編譯器開發如何技術移民

㈠ ai晶元編譯器開發師前景

1.
如果要進入編譯器這個領域,AI晶元編譯器無疑是個好的選擇。不管AI晶元在國內能火多久,AI本身是一個趨勢已經沒有疑問。做AI晶元編譯器能加深對AI的理解,因為AI晶元編譯器不光涉及編譯器知識,還涉及AI晶元架構和並行計算如OpenCL/Cuda等。如果從深度學習平台獲得IR輸入,還需要了解深度學習平台如Tensorflow、TVM等。所以通過AI晶元編譯器開發,能對AI開發有更多了解。
2.
如果要進入AI領域,AI晶元編譯器不是個好選擇。因為編譯器領域的知識本身就非常艱深,和AI模型本身的關系也不是特別緊密,很難將AI建模作為發展方向,可以多關注GPGPU Architecture。即使AI晶元過氣了,GPGPU還是會長盛不衰。

㈡ 在國內從事C/C++編譯器的開發有發展前景嗎

我給你講講我的經歷。 我大概十年工作經驗，大概五年c++編譯器前端經驗（在兩家500強做靜態分析），四五年項目管理和品質過程改善經驗。其他主流語言都會用，實現的大概方式也明白。 前一段時間找工作，投了二十幾個c++職位一個電話都沒有。唯一的面試是朋友內推的阿里的項目管理專家。跑去面試，悲催，直接換崗成p5-p6的測試來面試，問了幾個測試問題直接讓我回家了（順便吐槽一下，他們對於測試過程感覺還沒問到點上） 最後的結局就是，沒人要，轉行去製造加工業了。我總結一下為什麼找不到工作（可能只是我偏頗的認識：一是這行需求太少，二是hr根本不知道你是幹嘛的，三是做這行的根本不好意思寫精通c++。

㈢ 做編譯器有前途嗎

有，只要你能做個能用編譯器，那就是高級軟體工程師了，大多數高級工程師都沒這水平，其實做編譯器根本沒有意義，因為你做出來的不會有人用。。。只有大型軟體公司諸如蘋果，微軟，intel推出新新型軟硬體開發環境，或者用新語言包裝開發組件的才會去做編譯器，你是要去這些公司工作嗎？？？？？？？普通人做的編譯器根本無法推廣，質量保證不了，還有就是非常麻煩，編譯器是非常復雜的，最低也要精通目標環境的匯編，被編譯的語言（可以自己開發新的，也可以沿用舊的諸如C++等），還有就是令人頭疼的正則表達式，這些是最基本要求，這還牽扯不到編譯原理。。。。。

㈣ 無錫先進技術研究院編譯器開發屬於哪個方向

無錫先進技術研究院編譯器開發屬於技術開發方向。

近些年網路突飛猛進的發展，很難預測幾年後會有怎樣的技術潮流。編譯器是屬於比較小眾的一個方向，但是能接觸到語言開發的本質，對於編程語言的學習和使用有非常大的幫助。即使以後不做編譯器，也能夠找到其他和編程相關的工作。

相關信息介紹：

編譯就是把高級語言變成計算機可以識別的2進制語言，計算機只認識1和0，編譯程序把人們熟悉的語言換成2進制的。編譯程序把一個源程序翻譯成目標程序的工作過程分為五個階段：詞法分析、語法分析、語義檢查和中間代碼生成、代碼優化、目標代碼生成。

主要是進行詞法分析和語法分析，又稱為源程序分析，分析過程中發現有語法錯誤，給出提示信息。

㈤ 開發一個 C++ 編譯器的難度有多大，難點又在哪裡

C++的前端是出了名的復雜度和可靠性要求並駕齊驅的軟體。

（這兩點都比它高一個數量級的大概就只有OS了）

對於這種系統，唯一的辦法就是燒錢。

燒錢的作用主要包括：
1.留人；
2.填坑；
3.買買買。

先說留人：復雜度一般是「細節」的代名詞。現實中的編譯器大多數以遞歸下降為主，自底向上的歸納推導為輔。這兩樣在教科書上也就是幾頁紙的事情。但是現實總是很殘酷的，人們總想讓語言更加「易用」，這就意味著各種上下文相關的情況都會出現。

對於C++來說，你要判斷一個符號是類型或者變數（比如這個符號被用在模板參數中），要看前面的聲明/定義。這就是一個上下文相關的推導。然後你就會寫大量的if else switch case之類的代碼來解決各種各樣的可能分支。寫它的人當然知道它是做什麼的，但是如果這個人離職了，新來一個人，就呆掉了，這寫的都是什麼煞筆玩意兒。因為它不知道現實中怎樣的需求會導致奇形怪狀的邏輯。所以人員的穩定，對於這種長周期迭代、邏輯復雜的項目是很重要的。但是人的水平要求高嗎？不算高也不算低。總結來說就是：有邏輯，知好歹。技術什麼都可以培養，但是態度和基本智商是比較難培養起來的。

至於怎麼保證人員穩定？很簡單：加薪。

再說填坑：編譯器是對正確性要求很高的基礎軟體。這里的正確性既包括產生的代碼的正確性，也包括編譯器自身對於各種問題的容忍度和足夠豐富的錯誤提示。容錯和錯誤提示本身也是代碼，也有很大的出錯幾率。所以這些軟體，bug少不了。但是作為基礎軟體，你又不能隨便就2+3搞成了2*3，這樣還怎麼讓別人相信愛情。所以要燒很多錢來養一幫debugger。

再說買買買：古人日：我們不用很麻煩很辛苦也可以成佛。既然這么費神我們自己做干什麼，不如買別人的吧。於是MS就乾脆不自己做了，直接去EDG整了個前端，這樣就可以少了不少人年。這就是傳統土豪和水果這種新暴發戶想的不一樣的地方。

傳統土豪想的是：我們有這么多錢為什麼還要自己解決問題呢？買買買！
水果新貴則是：啊呀，不小心有了這么多錢，我們要不要給自己製造點問題好把這些錢花出去？

㈥ 編譯器的發展史

編譯器
編譯器，是將便於人編寫，閱讀，維護的高級計算機語言翻譯為計算機能識別，運行的低級機器語言的程序。編譯器將源程序（Source program）作為輸入，翻譯產生使用目標語言（Target language）的等價程序。源程序一般為高級語言（High-level language），如Pascal，C++等，而目標語言則是匯編語言或目標機器的目標代碼（Object code），有時也稱作機器代碼（Machine code）。

一個現代編譯器的主要工作流程如下：

源程序（source code）→預處理器（preprocessor）→編譯器（compiler）→匯編程序（assembler）→目標程序（object code）→連接器（鏈接器，Linker）→可執行程序（executables）
目錄 [隱藏]
1 工作原理
2 編譯器種類
3 預處理器（preprocessor）
4 編譯器前端（frontend）
5 編譯器後端（backend）
6 編譯語言與解釋語言對比
7 歷史
8 參見

工作原理
翻譯是從源代碼（通常為高級語言）到能直接被計算機或虛擬機執行的目標代碼（通常為低級語言或機器言）。然而，也存在從低級語言到高級語言的編譯器，這類編譯器中用來從由高級語言生成的低級語言代碼重新生成高級語言代碼的又被叫做反編譯器。也有從一種高級語言生成另一種高級語言的編譯器，或者生成一種需要進一步處理的的中間代碼的編譯器（又叫級聯）。

典型的編譯器輸出是由包含入口點的名字和地址以及外部調用（到不在這個目標文件中的函數調用）的機器代碼所組成的目標文件。一組目標文件，不必是同一編譯器產生，但使用的編譯器必需採用同樣的輸出格式，可以鏈接在一起並生成可以由用戶直接執行的可執行程序。

編譯器種類
編譯器可以生成用來在與編譯器本身所在的計算機和操作系統（平台）相同的環境下運行的目標代碼，這種編譯器又叫做「本地」編譯器。另外，編譯器也可以生成用來在其它平台上運行的目標代碼，這種編譯器又叫做交叉編譯器。交叉編譯器在生成新的硬體平台時非常有用。「源碼到源碼編譯器」是指用一種高級語言作為輸入，輸出也是高級語言的編譯器。例如: 自動並行化編譯器經常採用一種高級語言作為輸入，轉換其中的代碼，並用並行代碼注釋對它進行注釋（如OpenMP）或者用語言構造進行注釋（如FORTRAN的DOALL指令）。

預處理器（preprocessor）
作用是通過代入預定義等程序段將源程序補充完整。

編譯器前端（frontend）
前端主要負責解析（parse）輸入的源程序，由詞法分析器和語法分析器協同工作。詞法分析器負責把源程序中的『單詞』（Token）找出來,語法分析器把這些分散的單詞按預先定義好的語法組裝成有意義的表達式，語句 ，函數等等。 例如「a = b + c;」前端詞法分析器看到的是「a, =, b , +, c;」，語法分析器按定義的語法，先把他們組裝成表達式「b + c」，再組裝成「a = b + c」的語句。 前端還負責語義（semantic checking）的檢查，例如檢測參與運算的變數是否是同一類型的，簡單的錯誤處理。最終的結果常常是一個抽象的語法樹（abstract syntax tree，或 AST），這樣後端可以在此基礎上進一步優化，處理。

編譯器後端（backend）
編譯器後端主要負責分析，優化中間代碼（Intermediate representation）以及生成機器代碼（Code Generation）。

一般說來所有的編譯器分析，優化，變型都可以分成兩大類： 函數內（intraproceral）還是函數之間（interproceral）進行。很明顯，函數間的分析，優化更准確，但需要更長的時間來完成。

編譯器分析（compiler analysis）的對象是前端生成並傳遞過來的中間代碼，現代的優化型編譯器（optimizing compiler）常常用好幾種層次的中間代碼來表示程序，高層的中間代碼（high level IR）接近輸入的源程序的格式，與輸入語言相關（language dependent），包含更多的全局性的信息，和源程序的結構；中層的中間代碼（middle level IR）與輸入語言無關，低層的中間代碼(Low level IR)與機器語言類似。 不同的分析，優化發生在最適合的那一層中間代碼上。

常見的編譯分析有函數調用樹（call tree），控制流程圖（Control flow graph），以及在此基礎上的 變數定義－使用，使用－定義鏈（define-use/use-define or u-d/d-u chain），變數別名分析（alias analysis），指針分析（pointer analysis），數據依賴分析（data dependence analysis）等等。

上述的程序分析結果是編譯器優化（compiler optimization）和程序變形（compiler transformation）的前提條件。常見的優化和變新有：函數內嵌（inlining），無用代碼刪除（Dead code elimination），標准化循環結構（loop normalization），循環體展開（loop unrolling），循環體合並，分裂（loop fusion，loop fission），數組填充（array padding），等等。 優化和變形的目的是減少代碼的長度，提高內存（memory），緩存（cache）的使用率，減少讀寫磁碟，訪問網路數據的頻率。更高級的優化甚至可以把序列化的代碼（serial code）變成並行運算，多線程的代碼（parallelized，multi-threaded code）。

機器代碼的生成是優化變型後的中間代碼轉換成機器指令的過程。現代編譯器主要採用生成匯編代碼（assembly code）的策略，而不直接生成二進制的目標代碼（binary object code）。即使在代碼生成階段，高級編譯器仍然要做很多分析，優化，變形的工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何選擇合適的機器指令（instruction selection），如何合並幾句代碼成一句等等。

編譯語言與解釋語言對比
許多人將高級程序語言分為兩類: 編譯型語言 和 解釋型語言 。然而，實際上，這些語言中的大多數既可用編譯型實現也可用解釋型實現，分類實際上反映的是那種語言常見的實現方式。（但是，某些解釋型語言，很難用編譯型實現。比如那些允許 在線代碼更改 的解釋型語言。）

歷史
上世紀50年代，IBM的John Backus帶領一個研究小組對FORTRAN語言及其編譯器進行開發。但由於當時人們對編譯理論了解不多，開發工作變得既復雜又艱苦。與此同時，Noam Chomsky開始了他對自然語言結構的研究。他的發現最終使得編譯器的結構異常簡單，甚至還帶有了一些自動化。Chomsky的研究導致了根據語言文法的難易程度以及識別它們所需要的演算法來對語言分類。正如現在所稱的Chomsky架構（Chomsky Hierarchy），它包括了文法的四個層次：0型文法、1型文法、2型文法和3型文法，且其中的每一個都是其前者的特殊情況。2型文法（或上下文無關文法）被證明是程序設計語言中最有用的，而且今天它已代表著程序設計語言結構的標准方式。分析問題（parsing problem，用於上下文無關文法識別的有效演算法）的研究是在60年代和70年代，它相當完善的解決了這個問題。現在它已是編譯原理中的一個標准部分。

有限狀態自動機（Finite Automaton）和正則表達式（Regular Expression）同上下文無關文法緊密相關，它們與Chomsky的3型文法相對應。對它們的研究與Chomsky的研究幾乎同時開始，並且引出了表示程序設計語言的單詞的符號方式。

人們接著又深化了生成有效目標代碼的方法，這就是最初的編譯器，它們被一直使用至今。人們通常將其稱為優化技術（Optimization Technique），但因其從未真正地得到過被優化了的目標代碼而僅僅改進了它的有效性，因此實際上應稱作代碼改進技術（Code Improvement Technique）。

當分析問題變得好懂起來時，人們就在開發程序上花費了很大的功夫來研究這一部分的編譯器自動構造。這些程序最初被稱為編譯器的編譯器（Compiler-compiler），但更確切地應稱為分析程序生成器（Parser Generator），這是因為它們僅僅能夠自動處理編譯的一部分。這些程序中最著名的是Yacc（Yet Another Compiler-compiler），它是由Steve Johnson在1975年為Unix系統編寫的。類似的，有限狀態自動機的研究也發展了一種稱為掃描程序生成器（Scanner Generator）的工具，Lex（與Yacc同時，由Mike Lesk為Unix系統開發）是這其中的佼佼者。

在70年代後期和80年代早期，大量的項目都貫注於編譯器其它部分的生成自動化，這其中就包括了代碼生成。這些嘗試並未取得多少成功，這大概是因為操作太復雜而人們又對其不甚了解。

編譯器設計最近的發展包括：首先，編譯器包括了更加復雜演算法的應用程序它用於推斷或簡化程序中的信息；這又與更為復雜的程序設計語言的發展結合在一起。其中典型的有用於函數語言編譯的Hindley-Milner類型檢查的統一演算法。其次，編譯器已越來越成為基於窗口的交互開發環境（Interactive Development Environment，IDE）的一部分，它包括了編輯器、連接程序、調試程序以及項目管理程序。這樣的IDE標准並沒有多少，但是對標準的窗口環境進行開發已成為方向。另一方面，盡管近年來在編譯原理領域進行了大量的研究，但是基本的編譯器設計原理在近20年中都沒有多大的改變，它現在正迅速地成為計算機科學課程中的中心環節。

在九十年代，作為GNU項目或其它開放源代碼項目的一部分，許多免費編譯器和編譯器開發工具被開發出來。這些工具可用來編譯所有的計算機程序語言。它們中的一些項目被認為是高質量的，而且對現代編譯理論感性趣的人可以很容易的得到它們的免費源代碼。

大約在1999年，SGI公布了他們的一個工業化的並行化優化編譯器Pro64的源代碼，後被全世界多個編譯器研究小組用來做研究平台，並命名為Open64。Open64的設計結構好，分析優化全面，是編譯器高級研究的理想平台。

編譯器是一種特殊的程序，它可以把以特定編程語言寫成的程序變為機器可以運行的機器碼。我們把一個程序寫好，這時我們利用的環境是文本編輯器。這時我程序把程序稱為源程序。在此以後程序員可以運行相應的編譯器，通過指定需要編譯的文件的名稱就可以把相應的源文件（通過一個復雜的過程）轉化為機器碼了。

編譯器工作方法
首先編譯器進行語法分析，也就是要把那些字元串分離出來。然後進行語義分析，就是把各個由語法分析分析出的語法單元的意義搞清楚。最後生成的是目標文件，我們也稱為obj文件。再經過鏈接器的鏈接就可以生成最後的可執行代碼了。有些時候我們需要把多個文件產生的目標文件進行鏈接，產生最後的代碼。我們把一過程稱為交叉鏈接。

㈦ 如何成為編程開發技術大牛

首先確定自己的位置：
一、菜鳥
第1 層樓屬於地板層，邁進這層樓的門檻是很低的。基本上懂計算機的基本操作，了解計算
機專業的一些基礎知識，掌握一門基本的編程語言如C/C++，或者Java，或者JavaScript，...，
均可入門邁進這層。
二、大蝦
從第1 層爬到第2 層相對容易一些，以C/C++程序員為例，只要熟練掌握C/C++編程語言，
掌握C 標准庫和常用的各種數據結構演算法，掌握STL 的基本實現和使用方法，掌握多線程編程
基礎知識，掌握一種開發環境，再對各種操作系統的API 都去使用一下，搞網路編程的當然對
socket 編程要好好掌握一下，然後再學習一些面向對象的設計知識和設計模式等，學習一些測
試、軟體工程和質量控制的基本知識，大部分人經過2～3 年的努力，都可以爬到第2 層，晉升
為"大蝦"。
三、牛人
由於"大蝦"們經常被一些疑難問題給卡住，所以有了"大蝦"們只好繼續學習，他們需要將原
來所學的知識進一步熟練掌握，比如以熟練掌握C++編程語言為例，除了學一些基礎性的C++
書籍如《C++ Primer》，《Effective C++》，《Think in C++》，《Exception C++》等之外，更重要
的是需要了解C++編譯器的原理和實現機制，了解操作系統中的內部機制如內存管理、進程和
線程的管理機制，了解處理器的基礎知識和代碼優化的方法，此外還需要更深入地學習更多的數
據結構與演算法，掌握更深入的測試和調試知識以及質量管理和控制方法，對各種設計方法有更好
的理解等。
學習上面說的這些知識不是一揮而就的，不看個三五十本書並掌握它是做不到的。以數據結
構演算法來說，至少要看個5～10 本這方面的著作；以軟體設計來說，光懂結構化設計、面向對
象設計和一些設計模式是不夠的，還要了解軟體架構設計、交互設計、面向方面的設計、面向使
用的設計、面向數據結構演算法的設計、情感化設計等，否則是很難進到這個樓層的。

主要還是多接觸，多看書，多編碼，多自己動腦子解決問題，多幫助別人，積累經驗

㈧ 如何更好的掌握編譯器的設計與實現

1. 閱讀相關書籍：編譯原理、編譯器設計、編譯器實現等；
2. 自學相關編程語言：C、C++、Java等；
3. 實踐：可以使用開源的編譯器框架，例如ANTLR，搭建自己的編譯器；
4. 了解編譯器的各個組成部分，並學習它們的工作原理；
5. 閱讀技術文章，了解編譯器的設計和實現的最新進展；
6. 加入開源項目，編寫和維護編譯器；
7. 在論壇上交流，和更多的編譯器開發者分享心得體會；
8. 參加學術會議，接觸到最新的研究成果；
9. 嘗試著自己設計一個編譯器，用實踐來加深理解。

㈨ 編譯器開發的四種技術

編譯程序的開發常常採用這四種：自編譯、交叉編譯、自展和移植等技術實現。

㈩ 編譯器開發就業前景

編譯器開發就業前景好。因為編譯器開發市場需求量大，工資待遇很高。根據查詢相關公開信息資料得知編譯器開發截止到2022年11月17日這一專業連續三年占高考熱搜榜前五名。工資平均1萬5一個月，很多大企業重金聘請編譯器開發程序人員。就業前景很好。