編譯原理求解規則怎麼說
Ⅰ 編譯原理簡單文法歸約計算
編譯原理中的語法和文法是不一樣的，但卻融會貫通。
在計算機科學中，文法是編譯原理的基礎，是描述一門程序設計語言和實現其編譯器的方法。
文法分成四種類型，即0型、1型、2型和3型。這幾類文法的差別在於對產生式施加不同的限制。
形式語言，這種理論對計算機科學有著深刻的影響，特別是對程序設計語言的設計、編譯方法和計算復雜性等方面更有重大的作用。
多數程序設計語言的單詞的語法都能用正規文法或3型文法（3型文法G=(VN，VT，P，S)的P中的規則有兩種形式：一種是前面定義的形式，即：A→aB或A→a其中A，B∈VN ，a∈VT*，另一種形式是：A→Ba或A→a，前者稱為右線性文法，後者稱為左線性文法。正規文法所描述的是VT*上的正規集）來描述。
四個文法類的定義是逐漸增加限制的，因此每一種正規文法都是上下文無關的，每一種上下文無關文法都是上下文有關的，而每一種上下文有關文法都是0型文法。稱0型文法產生的語言為0型語言。上下文有關文法、上下文無關文法和正規文法產生的語言分別稱為上下文有關語言、上下文無關語言和正規語言。
Ⅱ 編譯原理求解答案
編譯原理是計算機軟體專業中的非常重要一門課程。例如：如何把我們編寫的高級語言源程序，翻譯成機器可執行的目標程序，這個就需要用到編譯原理技術。
但是學習編譯原理這門課程時，是需要頭腦中對編譯原理課程中涉及到的所有概念必須是相當清楚的，別人才能夠對你的這些問題進行准確的回答。而不是看到這些似曾親切的內容就敢於回答你的內容的。
故我個人的建議還是：你可以向專門講授編譯原理的老師請教你的問題。
以上就是我很多年前學習編譯原理的親身體會。
Ⅲ 編譯原理全部的名詞解釋
書上有別那麼懶!.
編譯過程的六個階段：詞法分析,語法分析,語義分析,中間代碼生成,代碼優化,目標代碼生成
解釋程序：把某種語言的源程序轉換成等價的另一種語言程序——目標語言程序,然後再執行目標程序.解釋方式是接受某高級語言的一個語句輸入,進行解釋並控制計算機執行,馬上得到這句的執行結果,然後再接受下一句.
編譯程序：就是指這樣一種程序,通過它能夠將用高級語言編寫的源程序轉換成與之在邏輯上等價的低級語言形式的目標程序(機器語言程序或匯編語言程序).
解釋程序和編譯程序的根本區別：是否生成目標代碼
句子的二義性（這里的二義性是指語法結構上的.）:文法G[S]的一個句子如果能找到兩種不同的最左推導(或最右推導),或者存在兩棵不同的語法樹,則稱這個句子是二義性的.
文法的二義性:一個文法如果包含二義性的句子,則這個文法是二義文法,否則是無二義文法.
LL(1)的含義：(LL(1)文法是無二義的； LL(1)文法不含左遞歸)
第1個L：從左到右掃描輸入串 第2個L：生成的是最左推導
1 ：向右看1個輸入符號便可決定選擇哪個產生式
某些非LL(1)文法到LL(1)文法的等價變換: 1. 提取公因子 2. 消除左遞歸
文法符號的屬性:單詞的含義,即與文法符號相關的一些信息.如,類型、值、存儲地址等.
一個屬性文法(attribute grammar)是一個三元組A=(G, V, F)
G：上下文無關文法.
V：屬性的有窮集.每個屬性與文法的一個終結符或非終結符相連.屬性與變數一樣,可以進行計算和傳遞.
F：關於屬性的斷言或謂詞(一組屬性的計算規則)的有窮集.斷言或語義規則與一個產生式相聯,只引用該產生式左端或右端的終結符或非終結符相聯的屬性.
綜合屬性:若產生式左部的單非終結符A的屬性值由右部各非終結符的屬性值決定,則A的屬性稱為綜合屬
繼承屬性:若產生式右部符號B的屬性值是根據左部非終結符的屬性值或者右部其它符號的屬性值決定的,則B的屬性為繼承屬性.
(1)非終結符既可有綜合屬性也可有繼承屬性,但文法開始符號沒有繼承屬性.
(2) 終結符只有綜合屬性,沒有繼承屬性,它們由詞法程序提供.
在計算時： 綜合屬性沿屬性語法樹向上傳遞；繼承屬性沿屬性語法樹向下傳遞.
語法制導翻譯：是指在語法分析過程中,完成附加在所使用的產生式上的語義規則描述的動作.
語法制導翻譯實現：對單詞符號串進行語法分析,構造語法分析樹,然後根據需要構造屬性依賴圖,遍歷語法樹並在語法樹的各結點處按語義規則進行計算.
中間代碼（中間語言）
1、是復雜性介於源程序語言和機器語言的一種表示形式.
2、一般,快速編譯程序直接生成目標代碼.
3、為了使編譯程序結構在邏輯上更為簡單明確,常採用中間代碼,這樣可以將與機器相關的某些實現細節置於代碼生成階段仔細處理,並且可以在中間代碼一級進行優化工作,使得代碼優化比較容易實現.
何謂中間代碼：源程序的一種內部表示,不依賴目標機的結構,易於代碼的機械生成.
為何要轉換成中間代碼:(1)邏輯結構清楚；利於不同目標機上實現同一種語言.
(2)便於移植,便於修改,便於進行與機器無關的優化.
中間代碼的幾種形式：逆波蘭記號 ,三元式和樹形表示 ,四元式
符號表的一般形式：一張符號表的的組成包括兩項,即名字欄和信息欄.
信息欄包含許多子欄和標志位,用來記錄相應名字和種種不同屬性,名字欄也稱主欄.主欄的內容稱為關鍵字（key word）.
符號表的功能：（1）收集符號屬性 (2) 上下文語義的合法性檢查的依據： 檢查標識符屬性在上下文中的一致性和合法性.(3)作為目標代碼生成階段地址分配的依據
符號的主要屬性及作用：
1. 符號名 2. 符號的類型 （整型、實型、字元串型等））3. 符號的存儲類別（公共、私有）
4. 符號的作用域及可視性 （全局、局部） 5. 符號變數的存儲分配信息 （靜態存儲區、動態存儲區）
存儲分配方案策略：靜態存儲分配；動態存儲分配：棧式、 堆式.
靜態存儲分配
1、基本策略
在編譯時就安排好目標程序運行時的全部數據空間,並能確定每個數據項的單元地址.
2、適用的分配對象：子程序的目標代碼段；全局數據目標（全局變數）
3、靜態存儲分配的要求：不允許遞歸調用,不含有可變數組.
FORTRAN程序是段結構,不允許遞歸,數據名大小、性質固定. 是典型的靜態分配
動態存儲分配
1、如果一個程序設計語言允許遞歸過程、可變數組或允許用戶自由申請和釋放空間,那麼,就需要採用動態存儲管理技術.
2、兩種動態存儲分配方式：棧式,堆式
棧式動態存儲分配
分配策略：將整個程序的數據空間設計為一個棧.
【例】在具有遞歸結構的語言程序中,每當調用一個過程時,它所需的數據空間就分配在棧頂,每當過程工作結束時就釋放這部分空間.
過程所需的數據空間包括兩部分
一部分是生存期在本過程這次活動中的數據對象.如局部變數、參數單元、臨時變數等；
另一部分則是用以管理過程活動的記錄信息(連接數據).
活動記錄（AR）
一個過程的一次執行所需要的信息使用一個連續的存儲區來管理,這個區 (塊)叫做一個活動記錄.
構成
1、臨時工作單元；2、局部變數；3、機器狀態信息；4、存取鏈；
5、控制鏈；6、實參；7、返回地址
什麼是代碼優化
所謂優化,就是對代碼進行等價變換,使得變換後的代碼運行結果與變換前代碼運行結果相同,而運行速度加快或佔用存儲空間減少.
優化原則：等價原則：經過優化後不應改變程序運行的結果.
有效原則：使優化後所產生的目標代碼運行時間較短,佔用的存儲空間較小.
合算原則：以盡可能低的代價取得較好的優化效果.
常見的優化技術
(1) 刪除多餘運算(刪除公共子表達式) (2) 代碼外提 +刪除歸納變數+ (3)強度削弱; (4)變換循環控制條件 (5)合並已知量與復寫傳播 (6)刪除無用賦值
基本塊定義
程序中只有一個入口和一個出口的一段順序執行的語句序列,稱為程序的一個基本塊.
給我分數啊.
Ⅳ 編譯原理中，LR(0)文法的項目集規范族的I0,I1,I2,I3…………是怎麼求的～
先舉個例子：
}
將其命名為I1。
其他可類似推出。
Ⅳ 規約的編譯原理
推導的逆過程稱為規約。規約就是選擇一個文法規則：X→ABC,依次從棧頂彈出C、B、A，再將X壓進棧。規范規約是文法中句子的一個最右推導的逆過程，而最左推導對應的是最右規約 。
另外在程序設計中的規約：∏和∏'是兩個判定性問題,如果存在一個確定性演算法A使得對於一個∏的實例I,A可以將I在多項式時間里轉換成∏'的實例P,使得I得到肯定的回答,當且僅當I'得到肯定回答,則稱∏在多項式時間里規約到∏',記為∏∝poly∏'.
Ⅵ 編譯原理問題，求解答
好，我來幫你理解一下，先看基本知識：
四元式是一種比較普遍採用的中間代碼形式。四元式的四個組成成分是：算符op，第一和第二運算對象ARG1和ARG@及運算結果RESULT。運算對象和運算結果有時指用戶自己定義的變數，有時指編譯程序引進的臨時變數。例如a∶=b*c+b*d的四元式表示如下：
（1）（*，b，c，t1）
（2）（*，b，d，t2）
（3）（+， t1， t2， t3）
（4）（∶=，t3， －， a）
四元式和三元式的主要不同在於，四元式對中間結果的引用必須通過給定的名字，而三元式是通過產生中間結果的三元式編號。也就是說，四元式之間的聯系是通過臨時變數實現的。
有時，為了更直觀，也把四元式的形式寫成簡單賦值形式或更易理解的形式。比如把上述四元式序列寫成：
（1）t1∶=b*c
（2）t2∶=b*d
（3）t3∶=t1+t2
（4）a∶=t3
把（jump，－，－，L）寫成goto L
把（jrop，B，C，L）寫成if B rop C goto L
好，下面分析一下a<b
這是一個表達式，它的結果要麼是0，要麼是1，因為沒有指定這個表達式存放在哪，所以需要一個臨時變數來存放它的，在你的問題中，就是T。很顯然T有2個值：0或者1
因此，有
101 T:=0 （這個是表達式為假的出口）
103 T:=1 （這個是表達式為真的出口）
因為你的表達式只有一個A<B，因此A<B的真假出口就是表達式的真假出口，所以
100: if a<b goto 103 （a<b為真，跳到真出口103）
101: T:=0（否則，進入假出口）
102: goto 104 （當然要跳過真出口羅，否則T的值不就又進入真出口了，變成真了）
103: T:=1
104:（程序繼續執行）
Ⅶ 編譯原理問題：求解
E是文法開頭。ε代表終結符號(推理中代表終點或結果，程序語言中代表常量等)。E T 這些大寫字母一般代表非終結符號（這些代表中間過程，非結果。程序中代表函數等等）。開始是E。因為有個G(E)。E就是文法開始符號。推導就有E開始，它也是一個非終結符(代表函數、或者一個推導過程，類似於程序中的main(c++)、winmain(vc++)、dllmain(dll)等主函數）。
1算術表達式文法：這個文法是一個遞歸文法。計算機進行邏輯推導時會走很多彎路（類似於遍歷一顆樹的過程）。為了不讓計算機走彎路（提高效率的目的），可以變換為第二種文法。這種文法消除了遞歸（消除了歧義，類似於後綴表達式），使計算機可以一條直線走到底兒推導出結果。
我也很久沒看編譯原理了。 呵呵
Ⅷ 編譯原理-LL1文法詳細講解
我們知道2型文法( CFG )，它的每個產生式類型都是 α→β ,其中 α ∈ VN , β ∈ (VN∪VT)*。
例如, 一個表達式的文法:
最終推導出 id + (id + id) 的句子，那麼它的推導過程就會構成一顆樹，即 CFG 分析樹：
從分析樹可以看出，我們從文法開始符號起，不斷地利用產生式的右部替換產生式左部的非終結符，最終推導出我們想要的句子。這種方式我們稱為自頂向下分析法。
從文法開始符號起，不斷用非終結符的候選式(即產生式)替換當前句型中的非終結符，最終得到相應的句子。
在每一步推導過程中，我們需要做兩個選擇:
因為一個句型中，可能存在多個非終結符，我們就不確定選擇那一個非終結符進行替換。
對於這種情況，我們就需要做強制規定，每次都選擇句型中第一個非終結符進行替換(或者每次都選擇句型中最後一個非終結符進行替換)。
自頂向下的語法分析採用最左推導方式，即總是選擇每個句型的最左非終結符進行替換。
最終的結果是要推導出一個特定句子(例如 id + (id + id) )。
我們將特定句子看成一個輸入字元串，而每一個非終結符對應一個處理方法，這個處理方法用來匹配輸入字元串的部分，演算法如下:
方法解析:
這種方式稱為遞歸下降分析( Recursive-Descent Parsing )：
當選擇的候選式不正確，就需要回溯( backtracking )，重新選擇候選式，進行下一次嘗試匹配。因為要不斷的回溯，導致分析效率比較低。
這種方式叫做預測分析( Predictive Parsing )：
要實現預測分析，我們必須保證從文法開始符號起，每一個推導過程中，當前句型最左非終結符 A 對於當前輸入字元 a ,只能得到唯一的 A 候選式。
根據上面的解決方法，我們首先想到，如果非終結符 A 的候選式只有一個以終結符 a 開頭候選式不就行了么。
進而我們可以得出，如果一個非終結符 A ，它的候選式都是以終結符開頭，並且這些終結符都各不相同，那麼本身就符合預測分析了。
這就是S_文法，滿足下面兩個條件:
例子:
這就是一個典型的S_文法，它的每一個非終結符遇到任一終結符得到候選式是確定的。如 S -> aA | bAB , 只有遇到終結符 a 和 b 的時候，才能返回 S 的候選式，遇到其他終結符時，直接報錯，匹配不成功。
雖然S_文法可以實現預測分析，但是從它的定義上看，S_文法不支持空產生式(ε產生式)，極大地限制了它的應用。
什麼是空產生式(ε產生式)？
例子
這里 A 有了空產生式，那麼 S 的產生式組 S -> aA | bAB ，就可以是 a | bB ,這樣 a , bb , bc 就變成這個文法 G 的新句子了。
根據預測分析的定義，非終結符對於任一終結符得到的產生式是確定的，要麼能獲取唯一的產生式，要麼不匹配直接報錯。
那麼空產生式何時被選擇呢？
由此可以引入非終結符 A 的後繼符號集的概念:
定義: 由文法 G 推導出來的所有句型，可以出現在非終結符 A 後邊的終結符 a 的集合，就是這個非終結符 A 的後繼符號集，記為 FOLLOW(A) 。
因此對於 A -> ε 空產生式，只要遇到非終結符 A 的後繼符號集中的字元，可以選擇這個空產生式。
那麼對於 A -> a 這樣的產生式，只要遇到終結符 a 就可以選擇了。
由此我們引入的產生式可選集概念:
定義: 在進行推導時，選用非終結符 A 一個產生式 A→β 對應的輸入符號的集合，記為 SELECT(A→β)
因為預測分析要求非終結符 A 對於輸入字元 a ,只能得到唯一的 A 候選式。
那麼對於一個文法 G 的所有產生式組，要求有相同左部的產生式，它們的可選集不相交。
在 S_文法基礎上，我們允許有空產生式，但是要做限制:
將上面例子中的文法改造:
但是q_文法的產生式不能是非終結符打頭，這就限制了其應用，因此引入LL(1)文法。
LL(1)文法允許產生式的右部首字元是非終結符，那麼怎麼得到這個產生式可選集。
我們知道對於產生式:
定義: 給定一個文法符號串 α ， α 的 串首終結符集 FIRST(α) 被定義為可以從 α 推導出的所有串首終結符構成的集合。
定義已經了解清楚了，那麼該如何求呢？
例如一個文法符號串 BCDe , 其中 B C D 都是非終結符， e 是終結符。
因此對於一個文法符號串 X1X2 … Xn ，求解 串首終結符集 FIRST(X1X2 … Xn) 演算法:
但是這里有一個關鍵點，如何求非終結符的串首終結符集？
因此對於一個非終結符 A , 求解 串首終結符集 FIRST(A) 演算法:
這里大家可能有個疑惑，怎麼能將 FIRST(Bβ) 添加到 FIRST(A) 中，如果問文法符號串 Bβ 中包含非終結符 A ，就產生了循環調用的情況，該怎麼辦?
對於 串首終結符集 ，我想大家疑惑的點就是，串首終結符集到底是針對 文法符號串 的，還是針對 非終結符 的，這個容易弄混。
其實我們應該知道， 非終結符 本身就屬於一個特殊的 文法符號串 。
而求解 文法符號串 的串首終結符集，其實就是要知道文法符號串中每個字元的串首終結符集:
上面章節我們知道了，對於非終結符 A 的 後繼符號集 :
就是由文法 G 推導出來的所有句型，可以出現在非終結符 A 後邊的終結符的集合，記為 FOLLOW(A) 。
仔細想一下，什麼樣的終結符可以出現在非終結符 A 後面，應該是在產生式中就位於 A 後面的終結符。例如 S -> Aa ，那麼終結符 a 肯定屬於 FOLLOW(A) 。
因此求非終結符 A 的 後繼符號集 演算法：
如果非終結符 A 是產生式結尾，那麼說明這個產生式左部非終結符後面能出現的終結符，也都可以出現在非終結符 A 後面。
我們可以求出 LL(1) 文法中每個產生式可選集:
根據產生式可選集，我們可以構建一個預測分析表，表中的每一行都是一個非終結符，表中的每一列都是一個終結符，包括結束符號 $ ，而表中的值就是產生式。
這樣進行語法推導的時候，非終結符遇到當前輸入字元，就可以從預測分析表中獲取對應的產生式了。
有了預測分析表，我們就可以進行預測分析了，具體流程:
可以這么理解：
我們知道要實現預測分析，要求相同左部的產生式，它們的可選集是不相交。
但是有的文法結構不符合這個要求，要進行改造。
如果相同左部的多個產生式有共同前綴，那麼它們的可選集必然相交。
例如:
那麼如何進行改造呢？
其實很簡單，進行如下轉換:
如此文法的相同左部的產生式，它們的可選集是不相交，符合現預測分析。
這種改造方法稱為 提取公因子演算法 。
當我們自頂向下的語法分析時，就需要採用最左推導方式。
而這個時候，如果產生式左部和產生式右部首字元一樣(即A→Aα)，那麼推導就可能陷入無限循環。
例如:
因此對於:
文法中不能包含這兩種形式，不然最左推導就沒辦法進行。
例如:
它能夠推導出如下:
你會驚奇的發現，它能推導出 b 和 (a)* (即由 0 個 a 或者無數個 a 生成的文法符號串)。其實就可以改造成:
因此消除 直接左遞歸 演算法的一般形式：
例如:
消除間接左遞歸的方法就是直接帶入消除，即
消除間接左遞歸演算法：
這個演算法看起來描述很多，其實理解起來很簡單：
思考 : 我們通過 Ai -> Ajβ 來判斷是不是間接左遞歸，那如果有產生式 Ai -> BAjβ 且 B -> ε ,那麼它是不是間接左遞歸呢？
間接地我們可以推出如果一個產生式 Ai -> αAjβ 且 FIRST(α) 包括空串ε，那麼這個產生式是不是間接左遞歸。
Ⅸ 編譯原理的定義是什麼
編譯原理，說得通俗差殲易懂一些就是：讓茄弊機器通過某種機制和規則，將一種由人們書寫的高級程序代碼，經過若干步驟，最終翻譯成機器可理解執行的二進制代碼。
編譯原理技術的具體應用，例如：
（1）、我們用戶通常編寫的 C/C++ 程序源代碼（*.C/*.CPP）虛納沖，通過 Microsoft Visual C++ 編譯器，將由人工書寫的 C/C++ 語言程序源代碼（*.C/*.CPP），最終翻譯成機器可執行的二進制代碼（*.EXE）；
（2）、人工智慧領域中的自然語言處理、機器翻譯技術（例如：英/漢翻譯、日/漢翻譯系統等）等，都需要使用到編譯原理技術。
Ⅹ 在編譯原理中，語法規則和詞法規則有什麼不同..
通俗的說，
規則主要識別單詞
語法主要識別多個單片語成的句子