，但是個年輕很有發展力的學科。主要有，輻射探測、劑量學、防護學等等。

作為起步的話，數學基礎要好，微積分，空間部分，場論，數學物理方程。
物理方面，電動力學，量子力學，原子物理，原子核物理。

還有，如果你只是作為感興趣的，上面那些就無所謂了。讀一些科普讀物就行了，比如連培生有一本《原子能工業》不錯。

然後，想要系統學習，上面只是基礎。接下來就看你熱衷哪個方面了。
核能工程的話，數學物理基礎很重要，基礎學習主要是三門課程《核反應堆物理分析》《核反應堆熱工分析》《核反應堆安全分析》

核技術方面，重點涉及到多種電路及計算機編程知識，這個你作為自動化專業有一定優勢。主要課程是《數字電路》《模擬電路》《核電子學》《核輻射探測》等等，這些是基礎，側重醫學應用可以看一些《核醫學》《腫瘤放射物理學》工業用可以看《CT》《核工程檢測技術》等等。最後的可以看一下《核技術應用》

輻射防護的話，數學挺重要，主要學《核輻射探測》《輻射劑量學》《防護學》《核環境學》等等

Ⅳ 英國謝菲爾德大學物理碩士課程

課程說明：
該課程涵蓋了物理學家的所有基本知識和實踐技能。有機會專門研究該學科的不同分支並參與實際的研究項目。
實驗室工作與你在課堂上學到的內容相關聯。在第一年和第二年中，我們專門為現代實驗室中的實驗工作預留了時間。你將學習如何呈現結果，分析數據和評估錯誤。
課程：
第一年
核心課程：
Motion and Heat 運動與熱
Fields and Quanta 欄位和廣達電腦
Mathematics for Physicists and Astronomers 物理學家和天文學家的數學
選修課程：
Introction to Astrophysics 天體物理學導論
The Solar System 太陽系
Our Evolving Universe 我們不斷發展的宇宙
Frontiers of Physics 物理學前沿
The Physics of Sustainable Energy 可持續能源物理學
Physics of Living Systems 2 生命系統物理學2
Introction to Electric and Electronic Circuits 電氣電子電路概論
第二年
核心課程：
Classical and Quantum Physics 經典和量子物理學
選修課程：
Aspects of Medical Imaging and Technology 醫學影像與技術
Astronomical Spectros 天文光譜學
Detection of Fundamental Particles 基本粒子的檢測
Galaxies 星系
Physics of Materials 材料物理
Programming in Python 用Python編程
Special Relativity & Subatomic Physics 狹義相對論和亞原子物理學
Stellar Structure and Evolution 恆星的結構與演化
The Physics of Music 音樂物理學
第三年
核心課程：
Advanced Electrodynamics 先進的電動力學
Problem Solving and Advanced Skills in Physics 解決問題和物理高級技能
Solid State Physics 固態物理學
Nuclear Physics 核物理
Particle Physics 粒子物理學
Atomic and Laser Physics 原子與激光物理學
Semiconctor Physics and Technology 半導體物理與技術

Ⅵ 物理學領域的常用編程語言

矩陣類採用Matlab是非常得心應手的工具，
但是適合模型的驗證卻不適合用於大運算量的計算，
特別不適用於核物理和天文物理運算，
因為matlab是解釋型語言，
運算速度較慢。
此外，matlab開發獨立的可執行程序的運算速度也非常慢，
而且體積很大，我曾嘗試過編寫一個不超過30行的程序，
然而編譯為獨立的可執行程序大小達到了一百餘兆。
但是，matlab是真正的多面手，
不斷擴展的源包讓它功能變得無比強大，
幾乎可以用於所有學科的計算和建模，
跨越經濟學，管理學，政治學，物理學，化學，數學，天文學，計算機，圖象學，圖形學，生物學，醫學等等等等學科。

Mathematica在符號運算上具有不可比擬的優勢，
較之matlab遠為強大，
但是一方面其系統開銷大於matlab,
另一方面，其語言風格和適應性還不好，
經常出現對正確的表達式報錯的情況，
這主要是由於系統資源佔用過大造成的，
解決辦法是先對表達式手工化簡，
然後再進行運算。

mathCad也是很強大的軟體，
而且非常好看，
界面也十分友好，
一般用它進行微積分運算比較多。

maple沒有用過，但是大名如雷貫耳，
值得一學。

線性規劃求解軟體lingo,lingdo
在物理學上也有應用，
而且使用非常方便，
只需要花幾個小時就能上手。
由於其目的在於解線性規劃問題，
因此其它功能相對較弱。

最後提一個和重要很著名的語言:
fortran，經典的科學應用語言，
值得一學，
早期學習光學的學者們的程序幾乎全都是fortran的，
正如很多量子力學程序是用匯編語言寫的一樣。
想進一步了解的話可以在網上搜索，
內容很多

此外，matlab還有一些語法兼容的兄弟，
多為開源軟體，可以在網上找到。
糾正樓上一個錯誤，
matlab本身不是採用java編寫的，
而是java,c,c++和fortran的混合體，
核心代碼是採用c編寫的。

Ⅶ Win7系統內核編程，內核物理內存

問題有點多，我一個一個回答吧 1.要編譯linux需要到linux系統下的gcc編譯工具去編譯，如果是新手，編譯內核用來做什麼呢?編譯內核需要先配置內核再編譯，還是挺復雜的。 2.安裝雙系統: 以ubuntu 10.04的方法 1.下載iso鏡像文件; 2.ultraiso將文件導入到U盤(這是安裝在物理機上); 3.電腦BISO開機設置為U盤啟動; 4.插入U盤，重啟電腦進入安裝界面; 5.進入安裝界面後，基本只要選擇默認安裝，下一步下一步就OK了。 3.linux ubuntu就有中文版的。